任曉旭,王 杰,朱小煒
(1.中國(guó)廣核新能源控股有限公司,北京 100070;2. 新疆金風(fēng)科技股份有限公司,北京 100176)
目前,中國(guó)很多地區(qū)的光伏發(fā)電項(xiàng)目已基本實(shí)現(xiàn)了平價(jià)上網(wǎng),與風(fēng)電項(xiàng)目相比,光伏發(fā)電項(xiàng)目可以通過(guò)與農(nóng)業(yè)結(jié)合來(lái)規(guī)避耕地占用稅及林地補(bǔ)償金等大額費(fèi)用,對(duì)于已取消“增值稅即征即退”優(yōu)惠政策的光伏發(fā)電項(xiàng)目而言是利好方式,因此,很多地區(qū)的集中式光伏發(fā)電項(xiàng)目都采用了農(nóng)、林、漁光互補(bǔ)形式并實(shí)現(xiàn)了平價(jià)上網(wǎng)。而在平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代,光伏發(fā)電項(xiàng)目如何在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性的同時(shí)具有一定的抗風(fēng)險(xiǎn)能力仍任重而道遠(yuǎn)。另外,分析光伏發(fā)電項(xiàng)目的平價(jià)上網(wǎng)特點(diǎn)還可為平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代的風(fēng)電項(xiàng)目建設(shè)提供一定參考。因此,本文從全國(guó)不同地區(qū)選取了20個(gè)光伏發(fā)電項(xiàng)目作為樣本,將這些項(xiàng)目的平準(zhǔn)化度電成本(LCOE)與核準(zhǔn)電價(jià)、當(dāng)?shù)氐拿摿蛎簶?biāo)桿電價(jià)(下文簡(jiǎn)稱為“煤桿電價(jià)”)對(duì)標(biāo),分析了項(xiàng)目含稅的LCOE與核準(zhǔn)電價(jià)之間的變化趨勢(shì);對(duì)LCOE的各影響因素進(jìn)行敏感性分析;將從競(jìng)標(biāo)電價(jià)時(shí)代到平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代LCOE與核準(zhǔn)電價(jià)的降幅進(jìn)行分析;最后針對(duì)平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代光伏發(fā)電項(xiàng)目如何保持經(jīng)濟(jì)性提出了對(duì)策與建議。
美國(guó)國(guó)家可再生能源實(shí)驗(yàn)室(NREL)將LCOE定義為平準(zhǔn)化度電成本[1],是國(guó)際通用的評(píng)估不同區(qū)域、不同規(guī)模、不同投資額情況下采用不同發(fā)電技術(shù)的項(xiàng)目成本的方法。LCOE是對(duì)項(xiàng)目全生命周期內(nèi)的成本和發(fā)電量進(jìn)行平準(zhǔn)化后計(jì)算得到,即全生命周期內(nèi)項(xiàng)目的成本現(xiàn)值/全生命周期內(nèi)項(xiàng)目的發(fā)電量現(xiàn)值[2-3]。2016年,美國(guó)通用電氣公司發(fā)布的《2025中國(guó)風(fēng)電度電成本白皮書》中對(duì)LCOE的描述表示為:
式中:Pd_c為項(xiàng)目的動(dòng)態(tài)投資額,國(guó)內(nèi)項(xiàng)目采用該公式時(shí)需將Pd_c處理為不含增值稅進(jìn)項(xiàng)稅的動(dòng)態(tài)投資額;TO&M為項(xiàng)目全生命周期;n為項(xiàng)目全生命周期的第n年;DdRt為資產(chǎn)折舊抵額;PO&M(1-Rt)為項(xiàng)目的稅后運(yùn)維成本;Vr_v為項(xiàng)目固定資產(chǎn)殘值;Ea為項(xiàng)目每年的發(fā)電量;Rt為企業(yè)所得稅稅率;Rd為折現(xiàn)率。
從式(1)可以看出,LCOE受動(dòng)態(tài)投資額、資產(chǎn)折舊、稅后運(yùn)維成本、固定資產(chǎn)殘值、項(xiàng)目發(fā)電量、折現(xiàn)率、所得稅等因素的影響。式(1)計(jì)算得到的是從項(xiàng)目角度出發(fā),不考慮融資杠桿的不含稅的LCOE,因此折現(xiàn)率的值應(yīng)選取全投資內(nèi)部收益率或加權(quán)平均資本成本。
