于安宏,楊雅朋,馬延賀,高洪巖,張 洪
(天津市胸科醫(yī)院影像科,天津 300222)
磨玻璃結(jié)節(jié)(ground-glass nodules, GGN)是早期肺癌的重要影像學(xué)表現(xiàn)之一。低劑量CT篩查可顯著提高GGN檢出率[1-2]。體積測(cè)量法可基于三維空間反映結(jié)節(jié)形態(tài),對(duì)評(píng)估GGN具有一定價(jià)值[3];采用迭代重建算法可提高測(cè)量低劑量CT所示肺結(jié)節(jié)體積的精確度[4-5]。第三代雙源CT可通過(guò)能譜純化技術(shù)濾過(guò)低能級(jí)射線,降低輻射劑量[6]。有學(xué)者[7]認(rèn)為采用管電壓Sn 100 kV能譜純化技術(shù)及迭代重建算法可于低輻射劑量下準(zhǔn)確檢出肺結(jié)節(jié),但未評(píng)估肺結(jié)節(jié)體積。本研究基于仿真體模觀察管電壓Sn 100 kV超低劑量CT能譜純化技術(shù)聯(lián)合高級(jí)建模迭代重建(advanced modeled iterative reconstruction, ADMIRE)對(duì)顯示GGN質(zhì)量及測(cè)量其體積的影響。
1.1 仿真胸部體模 采用中國(guó)成年男性CDP-IC型高端仿真胸部體模(成都方拓仿真技術(shù)有限公司),由胸壁、合成骨骼、肺、心臟、腹部臟器等模擬器官及組織組成,有效原子序數(shù)、密度、體積及形狀均與真實(shí)人體相似;以“準(zhǔn)元素等效”及“無(wú)機(jī)元素代替法”保證其對(duì)X線的吸收和衰減等效于真實(shí)人體。
1.2 儀器與方法
1.2.1 模擬肺GGN 將20枚模擬GGN(參考CT值-600 HU,直徑5、8、10、12 mm各5枚)隨機(jī)置于仿真胸部體模雙側(cè)肺野。
1.2.2 CT 采用Siemens SOMATOM Force雙源CT,以2種方案進(jìn)行全肺掃描。A方案:常規(guī)低劑量掃描,管電壓100 kV,采用CareDose4D,參考管電流30 mAs[8];B方案,能譜純化技術(shù)掃描,管電壓Sn 100 kV,采用CareDose4D,參考管電流80 mAs[9];其余參數(shù)保持一致,準(zhǔn)直192×0.6 mm,螺距0.75,轉(zhuǎn)速0.5 s/rot,F(xiàn)OV 350 mm,掃描長(zhǎng)度300 mm。分別采用濾波反投影法(filtered back projection, FBP)及ADMIRE(強(qiáng)度1、2、3、4、5級(jí),ADMIRE-1、2、3、4、5)重建圖像,重建層厚1 mm,層間隔0.7 mm,矩陣512×512,卷積核Br40,肺窗窗寬1 600 HU、窗位-600 HU。
1.3 圖像處理及數(shù)據(jù)分析
1.3.1 圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià) 將圖像傳至Philips星云工作站,由分別具有11年及13年工作經(jīng)驗(yàn)的影像科醫(yī)師各1名,于顯示GGN最大橫截面積層面上以其圓心為中心放置ROI,面積為GGN最大橫截面的2/3,測(cè)量3次CT值,取平均值作為最終結(jié)果,并計(jì)算CT值標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation, SD),以之代表圖像噪聲水平。
表1 不同方案及重建方式模擬肺GGN 的CT值的SD差異(n=20)
1.3.2 圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià) 由上述醫(yī)師在不知曉實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及圖像參數(shù)的前提下采用5分制標(biāo)準(zhǔn)獨(dú)立評(píng)估模擬肺GGN CT圖像質(zhì)量:1分,偽影嚴(yán)重,圖像質(zhì)量未達(dá)到診斷標(biāo)準(zhǔn),不能用于檢出及診斷GGN;2分,偽影較嚴(yán)重,圖像質(zhì)量較差,診斷GGN的可信度低;3分,中等程度偽影,圖像質(zhì)量一般,診斷GGN的可信度中等;4分,少許偽影,圖像質(zhì)量較好,診斷GGN的可信度較高;5分,未見(jiàn)明顯偽影,圖像質(zhì)量非常好,可準(zhǔn)確診斷GGN。圖像質(zhì)量評(píng)分≥3分為可滿足診斷需求。
1.3.3 GGN體積定量分析 采用Philips Lung Nodule Assessment軟件,于模擬GGN最大橫截面積層面自動(dòng)分割圖像,生成GGN體積Vm,并計(jì)算GGN體積相對(duì)誤差(relative volume error, RVE):RVE=|Vm-Vrs|/Vrs×100%,其中Vrs為參考GGN體積,即于預(yù)實(shí)驗(yàn)中以管電壓120 kV、管電流300 mAs的標(biāo)準(zhǔn)劑量掃描及FBP重建圖像中測(cè)得的體積[10]。
