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“雙一流”背景下高校學(xué)科科研產(chǎn)出評價體系研究
——基于藥理學(xué)與毒理學(xué)學(xué)科的實證研究

2022-05-09 02:58:32孫勁楠丁佐奇
中國藥科大學(xué)學(xué)報 2022年2期
關(guān)鍵詞:雙一流指標體系專利

孫勁楠,楊 榕,丁佐奇

(1中國藥科大學(xué)理學(xué)院,南京 211198;2中國藥科大學(xué)《中國天然藥物》編輯部,南京 210009)

自2017 年正式頒布《統(tǒng)籌推進世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)實施方法(暫行)》以來[1],我國各高校的學(xué)科建設(shè)有了新的發(fā)展目標和發(fā)展方向。各大高校紛紛根據(jù)實際情況制定有針對性的發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展計劃,并取得了一定的成效。無數(shù)的經(jīng)驗表明,正確合理的政策能夠推動高校的快速發(fā)展,例如我國曾實施的“985”、“211”計劃以及俄羅斯開展的“俄羅斯大學(xué)卓越計劃”等[2]。但是,需要明確的是,我們建設(shè)的是有中國特色的世界一流大學(xué)和世界一流學(xué)科,是真正能夠反映中國學(xué)術(shù)發(fā)展情況的“雙一流”,這就需要在評價指標上有所針對。

此前,習總書記在出席全國教育大會上發(fā)表了重要講話,他指出“我們要以內(nèi)涵發(fā)展統(tǒng)領(lǐng)大學(xué)體系的構(gòu)建,堅決破除唯規(guī)模、唯數(shù)量、唯論文、唯投入的頑瘴痼疾,從根本上解決大學(xué)評價指揮棒問題”[3]。這就要求在學(xué)科評估上從多角度、全方位地評價高校學(xué)科發(fā)展情況。目前,國際上主要的學(xué)科評價指標包括ARWU、USNews、QS、THE等[4],而國內(nèi)影響力較大的為“軟科中國大學(xué)排名”[5]。這些指標大多從多個角度出發(fā),結(jié)合高校學(xué)科發(fā)文量、被引量等反映高校的學(xué)術(shù)影響力、教學(xué)質(zhì)量、社會服務(wù)、國際化程度以及社會影響力,綜合打分對高校學(xué)科發(fā)展水平進行評估。有學(xué)者比較研究了國內(nèi)外主流學(xué)科評價方式的異同,提出我國的學(xué)科評估不能完全照搬國外的指標體系,應(yīng)該結(jié)合中國國家科技水平和學(xué)科發(fā)展水平的具體情況,制定具有中國特色的學(xué)科評估體系[6-7]。

因此,本研究提出了以下問題作為研究的重點:ESI 學(xué)科排名能否完整地反映學(xué)科發(fā)展的實際情況?如果不能,那么采用多角度的學(xué)科評估體系能否達到這一目的?本文將從科研產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量、合作程度、社會經(jīng)濟價值等方面構(gòu)建綜合評價體系,多方面展現(xiàn)高校學(xué)科發(fā)展成果。對于這一指標體系,采用何種權(quán)值分配的方式能夠更加準確地反映各指標的實際意義?由于各項指標間存在量綱上的差異,首先將采用極差變換法將數(shù)據(jù)標準化,再采用熵權(quán)法這一客觀賦權(quán)法對各項指標賦權(quán)。基于這些問題,本研究將重點關(guān)注多維學(xué)科評估體系的指標和權(quán)值,以期從具體的指標上為學(xué)科發(fā)展提供理論基礎(chǔ)和建議。

1 研究對象及方法

1.1 研究對象

本課題組在前期已研究分析了我國部分“雙一流”建設(shè)高校以及領(lǐng)域內(nèi)具有一定影響力高校的ESI 學(xué)科發(fā)展情況[8]。因此本研究選取了前期研究的樣本高校在2021 年5 月的ESI 學(xué)科排名中居藥理學(xué)與毒理學(xué)學(xué)科排名前十的高校,且這十所院校均已進入該學(xué)科全球排名前1‰。按照排名高低依次是,中國藥科大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中山大學(xué)、沈陽藥科大學(xué)、四川大學(xué)、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院、南京醫(yī)科大學(xué)。

