吳 松

(黑龍江省科學技術情報研究院，哈爾濱 150028)

科技查新是科研管理的重要環(huán)節(jié)，能了解國內外科學研究方向和深度，引導和拓展重大原始創(chuàng)新與前沿科學問題，還可為科研成果鑒定、評估、驗收、轉化和獎勵等提供依據[1]。我國科技查新最早始于1985年，是一項為文獻檢索、咨詢和查證開展的情報學領域的工作，并于2017年正式脫離政府管理，全面推向市場[2]。查新標準上，國家于2000年發(fā)布了《科技查新規(guī)范》，對查新作了定性要求。2015年，重新修訂為《科技查新技術規(guī)范》，制定了查新依據、檢索手段和目標、判定方法等條例[3]。國家陸續(xù)批準認定了一級、二級、高校、省級及公共圖書館查新咨詢機構。

為了加強對黑龍江省科技查新工作的了解，基于黑龍江省科學技術情報研究院科技查新中心數據，就其查新項目的查新目的、行業(yè)分布、委托單位和時間分布，分析了近5年來黑龍江省科研工作的發(fā)展情況，對黑龍江省科技查新工作進行分類總結，對未來科技查新工作質量提升提出了建議。

1 材料方法

1.1 數據來源

以黑龍江省科學技術情報研究院2016-2020年的科技查新項目數據庫(查新項目委托書、查新報告)作為原始數據。

1.2 研究方法

采用文獻計量學方法，使用Excel 2016軟件，從查新項目的查新目的、行業(yè)分布、委托單位和時間分布等4個方面進行統(tǒng)計分析。

2 2016-2020年科技查新情況

2.1 科技查新項目數量統(tǒng)計

2016-2020年，黑龍江省科學技術情報研究院科技查新咨詢中心共完成11 185項查新報告，其中國內查新項目數高達86.71%，遠高于其他類別的項目查新。表1的數據統(tǒng)計表明，黑龍江省近5年間的查新項目總數量、國內查新數量及國內外綜合查新數量均呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢，且均在2019年達到查新數量最高值。2019年共計2 570項查新，比查新數最少的2016年多了710項，增加了38.17%，較2018年增加了4.39%。國內查新與查新總數有著極其相似的變化趨勢，2019年國內查新數量比最少的2016年多出了619項，較2016年增加了39.05%，相對于2018年增加了4.85%。盡管國內外綜合查新數量較少，但其變化幅度更為明顯，2019年國內外綜合查新數分別是2016年、2017年、2018年和2020年的1.91、1.28、1.13和3.29倍。國外查新和收錄引用的數量大體呈現(xiàn)減少趨勢，國外查新從2016年的13項減少至2020年的1項，而收錄引用也從2016年的145項先增加后減少至2020年的79項，降低了45.52%。

由2016-2020年查新數據發(fā)現(xiàn)，黑龍江省查新項目主要集中于國內查新，而其他3個類別查新數量較少，表明黑龍江省的科研發(fā)展速度與發(fā)達省份相比仍處于一個較低的水平。由原始數據可以發(fā)現(xiàn)，黑龍江省傳統(tǒng)科研在工業(yè)上主要集中于煤礦、石油開采技術層面，農業(yè)上主要包括育種、農用器械制造等。此外，在2020年發(fā)生了查新總數較上一年減少的現(xiàn)象，很大程度上可能是受到了新冠疫情的影響。

表1 科技查新數量統(tǒng)計Tab.1 Statistics of sci-tech novelty retrieval number

2.2 科技查新項目目的統(tǒng)計

由圖1可知，每年的立項查新和鑒定獎勵兩個類別總數具有極高的比重，最低為2017年的81.39%，但兩者呈現(xiàn)完全相反的增減趨勢，且鑒定獎勵所占比重一直高于立項查新，兩者在2017年差距最小，僅為2.27%，而差距最大的為2018年的15.06%。近年的收錄引用所占比例逐漸降低，由2016年的7.49%減少至2020年的3.70%，而其他行業(yè)占比基本保持穩(wěn)定。

圖1 2016-2020年科技查新項目目的分類情況Fig.1 Classification of objectives of sci-tech novelty retrieval project from 2016 to 2020

從數據可得知，黑龍江省科研立項和鑒定獎勵數量占據了全年較高的比重，但鑒定獎勵的所占比重始終高于立項查新，表明成果(鑒定獎勵)的輸出量高于科研項目，可能是與傳統(tǒng)工業(yè)和農業(yè)相關產業(yè)的需求及醫(yī)學的臨床效果有關，而收錄引用比重的逐年降低說明科研項目發(fā)展缺乏創(chuàng)新性和前沿的弱勢性。

