姚彤彤

摘要：當前全球經(jīng)濟發(fā)展因新冠疫情影響，全球經(jīng)濟處于低迷狀態(tài)，而中國經(jīng)濟卻抓住機會實現(xiàn)經(jīng)濟正增長。上海作為中國重要的經(jīng)濟文化中心，研究其背后的影響因素對于提升上海經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等具有重要意義。文章運用主成分分析法對上海市經(jīng)濟發(fā)展與經(jīng)濟貿(mào)易、文教水平、科技發(fā)展多個方面等指標構(gòu)成的指標體系之間的關系進行實證研究。研究發(fā)現(xiàn)，指標體系中的各個指標與上海市經(jīng)濟發(fā)展之間相互影響，但不同指標對應的影響程度存在差異。文章從影響因素入手，為上海市經(jīng)濟發(fā)展提出加大科研投入、加強對外開放等政策建議，為促進上海市經(jīng)濟增長提供理論依據(jù)。

關鍵詞：上海經(jīng)濟;主成分分析;政策建議

一 、引言

“十四五”時期，是我國開啟全面建設社會主義現(xiàn)代化國家新征程、向第二個百年目標奮斗的第一個五年，也是上海加快建設具有世界影響力的社會主義現(xiàn)代化國際大都市的關鍵五年。在這五年里，上海市科學地制定規(guī)劃和實施二○三五年遠景目標，對加快構(gòu)筑新階段上海發(fā)展的戰(zhàn)略優(yōu)勢、更好服務全國改革發(fā)展大局具有重要意義。

上海地處太平洋西岸、亞洲大陸東岸，位于長江三角洲前緣、東瀕東海、南臨杭州灣、西接江蘇、浙江兩省，北接長江入海口。上海市優(yōu)越的地理位置，使上海匯聚了國外許多金融機構(gòu)和金融資源，成為了我國最大的經(jīng)濟金融中心。同時，上海市港口經(jīng)濟發(fā)達，其港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量位居世界第一，因此奠定了上海市GDP穩(wěn)居全國前三的經(jīng)濟地位。國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是一個國家（或地區(qū)）所有常駐單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果，是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟狀況和發(fā)展水平的重要指標。但是，有關GDP相關理論相對不足，因此，研究其影響因素已成為需要探討和解決的重要問題。

二、文獻綜述

近年來，國內(nèi)外多位學者對我國的經(jīng)濟發(fā)展水平進行了測度。舒服華（2018）通過運用主成分分析法對四川省的經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度，結(jié)論表明四川省經(jīng)濟發(fā)展水平整體較好，但存在區(qū)域之間經(jīng)濟發(fā)展不均衡。王曉亮（2019）通過運用主成分分析法對我國“一帶一路”節(jié)點城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)展水平進行測度，結(jié)論表明“一帶一路”節(jié)點城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境總體上較好，但不同地區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)展水平有較大差異。陳珈琪（2021）等通過運用主成分分析法對湖南省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展差異水平進行測度，結(jié)論表明湖南省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出區(qū)域不均衡的狀態(tài)，經(jīng)過文章實證分析可知湖南農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的主要影響因素為區(qū)位條件、制度政策、勞動力條件。陳海貝（2021）等通過運用主成分分析法分析了集體經(jīng)營性建設用地入市驅(qū)動力的影響因素，結(jié)論表明經(jīng)濟發(fā)展外部驅(qū)動因素和農(nóng)民生存與發(fā)展需求內(nèi)部驅(qū)動因素是影響農(nóng)村集體經(jīng)營性建設用地入市的主要因素。柳玉壽等通過運用主成分分析法對綿陽市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展路徑進行研究，結(jié)論表明四川省總體現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展不均衡，其影響現(xiàn)代發(fā)展路徑的主要因素為人均GDP和社會消費品總額。曹韻詩（2018）等通過運用主成分分析法測度了濟南市經(jīng)濟增長質(zhì)量，結(jié)論表明濟南市在這12年里的經(jīng)濟質(zhì)量總體呈現(xiàn)下降趨勢，其中經(jīng)濟增長效率和經(jīng)濟增長穩(wěn)定性呈下降趨勢而經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢。于娜等（2019）通過運用主成分分析法，測度了長三角城市經(jīng)濟發(fā)展水平，結(jié)論表明合肥在長三角地區(qū)中總體排在中上游的位置，其中在人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)和農(nóng)村的人均可支配收入方面排名較低，需加強這些方面的發(fā)展。楊芳等（2020）通過運用主成分分析法，測度了黔南州各地市的城市發(fā)展綜合競爭力，結(jié)論表明黔南州各地市發(fā)展水平不均衡且城市發(fā)展水平較高的城市不能帶動周邊城市發(fā)展。

