厲鈺琪 鞏淼森

關(guān)鍵詞：多資源理論 復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù) 分層任務(wù)分析 時(shí)間線分析 汽車(chē)人機(jī)交互

引言

隨著車(chē)載功能不斷涌入駕駛空間，汽車(chē)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)集合通訊、導(dǎo)航、娛樂(lè)、社交等多元功能的智能交互式空間，車(chē)內(nèi)交互信息與交互行為的種類(lèi)也變得愈加繁多。這一轉(zhuǎn)變提高了駕駛員行車(chē)的機(jī)動(dòng)性和舒適性，也增加了駕駛者對(duì)車(chē)輛控制任務(wù)執(zhí)行不良的風(fēng)險(xiǎn)和危險(xiǎn)水平[1]。與此同時(shí)，依賴著車(chē)載技術(shù)的發(fā)展，人車(chē)共駕、車(chē)內(nèi)顯示多樣化、多通道交互等成為了汽車(chē)設(shè)計(jì)的主流趨勢(shì)，這為駕駛者更高效自然地執(zhí)行車(chē)內(nèi)復(fù)雜任務(wù)創(chuàng)造了可能。在這樣的背景下，汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)的核心就是基于車(chē)內(nèi)技術(shù)設(shè)備，為駕駛者提供良好的交互方式以應(yīng)對(duì)復(fù)雜駕駛環(huán)境、提升駕駛體驗(yàn)。

當(dāng)前，面向復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)的汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)研究主要從多通道交互、自然交互、駕駛仿真等領(lǐng)域展開(kāi)，但未對(duì)在特定的任務(wù)條件下進(jìn)行設(shè)計(jì)應(yīng)用提供指導(dǎo)。在汽車(chē)交互設(shè)計(jì)過(guò)程中，出現(xiàn)了車(chē)載交互技術(shù)“盲目疊加”“繁復(fù)累贅”等問(wèn)題，駕駛者難以有足夠的資源應(yīng)對(duì)車(chē)內(nèi)復(fù)雜的交互環(huán)境。為了讓車(chē)內(nèi)技術(shù)設(shè)備更好地發(fā)揮價(jià)值，有必要針對(duì)復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)進(jìn)行交互設(shè)計(jì)分析，思考各時(shí)間段下如何合理調(diào)用可用資源來(lái)執(zhí)行任務(wù)。因此，本文從多資源理論出發(fā)，結(jié)合分層任務(wù)分析法與時(shí)間線分析法，提出了一種針對(duì)復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)的汽車(chē)交互設(shè)計(jì)方法，以探析各時(shí)間段中出現(xiàn)的人機(jī)交互設(shè)計(jì)問(wèn)題，并從資源分配的角度思考人機(jī)交互優(yōu)化策略。最后以一復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)為例進(jìn)行設(shè)計(jì)應(yīng)用，驗(yàn)證了本方法的有效性。

一、復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)下的汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)

駕駛?cè)蝿?wù)的復(fù)雜性體現(xiàn)在三個(gè)方面，一是任務(wù)高難度，即任務(wù)本身對(duì)內(nèi)認(rèn)知需求較高，或者任務(wù)需求超出一般認(rèn)知能力;二是任務(wù)多樣性，即各任務(wù)的重要層次不同，所需工作資源不同;三是任務(wù)關(guān)聯(lián)性，不同的任務(wù)之間存在交叉、并行或重疊的關(guān)聯(lián)。復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)下，隨著任務(wù)難度的上升、多樣性及關(guān)聯(lián)性的變化，駕駛者在處理任務(wù)時(shí)出現(xiàn)知覺(jué)模態(tài)沖突、強(qiáng)認(rèn)知或操作難度上升等現(xiàn)象，影響了主次任務(wù)的執(zhí)行。而這種“失控感”也給駕駛者帶來(lái)了較大的心理壓力，容易產(chǎn)生不良的駕駛體驗(yàn)。據(jù)研究，在人機(jī)交互過(guò)程中，給予操作者一定的靈活性，使其能自我調(diào)節(jié)到負(fù)荷的“最佳水平”，可以使任務(wù)完成績(jī)效維持在較優(yōu)的水平，其心理壓力也不會(huì)過(guò)高[2]。

