李 睿， 鄧 洋， 馮 穎 琪， 高 端 陽(yáng)

(1.中國(guó)人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872；2.中國(guó)人民大學(xué) 社會(huì)與人口學(xué)院，北京 100872)

一、引 言

隨著中國(guó)人均預(yù)期壽命延長(zhǎng)和身體素質(zhì)提高，人口老齡化進(jìn)程不斷加快。根據(jù)民政部預(yù)測(cè)，“十四五”期間，全國(guó)老年人口將突破3億，將從輕度老齡化邁入中度老齡化[1]。為應(yīng)對(duì)人口老齡化所帶來(lái)的勞動(dòng)力供給不足、社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重以及政府福利支出增加等問(wèn)題，國(guó)務(wù)院在2016年印發(fā)的《國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃(2016-2030年)》中明確提出“充分發(fā)揮老年人參與經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的主觀能動(dòng)性和積極作用。實(shí)施漸進(jìn)式延遲退休年齡政策，逐步完善職工退休年齡政策，有效挖掘開(kāi)發(fā)老年人力資源”[2]。老年人繼續(xù)“發(fā)光發(fā)熱”，不僅可以通過(guò)返回工作崗位實(shí)現(xiàn)老有所為[3]、緩解經(jīng)濟(jì)壓力實(shí)現(xiàn)老有所養(yǎng)[4]、提升健康水平和幸福感實(shí)現(xiàn)老有所安[5]，而且正在成為一種社會(huì)新風(fēng)向[6]。由此可見(jiàn)，促進(jìn)退休老年人再就業(yè)具有重大現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)歷史意義。

目前，我國(guó)正處于快速發(fā)展的信息化時(shí)代，以手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)不僅在年輕人中日益普及，還持續(xù)向中高年齡群體滲透。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2020年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%；在年齡結(jié)構(gòu)上，50歲以上網(wǎng)民群體占比從2010年的5.8%增長(zhǎng)至26.3%；在職業(yè)結(jié)構(gòu)上，退休人員占比6.5%，在14類職業(yè)中排名第7(前6名職業(yè)及占比分別為學(xué)生21.0%、個(gè)體戶/自由職業(yè)者16.9%、農(nóng)村外出務(wù)工人員12.7%、專業(yè)技術(shù)人員8.2%、農(nóng)林牧漁勞動(dòng)人員8.0%、企業(yè)/公司一般人員7.8%)，并在不到10年的時(shí)間內(nèi)增長(zhǎng)超過(guò)8倍，如圖1所示[7]。作為互聯(lián)網(wǎng)受眾之一，退休群體自身兼具時(shí)間精力上“有閑”、新興事物接受能力上“有限”的特征，而隨著退休群體與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的緊密程度不斷加強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響退休群體的再就業(yè)選擇，其中的影響機(jī)制又是什么，這些問(wèn)題需要回答。本研究利用中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以期豐富人口老齡化背景下互聯(lián)網(wǎng)使用與退休群體就業(yè)決策關(guān)系的研究，為探究退休群體就業(yè)動(dòng)機(jī)提供一個(gè)新的視角。

圖1 2010～2020年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及、50歲及以上網(wǎng)民、退休人員占比概況

二、文獻(xiàn)回顧

1.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)就業(yè)的影響

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)已然成為人們獲取就業(yè)信息和工作搜尋的重要工具，是影響當(dāng)前與未來(lái)中國(guó)勞動(dòng)就業(yè)的重要因素[8]。已有研究主要從互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)勞動(dòng)參與和就業(yè)類型的影響展開(kāi)討論。首先，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)對(duì)勞動(dòng)參與產(chǎn)生顯著影響。Atasoy使用美國(guó)郡級(jí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，接入互聯(lián)網(wǎng)能夠提高1.8%的就業(yè)率[9]。Fountain發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)提升失業(yè)者在3個(gè)月內(nèi)找到工作的概率[10]。王陽(yáng)使用2003～2017 年的省際面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1%，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率就會(huì)降低0.02%[11]。趙羚雅和向運(yùn)華研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用將農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的概率提高了49.3%[12]。其次，互聯(lián)網(wǎng)使用不僅有助于提高勞動(dòng)者的競(jìng)爭(zhēng)力和工作效率，使其更有可能獲得穩(wěn)定和高收入的工作[13]，亦有助于降低創(chuàng)業(yè)門檻和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，放松信貸約束，促進(jìn)個(gè)人創(chuàng)業(yè)活動(dòng)[14-15]。隨著農(nóng)村地區(qū)電商產(chǎn)業(yè)的有序發(fā)展，在推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力有效轉(zhuǎn)移的同時(shí)，也提供了農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的廣闊平臺(tái)[16]。