1.2 評價指標體系

考慮到教育部的學(xué)科評估指標體系是針對我國高校學(xué)科發(fā)展實際和我國基本國情提出的,具有很強的針對性。因此本研究結(jié)合第五輪學(xué)科評估 指 標 體 系[9]和ESI、InCites、Derwent Innovation Index 數(shù)據(jù)庫的指標情況,著重分析了第五輪學(xué)科評估指標體系框架中的“科研成果(與轉(zhuǎn)化)”這一二級指標下的多項內(nèi)容。該指標下提出要從“學(xué)術(shù)論文質(zhì)量”和“專利轉(zhuǎn)化情況”對高校學(xué)科發(fā)展情況評價,因此從各主要指標數(shù)據(jù)庫中共選取了14 個三級指標,并將其劃歸為6 個二級指標和2 個一級指標建立了一種針對科研論文和專利的評價指標體系,見表1。6 個二級指標中有5 個涉及學(xué)術(shù)論文,分別從發(fā)文量、高水平論文占比、論文學(xué)術(shù)價值、論文合作情況以及開放獲取等角度,全方位展現(xiàn)高校論文在推動科學(xué)和社會經(jīng)濟中的作用;一項指標涉及專利,通過對高校的專利情況進行比較,展現(xiàn)各高校在成果轉(zhuǎn)化等方面的優(yōu)劣勢。由于各高校在發(fā)文量上存在著絕對數(shù)量的差異,所以部分指標采用了百分比的形式,以部分消除其帶來的影響。表格中除了“ESI 發(fā)文量”和“ESI被引量”通過ESI數(shù)據(jù)庫獲得,“專利數(shù)”和“被引專利數(shù)”通過Derwent Innovation Index 獲得外,其余數(shù)據(jù)均通過InCites數(shù)據(jù)庫獲得。

表1 學(xué)科多維度評價指標體系

“科研產(chǎn)出”這一二級指標主要關(guān)注的是院校的發(fā)文情況以及Q1 期刊論文百分比和高水平論文百分比體現(xiàn)出的高質(zhì)量成果占比情況,這一系列指標主要是從數(shù)量上對高校的學(xué)科發(fā)展情況做出描述;“學(xué)科影響力”這一二級指標主要反映高校的論文在學(xué)科內(nèi)的關(guān)注度和影響程度,這一系列指標主要是從質(zhì)量上對高校學(xué)科發(fā)展情況做出描述;“專利情況”這一二級指標主要反映的是院校的專利數(shù)和被引專利數(shù),進而體現(xiàn)在社會經(jīng)濟領(lǐng)域的貢獻程度和成果轉(zhuǎn)化的能力。

“合作情況”反映的是高校參與合作的“廣度”,并不能體現(xiàn)高校在合作中的地位;而“主導(dǎo)合作情況”反映的是高校參與合作的“深度”,能夠反映高校在學(xué)科中的整體水平,因為一般認為:第一作者是論文的主要完成人,通訊作者是論文思路、研究方向的指導(dǎo)人,他們在科研合作中發(fā)揮了最為主要的作用。兩類有關(guān)合作情況的指標共同反映出高校在參與學(xué)術(shù)合作中的深度和廣度,進而在一定程度上反映高校在該學(xué)科內(nèi)的影響力。此外,本評價指標將開放獲?。∣A)情況列入并將其歸入社會經(jīng)濟因素,其主要原因是近年來OA 不斷發(fā)展,旨在促進知識的無壁壘傳播,OA 論文的多少是反映高校承擔社會責任的一個重要方面。因此選擇了OA 體系中兩種主要類型的文檔(金色文檔和綠色文檔)。金色文檔是指出版后立刻就能開放獲取的文檔,綠色文檔是指出版一段時間后能夠開放獲取的文檔。由于InCites 數(shù)據(jù)庫不能直接提供金色文檔和綠色文檔百分比,因此檢索了“DOAJ 金色文檔百分比”、“其他金色文檔百分比”、“綠色已錄用文檔百分比”和“綠色已出版文檔百分比”這四項指標,分別加和得到。