國(guó)外對(duì)LCOE的研究與應(yīng)用較早。Roth等在2004年對(duì)LCOE進(jìn)行了相關(guān)研究,2010年國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作組織對(duì)LCOE進(jìn)行了較為綜合和廣泛的論述[4-6]。以德國(guó)為代表的很多國(guó)家的風(fēng)電項(xiàng)目上網(wǎng)電價(jià)采用競(jìng)價(jià)上網(wǎng)方式,最終電價(jià)為“市場(chǎng)結(jié)清電價(jià)+政府補(bǔ)貼”,因此,在前期對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性評(píng)估時(shí)無(wú)法計(jì)算其內(nèi)部收益率(IRR),因此僅可利用LCOE進(jìn)行項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性評(píng)估;而且LCOE在國(guó)外競(jìng)價(jià)上網(wǎng)中的應(yīng)用也較為廣泛[7-8]。
當(dāng)前,中國(guó)對(duì)LCOE的認(rèn)知度尚存在不足,雖然針對(duì)其應(yīng)用的研究較多,但理論研究相對(duì)缺乏,而且將LCOE應(yīng)用于新能源發(fā)電行業(yè)也起步較晚。目前國(guó)內(nèi)很多文獻(xiàn)中只是將LCOE作為測(cè)算工具,而對(duì)于其計(jì)算公式中存在的國(guó)內(nèi)外稅制差異的敘述較少。在國(guó)內(nèi),LCOE最早是被維斯塔斯風(fēng)力技術(shù)集團(tuán)、美國(guó)通用電氣公司等外資風(fēng)電機(jī)組廠家用于不同機(jī)型方案的比選;之后,國(guó)內(nèi)風(fēng)電機(jī)組、光伏組件廠家和設(shè)計(jì)院陸續(xù)利用LCOE進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組機(jī)型和光伏組件型號(hào)的比選及項(xiàng)目設(shè)計(jì)方案的選擇,以LCOE最優(yōu)作為最后確定的方案。在以往的光伏發(fā)電項(xiàng)目開發(fā)過(guò)程中,國(guó)內(nèi)工程總承包(EPC)承包商只重視初始EPC成本,不太了解甚至忽視項(xiàng)目的LCOE,但隨著國(guó)內(nèi)EPC承包商越來(lái)越多的參與到全球光伏發(fā)電項(xiàng)目的開發(fā)中,其越來(lái)越重視從LCOE角度來(lái)進(jìn)行光伏電站的設(shè)計(jì)[9]。
本文選取中國(guó)不同地區(qū)的20個(gè)光伏發(fā)電項(xiàng)目作為樣本進(jìn)行測(cè)算,其中:競(jìng)價(jià)項(xiàng)目11個(gè),平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目9個(gè)。樣本項(xiàng)目的邊界條件為:將項(xiàng)目全生命周期第1年的年初作為折現(xiàn)起點(diǎn),選取全投資內(nèi)部收益率作為折現(xiàn)率的取值,其他參數(shù)根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際情況進(jìn)行整理歸集。由于中國(guó)新能源發(fā)電項(xiàng)目的上網(wǎng)電價(jià)是包含各種稅的綜合電價(jià),而利用式(1)計(jì)算得到的LCOE是剔除了所得稅、增值稅、營(yíng)業(yè)稅金及附加等影響因素且未考慮國(guó)內(nèi)新能源發(fā)電行業(yè)“三免三減半”所得稅政策。因此,本文利用近似修正法將不含稅的LCOE修正為含稅的LCOE(即LCOE′),但無(wú)法修正所得稅“三免三減半”政策在財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型中產(chǎn)生的影響,然后與競(jìng)價(jià)項(xiàng)目、平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)對(duì)標(biāo),得出相關(guān)結(jié)論。
根據(jù)上述邊界條件,測(cè)算項(xiàng)目的LCOE及LCOE′,并與項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)及當(dāng)?shù)氐拿簵U電價(jià)對(duì)標(biāo)。競(jìng)價(jià)項(xiàng)目及平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的LCOE及LCOE′分別如表1、表2所示。
表1 競(jìng)價(jià)項(xiàng)目的LCOE及LCOE ′Table 1 LCOE and LCOE′ of bidding projects