互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響存在異質(zhì)性。例如，受年齡影響，年長(zhǎng)勞動(dòng)力在搜索或發(fā)布信息方面更不熟練，并更容易被虛假信息所誘導(dǎo)，可能對(duì)其再就業(yè)產(chǎn)生“侵蝕效應(yīng)”[17]。此外，勞動(dòng)力市場(chǎng)不僅存在性別差異[18-19]，還可能影響到退休后女性的時(shí)間分配，如孫輩照料帶來(lái)對(duì)母親輩的“生育懲罰”[20]。

探究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)退休群體再就業(yè)的影響較少，僅有彭小輝和李穎的研究指出互聯(lián)網(wǎng)有利于老年群體搜集再就業(yè)信息[21]，增加再就業(yè)機(jī)會(huì)，但只是作為一種機(jī)制來(lái)解釋互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)老年人消費(fèi)的影響，缺乏深入討論。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)就業(yè)的影響機(jī)制

圍繞互聯(lián)網(wǎng)使用作用于就業(yè)的機(jī)制，已有文獻(xiàn)大致形成兩種觀點(diǎn)。第一種是“知識(shí)信息載體論”。互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)課程成本低、更便捷，是正規(guī)教育的重要補(bǔ)充。多元的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)功能(如看新聞、課程技能培訓(xùn)、健康資訊等)豐富了退休老人的閑暇時(shí)間，促進(jìn)積極老齡化[22]。付曉燕研究發(fā)現(xiàn)閱讀新聞?lì)愋畔⒖梢詾槭褂谜咛峁└嘈畔⒑蜕钫J(rèn)知感，提高就業(yè)概率[23]。第二種是“擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)論”。這一觀點(diǎn)主要基于互聯(lián)網(wǎng)影響社會(huì)資本的考察?；ヂ?lián)網(wǎng)打破了溝通的物理界限、降低了溝通成本，不僅能維系甚至加強(qiáng)已有強(qiáng)聯(lián)系，還能形成新的弱聯(lián)系[24]，通過(guò)積累社會(huì)資本并帶來(lái)更多的社會(huì)資源，獲得更多的就業(yè)渠道，從而提高就業(yè)率[25]。張翼和李江英的研究表明退休老年人再就業(yè)求職的主要路徑是依賴強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)[26]。

綜上所述，雖然很多研究分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)就業(yè)的影響并探討了可能的作用機(jī)制，但較少關(guān)注到退休群體。一方面，退休群體有更多的閑暇時(shí)間、較為充沛的精力與廣泛的社會(huì)關(guān)系，再就業(yè)意愿較高。錢鑫和姜向群的調(diào)查就顯示，45.7%的60～69歲退休群體具有再就業(yè)意愿[27]。另一方面，退休群體自身特質(zhì)，如年齡帶來(lái)的接受能力降低以及家庭分工原因，又可能導(dǎo)致退休群體再就業(yè)的“愿景”下降。在互聯(lián)網(wǎng)愈加普及、推進(jìn)“健康老齡化”并幫助老年人實(shí)現(xiàn)更好社會(huì)融入的現(xiàn)實(shí)背景和政策要求下，探究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)退休群體再就業(yè)具有一定理論與現(xiàn)實(shí)意義。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選取

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)自2018年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)，該調(diào)查是始于2011年的追蹤調(diào)查，在全國(guó)28個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)150個(gè)縣區(qū)的450個(gè)居(村) 委會(huì)進(jìn)行，主要收集中國(guó)45歲以上中老年群體的數(shù)據(jù)，包括社區(qū)、家庭和個(gè)人問(wèn)卷，涵蓋了基本信息、收入、工作、健康狀況和養(yǎng)老等方面信息。受訪者遍布全國(guó)城鄉(xiāng)各地，對(duì)中國(guó)中老年群體具有很好的代表性，微觀數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。