1.3 數(shù)據(jù)獲取途徑

ESI數(shù)據(jù)庫:于2021年5月ESI數(shù)據(jù)庫更新后,以“藥理學(xué)與毒理學(xué)”為學(xué)科分類,獲取發(fā)文量和被引量;InCites數(shù)據(jù)庫:于2021年6月29日,以ESI學(xué)科分類“藥理學(xué)與毒理學(xué)”為標準,時間跨度為2010-2021 年,檢索樣本高校的其他數(shù)據(jù);Derwent Innovation Index[10]:于2021 年6 月29 日,依據(jù)以下檢索式獲得專利數(shù)據(jù),由于該數(shù)據(jù)庫無直接提供被引專利數(shù),所以該數(shù)據(jù)是手動檢索獲得的。檢索式:MAN =(B01* OR B02* OR B03* OR B04*OR B05* OR B06* ORB07* OR B08* OR B09* OR B10* OR B11* OR B12* OR B14* OR B15*)AND AN=(NAME*),時間跨度為2010-2021 年,引文索引選擇“Chemical Section”、“Electricaland Electronic Section”和“Engineering Section”,學(xué)科類別選擇“PHARMACOLOGY PHARMACY”。

1.4 數(shù)據(jù)處理方法

目前,常用的較為簡便的多指標賦權(quán)方法包括AHP 層次分析法、熵權(quán)法等。由于AHP 層次分析法需要人為主觀對各項指標賦予權(quán)重,使得主觀因素對權(quán)重的影響較大,當決策者過多地受到主觀偏好的影響時,會導(dǎo)致結(jié)果不夠客觀。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)的方法,各指標的熵值完全由指標數(shù)據(jù)決定,熵值越大,數(shù)據(jù)的離散程度越大。因此,熵權(quán)法可以有效地判斷數(shù)據(jù)矩陣中各項數(shù)據(jù)的差異。對于本研究來說,采用熵權(quán)法可以較為明顯地比較出各高校在不同指標上的差距,從而提出針對性的改進意見。因此,本研究采用熵權(quán)法作為指標賦權(quán)的方法。同時,由于各指標間量綱的不同,首先采用極差變換法作為數(shù)據(jù)標準化方法,再將標準化后的數(shù)據(jù)通過熵權(quán)法得到各指標權(quán)重[11]。

2 研究結(jié)果

在獲取了原始數(shù)據(jù)后,依照極差變換法和熵權(quán)法對各指標完成了賦權(quán)工作,見表2。從指標的權(quán)值可以發(fā)現(xiàn),14 個三級指標中“國際合作論文百分比”的權(quán)值最大(0.110),而“金色論文百分比”的權(quán)值最小(0.025),其余指標較為接近。由此可見,各所院校在國際合作的情況上體現(xiàn)出了較大的差異;“金色論文百分比”這一指標各所院校差異不大。而從二級指標的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn),“學(xué)科影響力”這一指標的權(quán)值最大(0.252),其次是“合作情況”這一指標(0.208),而“開放獲取情況”的這一指標的權(quán)值最?。?.058)。

表2 各級指標權(quán)值

在建立了該指標評價體系后,將所有原始數(shù)據(jù)以標準化后的比值形式帶入權(quán)值,得到了10 所院校在各二級指標、一級指標和總得分上的排名情況,見表3。圖1 和圖2 展示了各二級、一級指標和總得分的可視化情況。需要指出的是,表格中的院校排序是依照2021 年5 月的ESI 被引量排名降序排列的。從各級指標的排序中發(fā)現(xiàn),除上海交通大學(xué)的所有排名均處于前5外,基本不存在一所院校在所有的指標中均處于前列的情況;除南京醫(yī)科大學(xué)外(ESI 排名進入前1‰的時間最晚),其余9 所高校均在某個或某幾個指標中處于領(lǐng)先地位。而ESI 排名學(xué)科排名前5 的院校在此指標體系中的排名總體上呈現(xiàn)逆序排列,即第1位的中國藥科大學(xué)在指標體系中的總排名落后至第3位,第2 位的上海交通大學(xué)保持不變,第3 位的浙江大學(xué)上升至第1位,第4位的北京大學(xué)落后至第6位,第5位的復(fù)旦大學(xué)上升至第4位。

