賈欣 張廣慶 蘇濤
【摘要】本文介紹了省級(jí)纖檢院及其直屬企業(yè)、關(guān)聯(lián)協(xié)會(huì)等單位名稱的檢索方法,然后利用中國知網(wǎng)檢索這些單位名稱,采集相關(guān)科技論文的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),最后分析這些網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)并介紹一種對(duì)省級(jí)纖檢院進(jìn)行排名的方法。
【關(guān)鍵詞】科技論文;省級(jí)纖檢院;網(wǎng)絡(luò)指標(biāo);排名
【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2022.03.036
Statistics and Analysis of Scientific and Technological Papers of Provincial Institute of Fine Examination
JIA Xin,ZHANG Guang-qing,SU Tao
(Qingdao Institute of Standardization,Qingdao 266101,China)
Abstract:This paper introduces the retrieval methods of the names of provincial fiber inspection institutes and their affiliated enterprises and associations,and then uses CNKI to retrieve the names of these units,collect the network indicators of relevant scientific papers,finally analyzes these network indicators,and introduces a method of ranking provincial fiber inspection institutes.
Key words:scientific papers;provincial fiber inspection institute;network indicators;ranking
1引言
中國纖維質(zhì)量監(jiān)測(cè)中心在全國有28家省級(jí)纖維檢驗(yàn)院(中心、局、所)(以下簡(jiǎn)稱省級(jí)纖檢院),這些省級(jí)纖檢院每年在各類科技期刊上發(fā)表的科技論文都被中國知網(wǎng)收集整理。中國知網(wǎng)不僅提供論文標(biāo)題、頁數(shù)、作者、單位等基本信息,還統(tǒng)計(jì)論文被引用次數(shù)、下載次數(shù)等專有指標(biāo)。本文通過采集這些信息和指標(biāo),對(duì)省級(jí)纖檢院科技論文進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。
2明確名稱
在全國組織機(jī)構(gòu)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼公示查詢平臺(tái)[1]和百度網(wǎng)中,按照中國纖維質(zhì)量監(jiān)測(cè)中心網(wǎng)站(http://www.cfqmc.cn/list-15.html)公示的28家省級(jí)纖檢院逐一確定本名名稱。部分本名后還有帶括號(hào)的名稱,這些均作為加掛名。
利用中國知網(wǎng)檢索各省級(jí)纖檢院本名為作者單位的科技論文,再以這些作者為第一作者依次檢索,直到找到這些纖檢院的曾用名。
省級(jí)纖檢院直屬企業(yè)通過啟信寶等平臺(tái)查詢股東(或投資企業(yè))取得對(duì)應(yīng)名稱。以啟信寶為例,輸入“山西省纖維檢驗(yàn)局”共檢索出4家單位,該名稱作為投資股東的有2家,其中在營的只有1家:山西實(shí)物標(biāo)準(zhǔn)站。江蘇省纖維檢驗(yàn)局和新疆維吾爾自治區(qū)纖維質(zhì)量監(jiān)測(cè)中心各擁有1家直屬事業(yè)單位,在啟信寶平臺(tái)中檢索這兩家單位,沒有檢索到對(duì)應(yīng)的直屬企業(yè)。
在代碼公示平臺(tái)和百度網(wǎng)中,按照“XXX紡織纖維檢驗(yàn)協(xié)會(huì)”(XXX表示省、直轄市、自治區(qū)名稱),逐一找到全部省級(jí)纖檢協(xié)會(huì)名稱,如果該協(xié)會(huì)名稱已經(jīng)注銷或被吊銷則不再列入。
3采集科技論文各項(xiàng)指標(biāo)
在中國知網(wǎng)首頁中,將檢索條件選為“作者單位”,再將省級(jí)纖檢院的本名、加掛名、曾用名、直屬企業(yè)和關(guān)聯(lián)纖檢協(xié)會(huì)等名稱依次輸入并檢索,在科技論文詳細(xì)信息網(wǎng)頁中,找到期刊名、刊期、論文標(biāo)題、作者單位、被引用次數(shù)(“引證文獻(xiàn)”后的數(shù)字)、下載次數(shù)、頁數(shù)等信息并依次采集。