2.變量選取

(1)被解釋變量。本文的研究對(duì)象退休群體是指“辦理了退休手續(xù)(包括提前退休或內(nèi)退)”的人員，這也是CHARLS問(wèn)卷設(shè)計(jì)中對(duì)法定退休的界定。此外，在CHARLS問(wèn)卷設(shè)計(jì)里，工作的概念是任何以生計(jì)為目的的勞動(dòng)(不包括家務(wù)、休閑活動(dòng)、上學(xué)期間的實(shí)習(xí))。根據(jù)退休后目前的工作狀態(tài)，退休群體主要分為當(dāng)前有工作者和當(dāng)前無(wú)工作者兩類。依據(jù)問(wèn)題“除去與務(wù)農(nóng)有關(guān)的工作，上周您有沒(méi)有工作至少一個(gè)小時(shí)？”，“是”為退休后再就業(yè)，“否”則視為沒(méi)有。調(diào)查樣本中共篩選出退休群體2468人，處于工作狀態(tài)的樣本398人，占退休群體的比重為16.1%。

(2)核心解釋變量。互聯(lián)網(wǎng)使用是核心解釋變量。依據(jù)問(wèn)題“您過(guò)去一個(gè)月是否上網(wǎng)？”，“是”則為使用互聯(lián)網(wǎng)，“否”則沒(méi)有使用。通過(guò)繪制柱狀圖來(lái)描述互聯(lián)網(wǎng)使用(包括頻率)與退休群體再就業(yè)的關(guān)系。如圖2所示，相比不使用互聯(lián)網(wǎng)的退休群體，使用互聯(lián)網(wǎng)的退休群體再就業(yè)率高出9.2%；不同使用頻率下的再就業(yè)率雖然存在顯著差異，但均高于不使用互聯(lián)網(wǎng)的再就業(yè)率。由此看來(lái)，上述初步經(jīng)驗(yàn)證據(jù)可以支撐如下論斷，即互聯(lián)網(wǎng)使用可能促進(jìn)退休群體的再就業(yè)。

圖2 是否使用互聯(lián)網(wǎng)與再就業(yè)率

(3)控制變量。許多學(xué)者對(duì)退休人口勞動(dòng)供給的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，為本文控制變量的選取提供了依據(jù)。具體而言，主要分為以下4類：一是個(gè)體特征變量，包括性別、受教育程度、有無(wú)配偶、健康狀況；二是家庭特征變量，包括家庭成員數(shù)量、子女是否經(jīng)濟(jì)獨(dú)立、父母一方是否健在以及反映家庭經(jīng)濟(jì)特征的資產(chǎn)—負(fù)債比；三是社會(huì)保障特征變量，包括養(yǎng)老保險(xiǎn)參與、養(yǎng)老保險(xiǎn)水平以及醫(yī)療保險(xiǎn)參與等；四是地區(qū)特征變量，根據(jù)樣本所在省份設(shè)置相應(yīng)的虛擬變量。此外，由于不同年齡段老年人的生活和工作能力差別較大，本文選取代表各年齡組的虛擬變量以控制就業(yè)市場(chǎng)中不同年齡群的固定效應(yīng)。

各變量具體含義及其統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。

表1 總體變量描述分析

3.模型構(gòu)建

(1)基準(zhǔn)回歸

由于被解釋變量“是否再就業(yè)”是二元選擇變量，所以采用Probit模型進(jìn)行分析：

Reworki=α·Interneti+β·Xi+μi

(1)

其中，Reworki表示是否再就業(yè)；Interneti為核心解釋變量，即是否使用互聯(lián)網(wǎng)；Xi為其他控制變量，包括個(gè)體特征變量、家庭特征變量、社會(huì)保障特征變量和地區(qū)特征變量；μi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(2)自選擇問(wèn)題