因此，復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)下的汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)的目標(biāo)可以被理解為：在信息輸入階段，避免各通道間信息流過(guò)載;信息加工過(guò)程中，減少認(rèn)知干擾，維持較優(yōu)的認(rèn)知負(fù)荷;信息反饋時(shí)，避免操作沖突，維持較優(yōu)的體力工作負(fù)荷。圍繞該目標(biāo)，復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)下的汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)路徑為：判斷當(dāng)前復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)下駕駛者的知覺(jué)模態(tài)占用、認(rèn)知負(fù)荷及工作負(fù)荷情況，確認(rèn)是否存在資源占用沖突或超負(fù)荷，并分析造成上述現(xiàn)象的原因，以尋求車(chē)內(nèi)人機(jī)交互設(shè)計(jì)問(wèn)題，針對(duì)性進(jìn)行優(yōu)化。

二、資源占用維度提取

為分析駕駛者在執(zhí)行復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)時(shí)的資源占用情況，需要對(duì)人所擁有的身體資源進(jìn)行分類(lèi)。

多資源理論（MRT，Multiple Resource Theory）是Wickens等人提出的解釋多任務(wù)之間資源分配的理論[3]。為描述人的資源多樣性，Wickens提出了包含三個(gè)維度的多資源模型（圖1）的假設(shè)，即階段（stages）、知覺(jué)模態(tài)（modalities）、加工代碼（codes），后來(lái)又發(fā)展出第四個(gè)維度，用來(lái)區(qū)分視知覺(jué)的焦點(diǎn)視覺(jué)和外周視覺(jué)。“階段”

維度描述了信息的處理過(guò)程，分為知覺(jué)、認(rèn)知、反應(yīng)三個(gè)步驟?！爸X(jué)模態(tài)”維度涉及到視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)三個(gè)模態(tài)。在視覺(jué)模態(tài)中延伸出的焦點(diǎn)視覺(jué)和外周視覺(jué)，前者用于識(shí)別精細(xì)的細(xì)節(jié)或物體，后者則用于感知方向和自我運(yùn)動(dòng)情況?！凹庸ごa”維度反映了空間的加工和符號(hào)的加工之間的區(qū)別。

依照多資源模型描述的資源類(lèi)型，將用戶在汽車(chē)駕駛過(guò)程中涉及到的的人的資源類(lèi)型以“階段”劃分，可將其整理如（表1）。

三、任務(wù)結(jié)構(gòu)化分析

復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)下，駕駛者與車(chē)內(nèi)設(shè)備進(jìn)行交互來(lái)完成各項(xiàng)任務(wù)目標(biāo)，為清晰直觀呈現(xiàn)任務(wù)流程，把握任務(wù)細(xì)節(jié)與要點(diǎn)，需要對(duì)任務(wù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析。

分層任務(wù)分析（HTA，Hierarchical Task Analysis）是一種廣泛應(yīng)用的任務(wù)分析方法，它將任務(wù)執(zhí)行和任務(wù)計(jì)劃結(jié)構(gòu)化，將其分為任務(wù)層、子任務(wù)層和操作層，并列出操作人員在系統(tǒng)內(nèi)執(zhí)行的各種操作及執(zhí)行這些操作所需的條件 [4]。為了更清晰地描述用戶在任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中與車(chē)載系統(tǒng)的交互情況，本文在HTA的基礎(chǔ)上，對(duì)各任務(wù)下用戶與系統(tǒng)的交互形式及行為要素進(jìn)行描述，并判斷所處的信息加工階段，同時(shí)參照上節(jié)總結(jié)的基于多資源模型的人的資源分類(lèi)，分析各階段所占用的資源，如圖2。

四、任務(wù)占用資源時(shí)間線分析

由于復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)下各任務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)、交叉、并行或重疊的情況，以時(shí)間維度對(duì)各任務(wù)執(zhí)行時(shí)所在時(shí)間點(diǎn)、所用時(shí)間長(zhǎng)度及對(duì)應(yīng)占用的資源進(jìn)行分析，可以更好地把握任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中的資源占用及負(fù)荷情況。