圖1 二級指標排名情況

圖2 一級指標及總得分排名情況

表3 高校在二級、一級指標和總得分排名情況

中國藥科大學(xué)在“學(xué)科影響力”、“主導(dǎo)合作情況”和“專利情況”處于相對優(yōu)勢地位(分別為第1,第2 和第2 位),而在“科研產(chǎn)出”、“合作情況”和“開放獲取情況”體現(xiàn)出了完全相反的情況,落后較為明顯(分別為第5,第7 和第10 位),表明中國藥科大學(xué)學(xué)科的發(fā)展存在著一定的不平衡?!翱蒲挟a(chǎn)出”這一指標中,中國藥科大學(xué)的ESI 發(fā)文量位于10 所高校的首位,但高水平論文占比為10 所高校的末尾,這一現(xiàn)象可能與發(fā)文量領(lǐng)先有關(guān),但也在一定程度上反映了高水平研究成果相對較少的現(xiàn)象。“合作情況”這一指標中,中國藥科大學(xué)在兩項指標中分別位于第7 和第9 位,導(dǎo)致了在此項指標中的整體落后。

而從學(xué)校類型來看,綜合性大學(xué)的排名情況普遍優(yōu)于相對專業(yè)性的高校,這可能與近年來跨學(xué)科融合成為學(xué)科發(fā)展主要動力的原因有關(guān)。綜合性大學(xué)由于其學(xué)科院系設(shè)置的多樣性,以及資源投入的優(yōu)勢可能會帶來在多維度學(xué)科評價指標中的先天優(yōu)勢。

3 討 論

3.1 ESI 學(xué)科排名在完整反映學(xué)科發(fā)展方面有一定的局限性

本研究發(fā)現(xiàn),在ESI學(xué)科排名中較高的院??赡苡捎谠谄渌笜松系穆浜髮?dǎo)致綜合排名下降,因此,ESI 學(xué)科排名不能完整準確反映學(xué)科發(fā)展的實際情況;也有研究分析了ESI 學(xué)科排名的缺陷[11]。以上并不是說明ESI學(xué)科排名無可取之處。ESI 學(xué)科排名以被引量為標準,那么排名越高的院校其論文的被引量也就越高,能夠較為直觀簡便地反映高校在該學(xué)科的整體科研實力,但由于我國部分高校存在著以發(fā)文量帶動被引量上升的情況[8],所以就可能導(dǎo)致在Q1 期刊論文百分比或高水平論文百分比等體現(xiàn)單篇文章質(zhì)量的指標上出現(xiàn)落后。這也從側(cè)面反映出ESI 學(xué)科排名這一單一指標不能夠完整反映學(xué)科發(fā)展的實際情況。

3.2 熵權(quán)法賦值后的綜合指標體系能夠多角度評價高校學(xué)科發(fā)展

根據(jù)前文的結(jié)論,ESI 學(xué)科排名不能完整反映學(xué)科發(fā)展的情況,所以引入多角度的學(xué)科評估體系是有必要的,并且國內(nèi)國際均采用多角度的學(xué)科評估標準。本研究中采用的極差變化法和熵權(quán)法是具有實際價值與意義的,兩個方法都是較為經(jīng)典和成熟的數(shù)據(jù)標準化和分析方法。極差變化法從數(shù)學(xué)上解決了不同量綱指標的加和問題;熵權(quán)法的核心是信息的混亂程度,該賦權(quán)過程完全依靠的是數(shù)據(jù)矩陣中的各項數(shù)據(jù)[11]。說明本研究得到的指標權(quán)值能夠反映這十所樣本院校的整體情況,具有很強的針對性。

3.3 學(xué)科發(fā)展建議

制定發(fā)展計劃不能只針對某一指標,而應(yīng)在綜合考慮所有指標的基礎(chǔ)上結(jié)合自身已有的優(yōu)勢制定有針對性的發(fā)展計劃。例如,不應(yīng)過分追求與其他機構(gòu)的合作而忽視了在合作中的主導(dǎo)地位,不宜將所有精力花費在橫向課題上而忽視了基礎(chǔ)性的研究等等。此外,指標體系中的所有指標都存在著一定程度上的因果關(guān)系?,F(xiàn)有的研究證明了高水平成果與被引量間的關(guān)系、科研合作與高水平成果間的關(guān)系、開放獲取與被引量之間的關(guān)系等等。這就要求相關(guān)職能部門在制定計劃時應(yīng)當綜合考慮各項指標,權(quán)衡利弊,有所取舍,做到事半功倍,協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.3.1 致力發(fā)表高質(zhì)量原創(chuàng)研究成果 發(fā)文量固然是一個重要的影響因素,但通過大量“灌水”或價值相對較低的文章帶來被引量的增加是一種“畸形”的發(fā)展模式,無異于飲鴆止渴。高校的學(xué)科發(fā)展離不開具體的科研人員,國家或高校的政策“指揮棒”在其中發(fā)揮了不可或缺的作用。所以,在今后的發(fā)展中可以將重點關(guān)注在高質(zhì)量研究成果上,通過改革個人評價制度,探索“揭榜掛帥”等制度,整合學(xué)科內(nèi)的資源,由院校牽頭組織學(xué)科內(nèi)專家商討確定有價值的研究方向,進而組織有條件的一個或多個課題組對這些問題進行重點攻關(guān)研究,進而產(chǎn)出更多有重大創(chuàng)新的高質(zhì)量研究成果,實現(xiàn)0 到1 的突破。當然,這可能會導(dǎo)致短期內(nèi)發(fā)文量增速變緩,但在長期來說,會使得“科研產(chǎn)出”另外兩項指標以及包括“學(xué)科影響力”下3項指標在內(nèi)的5項指標獲得提升。