綜上所述，目前國內(nèi)關于中國經(jīng)濟發(fā)展測度的研究較多但是研究影響經(jīng)濟發(fā)展水平的因素較少，因此本文針對上海市經(jīng)濟發(fā)展的影響因素進行了研究，從經(jīng)濟貿(mào)易、文教水平、科技發(fā)展多個方面展開相關研究，為國家出臺相關經(jīng)濟政策和制定經(jīng)濟發(fā)展方案提供理論視角。

三、數(shù)據(jù)選取

在本文選取2005～2021年上海市GDP作為反映上海市經(jīng)濟發(fā)展水平情況的指標，選取進出口總額作為上海市對外貿(mào)易情況的指標，選取科技成果樹木作為上海市科技發(fā)展水平情況的指標，選取財政支出和財政收入作為上海市財政水平情況的指標，選取圖書出版數(shù)量作為上海市文化水平情況指標，選取高等教育人口數(shù)目作為上海市教育水平情況指標，選取全社會固定資產(chǎn)投資總額作為上海市投資水平情況指標，選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為上海市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)情況指標，選取社會消費品總額作為上海市商業(yè)程度情況指標，選取人均可支配收入作為上海市經(jīng)濟效益情況指標，由此構(gòu)建上海市經(jīng)濟發(fā)展指標體系。數(shù)據(jù)來自于2005～2021年《上海市統(tǒng)計年鑒》。

如圖1所示，各指標在2005～2021年均呈上升趨勢。上海市國民生產(chǎn)總值逐年升高，表明上海市經(jīng)濟水平逐年升高。人均可支配收入增加，說明上海市人民生活水平不斷提高。進出口總額逐年增加，說明上海市對進出口貿(mào)易、國際經(jīng)濟往來越來越重視?？萍汲晒麛?shù)量的增加，說明上海市的科技水平逐年提高。財政支出和財政收入的增加表明隨著經(jīng)濟水平的提高，政府在基礎建設上的花費逐年增加。高等教育人口數(shù)目和圖書出版數(shù)量的增加表明上海市的教育水平逐漸升高。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值逐年提高說明上海市第三產(chǎn)業(yè)逐年升級。全社會固定資產(chǎn)投資增加，表明投資情況良好，企業(yè)工廠規(guī)模逐年擴大。

四、模型選取

本文通過主成分分析法研究上海經(jīng)濟水平與對外貿(mào)易、科技水平、教育水平等因素之間的關系。主成分分析（principal component analysis，PCA）作為一種主流的降維方法被廣泛應用于解釋資料的綜合性指標。在實際使用過程中，該方法可以將多個相關系較高的變量轉(zhuǎn)化為相互獨立或者不相關的變量，其具體步驟如下。

（一）對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理

假設進行主成分分析的指標變量有m個：x1，x2，…，xm共有n個評價對象，第i個評價對象的第j個指標的取值為aij。將各指標值aij轉(zhuǎn)換成標準化指標Aij。

為標準化指標變量。

（二）計算相關系數(shù)矩陣R

相關系數(shù)矩陣R=（rij）m*n

式中rij=1，rij=rji，rij是第i個指標與第j個指標的相關系數(shù)。

（三）計算特征值和特征向量

計算相關系數(shù)矩陣R的特征值λ1 ≥λ2≥……≥λm≥0，及對應的特征向量u1，u2，…，um，其中uj為列向量，有特征向量組成m個新的指標變量為

式中y1是第一主成分，y2是第二主成分，……，ym是第m主成分。

（四）選擇p（p≤m）個主成分，計算綜合評價值

1.計算特征值λj（j=1，2，……，m）的信息貢獻率和累積貢獻率。稱

為主成分yj的信息貢獻率;