對(duì)于時(shí)間信息的記錄，非認(rèn)知任務(wù)可通過(guò)行為觀測(cè)直接記錄，人的認(rèn)知活動(dòng)卻很難通過(guò)行為觀測(cè)來(lái)計(jì)算時(shí)間。但可以確定的是，認(rèn)知負(fù)荷伴隨著任務(wù)而產(chǎn)生。駕駛者在知覺(jué)過(guò)程中接收任務(wù)信息，認(rèn)知后作出反應(yīng)，該過(guò)程中任務(wù)所需的認(rèn)知負(fù)荷程度可以參照Aldrish提出的VACM腦力負(fù)荷評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)定，該評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)將多資源理論（MRT）融入模型，具有良好的適應(yīng)性和可信度[5]。其中，認(rèn)知資源的負(fù)荷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)如（表2）。

因此，任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中的非認(rèn)知資源占用情況可構(gòu)建“時(shí)間-任務(wù)-資源需求”關(guān)系圖（圖3）來(lái)表現(xiàn)。而認(rèn)知資源的占用情況，可通過(guò)執(zhí)行任務(wù)所需的認(rèn)知負(fù)荷程度來(lái)間接表現(xiàn)，即判斷任務(wù)所對(duì)應(yīng)的認(rèn)知屬性，參照量表進(jìn)行度量（圖4）。

五、資源再分配與交互設(shè)計(jì)

基于以上分析，可判斷駕駛者的資源負(fù)荷與沖突情況。為減輕資源負(fù)荷或沖突，需要參照多資源理論所述的資源特征及各資源之間的關(guān)系，在明確駕駛者的狀態(tài)和駕駛環(huán)境的前提下，進(jìn)行資源再分配。通過(guò)整理Wickens等人的研究成果，可參考的資源分配原則如下：1.跨模態(tài)的時(shí)間分享比模態(tài)內(nèi)的時(shí)間分享表現(xiàn)更好[6]，在模態(tài)可調(diào)用的狀態(tài)下，若有多個(gè)車(chē)內(nèi)任務(wù)信息需要傳遞，應(yīng)選擇多模態(tài)進(jìn)行表征。

2.若車(chē)內(nèi)的多樣化信息需通過(guò)視覺(jué)傳遞，應(yīng)避免過(guò)長(zhǎng)的視覺(jué)掃描，并增加信息之間的區(qū)分度及凸顯度，以提升信息的接收效率并減少混淆。

3.同時(shí)性的聽(tīng)覺(jué)信息加工十分困難[7]，當(dāng)多個(gè)任務(wù)占用聽(tīng)覺(jué)資源時(shí)，需將部分信息轉(zhuǎn)化為其他形式進(jìn)行表征。

4.觸覺(jué)模態(tài)表征信息與聽(tīng)覺(jué)模態(tài)有著相似的優(yōu)勢(shì)[8]，部分結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的信息可通過(guò)震動(dòng)拍打等形式進(jìn)行表征。

5.對(duì)重要的車(chē)載信息，通過(guò)多個(gè)模態(tài)冗余顯示可增加用戶信息加工的準(zhǔn)確性。

6.在焦點(diǎn)視覺(jué)的被占用的情況下，外周視覺(jué)可承擔(dān)部分易識(shí)別且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的信息的接收。

7.知覺(jué)任務(wù)與需要工作記憶來(lái)儲(chǔ)存或轉(zhuǎn)換信息的認(rèn)知任務(wù)之間存在干擾，在駕駛員知覺(jué)任務(wù)與認(rèn)知任務(wù)難度及數(shù)量過(guò)高時(shí)，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行調(diào)配。

8.在個(gè)體認(rèn)知資源有限的情況下，為減輕認(rèn)知負(fù)荷，可通過(guò)設(shè)置合理的訓(xùn)練、簡(jiǎn)化車(chē)內(nèi)任務(wù)流程、引導(dǎo)用戶主動(dòng)學(xué)習(xí)車(chē)內(nèi)設(shè)備使用方式等途經(jīng)來(lái)降低任務(wù)本身需要的認(rèn)知資源。同時(shí)，在設(shè)計(jì)車(chē)內(nèi)信息呈現(xiàn)方式時(shí)，應(yīng)設(shè)置合理的通道、關(guān)注信息之間的時(shí)間及空間連續(xù)性、突顯關(guān)鍵及重要細(xì)節(jié)、過(guò)濾不相關(guān)信息，以此來(lái)減少外部認(rèn)知負(fù)荷。