2.3 科技查新項目行業(yè)分布統(tǒng)計

從圖2可以看出，近5年，黑龍江省在工業(yè)和醫(yī)學方面的查新項目總數比重最低的2016年為84.96%，最高的是2018年的90.21%，工業(yè)和醫(yī)學之間的差距呈現(xiàn)先增大再減小的趨勢，差距最大的為2018年的22.67%,最小的是2020年的0.44%，體現(xiàn)了兩類行業(yè)的不對稱發(fā)展。2016-2020年工業(yè)查新項目數量先增加，占比最高的是2018年的56.44%，再減少至最低的2020年，為43.77%。盡管醫(yī)學查新項目數與工業(yè)查新數的增加呈相反趨勢，但是醫(yī)學查新最低和最高的比重分別為2018年的33.77%和2020年的43.33%。農業(yè)具有與醫(yī)學類似的發(fā)展趨勢，分別在2018年和2020年達到最低和最高點。其他行業(yè)(除2018年外)一直處于比重減少的趨勢，由2016年的8.31%減少到2020年的5.08%。

黑龍江省作為傳統(tǒng)工業(yè)基地，工業(yè)方面的科研比重較高，這與其擁有豐富的礦產、石油等自然資源和重裝機械生產技術息息相關。醫(yī)療行業(yè)比重的增加響應了國家“十三五”規(guī)劃中要求醫(yī)療體系更加健全的號召，突出了黑龍江省政府對全民健康的重視。作為農業(yè)大省，其農業(yè)查新項目數量緊隨工業(yè)和醫(yī)學，成為第三大查新行業(yè)，而農業(yè)生產也持續(xù)為我國做出了巨大的貢獻。

2.4 科技查新項目委托單位統(tǒng)計

從圖3可以看出，黑龍江省醫(yī)療機構和企業(yè)是每年查新項目較多的委托單位，企業(yè)查新在2016-2019年占比最高，2018年最高達到49.67%，最低為2019年的34.32%，而在2020年被醫(yī)療機構反超。醫(yī)療機構整體表現(xiàn)為比重的增加(除2016年外)，從30.61%增加到39.98%。大學和科研單位在2016-2019年擁有相似的增減趨勢，但在2020年科研單位所占比重超過大學，達到近5年比重最高的水平。此外，其他委托單位比重變化較小，基本保持穩(wěn)定。

企業(yè)查新比重較高，與黑龍江省擁有大慶石油、北大荒集團、石油天然氣、煤礦業(yè)集團有限公司等國有企業(yè)和大力發(fā)展中小型企業(yè)的目標具有一致性。此外，醫(yī)療機構、大學和科研單位是支撐黑龍江省科研的重要組成部分。

圖2 2016-2020年科技查新項目行業(yè)分布情況Fig.2 Industry distribution of sci-tech novelty retrieval projects from 2016 to 2020

圖3 2016-2020年科技查新項目委托單位分類情況Fig.3 Classification of the entrusting units of sci-tech novelty retrieval projects from 2016 to 2020

2.5 科技查新項目月分布情況

如圖4所示，黑龍江省2016-2020年的科技查新月份分布整體波動較大。每年的3-4月及11月左右的查新數量能達到各年份的高峰期，其中，2017年的3月份總查新量超過25%，遠高于其他任意年份的任意月份。一方面，每年的3月份左右是我國國家自然科學基金申請及與國外基進合作交流項目申請的時間，4月份是國家重點研發(fā)項目計劃重點專項項目申請和公布國自然初審結果的時間，而11月份除了教育部“十大科技進展”項目外，還有創(chuàng)新性研究項目的結題審查和中期檢查，這類相關因素極大促進了該時間段內項目查新數量的增加。

圖4 科技查新項目月份情況Fig.4 Monthly situation of sci-tech novelty retrieval projects

3 結語

科技查新通過綜合分析文獻檢索結果來判定查新項目的新穎性并撰寫項目查新書面報告。就黑龍江省2016-2020年科技查新數據分析可知，黑龍江省的科研重心在發(fā)展工業(yè)和醫(yī)療相關第三產業(yè)上，第一產業(yè)依舊保持原有的發(fā)展優(yōu)勢，保障了糧食生產。黑龍江省前沿科技查新項目較發(fā)達省份依舊有較大差距，如何在提高優(yōu)勢產業(yè)科研基礎上縮減與其他省份科研先進性的差距是當下最重要的任務。

科技查新過程存在一定問題，查新人員的職業(yè)素質不同，包括其專業(yè)知識和查新專業(yè)技能，如學歷、文字表達、文獻綜合分析和職業(yè)道德等基本素質[4]。對于查新質量的評估仍沒有統(tǒng)一的衡量標準，無法從根本上解決查新評價的差異性。加強查新人員綜合素質培養(yǎng)，完善評估系統(tǒng)，提高整體體系的運作水平是未來查新工作的重點。查新工作應緊跟客戶要求，抓緊建設網絡平臺，通過構建多維度的綜合評價模型對查新質量評價指標進行評估，并完成高水平的查新報告。