蔡奕帆

人是智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的核心元素，人機(jī)協(xié)同的智能財(cái)務(wù)模式打破了時(shí)空限制，解放了財(cái)務(wù)人員勞動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)職能轉(zhuǎn)型。高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)也需跳出“就會(huì)計(jì)論會(huì)計(jì)”的傳統(tǒng)框架，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)的深度交叉融合。

一、人機(jī)協(xié)同是智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的核心思想

第一，智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)是對(duì)財(cái)經(jīng)知識(shí)的重組與開發(fā)。智能化是將原需人腦判斷和解決的復(fù)雜財(cái)務(wù)問題，通過規(guī)則庫、算法庫、模型庫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等形成一定組合排列的知識(shí)圖譜儲(chǔ)存于信息系統(tǒng)，并基于系統(tǒng)自動(dòng)檢索和推理機(jī)制，對(duì)財(cái)經(jīng)知識(shí)條目和序列結(jié)合具體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)完成設(shè)定的管理任務(wù)。故知識(shí)作為智能的基礎(chǔ)，需要人通過形式化、結(jié)構(gòu)化的方式將其分解、儲(chǔ)存于不同應(yīng)用場景，并在不同觸發(fā)條件下予以識(shí)別、讀取和反應(yīng)。

第二，人和機(jī)器在智能財(cái)務(wù)知識(shí)管理中分工協(xié)作。機(jī)器與人在知識(shí)管理中各具優(yōu)勢。機(jī)器適應(yīng)連續(xù)、簡單、重復(fù)勞動(dòng)，對(duì)精密、高速運(yùn)算、環(huán)境惡劣的工作具有專有性。人則適應(yīng)創(chuàng)造性、復(fù)雜性的設(shè)計(jì)、控制與決策工作，負(fù)責(zé)機(jī)器系統(tǒng)程序的指令安排。理想的人機(jī)協(xié)同是由人來處理篩選、決策、評(píng)價(jià)、應(yīng)用等決策性工作;機(jī)器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、知識(shí)推理、代碼可識(shí)別的重復(fù)性工作等。目前智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)在組織分工、制度設(shè)計(jì)、流程設(shè)置等方面都需實(shí)現(xiàn)人機(jī)職能的深度融合。

第三，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中人機(jī)協(xié)同的核心在于“人”。人機(jī)協(xié)同的本質(zhì)是利用機(jī)器去模擬、擴(kuò)大、延伸和替代部分“人”

的工作，以完成“人”所不及或重復(fù)性的勞動(dòng)，其核心仍然在于“人”。不同知識(shí)的排列和組合會(huì)產(chǎn)生完全不同的結(jié)果，復(fù)雜問題的甄別和篩選、知識(shí)儲(chǔ)存、檢索與推理的規(guī)則、模型與算法，均需要人自由創(chuàng)造和開發(fā)。隨著人對(duì)機(jī)器應(yīng)用廣度和深度的管控，未來的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)一定是以人為主導(dǎo)、人機(jī)協(xié)同共生的良性系統(tǒng)。

二、人機(jī)協(xié)同的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)對(duì)人才培養(yǎng)提出了更高要求

第一，知識(shí)結(jié)構(gòu)復(fù)合化。人機(jī)協(xié)同，人首先要了解機(jī)器。智能化財(cái)務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用涉及大智移云物區(qū)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)知識(shí)，財(cái)務(wù)人員只有充分掌握數(shù)據(jù)處理技術(shù)，才能自由制定知識(shí)排列規(guī)則，獲得所需的數(shù)據(jù)分析和推理結(jié)果，服務(wù)于經(jīng)營管理決策。同時(shí)，機(jī)器替代了人的部分工作，財(cái)務(wù)人員需從“核算反映型”向“智能決策型”轉(zhuǎn)變，除了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)外，還需掌握制度設(shè)計(jì)、戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理、金融稅收、供應(yīng)鏈管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)內(nèi)容。