如果使用互聯(lián)網(wǎng)是外生變量，則可以直接運(yùn)用Probit回歸模型得到一致估計(jì)，但如果使用互聯(lián)網(wǎng)不滿足外生性，Probit回歸便可能因非隨機(jī)抽樣產(chǎn)生估計(jì)偏誤。本文的T檢驗(yàn)結(jié)果表明，使用和不使用互聯(lián)網(wǎng)的退休群體在多個(gè)方面存在顯著差異，這說(shuō)明兩組樣本的確存在可觀測(cè)變量引致的選擇性偏誤，即互聯(lián)網(wǎng)使用是由個(gè)體特征決定的自選擇過(guò)程，并非外生變量(篇幅所限，本文并未展示均值T檢驗(yàn)結(jié)果)。為此，本文利用傾向得分匹配法(Propensity Score Matching, PSM)進(jìn)行反事實(shí)估計(jì)以糾正選擇性偏誤。具體來(lái)講，評(píng)估退休群體使用互聯(lián)網(wǎng)與再就業(yè)的處理組平均處理效應(yīng)(ATT)可以表示為：

(2)

其中，P(Zi)為傾向得分值，Zi是可觀測(cè)的混淆變量。虛擬變量Li={0,1}表示退休群體是否使用互聯(lián)網(wǎng)。考慮到PSM方法在第一階段存在誤設(shè)或可觀測(cè)變量選擇不當(dāng)容易引起估計(jì)偏差，運(yùn)用逆向概率加權(quán)法(IPW)和逆向概率加權(quán)回歸調(diào)整法(IPWRA)進(jìn)行分析。兩種方法所得的ATT分別表示為：

(3)

(4)

(3)內(nèi)生性問(wèn)題

除了選擇性偏誤，本文還可能面臨遺漏變量、反向因果等潛在的內(nèi)生性問(wèn)題。一方面，一些不可觀測(cè)的特征(如退休群體自身能力、主觀意愿、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的態(tài)度)可能同時(shí)影響退休群體的互聯(lián)網(wǎng)使用和再就業(yè)行為，產(chǎn)生遺漏變量問(wèn)題。另一方面，工作群體更有可能使用互聯(lián)網(wǎng)辦公或因再就業(yè)提高了家庭收入和購(gòu)買力，引起了互聯(lián)網(wǎng)使用需求，產(chǎn)生反向因果問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題，本文采用工具變量法進(jìn)行分析。由于被解釋變量與核心解釋變量均為二元離散變量，基于連續(xù)變量的兩階段最小二乘回歸等工具變量法不再適用，因此，本文運(yùn)用Biprobit模型進(jìn)行回歸。具體而言，該模型是以似不相關(guān)回歸為基礎(chǔ)，運(yùn)用極大似然估計(jì)法，構(gòu)建遞歸方程來(lái)實(shí)現(xiàn)兩(多)階段回歸。其基本過(guò)程為：第一階段，尋找核心解釋變量的工具變量，評(píng)估兩者相關(guān)性；第二階段，將工具變量代入模型中，根據(jù)內(nèi)生性檢驗(yàn)參數(shù)判別其外生性。若內(nèi)生性檢驗(yàn)參數(shù)顯著異于0，表明模型存在內(nèi)生性問(wèn)題，Biprobit模型的估計(jì)結(jié)果優(yōu)于Probit模型。反之，參考Probit模型的估計(jì)結(jié)果即可。模型如下所示：

Ii=1[Ziδ+νi>0]

(5)

Reworki=1[βXi+γZi+ρνi+εi>0]

(6)

其中，1[·]是示性函數(shù)，即Ziδ+νi>0時(shí)取1，否則取0。Z是工具變量，僅與個(gè)人使用互聯(lián)網(wǎng)的決策相關(guān)，而不影響個(gè)人是否再就業(yè)的決策。νi是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，滿足Cov(νi,εi)≠0。此外，使用條件混合過(guò)程(Conditional Mixed Process, CMP)方法分析，該方法適用于多種模型、多階段混合過(guò)程估計(jì)。使用該方法有助于估計(jì)結(jié)果相互對(duì)照，發(fā)揮穩(wěn)健性檢驗(yàn)的作用。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸

本文采用Probit模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，報(bào)告各解釋變量對(duì)退休群體再就業(yè)的平均邊際效應(yīng)(見(jiàn)表2)。

表2 基準(zhǔn)回歸

本文使用逐步回歸的方法探究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)退休群體再就業(yè)的影響。第(1)列為互聯(lián)網(wǎng)使用這一單獨(dú)變量影響退休群體再就業(yè)的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)退休群體再就業(yè)具有顯著的正向影響，系數(shù)為0.084，即使用互聯(lián)網(wǎng)比未使用互聯(lián)網(wǎng)的退休群體再就業(yè)率顯著提高8.4%。第(2)至(4)列分別依次加入個(gè)體特征變量、家庭特征變量、社會(huì)保障特征變量，盡管互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)有所下降，但其對(duì)再就業(yè)仍然具有顯著正向影響。在第(5)列納入所有控制變量后，還控制了省份和年齡組的固定效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，模型的解釋能力提高至15.6%，核心解釋變量系數(shù)為0.178，即互聯(lián)網(wǎng)使用可以提高再就業(yè)率17.8%，上述回歸結(jié)果證實(shí)了以往研究中互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)勞動(dòng)供給的積極作用。其原因在于，退休群體可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取更多就業(yè)信息，與此同時(shí)，退休群體擁有更多的閑暇時(shí)間、具有更多勞動(dòng)參與的可能，進(jìn)而表現(xiàn)為退休再就業(yè)概率的提升。

其他的解釋變量結(jié)果也多呈現(xiàn)顯著性，如個(gè)體特征變量中，男性、城市戶籍和健康程度較高者更可能在退休后再就業(yè)；家庭特征變量中，家庭成員數(shù)量越多、子女越是經(jīng)濟(jì)獨(dú)立，退休群體再就業(yè)的可能越低；社會(huì)保障水平與再就業(yè)也密切相關(guān)，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)會(huì)提高再就業(yè)概率，但過(guò)高的養(yǎng)老保險(xiǎn)金也會(huì)抑制再就業(yè)。

2.糾正選擇性偏誤

PSM方法的關(guān)鍵在于，基于匹配樣本比較處理組與控制組再就業(yè)的平均差異，但使用該方法之前還需進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，以確保兩組之間的解釋變量不存在顯著的系統(tǒng)性差異。估計(jì)結(jié)果如表3所示，匹配前，PseudoR2為0.120，LRtest對(duì)應(yīng)的P值為0.000，即在1%的統(tǒng)計(jì)水平顯著，標(biāo)準(zhǔn)化偏誤的平均數(shù)與中位數(shù)分別為23.9%和22.1%。匹配后，PseudoR2下降且不高于0.004，LRtest的結(jié)果不具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性，標(biāo)準(zhǔn)化偏誤的平均數(shù)和中位數(shù)均低于3.2%。以上結(jié)果表明，匹配顯著弱化了解釋變量的系統(tǒng)性差異，基本達(dá)到類似隨機(jī)試驗(yàn)的效果，即匹配過(guò)程是成功的。

表3 平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

為保證匹配質(zhì)量，本文還繪制了匹配前后處理組與控制組傾向得分值的概率分布圖，如圖3所示，匹配前兩組樣本概率分布差異十分顯著，兩組樣本的重疊區(qū)間較窄；而匹配后兩組樣本的差異明顯減弱，具有相當(dāng)大范圍的重疊區(qū)間，即匹配后有效樣本降低比例較小，匹配質(zhì)量較高。這一結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)，傾向得分匹配法能夠弱化選擇性偏誤，更為精確地評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)使用與退休群體再就業(yè)之間的因果效應(yīng)。

圖3 匹配前后處理組和控制組的傾向得分值概率分布

最后，經(jīng)過(guò)匹配后兩組樣本的ATT測(cè)算結(jié)果如表4所示，可以看出不同匹配方法的測(cè)算結(jié)果基本一致。進(jìn)一步運(yùn)用IPW方法和具有雙向穩(wěn)健特性的IPWRA方法展開(kāi)分析。結(jié)果顯示，IPW方法與IPWRA方法所得的ATT與PSM方法所得的ATT在數(shù)值層面有一定差異，但在方向和顯著性層面上高度一致，結(jié)果再次證實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用的確會(huì)提高退休群體再就業(yè)的概率。