從表1和表2可以看出;以安徽省的光伏發(fā)電項(xiàng)目為例,隨著補(bǔ)貼逐漸退坡,2019年該省的競(jìng)價(jià)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)為0.4466元/kWh,LCOE′為0.4592元/kWh;同年,該省平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)為當(dāng)?shù)氐拿簵U電價(jià),即0.3844元/kWh,LCOE′為0.4041元/kWh。2020年該省的2個(gè)競(jìng)價(jià)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)均為0.4044元/kWh,LCOE′分別為0.4040和0.4097元/kWh;同年,該省2個(gè)平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)均為當(dāng)?shù)氐拿簵U電價(jià),即0.3844元/kWh,LCOE′均為0.3905元/kWh。2021年該省2個(gè)平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)均為當(dāng)?shù)氐拿簵U電價(jià),即0.3844元/kWh,LCOE′分別為0.3883和0.3873元/kWh。綜上可知,同一地區(qū)中,競(jìng)價(jià)項(xiàng)目的LCOE′隨著核準(zhǔn)電價(jià)的下降逐漸下降,而平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的
表2 平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的LCOE及LCOE ′Table 2 LCOE and LCOE′ of grid parity projects
核準(zhǔn)電價(jià)雖然未變,但其受2個(gè)細(xì)則考核、市場(chǎng)化交易等因素的影響,使項(xiàng)目的綜合電價(jià)呈下降趨勢(shì),LCOE′隨技術(shù)成本、項(xiàng)目預(yù)期收益率等因素的下降也逐漸降低,這說(shuō)明2019~2021年期間,LCOE′存在一定的壓縮空間,為全面平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代光伏發(fā)電項(xiàng)目保持一定的經(jīng)濟(jì)性提供了保障。
分別對(duì)表1中不同競(jìng)價(jià)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)與LCOE′及表2中不同平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)與LCOE′進(jìn)行統(tǒng)計(jì),以便于分析二者之間的關(guān)系,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1所示。
圖1 LCOE′與核準(zhǔn)電價(jià)的變化趨勢(shì)圖Fig. 1 Trend chart of LCOE′ and approved electricity price
從圖1可以看出,對(duì)于所有競(jìng)價(jià)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)而言,核準(zhǔn)電價(jià)相對(duì)較高的省份包括貴州省、河北省、陜西省及湖北??;對(duì)于所有平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)而言,核準(zhǔn)電價(jià)相對(duì)較高的省份包括湖南省和安徽?。簧鲜龅貐^(qū)的LCOE′也均較高。對(duì)于所有競(jìng)價(jià)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)而言,核準(zhǔn)電價(jià)相對(duì)較低的省份包括吉林省、山西省、青海??;對(duì)于所有平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)而言,核準(zhǔn)電價(jià)相對(duì)較低的地區(qū)為內(nèi)蒙古自治區(qū);上述地區(qū)的LCOE′也均較低。這說(shuō)明LCOE′與競(jìng)價(jià)項(xiàng)目及平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)均呈顯著的同向變化趨勢(shì)。
競(jìng)價(jià)項(xiàng)目與平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目中各項(xiàng)目的LCOE′與其核準(zhǔn)電價(jià)之間的關(guān)系如圖2所示。
