徐慶娟,蒙 懿
(南寧師范大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院,廣西 南寧 530100)
2001年IPCC發(fā)布的第三次評估報告第三工作組報告,首次提出了減排的途徑,于是全球開始碳減排[1].在國家層面,環(huán)境規(guī)制的力度不斷加大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也繼續(xù)調(diào)整優(yōu)化.在企業(yè)層面,科技創(chuàng)新生產(chǎn)綠色、高效、節(jié)能產(chǎn)品,推動經(jīng)濟發(fā)展的同時又保護了環(huán)境,不僅間接促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,而且也影響了環(huán)境規(guī)制的支出[2].因此,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制和碳排放強度之間的交互影響關(guān)系,逐漸受到人們的關(guān)注和重視,相關(guān)研究成果也日益豐富.
2010年,王曾[3]采用時間序列分析方法,對碳排放與人力資本、技術(shù)進步、城鎮(zhèn)化率等因素關(guān)系進行實證分析,發(fā)現(xiàn)研發(fā)強度、技術(shù)進步、技術(shù)轉(zhuǎn)移等因素對減排有明顯的促進作用.2020年,孫振清等[4]基于我國30個省域面板數(shù)據(jù),利用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和固定效應模型,實證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)創(chuàng)新與碳減排間的影響關(guān)系,得出技術(shù)創(chuàng)新投入有助于碳減排,和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互作用對促進碳減排存在區(qū)域差異性.龐慶華等[5]利用長江經(jīng)濟帶11個省市面板數(shù)據(jù),構(gòu)建面板向量自回歸模型(PVAR)研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制對碳排放的影響關(guān)系.結(jié)果表明,它們之間存在長期的均衡關(guān)系,兩兩互動關(guān)系顯著.
上述研究采用不同的方法,探究了科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制和碳排放之間的影響關(guān)系,但僅僅是單一或其中兩個因素與碳排放之間的影響關(guān)系,同時研究科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制三個因素與碳排放間的影響關(guān)系的成果比較鮮見.
郭捷等[6]基于我國內(nèi)地省級面板數(shù)據(jù),采用面板協(xié)整檢驗和面板固定效應模型,探究了環(huán)境規(guī)制、政府研發(fā)資助對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響和交互效應.劉永旺等[7]基于我國省級面板數(shù)據(jù),采用面板協(xié)整檢驗和面板誤差修正模型(PECM),對人口集聚、經(jīng)濟集聚與環(huán)境污染之間的交互影響關(guān)系進行了實證研究.所采用的面板協(xié)整檢驗和PECM模型可進一步驗證其長、短期的因果關(guān)系方向,對制定長、短期規(guī)劃十分有益.
鑒于此,本文嘗試基于我國省域面板數(shù)據(jù),采用面板協(xié)整檢驗和PECM模型,探究科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制對碳排放強度的影響及其交互效應,以期有效調(diào)節(jié)四者之間的交互影響,快速地促進經(jīng)濟和環(huán)境保護協(xié)調(diào)發(fā)展,為制定長短期規(guī)劃提供理論參考.
1) 科技創(chuàng)新(Tech)用地區(qū)研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出與生產(chǎn)總值(GDP)的比值[8]表示.科技研發(fā)所創(chuàng)造的新節(jié)能產(chǎn)品對我國降低碳排放量強度起著重要作用,符合我國加強創(chuàng)新發(fā)展的理念.2007年以來我國R&D經(jīng)費投入與國內(nèi)GDP的比值有了明顯提高,推進創(chuàng)新驅(qū)動引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展已是當代發(fā)展的要求,營造良好創(chuàng)新生態(tài),能有效協(xié)調(diào)經(jīng)濟與環(huán)境友好發(fā)展.
2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SD),用地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比值來近似[2],[4].第二產(chǎn)業(yè)是能源的主要消耗者,其所占GDP比重降低、第三產(chǎn)業(yè)所占比重增加有利于降低碳排放量,促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),構(gòu)建節(jié)能降耗型產(chǎn)業(yè)體系,是我國今后長期穩(wěn)步發(fā)展的趨勢.
3) 環(huán)境規(guī)制(ER),選取地區(qū)環(huán)境污染治理投資總額占GDP的比值來衡量[6].環(huán)境規(guī)制主要是為保護環(huán)境對污染公共環(huán)境的各種行為進行規(guī)制,包括對大氣污染、水污染和有害物質(zhì)治理等.為了保護環(huán)境,國家不僅增加對環(huán)境污染治理投資額,而且不斷提高有害氣體、污水的排放標準.
4) 碳排放強度(CG)數(shù)值上為地區(qū)碳排放量與GDP的比值[9],其本質(zhì)是單位GDP增長所帶來的碳排放量.本文地區(qū)碳排放量數(shù)據(jù)源自中國碳核算數(shù)據(jù)庫,借鑒了文獻中的計算公式[10]
(1)
其中,co2為碳排放量,Ei代表第i種能源消費量,αi表示第i種能源二氧化碳排放系數(shù),參考IPCC2006年發(fā)布的國家溫室氣體清單指南和Shan. Y.提供的計算方法[11],i分別為原煤、煤炭、汽油、液化石油氣、天然氣等能源.