匹配方法處理組控制組ATTBootstrap標(biāo)準(zhǔn)誤t統(tǒng)計(jì)量近鄰匹配k=10.2240.1520.072***0.0272.64近鄰匹配k=30.2240.1330.091***0.0253.63局部線性匹配0.2240.1460.078***0.0213.96核匹配0.2240.1400.084***0.0204.33半徑匹配0.2240.1370.087***0.0223.91IPW——————0.078***0.0213.63IPWRA——————0.080***0.0213.77

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)分析結(jié)果的穩(wěn)健性，本文通過(guò)更換核心解釋變量和回歸模型來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。如表5所示，第(1)～(4)列分別將核心解釋變量替換為互聯(lián)網(wǎng)使用頻率、是否會(huì)網(wǎng)絡(luò)支付、是否會(huì)使用微信、是否使用微信朋友圈作為對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的代理變量，分析結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率、是否會(huì)網(wǎng)絡(luò)支付、是否會(huì)使用微信、是否使用微信朋友圈依舊支持互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)退休群體再就業(yè)的顯著正向效應(yīng)。本文將第(5)列Probit模型替換為L(zhǎng)ogit模型，結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的基本一致。上述結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)退休群體再就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)是穩(wěn)健、可信的。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.內(nèi)生性討論

考慮到潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，基礎(chǔ)回歸模型的結(jié)果仍可能存在偏誤，因此，本文采用“電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)”作為退休群體是否使用互聯(lián)網(wǎng)的工具變量。該指數(shù)來(lái)源于《中國(guó)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2018)》，主要依據(jù)網(wǎng)絡(luò)零售數(shù)據(jù)對(duì)各省電子商務(wù)發(fā)展情況進(jìn)行測(cè)評(píng)并計(jì)算出電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)。從理論上講，電子商務(wù)發(fā)展越繁榮的地區(qū)，個(gè)人對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易(如網(wǎng)購(gòu))的需求就越大，會(huì)激勵(lì)個(gè)人更多使用互聯(lián)網(wǎng)，而省級(jí)層面宏觀指數(shù)并不會(huì)對(duì)個(gè)人再就業(yè)行為產(chǎn)生直接影響，因此，該工具變量同時(shí)滿足相關(guān)性和外生性。

根據(jù)表6可知，Biprobit模型和CMP方法的第一階段回歸結(jié)果均顯示，電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)對(duì)退休群體互聯(lián)網(wǎng)使用的影響在1%的水平上具有統(tǒng)計(jì)顯著性，說(shuō)明該工具變量滿足相關(guān)性條件。兩種估計(jì)方法的內(nèi)生性參數(shù)ρ分別為-0.462、-0.440，均在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用是內(nèi)生變量，基準(zhǔn)回歸結(jié)果存在內(nèi)生性問(wèn)題。進(jìn)一步地，Biprobit模型第二階段回歸結(jié)果顯示，在控制可能的內(nèi)生性偏誤后，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)退休群體再就業(yè)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上具有顯著正向影響。CMP方法呈現(xiàn)出類似的估計(jì)結(jié)果，這也再次驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)使用有助于促進(jìn)退休群體再就業(yè)的結(jié)論。

5.異質(zhì)性分析

前文的結(jié)論只是全樣本的平均效應(yīng)，并未關(guān)注到互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)退休群體再就業(yè)影響的群體異質(zhì)性。接下來(lái)，本文將從養(yǎng)老保險(xiǎn)水平、性別、受教育程度以及城鄉(xiāng)4個(gè)維度對(duì)退休群體進(jìn)行分組討論。