1.4 輻射劑量 完成掃描后,設(shè)備自動(dòng)輸出A、B方案的容積CT劑量指數(shù)(volume CT dose index, CTDIvol)及劑量長(zhǎng)度乘積(dose length product, DLP),并計(jì)算有效劑量(effective dose, ED):ED=DLP×0.014。
1.5 體型特異性劑量估算值(size-specific dose estimate, SSDE) 將A、B方案所得ADMIRE-4重建CT圖像傳至圖像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)(picture archiving and communications system, PACS),參考美國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)家協(xié)會(huì)(American Association of Physicists in Medicine, AAPM)220號(hào)報(bào)告[11],于Z軸方向掃描范圍中心層面的橫斷面圖像勾畫(huà)橢圓形ROI,包含所有解剖組織,測(cè)量ROI面積(area, AROI)和CT值(CTROI),計(jì)算SSDE:
(1)
fw=a×e(-b×dw)
(2)
SSDE=fw×CTDIvol
(3)
其中,dw為水等校直徑;fw為轉(zhuǎn)換因子;a、b均為常數(shù),a=3.704 69,b=0.367 193 7[11];e為自然對(duì)數(shù),為2.718 28。
1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。以±s表示符合正態(tài)分布的計(jì)量資料,行單因素方差分析、LSD法或t檢驗(yàn)。采用Kappa檢驗(yàn)評(píng)估2名醫(yī)師對(duì)圖像質(zhì)量主觀評(píng)分的一致性,Kappa值≥0.80為一致性極高。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià) 不同方案或不同重建方式下,模擬肺GGN 的CT值差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均>0.05),A方案模擬肺GGN 的CT值的SD均小于B方案(P均<0.05);相同方案、不同重建方式下,模擬肺GGN的CT值的SD差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05),且兩兩比較差異亦有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05)。見(jiàn)表1。
2.2 圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià) 相同方案下,不同重建方式模擬肺GGN CT圖像主觀質(zhì)量評(píng)分由高至低依次為ADMIRE-4、ADMIRE-3、ADMIRE-5、ADMIRE-2、ADMIRE-1及FBP;相同重建方式下,B方案CT圖像主觀質(zhì)量評(píng)分均低于A方案。見(jiàn)圖1。觀察者間主觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的一致性極高(Kappa=0.81,P<0.001)。
圖1 不同方案及重建方式模擬肺GGN CT圖像質(zhì)量主觀評(píng)分分布
2.3 模擬肺GGN體積 相同方案不同重建方式模擬GGN RVE差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.001);A方案下FBP及ADMIRE-1均與ADMIRE-3、ADMIRE-4及ADMIRE-5模擬GGN RVE差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05),ADMIRE-2與ADMIRE-4及ADMIRE-5差異亦有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05);B方案下,除ADMIRE-4與ADMIRE-5模擬GGN RVE差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)外,其余不同算法兩兩比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.05)。以FBP、ADMIRE-1、ADMIRE-2及ADMIRE-3重建時(shí),B方案模擬GGN RVE均大于A方案(P均<0.05)。見(jiàn)表2及圖2、3。
2.4 輻射劑量及SSDE A方案的CTDIvol、DLP、ED及SSDE分別為1.10 mGy、36.1 mGy·cm、0.51 mSv及1.55 mGy,B方案分別為0.26 mGy、8.5 mGy·cm、0.12 mSv及0.36 mGy。