3.3.2 主導(dǎo)或廣泛參與科研合作 從各高校在兩個二級指標的排名上看,這些院校大多呈現(xiàn)“T”字型或倒“T”字型的發(fā)展情況。即合作廣度大,但深度不夠(“合作情況”排名靠前,但“主導(dǎo)合作情況”排名靠后);或是合作深度較深,但廣度不夠(“主導(dǎo)合作情況”排名靠前,但“合作情況”排名靠后)。已有研究表明,廣泛的合作會帶來科研產(chǎn)出的增加和論文被引量的增加[13-14],同時與大型研究團隊合作的成果更容易發(fā)表在高影響力的期刊上[15],并且論文被撤稿的可能性會大幅度降低[16]。因此,在今后的發(fā)展中,各高校也可將重點放在與其他機構(gòu)的合作上,充分利用各院校所處的省份(地區(qū))擁有大量高等院校、研究所、企業(yè)的地理優(yōu)勢,通過組織研討會、開展調(diào)研工作,更加積極、主動地參與和國內(nèi)其他科研單位的合作。此外,可開拓視野,積極探索與國外研究機構(gòu)的合作;也可結(jié)合上文中提到的“揭榜掛帥”制度,將一批研究價值高、研究方向新穎的課題與其他院校合作,形成“課題攻堅小組”,這不僅有助于“合作情況”這一指標的提升,也有助于其他指標的提升。

3.3.3 加強校企合作注重成果轉(zhuǎn)化 專利作為一項將科研成果轉(zhuǎn)化為實際經(jīng)濟效益的途徑,是學(xué)術(shù)研究和實際應(yīng)用的重要橋梁。從宏觀上看,專利大國必然是科技大國。具體到高校,高校的專利數(shù),反映的是高校將學(xué)術(shù)研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)動力的水平,而被引專利數(shù)反映的是具有相對較高社會經(jīng)濟價值的專利數(shù),即科研成果轉(zhuǎn)化的“效能”。由于專利在一定程度上離不開與企業(yè)的密切合作,有條件的高??梢蕴剿鹘a(chǎn)業(yè)研究院,與行業(yè)內(nèi)具有一定科研實力的企業(yè)展開更為密切的合作。此外,也可探索建立定期的企業(yè)調(diào)研機制,通過組織校內(nèi)具有一定科研能力的課題組深入企業(yè)調(diào)研,發(fā)掘企業(yè)科技“攻關(guān)難題”,確定合作的方向與內(nèi)容,從而開發(fā)具有較高社會經(jīng)濟價值的專利。同時,在現(xiàn)有的高校個人評價體系中,專注于“橫向合作”的教授/研究員可能不具備優(yōu)勢,高校也可探索針對主要從事橫向合作的教授/研究員的評價體系,從制度上帶動個人積極性。當然,與企業(yè)的合作必然會帶來較大的經(jīng)濟利益,這可能會導(dǎo)致大量的研究人員轉(zhuǎn)向與企業(yè)的合作而“荒廢”本身的科研工作。因此,在制定促進科研成果轉(zhuǎn)化的政策時,也需兼顧多方利益,防止出現(xiàn)“頭重腳輕”的畸形發(fā)展。