圖2 LCOE′與核準(zhǔn)電價(jià)之間的關(guān)系 Fig. 2 Relationship between LCOE′ and approved electricity price
從圖2中可以看出,LCOE′與核準(zhǔn)電價(jià)呈線性相關(guān),核準(zhǔn)電價(jià)隨LCOE′的升高而升高。這說(shuō)明無(wú)論是競(jìng)價(jià)項(xiàng)目還是平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目,均呈現(xiàn)出“核準(zhǔn)電價(jià)高的地區(qū),其項(xiàng)目的LCOE′也高;核準(zhǔn)電價(jià)低的地區(qū),其項(xiàng)目的LCOE′也低”的趨勢(shì),進(jìn)一步說(shuō)明了在平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代,無(wú)論核準(zhǔn)電價(jià)高或低,均有適合開發(fā)的光伏發(fā)電項(xiàng)目。
此外,從選取的光伏發(fā)電項(xiàng)目樣本來(lái)看,LCOE′與項(xiàng)目核準(zhǔn)電價(jià)基本相當(dāng),由于本文是采用近似修正法將LCOE修正為L(zhǎng)COE′,因此無(wú)法修正“三免三減半”所得稅政策產(chǎn)生的影響,導(dǎo)致項(xiàng)目的LCOE′略高于其核準(zhǔn)電價(jià),但這些項(xiàng)目收益都是能滿足既定的IRR要求的,這說(shuō)明可以利用近似修正法修正后的LCOE′與核準(zhǔn)電價(jià)的高低來(lái)初步判斷項(xiàng)目是否具有可行性。然而,對(duì)于平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目而言,即使LCOE′高于核準(zhǔn)電價(jià),也不能說(shuō)明項(xiàng)目不可行,而是需要結(jié)合財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型測(cè)算得到的IRR來(lái)綜合評(píng)價(jià)項(xiàng)目的品質(zhì);當(dāng)LCOE′略高于核準(zhǔn)電價(jià)且IRR滿足既定要求時(shí),項(xiàng)目可行;當(dāng)LCOE′高于核準(zhǔn)電價(jià)且IRR不滿足既定要求時(shí),則項(xiàng)目不可行,需結(jié)合LCOE′可優(yōu)化的程度,將LCOE′各邊界優(yōu)化至滿足既定IRR要求為止,此時(shí)會(huì)產(chǎn)生適合項(xiàng)目核準(zhǔn)電價(jià)的新的LCOE′值。
對(duì)表2中的湖南省某光伏發(fā)電項(xiàng)目進(jìn)行分析,以初始方案中的值作為基準(zhǔn)值,分別設(shè)定光伏組件總成本、年利用小時(shí)數(shù)、運(yùn)維成本、預(yù)期收益率的變動(dòng)幅度為±5%和±10%,然后分別測(cè)算項(xiàng)目的LCOE和利用財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型倒推的項(xiàng)目可接受的最低電價(jià)(下文簡(jiǎn)稱為“反算最低電價(jià)”),得到4個(gè)因素變動(dòng)對(duì)LCOE和反算最低電價(jià)的影響,具體如表3~表7所示。
根據(jù)表3~表7中的數(shù)據(jù),運(yùn)用變量單因素分析法,可以測(cè)算得到LCOE和反算最低電價(jià)對(duì)光伏組件總成本、年利用小時(shí)數(shù)、運(yùn)維成本及預(yù)期收益率變化的敏感性,從而在關(guān)鍵邊界條件中找到對(duì)LCOE和反算最低電價(jià)影響最大的邊界條件。LCOE和反算最低電價(jià)對(duì)關(guān)鍵邊界條件變化的敏感性如圖3所示。
圖3 LCOE和反算最低電價(jià)對(duì)影響因素的敏感性分析Fig. 3 Sensitivity analysis of LCOE and back-calculated minimum electricity price to influencing factors
表3 光伏組件總成本變動(dòng)對(duì)LCOE和反算最低電價(jià)的影響Table 3 Influence of PV modules total costs changes on LCOE and back-calculated minimum electricity price