在圍繞復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)進(jìn)行資源再分配后，可基于車(chē)內(nèi)技術(shù)設(shè)備進(jìn)行交互設(shè)計(jì)，以充分調(diào)動(dòng)車(chē)-人的能動(dòng)性，使用戶在執(zhí)行過(guò)程中能夠靈活進(jìn)行操作，自我調(diào)節(jié)負(fù)荷至“最佳水平”。

六、設(shè)計(jì)應(yīng)用

依照復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)下的汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)路徑，上文提出的基于多資源理論的汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)方法可分為任務(wù)結(jié)構(gòu)化分析、任務(wù)占用資源時(shí)間線分析、資源再分配與交互設(shè)計(jì)三個(gè)步驟。為驗(yàn)證該方法可有效指導(dǎo)設(shè)計(jì)，筆者就一駕駛?cè)蝿?wù)情境進(jìn)行了基于上述方法的設(shè)計(jì)實(shí)踐。設(shè)計(jì)優(yōu)化對(duì)象挑選了吉利博瑞（圖5）。

通過(guò)對(duì)車(chē)內(nèi)硬件設(shè)備的調(diào)研，了解到車(chē)內(nèi)交互設(shè)備除駕駛操作設(shè)備，還配備了位于方向盤(pán)正前方的儀表屏、位于駕駛位右前方的中控屏，以及分布于駕駛位周邊及方向盤(pán)內(nèi)側(cè)的各類(lèi)實(shí)體按鍵。車(chē)內(nèi)軟件系統(tǒng)主要涉及到語(yǔ)音助理、地圖、電話及系統(tǒng)設(shè)置等。

為提取復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)情境，挑選了10位年齡在25-35歲且有駕駛經(jīng)驗(yàn)的被試進(jìn)行了駕駛過(guò)程記錄與訪談。調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)，用戶在執(zhí)行駕駛導(dǎo)航狀態(tài)下添加途經(jīng)點(diǎn)的任務(wù)時(shí)耗時(shí)較長(zhǎng)，且對(duì)該狀態(tài)下的任務(wù)評(píng)價(jià)較低。因此，本文選取了該任務(wù)場(chǎng)景，對(duì)照駕駛者操作任務(wù)錄像，進(jìn)行任務(wù)結(jié)構(gòu)化分析及資源占用時(shí)間線分析，以分析造成任務(wù)執(zhí)行評(píng)價(jià)較低的原因，并基于資源分配原則尋找汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)優(yōu)化點(diǎn)。

（一）任務(wù)結(jié)構(gòu)化分析該復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)共包括駕駛、導(dǎo)航、添加途經(jīng)點(diǎn)三部分，表3依照上文提出的任務(wù)結(jié)構(gòu)化分析方法對(duì)其進(jìn)行了剖析。

（二）任務(wù)占用資源時(shí)間線分析結(jié)合上一步驟中對(duì)各任務(wù)所需資源的分析，對(duì)照駕駛者操作任務(wù)錄像，記錄各任務(wù)執(zhí)行時(shí)間，將所需資源按照時(shí)間線排列，得出時(shí)間-任務(wù)-資源需求關(guān)系圖（圖7）。并分析各時(shí)間段下任務(wù)所對(duì)應(yīng)的認(rèn)知類(lèi)型，參照VACM標(biāo)準(zhǔn)量表進(jìn)行計(jì)算，得出時(shí)間-認(rèn)知負(fù)荷評(píng)分圖（圖8），例：0-1秒內(nèi)，保持駕駛所需的認(rèn)知負(fù)荷評(píng)分為1.0，觀察道路信息所需的認(rèn)知負(fù)荷評(píng)分為0，跟蹤路況等提示信息所需的認(rèn)知負(fù)荷評(píng)分為3.7，則該時(shí)間段下任務(wù)認(rèn)知負(fù)荷需求評(píng)分為4.7。