(1)不同養(yǎng)老保險(xiǎn)金水平影響的異質(zhì)性

收入是影響勞動(dòng)供給的一大要素，本文將養(yǎng)老保險(xiǎn)金4等分，考察不同養(yǎng)老保險(xiǎn)金水平的異質(zhì)性。

如表7所示，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)金在0.25分位點(diǎn)及以下的退休群體再就業(yè)的影響最大。盡管不具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性，其他分位點(diǎn)的退休群體再就業(yè)也會(huì)受到互聯(lián)網(wǎng)使用的影響，并且隨著分位點(diǎn)的提高(即養(yǎng)老保險(xiǎn)金收入的提高)影響逐漸減弱。這一發(fā)現(xiàn)也印證了基準(zhǔn)回歸中養(yǎng)老保險(xiǎn)金越高，再就業(yè)可能越低的結(jié)果。養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)勞動(dòng)供給可能同時(shí)產(chǎn)生收入效應(yīng)和替代效應(yīng)[28]。一方面，養(yǎng)老保險(xiǎn)金可被用于增加人力資本、就業(yè)創(chuàng)業(yè)等投資，從而提高就業(yè)能力，而互聯(lián)網(wǎng)在這一過(guò)程中起到了推動(dòng)作用，比如互聯(lián)網(wǎng)高效的信息傳播能力使得退休群體及時(shí)獲得就業(yè)信息，維系并擴(kuò)展其社會(huì)關(guān)系網(wǎng)，從而獲得更多的就業(yè)支持等。另一方面，較低水平的養(yǎng)老保險(xiǎn)難以維持退休前的生活水準(zhǔn)，增加了退休群體通過(guò)再就業(yè)獲取收入進(jìn)行自我保障的訴求，而較高水平的養(yǎng)老保險(xiǎn)能有效降低這一訴求。對(duì)于0.25分位以上的退休群體而言，養(yǎng)老保險(xiǎn)的收入效應(yīng)大于替代效應(yīng)，因而互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其再就業(yè)的影響不具備顯著性。

(2)考慮其他因素的異質(zhì)性

進(jìn)一步考慮其他因素的異質(zhì)性，結(jié)果如表8所示。在性別方面，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)退休女性再就業(yè)的影響要比男性的影響更為明顯。對(duì)這一結(jié)果相對(duì)合理的解釋是，勞動(dòng)力市場(chǎng)上的性別歧視是導(dǎo)致女性就業(yè)不足的因素之一，而互聯(lián)網(wǎng)降低了就業(yè)門檻、提供了多種就業(yè)形式，在一定程度上減輕了性別歧視。此外，互聯(lián)網(wǎng)使用可以通過(guò)減少家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間提高女性的勞動(dòng)參與率[29]。

在學(xué)歷方面，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)“小學(xué)及以下”以及“初中”學(xué)歷的退休群體再就業(yè)并沒(méi)有顯著影響，僅對(duì)“高中及以上學(xué)歷”退休群體影響較為顯著。這表明互聯(lián)網(wǎng)作用的發(fā)揮仍然需要以一定的人力資本為前提。

在戶籍方面，無(wú)論農(nóng)村還是城市戶籍，互聯(lián)網(wǎng)使用都會(huì)提高再就業(yè)概率，不過(guò)城市戶籍的系數(shù)更高。原因可能是我國(guó)現(xiàn)有城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋空間差異較大，城市的互聯(lián)網(wǎng)普及率更高，農(nóng)村地區(qū)受限于經(jīng)濟(jì)狀況或地理位置，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起步較晚，且應(yīng)用到生產(chǎn)生活中更是相對(duì)較少[30]。此外，城市地區(qū)本就具有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，這為退休群體再就業(yè)提供了便利。上述異質(zhì)性分析表明，提高互聯(lián)網(wǎng)的普及率具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

6.機(jī)制檢驗(yàn)

上文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與退休群體再就業(yè)的因果關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)討論，但并沒(méi)有對(duì)其背后的邏輯進(jìn)行解釋。根據(jù)文獻(xiàn)回顧的討論，本文從知識(shí)信息載體和社會(huì)資本兩個(gè)方面探究互聯(lián)網(wǎng)使用影響退休群體再就業(yè)的機(jī)制。