表7 預(yù)期收益率變動(dòng)對(duì)反算最低電價(jià)的影響Table 7 Influence of expected yield change on back-calculated minimum electricity price
表4 年利用小時(shí)數(shù)變動(dòng)對(duì)LCOE和反算最低電價(jià)的影響Table 4 Influence of annual utilization hours change on LCOE and back-calculated minimum electricity price
表5 運(yùn)維成本變動(dòng)對(duì)LCOE和反算最低電價(jià)的影響Table 5 Influence of operation and maintenance costs change on LCOE and back-calculated minimum electricity price
表6 預(yù)期收益率變動(dòng)對(duì)LCOE的影響Table 6 Influence of expected yield change on LCOE
從圖3可以看出,LCOE對(duì)影響因素的敏感性排序?yàn)椋耗昀眯r(shí)數(shù)>光伏組件總成本>預(yù)期收益率>運(yùn)維成本。反算最低電價(jià)對(duì)影響因素的敏感性排序?yàn)椋耗昀眯r(shí)數(shù)>光伏組件總成本>預(yù)期收益率>運(yùn)維成本。由此可知,LCOE和反算最低電價(jià)均對(duì)年利用小時(shí)數(shù)和光伏組件總成本的敏感性最高,均對(duì)運(yùn)維成本的敏感性最低;而且各影響因素對(duì)LCOE和反算最低電價(jià)的影響幅度基本一致。這說(shuō)明LCOE與反算最低電價(jià)的本質(zhì)相同,可將LCOE看作是項(xiàng)目可接受的最低電價(jià)。但由于國(guó)內(nèi)外存在稅制差異,導(dǎo)致式(1)計(jì)算得到的LCOE不能直接作為國(guó)內(nèi)項(xiàng)目可接受的最低電價(jià),應(yīng)將其修正為L(zhǎng)COE′,但因修正方法存在制約因素,無(wú)法與計(jì)算IRR時(shí)對(duì)稅的處理方式完全一致,導(dǎo)致LCOE′不能與反算最低電價(jià)完全相同。
由于2019~2021年這3年間光伏發(fā)電項(xiàng)目基本實(shí)現(xiàn)了從競(jìng)標(biāo)電價(jià)到平價(jià)上網(wǎng)電價(jià)的過(guò)渡,以20個(gè)光伏發(fā)電項(xiàng)目樣本中安徽省的8個(gè)光伏發(fā)電項(xiàng)目為例,分別對(duì)2019~2020年期間及2020~2021年期間這8個(gè)光伏發(fā)電項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)與LCOE′的平均降幅進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如表8所示。
表8 安徽省8個(gè)光伏發(fā)電項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)與 LCOE′平均降幅對(duì)比Table 4 Average decrease comparison of approved electricity price and LCOE′ of eight PV power generation projects in Anhui Province
從表8中可以看出,2020年與2019年的光伏發(fā)電項(xiàng)目對(duì)比時(shí),核準(zhǔn)電價(jià)的平均降幅為-5.08%,LCOE′的平均降幅為-7.64%;2021年與2020年的光伏發(fā)電項(xiàng)目對(duì)比時(shí),核準(zhǔn)電價(jià)的平均降幅為-2.54%,LCOE′的平均降幅為-2.73%。這說(shuō)明光伏發(fā)電項(xiàng)目要想在實(shí)現(xiàn)平價(jià)上網(wǎng)的同時(shí)又滿足公司的全投資內(nèi)部收益率和資本金內(nèi)部收益率要求,需要LCOE′的降幅大于等于項(xiàng)目核準(zhǔn)電價(jià)的降幅才能達(dá)到,而優(yōu)化LCOE′的邊界條件也就是優(yōu)化公司的全投資內(nèi)部收益率和資本金內(nèi)部收益率主要的敏感性邊界條件。
光伏發(fā)電項(xiàng)目的成本是由項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中多方面因素產(chǎn)生的。
1)政府可通過(guò)一定措施來(lái)降低由非技術(shù)成本帶來(lái)的光伏發(fā)電項(xiàng)目LCOE的增加,可通過(guò)政策指引集中式光伏發(fā)電項(xiàng)目與農(nóng)業(yè)結(jié)合來(lái)規(guī)避耕地占用稅、林地補(bǔ)償金等相關(guān)費(fèi)用。