3.3.4 推進開放科學(xué)鼓勵開放獲取 2021年7月5 日,歐洲大學(xué)協(xié)會(EUA)發(fā)布的《從原則到實踐:2020-2021 年歐洲大學(xué)開放科學(xué)調(diào)查報告》建議“將開放科學(xué)充分納入獎勵和激勵措施”。本研究發(fā)現(xiàn),開放獲取這一二級指標下的各三級指標,10所院校的數(shù)值都相對較低。開放獲取論文的占比大多分布在20%~30%。有研究表明開放獲取鏈接將會在社交媒體上獲得更高的關(guān)注度和點擊量[17],本課題組早期的研究也發(fā)現(xiàn)社交媒體關(guān)注能夠帶來被引量的增加[18]。并且,隨著開放獲取運動的不斷開展,越來越多的高?;蛑笜嗽u價體系也將OA 作為個人或機構(gòu)評價的重要指標[19]。因此,在今后的發(fā)展過程中可以引導(dǎo)有條件的課題組或個人將科研論文發(fā)表在OA 期刊上,或在投稿時選擇OA 投稿。當然,需要注意的是有些OA期刊的學(xué)術(shù)水平較差、影響因子較低,且存在著較大規(guī)模的撤稿行為,因而遭到了學(xué)界對OA 期刊學(xué)術(shù)價值的質(zhì)疑[20]。另外,由于學(xué)術(shù)出版商的政策,OA 發(fā)表需要投稿人自行承擔版面費等投稿費用,這就變向加重了科研工作的經(jīng)濟壓力。所以需要在投稿時做出權(quán)衡,在保證研究成果能夠發(fā)表在與其反映出的科學(xué)價值相匹配的學(xué)術(shù)期刊的基礎(chǔ)上,再選擇是否投稿給OA 期刊。這提示院校在制定有關(guān)OA 的發(fā)展制度時應(yīng)有彈性,不能搞“一刀切”,將論文發(fā)表在能夠準確反映其學(xué)術(shù)價值的期刊上為前提,合理制定有關(guān)OA的發(fā)展政策。

在后續(xù)的研究中,將逐步探索優(yōu)化指標體系、增加樣本高校數(shù)量和完善賦權(quán)方法。對于指標體系,在現(xiàn)有的主流評價指標中,高校的教學(xué)質(zhì)量也是一個重要的評價指標,這在本研究中沒有涉及,但其實在InCites 數(shù)據(jù)庫中是有相關(guān)數(shù)據(jù)的,可以先研究該數(shù)據(jù)庫中相關(guān)數(shù)據(jù)的來源及統(tǒng)計學(xué)相關(guān)性,以探究是否具有統(tǒng)計學(xué)價值,再考慮是否將其加入指標體系中。此外,課題組的前期研究中比較了科技期刊對學(xué)科發(fā)展的貢獻程度[21],可以將目標高校主辦的SCI 收錄期刊或中文期刊的相關(guān)指標作為指標體系中的一環(huán)。而對于樣本高校數(shù)量,由于熵權(quán)法的產(chǎn)生權(quán)值是隨著數(shù)據(jù)集的改變而改變的,那么隨著更多樣本高校的加入,指標權(quán)值更能反映出普遍情況?,F(xiàn)今常用的賦權(quán)方法還有因子分析法等,后續(xù)將探索采用其他的賦權(quán)方法,比較是否會有類似的結(jié)論。此外,將在已有學(xué)科聚類研究的基礎(chǔ)上,優(yōu)化聚類模型,更好地展現(xiàn)不同高校學(xué)科間的合作關(guān)系和發(fā)展狀況。

4 結(jié) 語

本研究表明,ESI 學(xué)科排名在準確完整地反映學(xué)科發(fā)展方面有一定的局限性,而多維度的學(xué)科評價體系能有效克服這一缺陷。中國藥科大學(xué)在保持原有的學(xué)科影響力、專利情況以及主導(dǎo)合作情況的優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,可以采取積極參與合作、注重高質(zhì)量研究成果以及鼓勵開放獲取等方式進一步促進學(xué)科高質(zhì)量發(fā)展。

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財經(jīng)(2016年22期)2016-08-30 10:51:34
“雙一流”需 從去行政化做起
南方周末(2016-07-07)2016-07-07 07:59:31
專利
測土配方施肥指標體系建立中‘3414
土地評價指標體系研究
軸承(2010年2期)2010-04-04 09:23:11
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