為主成分y1，y2，…，yp的累積貢獻率，當αp接近于1（αp=0.85，0.90，0.95）時，則選擇前p個指標變量y1，y2，…，yp作為p個主成分，代替原來m個指標變量，從而可對p個主成分進行綜合分析。

2.計算綜合得分。

其中bj為第j個主成分的信息貢獻率，根據(jù)綜合得分值就可進行評價。

五、實證分析

第一，用極差標準化法對選取的10個指標進行標準化處理，然后利用SPSS22.0進行主成分分析結(jié)果表明其KMO檢驗值為0.868>0.5，Bartlett球形檢驗的p值小于0.001，說明能夠進行主成分分析。具體的計算結(jié)果如表2所示。

第二，由表3可知，第一主成分的方差百分比為85.313%，特征值為8.531。第二主成分的方差百分比為11.974%，特征值為1.197。兩者的累積貢獻率為97.287%，且兩者的特征值均大于1。根據(jù)特征值大于1和累積方差大于85%的原則，從表3中提取的2個主成分代替了原有的10個指標，解釋了97.287%的方差變動，因而認為這兩個因子基本反映了原變量的絕大部分信息，起到了很好的降維作用。

第三，從表4來看，人均可支配收入，進出口總額，財政支出，全社會固定資產(chǎn)投資總額，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，高等教育人口數(shù)目，財政收入，社會消費品總額，圖書出版數(shù)量在第一主成分上表現(xiàn)出較高的因子載荷量，這些指標反映了城市經(jīng)濟發(fā)展綜合水平，因此命名為“綜合經(jīng)濟發(fā)展水平”。第二主成分在科技成果數(shù)目上的系數(shù)較大，這個指標反映了城市的科技發(fā)展水平，因此命名為“科技發(fā)展水平”。

六、結(jié)論及建議

（一）加強對外開放，拓展國際貿(mào)易

隨著世界經(jīng)濟全球化，國際合作交流越來越密切，加強對外開放，是追隨世界經(jīng)濟發(fā)展趨勢的必然選擇。因此國家也越來越重視拓展國際貿(mào)易和加強對外開放。為此，國家應給予相應補貼，減少相關稅費，以此刺激鼓勵對外貿(mào)易，拓展國際貿(mào)易。

（二）注重教育文化，提高人才質(zhì)量水平

教育文化是經(jīng)濟發(fā)展的基石，改革開放以來，我國越來越注重教育人才的培養(yǎng)，人才是各行各業(yè)發(fā)展新興的基石，注重教育文化發(fā)展，提高人才質(zhì)量水平，應該提高教師的業(yè)務能力，加強教師隊伍建設，強化教師職業(yè)建設。

（三）加強科技創(chuàng)新

隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展，科技技術作為第一生產(chǎn)力的地位越來越突出，科技創(chuàng)新越來越成為經(jīng)濟發(fā)展和社會發(fā)展的基石。科技創(chuàng)新對于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化、合理化及可持續(xù)發(fā)展都有重要意義。對此應增加科技專利補貼，完善科技專利保護制度，以鼓勵科技人員創(chuàng)新，建立良好循環(huán)。

（四）加快第三產(chǎn)業(yè)升級，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的一半，因此加快第三產(chǎn)業(yè)升級，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是促進上海經(jīng)濟發(fā)展的重要途徑。應對第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)進行減稅降費并對重點升級的行業(yè)開放貸款等綠色通道，給予相應的補貼，刺激第三產(chǎn)業(yè)升級的進程。

（五）完善基礎設施，提高財政水平

一個國家或地區(qū)的基礎設施是否完善，是決定其經(jīng)濟是否可以長期持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎。建立完善的基礎設施，提高財政水平，增加財政支出和財政收入可以加快社會經(jīng)濟活動，促進地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

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（作者單位：西安外事學院商學院）