2)光伏組件廠商應(yīng)加大技術(shù)研發(fā)力度,開發(fā)高效光伏組件來(lái)應(yīng)對(duì)平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),高效光伏組件的應(yīng)用是降低光伏發(fā)電項(xiàng)目LCOE、實(shí)現(xiàn)平價(jià)上網(wǎng)的主要途徑之一。光伏發(fā)電項(xiàng)目平價(jià)上網(wǎng)后,高效光伏組件技術(shù)將迎來(lái)快速普及時(shí)期,并將加速平價(jià)上網(wǎng)的進(jìn)程。很多光伏領(lǐng)跑者項(xiàng)目都對(duì)技術(shù)先進(jìn)性有一定要求,而技術(shù)先進(jìn)性主要是體現(xiàn)在高效光伏組件的應(yīng)用方面。比如:將n型、p型、異質(zhì)結(jié)光伏組件與半片、疊瓦及MBB技術(shù)相結(jié)合;采用n型、p型雙面光伏組件;或采用“雙面+半片”光伏組件;這些高效光伏組件將降低其輸出功率的衰減率,從而提升其發(fā)電量。許多集中式光伏發(fā)電項(xiàng)目應(yīng)用雙面雙玻光伏組件后提升了輸出功率、降低了平衡系統(tǒng)(BOS)成本,且發(fā)電量的增加攤薄了項(xiàng)目的LCOE,因此高效光伏組件技術(shù)可提升項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性[10]。
3)從項(xiàng)目開發(fā)商層面來(lái)看,其應(yīng)加強(qiáng)與光伏組件廠商及設(shè)計(jì)院的交流溝通,持續(xù)跟進(jìn)能優(yōu)化項(xiàng)目LCOE的技術(shù)與措施,也爭(zhēng)取降低項(xiàng)目的非技術(shù)成本[11]。
4)電網(wǎng)公司應(yīng)結(jié)合光伏發(fā)電項(xiàng)目的實(shí)際情況承擔(dān)電力的輸送工程建設(shè),以降低項(xiàng)目本身的輸送成本。
開拓源網(wǎng)荷儲(chǔ)、多能互補(bǔ)等新型業(yè)務(wù)形式,積極推進(jìn)綠電、綠證、碳交易市場(chǎng)等交易形式,鼓勵(lì)就近直接交易,完善支持新能源電力就近直接交易的輸配電電價(jià)政策,降低中間輸送環(huán)節(jié)的費(fèi)用;對(duì)分布式光伏發(fā)電市場(chǎng)化交易試點(diǎn)的交易電量執(zhí)行項(xiàng)目所涉及電壓等級(jí)的配電網(wǎng)輸配電電價(jià),并核減未利用的高電壓等級(jí)輸配電電價(jià)[12]。平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目可通過(guò)綠證、綠電、碳交易等方式獲得合理收益,政府可在全額保障性收購(gòu)政策方面予以支持,若發(fā)生光伏發(fā)電限電問(wèn)題,可通過(guò)市場(chǎng)化交易和上述新型交易模式,將限發(fā)電量核定為可轉(zhuǎn)讓的優(yōu)先發(fā)電計(jì)劃,使項(xiàng)目通過(guò)發(fā)電權(quán)交易(轉(zhuǎn)讓)獲得補(bǔ)償收益[13]。政府需建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的電價(jià)政策保障機(jī)制,對(duì)平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目執(zhí)行固定電價(jià)收購(gòu)政策,按照項(xiàng)目核準(zhǔn)時(shí)的煤標(biāo)電價(jià),由省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)與光伏發(fā)電項(xiàng)目投資商簽訂固定電價(jià)購(gòu)售電合同[14]。
光伏發(fā)電項(xiàng)目的平價(jià)上網(wǎng)之路一直在強(qiáng)調(diào)壓縮項(xiàng)目的各項(xiàng)成本,尤其是壓縮非技術(shù)成本。但從實(shí)際情況來(lái)看,壓縮非技術(shù)成本存在一定難度,尤其是光伏組件價(jià)格受硅等多種原材料及零部件價(jià)格的影響,不可控因素較多,項(xiàng)目投資商面臨的降本壓力巨大。因此,應(yīng)從項(xiàng)目前期設(shè)計(jì)開始,充分優(yōu)化技術(shù)方案和精準(zhǔn)管控成本水平,這將成為決定項(xiàng)目IRR的關(guān)鍵,也是降低項(xiàng)目LCOE的關(guān)鍵[15]。