本文以2003—2017年為計算期,選取我國內(nèi)地30省(市、區(qū),不包括西藏)級面板數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國碳核算數(shù)據(jù)庫》以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等.各變量的符號說明和描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1和表2.
表1 變量的符號及說明
表2 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果
面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性常用面板單位根檢驗.常見的面板單位根檢驗包含基于相同根下的LLC、Breintung、Hadri和不同根下的IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher檢驗.這些單位根檢驗方法均基于如下AR(1)過程開展:
yit=ρiyi,t-1+x'i,tδi+μi,t,i=1,2,…,N;t=1,2,…,Ti,
(2)
其中,xi,t為外生變量向量,含固定影響和時間趨勢;N為截面樣本個數(shù);Ti為時間跨度;ρi為自回歸系數(shù);μi,t滿足獨立同分布假設(shè).式(2)中,如果|ρi|<1,則序列yi平穩(wěn),若|ρi|=1,則序列yi非平穩(wěn).為使結(jié)果更有說服力,本文采用幾種經(jīng)典的方法檢驗,如針對同質(zhì)面板數(shù)據(jù)的LLC檢驗和針對異質(zhì)面板數(shù)據(jù)的IPS、Fisher檢驗[19].
常用的面板協(xié)整檢驗有Pedroni(1999)、Kao(1999)和Fisher(1999)檢驗.前兩者以E-G兩步法的回歸殘差為基礎(chǔ),后者Fisher檢驗以最大似然比為基礎(chǔ),建立在Johansen基礎(chǔ)上的方法.為了檢驗碳排放強度(CG)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SD)、環(huán)境規(guī)制(ER)兩兩之間是否存在協(xié)整關(guān)系,本文采用上述三種協(xié)整檢驗方法,并比較其結(jié)果.
明確了變量間的協(xié)整關(guān)系之后,就開始確定變量間的因果關(guān)系方向(單向、雙向、無因果)和類型(長期、短期).本文主要探討不同類型下,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制與碳排放強度四者之間的因果關(guān)系.構(gòu)建分析模型如下:
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
其中,i=1,2,…,N,表示不同的省(直轄市、自治區(qū));t=1,2,…,T,表示樣本年度.上標A、B、C、D分別代表碳排放強度、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制;箭頭→表示方向,如B→A表示科技創(chuàng)新對碳排放量的影響方向.αi為各面板單位協(xié)整關(guān)系中存在的不同的固定效應,βi為其協(xié)整系數(shù),μi,t為殘差項.
基于上述方程組可得到動態(tài)的面板誤差修正模型(PECM),運用廣義最小二乘(GLS)進行估計,同時檢驗變量間的因果關(guān)系和方向.采用PECM模型不僅能更好地理解動態(tài)調(diào)整過程,還可以提供長期關(guān)系和短期調(diào)節(jié)的解釋.所構(gòu)建的動態(tài)PECM模型如下:
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
采用3.1節(jié)介紹的幾種方法,對碳排放強度(CG)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SD)、環(huán)境規(guī)制(ER)四個變量及其一階差分進行面板單位根檢驗,詳細結(jié)果如表3所示:
表3 變量的單位根檢驗結(jié)果
由表3的結(jié)果可知,當用LIC、IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher四種面板單位根檢驗方法對碳排放強度(CG)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SD)、環(huán)境規(guī)制(ER)進行檢驗時,檢驗結(jié)果表明均不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè),即四個變量均是非平穩(wěn)的.對其一階差分進行檢驗時,檢驗結(jié)果均在1%顯著性水平下拒絕了“存在單位根”的原假設(shè),即各變量的一階差分平穩(wěn).因此,碳排放強度、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制四個變量均是一階單整的,即I(1).
上述面板單位根檢驗可知,該面板數(shù)據(jù)存在一階單整,可進一步進行面板協(xié)整檢驗,其結(jié)果見表4.
表4 面板協(xié)整檢驗結(jié)果
由表4結(jié)果可知,在四個變量的兩兩協(xié)整檢驗中,除個別情形外,Pedroni檢驗中至少有4個統(tǒng)計量顯著,Kao檢驗和Fisher檢驗均在5%顯著性水平下拒絕了“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè).綜合判斷,變量碳排放強度(CG)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SD)、環(huán)境規(guī)制(ER)四者之間存在協(xié)整關(guān)系.下面基于所構(gòu)建的面板誤差修正模型(PECM)對四個變量之間的因果關(guān)系進行深入討論.