剖析影響機(jī)制關(guān)鍵在于選定合理的中介變量。本文借鑒馬光榮的方法[31]，將“過(guò)去一個(gè)月上學(xué)或者參加培訓(xùn)課程”作為知識(shí)信息載體的代理變量；將“過(guò)去一年內(nèi)擺酒和辦酒席的支出”取對(duì)數(shù)，作為社會(huì)資本的代理變量，命名為“人情支出”；將“過(guò)去一個(gè)月你是否串門、和朋友交往、參加社團(tuán)組織、活動(dòng)志愿者、慈善活動(dòng)”也作為社會(huì)資本的代理變量，命名為“社交活動(dòng)”。

如表9所示，兩個(gè)機(jī)制的系數(shù)均顯著為正。就前者而言，互聯(lián)網(wǎng)的普及以及手機(jī)上網(wǎng)的便捷性極大增加了退休群體獲取更多就業(yè)知識(shí)或信息的概率，甚至通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)自身創(chuàng)造的靈活就業(yè)機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)；就后者而言，退休群體通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與他人進(jìn)行溝通、交流的可能性越來(lái)越大，有利于維系并擴(kuò)展其社會(huì)關(guān)系網(wǎng)，并從中獲取再就業(yè)支持。

五、結(jié)論與啟示

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，我國(guó)勞動(dòng)力人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化，身體健康、精力充沛的退休群體成為勞動(dòng)力市場(chǎng)中的一支重要力量?；?018年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，本文探究了互聯(lián)網(wǎng)使用與退休群體再就業(yè)的關(guān)系，主要結(jié)論如下：(1)互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著提升退休群體再就業(yè)的概率，在糾正潛在選擇性偏誤和內(nèi)生性偏誤后，研究結(jié)論仍然穩(wěn)健成立；(2)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)退休群體再就業(yè)的影響存在異質(zhì)性。享受較低檔養(yǎng)老保險(xiǎn)金、女性、高中及以上學(xué)歷以及城市戶籍的退休群體更容易在互聯(lián)網(wǎng)使用后提高再就業(yè)的概率；(3)機(jī)制探討發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)信息載體、勞動(dòng)者社會(huì)資本兩個(gè)渠道影響退休群體的再就業(yè)。

再就業(yè)對(duì)于退休群體而言，是一種健康的社會(huì)參與模式，從宏觀角度來(lái)看，還可以改變勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)、提升儲(chǔ)蓄、拉動(dòng)消費(fèi)。因此，本文的結(jié)論有著較強(qiáng)的政策啟示。第一，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能開(kāi)發(fā)退休群體的再就業(yè)潛能?；ヂ?lián)網(wǎng)的娛樂(lè)功能在充實(shí)退休群體生活的同時(shí)，其本身具有信息、社交等屬性也會(huì)對(duì)退休群體的再就業(yè)產(chǎn)生積極影響。通過(guò)發(fā)揮信息載體效應(yīng)、擴(kuò)展退休群體的社會(huì)資本增加其再就業(yè)的積極性。

第二，依據(jù)退休群體異質(zhì)性，借助互聯(lián)網(wǎng)引導(dǎo)“積極老齡化”?；ヂ?lián)網(wǎng)本身存在城鄉(xiāng)覆蓋率差異、用戶接受程度差異等，而退休群體也在生理、心理以及技術(shù)接受能力上存在較大的分化，決定了其信息需求和網(wǎng)絡(luò)行為特征也有別于其他年齡群體。此外，老年人外出就業(yè)，尤其是從事非高知識(shí)、非高技術(shù)要求的工作，可能會(huì)受到社會(huì)輿論以及家人的壓力。因此，應(yīng)借助互聯(lián)網(wǎng)廣泛傳播的效應(yīng)，整體營(yíng)造“老有所為”的社會(huì)輿論風(fēng)向，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造具有低風(fēng)險(xiǎn)、低門檻的適合老年人的工作機(jī)會(huì)。

第三，構(gòu)建老年人利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的制度體系，更好地“保駕護(hù)航”。在使用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取信息資源的過(guò)程中，退休群體不僅存在天然的信息技術(shù)劣勢(shì)，還可能被互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中充斥的信息雜音所誤導(dǎo)，因而應(yīng)當(dāng)注重制度體系建設(shè)，尤其是法律制度的完善，規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的行為，為老年人群體利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)提供保障機(jī)制。