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一種城市公共自行車系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化模型

2022-05-21 09:26:48
智能城市 2022年3期
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)調(diào)度算例單車

邵 卿

(湖南鐵路科技職業(yè)技術(shù)學院,湖南株洲 412000)

城市公共自行車系統(tǒng)有助于解決城市交通擁堵和公共交通出行“最后一公里”難題,但系統(tǒng)運轉(zhuǎn)過程中需要解決車輛的周轉(zhuǎn)調(diào)度問題。蔣塬銳等[1]針對共享單車供需失衡、共享率低等問題,以提高用車高峰期調(diào)度的及時性為目的,在調(diào)度結(jié)構(gòu)中引入調(diào)度池,明確調(diào)度池的使用規(guī)則,提出共享單車四級調(diào)度結(jié)構(gòu),考慮節(jié)點的調(diào)度需求大于調(diào)度車的裝載容量和多輛調(diào)度車共同滿足單個節(jié)點的調(diào)度需求的情況,以調(diào)度總成本最小為目標,建立共享單車靜態(tài)調(diào)度模型。李軍等[2]將公共自行車顧客借、還車輛的過程看作排隊現(xiàn)象,完整描述排隊系統(tǒng)的輸入、輸出過程及排隊規(guī)則和服務(wù)方式,利用實例車輛借還數(shù)據(jù),標定顧客借還車的到達及站點服務(wù)時間均服從負指數(shù)分布,基于損失制排隊系統(tǒng)效率指標計算方法,建立站點最優(yōu)化車輛調(diào)配數(shù)(空樁數(shù))計算模型。李迎晨等[3]提出基于遺傳算法的公共自行車高峰期調(diào)度模型,可以滿足早晚高峰居民出行的自行車需求。高亮等[4]為提高公共自行車系統(tǒng)調(diào)度效率并降低調(diào)度成本,提出基于預(yù)測庫存變化率的公共自行車動態(tài)調(diào)度方法,建立優(yōu)化目標為車輛總行駛距離最短的動態(tài)調(diào)度模型。于德新等[5]針對現(xiàn)有自行車調(diào)度模型假設(shè)條件的局限性,提出共享經(jīng)濟模式下轉(zhuǎn)運最大化策略,在詳細分析共享單車調(diào)度成本及相關(guān)參數(shù)的基礎(chǔ)上,以成本最小和投放率最高為目標建立共享單車調(diào)度模型,引入精英策略和進化算子對遺傳算法進行改進,采用TOPSIS法在改進算法求解出的有效路線集中選擇最優(yōu)路線。

1 模型構(gòu)建

模型規(guī)劃描述了確定待建租賃點和各點的調(diào)配量的情況下,規(guī)劃調(diào)度車輛的路線安排和分配,使總運輸成本最小。待建的站點編號被定為j(j∈J1),將車場編號定為0;設(shè)運輸車輛編號定為v(v∈V),建立模型:),目標為總運輸成本最小,包括固定成本和可變成本。

設(shè)定約束條件:

限制調(diào)度車數(shù)量。

限制調(diào)度車的運輸容量。

各站點都被服務(wù),且一輛車僅服務(wù)一次。

車輛v為租賃點j調(diào)度服務(wù)的決策變量,車輛v在租賃點j′結(jié)束調(diào)度工作后,再到租賃點j進行調(diào)度,則xjj′v=1,否則xjj′v=0。

運輸車輛v運輸路徑的決策變量,若車輛v被使用,則ev=1,否則ev=0。

2 算例分析

2.1 算例簡介

擬在某規(guī)劃區(qū)域內(nèi)建設(shè)一個公共自行車租賃系統(tǒng),進行自行車調(diào)運工作,根據(jù)居民的出行需求確定10個自行車出行需求點,分配相應(yīng)數(shù)量的自行車和停車樁,以滿足居民的出行需求,做到任一時段居民在其步行范圍內(nèi)的租賃點均能夠借到車和還出車,使規(guī)劃區(qū)域內(nèi)居民總出行時間最短。但租賃點的建設(shè)數(shù)目應(yīng)為7~13,避免租賃點建設(shè)太多造成資源的浪費以及租賃點建設(shè)過少無法滿足出行者的需求。

候選租賃點和需求點之間的距離如表1所示。

表1 候選租賃點和需求點之間的距離 單位:m

時段1各個需求點的公共自行車租借需求如表2所示。

表2 公共自行車租借需求

算例運算思路邏輯圖如圖1所示。

圖1 算例運算思路邏輯圖

2.2 算例求解

(1)相關(guān)常量取值。

C=400 m、M=10 000、g=50 000元、α=15輛、f1=300元、f2=2 000元、v1=1.4 m/s、v2=5 m/s、V=2輛、p=2元/km、r=40元、Q=100輛。

(2)根據(jù)租賃點與需求點間的距離以及租賃點的服務(wù)半徑C可得每個需求點對應(yīng)的候選租賃點。

需求點對應(yīng)的候選租賃點如表3所示。

表3 需求點對應(yīng)的候選租賃點

(3)運用LINGO編程求解,運行該程序計算規(guī)劃區(qū)域內(nèi)居民最短的總出行時間為4 096 021秒,運輸成本為363.5元,共需建設(shè)13個租賃點,編號分別為2、4、6、7、8、9、11、14、16、17、18、19、20。

租賃點應(yīng)分配的自行車數(shù)和停車樁數(shù)如表4所示。

表4 租賃點應(yīng)分配的自行車數(shù)和停車樁數(shù)

依據(jù)選址方案及租賃點和需求點之間的距離表可得到各建設(shè)的站點應(yīng)服務(wù)的需求點和調(diào)度車輛路徑。調(diào)度車輛運行路徑為2→4→6→7→16→17→14→18→19→20→11→8→9。

各租賃點各時段的調(diào)配量見表5。

表5 各租賃點各時段的調(diào)度量

租賃點服務(wù)需求點和調(diào)度車輛路徑如圖2所示。

圖2 租賃點服務(wù)需求點和調(diào)度車輛路徑

3 結(jié)語

本文研究城市公共自行車系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化問題,基于問題分析建立相關(guān)的函數(shù)關(guān)系,構(gòu)建公共自行車調(diào)度優(yōu)化模型供科學決策參考,未來可以考慮將研究對象的范圍由本文適用的小區(qū)擴大至街區(qū)。

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