低劑量CT可顯著提高檢出肺結(jié)節(jié)的敏感度及特異度,已成為早期篩查肺癌的首選影像學(xué)方法。利用CT能譜純化技術(shù)及先進(jìn)迭代算法,可在將ED降至0.06 mSv的同時(shí)檢出肺實(shí)性結(jié)節(jié)[12]。肺GGN惡性程度多高于實(shí)性結(jié)節(jié),而CT值相對(duì)較低,較高的噪聲水平或使其非實(shí)性部分被掩蓋,故常需以較高輻射劑量方可檢出[13]。本研究結(jié)果顯示,能譜純化技術(shù)結(jié)合ADMIRE-4重建,可在將ED降至0.12 mSv的同時(shí)保持顯示GGN所需圖像質(zhì)量及測(cè)量其體積的精確度。
表2 不同方案及重建方式模擬肺GGN的 RVE(%,n=20)
圖2 A方案不同方式重建CT圖像顯示模擬肺GGN(直徑8 mm、Vrs 624.1 mm3) A.FBP,Vm=667.6 mm3,RVE=6.97%; B.ADMIRE-1,Vm=658.7 mm3,RVE=5.54%; C.ADMIRE-2,Vm=648.7 mm3,RVE=3.94%; D.ADMIRE-3,Vm=642.2 mm3,RVE=2.90%; E.ADMIRE-4,Vm=636.2 mm3,RVE=1.94%; F.ADMIRE-5,Vm=632.6 mm3,RVE=1.36%
圖3 B方案不同方式重建CT圖像顯示模擬肺GGN(直徑8 mm、Vrs 624.1 mm3) A.FBP,Vm=689.9 mm3,RVE=10.54%; B.ADMIRE-1,Vm=676.8 mm3,RVE=8.44%; C.ADMIRE-2,Vm=659.5 mm3,RVE=5.67%; D.ADMIRE-3,Vm=650.6 mm3,RVE=4.25%; E.ADMIRE-4,Vm=638.8 mm3,RVE=2.36%; F.ADMIRE-5,Vm=608.8 mm3,RVE=2.45%
傳統(tǒng)FBP算法無(wú)法分辨低劑量采集過(guò)程中的噪聲污染,重建圖像信噪比較低,具有明顯條紋狀偽影[14]。本研究以B方案FBP重建的CT圖像中,模擬肺GGN CT值的SD較A方案有所增加,噪聲水平提高,且圖像主觀質(zhì)量評(píng)分有所減低,其中3幀低于3分,提示單純采用能譜純化技術(shù)減少輻射劑量將降低圖像質(zhì)量。第三代雙源CT所用新一代ADMIRE結(jié)合了原始數(shù)據(jù)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建模和圖像域基于模型的噪聲檢測(cè)及優(yōu)化,可顯著提高超低劑量CT檢出肺結(jié)節(jié)的敏感度和診斷置信度[15]。本研究發(fā)現(xiàn),隨ADMIRE強(qiáng)度逐級(jí)增大,B方案圖像噪聲逐漸減低、主觀質(zhì)量評(píng)分逐漸升高;且2種方案均以ADMIRE-4 CT圖像主觀質(zhì)量評(píng)分最高、FBP主觀評(píng)分最低,而客觀評(píng)分差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,與GORDIC等[16]結(jié)論基本相符,表明過(guò)高強(qiáng)度迭代重建方式在抑制圖像噪聲的同時(shí)也將降低圖像質(zhì)量,原因可能在于校正圖像過(guò)于平滑而致部分紋理細(xì)節(jié)缺失[17]。上述結(jié)果提示,低劑量CT篩查肺癌時(shí),以ADMIRE-4重建是更佳選擇。
目前臨床多通過(guò)評(píng)估肺結(jié)節(jié)直徑或體積變化觀察其大小和生長(zhǎng)速度,進(jìn)而判斷其良惡性[5,18]。測(cè)量肺GGN體積誤差與圖像噪聲有關(guān),而迭代算法可降低圖像噪聲以改善測(cè)量GGN體積的精確度[19]。本研究采用FBP時(shí),B方案GGN RVE顯著高于A方案,表明能譜純化技術(shù)在降低輻射劑量的同時(shí)亦可使測(cè)量肺GGN體積的精確度下降;聯(lián)合ADMIRE后,A、B方案所測(cè)GGN體積的精確度均隨ADMIRE強(qiáng)度而增高,其RVE差異漸趨平緩,提示采用高強(qiáng)度新一代迭代算法可使超低劑量CT測(cè)量肺GGN體積的精確度與常規(guī)低劑量CT接近,與OHNO等[20]的結(jié)果一致。
本研究的不足:①僅針對(duì)模擬正常體型人體的體模,未涉及針對(duì)其他體型的CT掃描方案及重建參數(shù);②以軟件自動(dòng)分割肺GGN測(cè)量其體積,未加以手動(dòng)調(diào)整;③未考慮臨床實(shí)際操作中,患者屏氣不佳或心臟搏動(dòng)等可能導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)偽影因素的影響。
綜上,對(duì)于體模模擬肺GGN,采用管電壓Sn 100 kV超低劑量CT能譜純化技術(shù)結(jié)合ADMIRE-4可在降低輻射劑量的同時(shí)維持圖像質(zhì)量及測(cè)量其體積的精確度。