4科技論文整理及分析
4.1論文整理
按照篇名、期刊名稱和期刊刊期三者都相同即為重復(fù)論文的原則,去除重復(fù)論文和簡(jiǎn)訊類文章,采集到的科技論文共有3798篇。篇名相同但在不同雜志上發(fā)表的論文視為不同的科技論文。
4.2同一單位不同名稱發(fā)表統(tǒng)計(jì)
省級(jí)纖檢院本名、加掛名、曾用名、直屬企事業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)發(fā)表數(shù)分別是1231、88、2365、132、0篇,分別占32.4%、2.3%、62.3%、3.5%、0%;以本名和曾用名發(fā)表的占絕大多數(shù),合計(jì)占94.7%。福建、江蘇、上海、山東、山西、湖北、北京發(fā)表數(shù)分別是545、269、256、227、224、223、204篇,分別排第1至7名,均超過200篇,合計(jì)占44.5%。28家省級(jí)纖檢院平均發(fā)表135.6篇,超過平均數(shù)的有12家。這些省級(jí)纖檢院共有4家有加掛名,僅有河南以加掛名發(fā)表了88篇;共有3家有直屬企事業(yè)單位(不算已注銷的),僅有2家以直屬企事業(yè)發(fā)表論文;這些省級(jí)纖檢院均沒有成立關(guān)聯(lián)纖檢協(xié)會(huì)。
4.3單位發(fā)表位次統(tǒng)計(jì)
省級(jí)纖檢院發(fā)表排名在第1至第3位的科技論文數(shù)分別是3320、395、79篇,分別占87.4%、10.4%、2.1%,排在發(fā)表首位的占絕大多數(shù)。排名在第4及之后的共有18篇,合計(jì)占比不到0.5%。
4.4發(fā)表年度統(tǒng)計(jì)
最近兩年未發(fā)表論文的有北京、吉林、廣西、云南;最近三年未發(fā)表的有安徽;最近四年未發(fā)表的有黑龍江和貴州。除北京外,其余6家單位發(fā)表總數(shù)均排在后10位。2011年以后的十年中,每年發(fā)表數(shù)低于1篇的有青海,九年低于1篇的有甘肅,八年低于1篇的有吉林、黑龍江、貴州、云南,這6家均排在后10位。2014年以后,北京和安徽有明顯的下降趨勢(shì),而湖北有明顯的上升趨勢(shì),福建發(fā)表量保持在35篇以上,較為穩(wěn)定。2011年以后,省級(jí)纖檢院發(fā)表總數(shù)變動(dòng)率在±25%以內(nèi),特別是2015年以后,發(fā)表總數(shù)在176~196篇之間,差距不超過20篇,非常穩(wěn)定。
4.5網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)
以作者單位排在首位的科技碼論文為基準(zhǔn),對(duì)發(fā)表數(shù)、論文被引用次數(shù)、網(wǎng)站下載次數(shù)、下載金額等每項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即以該項(xiàng)指標(biāo)的最大值作為分母,依次相除并乘以100,計(jì)算出每個(gè)單位的對(duì)應(yīng)數(shù)值,再按4項(xiàng)指標(biāo)各占25%權(quán)重,累加出各省級(jí)纖檢院的百分制成績(jī)。分?jǐn)?shù)越高,表示名次越靠前。科技論文網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)排名情況見表1。
科技論文發(fā)表數(shù)前5名的是福建、江蘇、上海、山西、湖北,占總數(shù)41.8%;被引用次數(shù)前5名的是福建、上海、北京、浙江、江蘇,占總數(shù)51.1%;下載次數(shù)前5名的是福建、上海、北京、四川、江蘇,占總數(shù)49.4%;下載金額前5名的是福建、上海、四川、北京、浙江,占總數(shù)的53.6%;綜合得分前5名的是福建、上海、北京、江蘇、四川。
科技論文發(fā)表數(shù)后6名的是貴州、吉林、青海、甘肅、廣西和寧夏;被引用次數(shù)后5名的是陜西、寧夏、吉林、貴州、青海;下載次數(shù)后5名的是青海、寧夏、甘肅、陜西、吉林;下載金額后5名的是青海、甘肅、寧夏、貴州、云南;綜合排名后5名的是青海、貴州、寧夏、甘肅、吉林。
【參考文獻(xiàn)】
[1]法人和其他組織統(tǒng)一社會(huì)信用代碼編碼規(guī)則:GB 32100—2015[S].
[2]由方嵐,石莉.基于組織機(jī)構(gòu)代碼數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分
析初探[J].世界標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量管理,2008(11):60-62.
[3]張廣慶,顧婉晴,賈欣.SQL統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)題錄的常用方法[J].質(zhì)量探索,2017,14(5):58-64.