依據(jù)圖7及圖8所示，判斷資源負(fù)荷及情況，并分析原因。

（1）6.0s至7.2s，聽(tīng)覺(jué)及視覺(jué)資源被多任務(wù)占用。分析其原因?yàn)椋菏褂谜Z(yǔ)音系統(tǒng)輸入途經(jīng)點(diǎn)時(shí)，因?qū)Ш叫畔⑷酝ㄟ^(guò)語(yǔ)音進(jìn)行播報(bào)，造成聽(tīng)覺(jué)資源占用沖突，駕駛者需調(diào)用視覺(jué)資源捕捉儀表屏中的導(dǎo)航信息，使焦點(diǎn)視覺(jué)偏離路線。

（2）11.3s至15.0s，在選擇途經(jīng)點(diǎn)、查看途徑點(diǎn)位置時(shí)，視覺(jué)資源被頻繁調(diào)用，并造成了手部資源的占用。分析其原因?yàn)椋和緩近c(diǎn)信息以全文字形式展現(xiàn)，所需閱讀時(shí)間較長(zhǎng);系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別不準(zhǔn)確，駕駛者需點(diǎn)擊中控屏選擇確認(rèn);途徑點(diǎn)位置未在選擇時(shí)在地圖中呈現(xiàn)，無(wú)法了解其在路線中的位置，在選擇后還需觸控操作屏幕查看，任務(wù)流程復(fù)雜。

（3）4.2s至6.0s及12.6s至13.9s，任務(wù)所需的認(rèn)知負(fù)荷評(píng)分較高。分析其原因?yàn)椋赫Z(yǔ)音系統(tǒng)同時(shí)處理途經(jīng)點(diǎn)輸入任務(wù)及播報(bào)導(dǎo)航任務(wù)，出現(xiàn)多任務(wù)并行的情況;對(duì)途經(jīng)點(diǎn)進(jìn)行選擇時(shí)，相關(guān)信息呈現(xiàn)不直觀，用戶選擇途經(jīng)點(diǎn)后，還需觸控查看途經(jīng)點(diǎn)在地圖中的位置，任務(wù)流程復(fù)雜。

（三）資源再分配及交互設(shè)計(jì)示例基于以上資源沖突情況及原因分析，參考資源分配原則，提出汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)策略。

在駕駛者需要同時(shí)執(zhí)行“添加途經(jīng)點(diǎn)”及“跟蹤導(dǎo)航信息”任務(wù)時(shí)，為保障用戶在執(zhí)行“添加途經(jīng)點(diǎn)”任務(wù)時(shí)不錯(cuò)過(guò)導(dǎo)航信息，需弱化“跟蹤導(dǎo)航信息”任務(wù)對(duì)聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)資源的占用，并減少對(duì)認(rèn)知資源的需求。依照上文總結(jié)的資源分配原則：（1）在模態(tài)可調(diào)用的狀態(tài)下，若有多個(gè)車(chē)內(nèi)任務(wù)信息需要傳遞，應(yīng)選擇多模態(tài)進(jìn)行表征;（2）多個(gè)視覺(jué)信息可通過(guò)避免過(guò)長(zhǎng)的視覺(jué)掃描或凸顯信息及區(qū)分度，來(lái)優(yōu)化用戶對(duì)信息的接收效率?；诖?，可考慮調(diào)整知覺(jué)模態(tài)資源或通過(guò)界面設(shè)計(jì)凸顯關(guān)鍵信息以強(qiáng)化表征來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化。

例如，在該情境下，導(dǎo)航信息為：即將右轉(zhuǎn)，進(jìn)入××路。在聽(tīng)覺(jué)資源被“添加途經(jīng)點(diǎn)”任務(wù)所占用的情況下，可考慮調(diào)用駕駛員的觸覺(jué)資源，通過(guò)震動(dòng)提示來(lái)傳達(dá)轉(zhuǎn)向信息，同時(shí)優(yōu)化轉(zhuǎn)向及車(chē)道信息在儀表屏中的顯示以更好被識(shí)別（圖9）。該方案與當(dāng)前狀態(tài)相比，將語(yǔ)音傳達(dá)的導(dǎo)航信息轉(zhuǎn)化為用觸覺(jué)及視覺(jué)進(jìn)行表征，避免了同時(shí)的聽(tīng)覺(jué)信息對(duì)駕駛者產(chǎn)生干擾。