上一節(jié)已得到碳排放強度(CG)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SD)、環(huán)境規(guī)制(ER)之間存在協(xié)整關(guān)系,本節(jié)將采用PECM模型對其長、短期因果關(guān)系及其因果關(guān)系方向進行探討.首先利用模型(3)~(8)得到長期檢驗結(jié)果的殘差項,然后運用動態(tài)PECM模型(9)~(14)來估計格蘭杰因果關(guān)系,結(jié)果如表5所示.
表5 面板誤差修正模型回歸結(jié)果
(1) 短期因果關(guān)系分析
為了更直觀地展現(xiàn)碳排放強度(CG)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SD)、環(huán)境規(guī)制(ER)之間的短期因果關(guān)系及影響結(jié)構(gòu),表6列出了它們的短期因果關(guān)系方向表.
表6 短期因果方向表
(2) 長期因果關(guān)系分析
通過模型(9)~(14)結(jié)合表5發(fā)現(xiàn),誤差修正項ecm系數(shù)即長期調(diào)整系數(shù)λ在1%顯著性水平下顯著,這說明了碳排放強度、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制兩兩之間存在長期的雙向因果關(guān)系.當人類的行為活動產(chǎn)生的碳排放量增長時,人們通過環(huán)境規(guī)制的方式進行制約;為了長期均衡發(fā)展,需要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展科技創(chuàng)新,一定程度上可降低制約的成本,也可控制碳排放強度,另一方面也會促進經(jīng)濟的發(fā)展,而經(jīng)濟的發(fā)展在一定程度上又促使碳排放量增長.因此,在長期發(fā)展中,碳排放強度的增長、環(huán)境規(guī)制的制約、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,科技創(chuàng)新的發(fā)展相互影響協(xié)調(diào)著我國經(jīng)濟的均衡發(fā)展.它們之間的長期因果關(guān)系方向見表7.
表7 長期因果關(guān)系方向表
(3) 基于四者交互效應進一步分析
基于前面短期變量間的因果關(guān)系及方向,可歸納出:短期內(nèi)碳排放強度對科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都產(chǎn)生影響,而科技創(chuàng)新可同時影響環(huán)境規(guī)制和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又反過來對碳排放強度和環(huán)境規(guī)制有影響.最終形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強度雙向影響,環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)并沒有對其它三個變量產(chǎn)生影響.四者之間的短期因果關(guān)系接近環(huán)狀結(jié)構(gòu),如圖1所示.
圖1 短期影響關(guān)系
對于四者間的長期因果關(guān)系,碳排放強度(CG)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SD)、環(huán)境規(guī)制(ER)之間兩兩形成交互影響,蘊含著多個雙向環(huán)形因果關(guān)系.若以科技創(chuàng)新發(fā)起,通過科技創(chuàng)新研發(fā)生產(chǎn)綠色節(jié)能新產(chǎn)品,不僅能減少環(huán)境規(guī)制的支出,還可以提高生產(chǎn)力,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,降低碳排放強度,而碳排放的降低,也會促進科技創(chuàng)新.結(jié)構(gòu)如圖2所示.
圖2 長期影響關(guān)系
本文基于2003—2017年我國內(nèi)地30個省(市、區(qū))面板數(shù)據(jù),對碳排放強度(CG)、科技創(chuàng)新(Tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SD)、環(huán)境規(guī)制(ER)之間的交互影響進行了實證分析,發(fā)現(xiàn):短期內(nèi)碳排放強度與環(huán)境規(guī)制不存在因果關(guān)系;碳排放強度與科技創(chuàng)新、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境規(guī)制、科技創(chuàng)新與環(huán)境規(guī)制分別存在單向的短期因果關(guān)系;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強度存在雙向的短期因果關(guān)系.長期來看,碳排放強度、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制兩兩之間相互影響,呈多個雙向環(huán)形因果關(guān)系.
根據(jù)上述結(jié)論,提出以下建議:(1) 在科技創(chuàng)新方面,健全完善創(chuàng)新補貼機制,加強對企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入.激勵研發(fā)更多的綠色、節(jié)能、環(huán)保型產(chǎn)品,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式,在發(fā)展?jié)摿Υ?、帶動性強的?shù)字經(jīng)濟、清潔能源、智慧城市等高科技、高效益和低排放領(lǐng)域培育出新的增長動能,有效提高碳生產(chǎn)力.(2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,以綠色低碳生產(chǎn)推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型.大力發(fā)展綠色低碳循環(huán)的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)和服務業(yè),加快推進能源清潔低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展,大力推進綠色能源開發(fā),優(yōu)化工業(yè)空間布局,完善重點行業(yè)單位產(chǎn)品溫室氣體排放標準,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級.(3) 在環(huán)境規(guī)制方面,當?shù)丨h(huán)保部門應提高經(jīng)濟型環(huán)境規(guī)制的有效性及其投入的準確性,確保經(jīng)濟型環(huán)境規(guī)制通過刺激綠色創(chuàng)新技術(shù)的更新而起到降低碳排放的作用.