對(duì)于平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),太陽(yáng)能資源稟賦尤為關(guān)鍵,更需要提升測(cè)算人員精準(zhǔn)化、精細(xì)化測(cè)算全投資內(nèi)部收益率和資本金內(nèi)部收益率、LCOE的能力,及時(shí)掌握政策信息,調(diào)整測(cè)算模型以適應(yīng)市場(chǎng)的需求、市場(chǎng)的變化及公司的發(fā)展,只有精細(xì)化、精準(zhǔn)化測(cè)算才能提高項(xiàng)目的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
由于平價(jià)上網(wǎng)的光伏發(fā)電項(xiàng)目已不享受增值稅即征即退的稅收優(yōu)惠,有些集中式光伏發(fā)電項(xiàng)目甚至還需繳納大額耕地占用稅或林地補(bǔ)償金等費(fèi)用,從LCOE的角度來(lái)看,每個(gè)項(xiàng)目可適當(dāng)降低預(yù)期收益率標(biāo)準(zhǔn),以實(shí)現(xiàn)LCOE最優(yōu),同時(shí)還應(yīng)優(yōu)化測(cè)算時(shí)的邊界條件,以保證可達(dá)到一定的預(yù)期收益率標(biāo)準(zhǔn)。
本文將公式計(jì)算出的不含稅LCOE修正為含稅LCOE,并與光伏發(fā)電項(xiàng)目的核準(zhǔn)電價(jià)變化趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比分析,得出二者的變化趨勢(shì)圖。對(duì)含稅LCOE與同邊界條件下利用財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型倒推得到的可接受最低電價(jià)(即“反算最低電價(jià)”)分別進(jìn)行影響因素敏感性分析,對(duì)影響二者的關(guān)鍵變量進(jìn)行分析;最后提出平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代光伏發(fā)電項(xiàng)目如何保持經(jīng)濟(jì)性的對(duì)策與建議。分析了含稅LCOE與核準(zhǔn)電價(jià)之間及不含稅LCOE與反算最低電價(jià)之間的關(guān)系,并對(duì)從競(jìng)標(biāo)電價(jià)時(shí)代到平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代光伏發(fā)電項(xiàng)目的含稅LCOE與核準(zhǔn)電價(jià)的平均降幅進(jìn)行了論證,得出以下結(jié)論:
1)LCOE受年利用小時(shí)數(shù)、光伏組件總成本的影響最大,其中年利用小時(shí)數(shù)是LCOE最敏感的影響因素。
2)LCOE和反算最低電價(jià)對(duì)影響因素的敏感性均呈現(xiàn)出年利用小時(shí)數(shù)>光伏組件總成本>預(yù)期收益率成本>運(yùn)維成本的趨勢(shì);這4個(gè)因素對(duì)LCOE和反算最低電價(jià)的影響程度基本相同,說(shuō)明LCOE與反算最低電價(jià)本質(zhì)上相同,因此可將含稅LCOE看作項(xiàng)目可接受的最低電價(jià)。但由于將不含稅LCOE修正為含稅LCOE的過(guò)程很難與IRR財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型中對(duì)稅的處理過(guò)程完全一致,導(dǎo)致含稅LCOE有可能與財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型倒推得到的可接受最低電價(jià)不完全相同。
3)光伏發(fā)電項(xiàng)目平價(jià)上網(wǎng)后若要保持一定的經(jīng)濟(jì)性,需要將含稅LCOE與核準(zhǔn)電價(jià)保持同比例或更大幅度的下降才可實(shí)現(xiàn)。
4)從光伏產(chǎn)業(yè)上下游多方聯(lián)合尋求LCOE最優(yōu)、多指并舉解決市場(chǎng)消納、強(qiáng)化方案的優(yōu)化和成本管控水平、提升精準(zhǔn)化和精細(xì)化投資測(cè)算能力、適當(dāng)降低平價(jià)上網(wǎng)項(xiàng)目的預(yù)期收益率標(biāo)準(zhǔn)等方面提出建議,以實(shí)現(xiàn)平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代光伏發(fā)電項(xiàng)目LCOE的下降在經(jīng)濟(jì)上具有可行性及一定的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。