在駕駛者需要查看途經(jīng)點(diǎn)信息并進(jìn)行選擇時(shí)，需減少該任務(wù)對(duì)視覺(jué)、空間及認(rèn)知資源的占用，以避免對(duì)駕駛?cè)蝿?wù)產(chǎn)生干擾。依照上文所述的資源分配原則，利用聽(tīng)覺(jué)及言語(yǔ)資源與系統(tǒng)進(jìn)行交互可被沿用，系統(tǒng)需要提高語(yǔ)音識(shí)別效率，以降低用戶通過(guò)視覺(jué)從中控屏中捕捉信息及觸控操作的可能。除此之外，對(duì)必要的需通過(guò)視覺(jué)傳遞的信息，應(yīng)考慮優(yōu)化信息顯示、簡(jiǎn)化任務(wù)流程，來(lái)提升信息識(shí)別效率。

在該情境下，當(dāng)系統(tǒng)給出途經(jīng)點(diǎn)推薦時(shí)，可考慮將搜索結(jié)果與地圖界面相結(jié)合，在結(jié)果所在位置給出“最近”“最順路”等標(biāo)記，幫助用戶輕松捕捉到途經(jīng)點(diǎn)，以更快作出選擇（圖10）。該方式與當(dāng)前狀態(tài)相比，更直觀地將途經(jīng)點(diǎn)相關(guān)信息在推薦階段呈現(xiàn)，縮短了用戶的閱讀時(shí)間，避免了駕駛者在選擇途經(jīng)點(diǎn)后還需確認(rèn)其所在位置，簡(jiǎn)化了任務(wù)流程，較大程度上減少了該任務(wù)對(duì)視覺(jué)、空間及認(rèn)知資源的需求。

（四）小結(jié)從上述過(guò)程中可以看出，基于多資源理論的復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)下的汽車(chē)人機(jī)交互方法，可以清晰地描述任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中駕駛者與車(chē)載系統(tǒng)的交互情況及資源占用情況，并準(zhǔn)確找出資源負(fù)荷較高或資源沖突的時(shí)間段，探尋任務(wù)執(zhí)行評(píng)價(jià)較劣的原因，并為交互設(shè)計(jì)優(yōu)化提供思路。在依照上述交互方法進(jìn)行設(shè)計(jì)后，通過(guò)駕駛?cè)蝿?wù)模擬、任務(wù)執(zhí)行評(píng)價(jià)及再設(shè)計(jì)的方式，可尋求出最優(yōu)的人機(jī)交互設(shè)計(jì)方案。

在復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)情境多樣的狀態(tài)下，依照上述流程進(jìn)行任務(wù)分析，得出各類(lèi)任務(wù)情境下汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)方案，從而形成系統(tǒng)集的交互設(shè)計(jì)手冊(cè)，對(duì)提供符合認(rèn)知規(guī)律和操作習(xí)慣的駕駛交互系統(tǒng)、保障駕駛安全、提升駕駛體驗(yàn)有著重要意義。

結(jié)論

在智能技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)下，車(chē)載功能的涌入使得車(chē)內(nèi)駕駛?cè)蝿?wù)情境愈加復(fù)雜，人們需要更具包容性的交互方式來(lái)進(jìn)行任務(wù)管理，以保障駕駛安全、優(yōu)化駕駛體驗(yàn)。本文通過(guò)對(duì)多資源理論的研究，結(jié)合分層任務(wù)分析法及時(shí)間線分析法，提出了適用于該背景的汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)方法。隨著多資源理論研究的發(fā)展，其構(gòu)建的多資源模型不斷細(xì)化，資源間的關(guān)系更加清晰，對(duì)汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)的指導(dǎo)作用值得繼續(xù)探尋。