第二，數(shù)字素養(yǎng)專業(yè)化。數(shù)字化時(shí)代，財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)作為企業(yè)價(jià)值運(yùn)動(dòng)的反映，必須通過財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交叉比對(duì)，解讀與反映業(yè)務(wù)與管理領(lǐng)域的財(cái)權(quán)關(guān)系。財(cái)務(wù)人員需要具備處理數(shù)字化信息資源及對(duì)數(shù)據(jù)信息的綜合表達(dá)和批判性思考能力，在人機(jī)協(xié)同中控制機(jī)器學(xué)習(xí)的方向，并通過數(shù)據(jù)管理、交流、評(píng)估、分析與決策，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)最大程度地轉(zhuǎn)化為企業(yè)價(jià)值。

第三，能力結(jié)構(gòu)多元化。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算都可通過財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)完成，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的能力需求發(fā)生重大改變。財(cái)務(wù)人員需具備一定的建模能力和算法能力，對(duì)企業(yè)內(nèi)外海量數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析和應(yīng)用;業(yè)財(cái)一體化需要財(cái)務(wù)人員具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)處理能力、場景化學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力，為企業(yè)產(chǎn)購銷及經(jīng)營管控提供有效的決策分析，提升財(cái)務(wù)服務(wù)價(jià)值。

三、健全人機(jī)協(xié)同的高校智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)機(jī)制

第一，基于數(shù)字素養(yǎng)和創(chuàng)新能力培育，重構(gòu)財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的知識(shí)體系。一是數(shù)據(jù)分析能力訓(xùn)練。智能財(cái)務(wù)管理的本質(zhì)是業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)分析，高校傳統(tǒng)理論和實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)需要引導(dǎo)學(xué)生掌握Python、EViews、區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析工具，基于具體的企業(yè)案例或?qū)ｎ}進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入與分析。二是數(shù)字思辨能力培養(yǎng)。應(yīng)通過智能財(cái)務(wù)分析決策等課程開發(fā)，以及相關(guān)研究性課題的設(shè)計(jì)，幫助學(xué)生構(gòu)建各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的勾稽關(guān)系，看到經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的本質(zhì)，剔除“噪音”，摒除數(shù)據(jù)資源所帶來的負(fù)面干擾，樹立正確的數(shù)字思辨思維和能力。

第二，實(shí)訓(xùn)教學(xué)與業(yè)務(wù)場景式教學(xué)相結(jié)合。高校需要為智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)搭建綜合性實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)，讓其在案例數(shù)據(jù)處理中鞏固專業(yè)知識(shí)，強(qiáng)化數(shù)字素養(yǎng)與分析能力。一方面，在基礎(chǔ)理論課程中引入業(yè)務(wù)場景式教學(xué)模式。在教學(xué)系統(tǒng)中應(yīng)用采購、生產(chǎn)、銷售等場景，將財(cái)務(wù)行為融入整個(gè)商業(yè)活動(dòng)，將學(xué)生引入具體業(yè)務(wù)場景之中，實(shí)時(shí)抓取、處理和分析數(shù)據(jù)，幫助其理解和應(yīng)用相關(guān)知識(shí)。另一方面，大力搭建財(cái)務(wù)共享、智能財(cái)務(wù)應(yīng)用等教學(xué)平臺(tái)，并與中外文學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、上市公司數(shù)據(jù)庫等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)接，為學(xué)生高效獲取數(shù)字資源提供硬件條件。

第三，跨界式組建智能財(cái)務(wù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)。復(fù)合型財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)需要高水平、跨學(xué)科的教學(xué)團(tuán)隊(duì)做支撐。一是引入跨學(xué)科的“新”師資。高校智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)學(xué)科可以大力引入計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息化專業(yè)的專家或教師團(tuán)隊(duì)，全面介入智能財(cái)務(wù)專業(yè)教學(xué)工作。二是全面提升“老”教師的數(shù)字化技能。通過集中培訓(xùn)、研討或進(jìn)修的方式，強(qiáng)化專任教師的信息化水平，使其足夠勝任智能財(cái)務(wù)類課程教學(xué)工作。三是跨學(xué)科、院校實(shí)現(xiàn)師資共享。會(huì)計(jì)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)可跨學(xué)科、院校組建智能財(cái)務(wù)教研團(tuán)隊(duì)，共同開展智能財(cái)務(wù)教研活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源共享。