陳曉欣

摘 要：生產性服務業(yè)集聚帶來的技術外溢和規(guī)模經濟效應在制造業(yè)高質量發(fā)展過程中發(fā)揮著關鍵作用，本文以2007-2016年中國北京、天津及河北等12個省市為研究對象，選取指標，構建省級面板模型進行經驗研究，結果表明生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)升級具有正向影響;但專業(yè)化集聚和多樣化集聚的作用效果存在差異，多樣化集聚可能會存在時滯性和盲目性。各地需因地制宜地制定生產性服務業(yè)集聚促進制造業(yè)轉型升級戰(zhàn)略。

關鍵詞：生產性服務業(yè)集聚;制造業(yè)升級;高質量發(fā)展

一、引言

改革開放以來，中國制造業(yè)快速發(fā)展，2019年中國制造業(yè)占全球制造業(yè)增加值比重已達28.1%，成為名副其實的制造大國。但是，近年來隨著國內勞動力等要素成本持續(xù)走高、歐美發(fā)達國家再工業(yè)化戰(zhàn)略實施以及其他發(fā)展中國家日趨激烈的競爭，中國制造業(yè)技術水平不高、受困于價值鏈低端、大而不強等問題逐漸突顯。推動制造業(yè)高質量發(fā)展、打造制造業(yè)強國成為當前中國緊迫的戰(zhàn)略任務。從產業(yè)集聚角度看，生產性服務業(yè)集聚所形成的技術外溢效應、規(guī)模經濟效應等優(yōu)勢，有助于促進制造業(yè)技術創(chuàng)新和效率提升，進而推動制造業(yè)轉型升級。因而，深入探究生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)升級的內在關系對中國制造業(yè)高質量發(fā)展具有重要現實意義。

二、文獻綜述

通過對國內外相關文獻的整理，本文將從以下兩個方面進行文獻綜述：生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間的關系、生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)轉型升級會產生怎樣的影響。生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間主要有如下四種關系，分別是需求遵從論（Francois and Woerz，2008）、供給主導論（Eswaran and Kotwal，2002）、協(xié)同論（陳建軍、陳菁菁，2011）與融合論（Eberts and Randall，2006）。在此基礎上，現有文獻通過不同的衡量指標對生產性服務業(yè)集聚如何作用于制造業(yè)轉型升級進行了深入研究。宣燁等（2017）的研究對象是制造業(yè)效率，核心解釋變量為制造業(yè)企業(yè)全要素生產率，得出的結論是集聚對制造業(yè)升級的作用是正向的。韓峰等（2020）的研究對象是制造業(yè)結構，使用高端與中端制造業(yè)產值增長率的差異作為衡量指標進行實證檢驗，結果表明生產性服務業(yè)集聚有助于制造業(yè)升級，但專業(yè)化集聚和多樣化集聚的作用效果存在差異。另外，盛豐（2014）認為生產性服務業(yè)集聚主要通過相互競爭、細化分工、知識技術以及規(guī)模經濟的作用來促進制造業(yè)的升級。但是，作者同樣發(fā)現有部分文獻闡述到產業(yè)的過度集聚可能會產生擁擠效應，導致不良競爭現象出現，進而對制造業(yè)升級產生負向作用。綜合來看，現有文獻對生產性服務業(yè)集聚如何作用于制造業(yè)轉型升級以及所蘊含的影響機制有著不同的看法，也有一定的爭議。因此，本文將基于2007年-2016年中國12個省市數據構建計量模型，深入檢驗生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)升級的影響，并進一步區(qū)分專業(yè)化集聚和多樣性集聚的作用效果。

三、研究設計

綜合相關變量數據的可獲得性，本文研究對象是中國北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、湖北、湖南、廣東、重慶及四川這12個省市，數據時間段為2007年-2016年;主要是從以下幾個官方數據庫獲取原始數據：《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒。為了提高研究結果的準確性與說明力，本文將對與價格密切相關的指標進行平減處理;主要方法是以2007年為基期，使用GDP平減指數和工業(yè)生產者出廠價格指數來進行相關處理。另外，對于部分指標數據進行取對數處理，以統(tǒng)一量綱，減少變量自相關及異方差對回歸結果準確性的影響。

1.變量選取

（1） 被解釋變量：制造業(yè)升級（LP）

本文將用制造業(yè)勞動生產率來衡量制造業(yè)升級（LP），計算方法是制造業(yè)產值與制造業(yè)就業(yè)人數的比值。制造業(yè)效率提升，既代表著技術水平提高，也代表著中國制造業(yè)向全球價值鏈高端推進，有利于在復雜的國際環(huán)境中參與全球競爭。

（2） 核心解釋變量：生產性服務業(yè)①專業(yè)化集聚（SP）和多樣化集聚（DV）

①專業(yè)化集聚（SP）

本文參考韓峰（2020）中的測算方法，使用區(qū)位商來衡量專業(yè)化集聚程度，測算公式如下：

（1）

其中，SPi表示i省份專業(yè)化集聚程度，qi表示i省份生產性服務業(yè)就業(yè)人數，si表示i省份總就業(yè)人數，q表示全國生產性服務業(yè)總就業(yè)人數，s表示全國總就業(yè)人數。

②多樣化集聚（DV）

本文參考劉奕（2017）中的測算方法，對赫芬達爾—赫希曼指數進行改進，得出的結果來衡量多樣化集聚程度，測算公式如下：

（2）

其中，DVi表示i省份多樣化集聚程度，Si，n表示i省份第n個生產性服務行業(yè)就業(yè)人數占i省份總就業(yè)人數的比重。

（3） 控制變量

①地區(qū)經濟發(fā)展水平（PGDP）：經濟發(fā)展水平越高的省份，將從提供資源、資金及基礎設施等最基礎的方面推動制造業(yè)升級。本文以各省份人均GDP來衡量，并進行相應的平減處理，剔除價格因素的影響。

②交通發(fā)達程度（TRA）：交通發(fā)達的省市可以為制造業(yè)發(fā)展節(jié)約交易成本與生產成本，讓制造業(yè)企業(yè)有更多資金投入到核心業(yè)務或者關鍵生產流程。本文以各省市的貨運量來衡量。

③人力資本水平（EDU）：人力資本水平越高，代表著有越多高素質人才;進而有利于促進中國制造業(yè)向全球價值鏈的高端攀升。本文使用各省市每萬人擁有高等學校專任教師數量來衡量;計算方法為各省份高等學校專任教師數量與常住人口的比值。

④城鎮(zhèn)化水平（URB）：城鎮(zhèn)化水平越高，意味著當地各類基礎設施越完善;也意味著能夠引進各類高質量資本與吸引各類高素質人才落戶，這也會推進制造業(yè)的升級。本文以城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來衡量。

2.模型構建

本文認為專業(yè)化集聚和多樣化集聚對制造業(yè)升級的影響具有差異性;因此，為了更好研究其中的關系，將使用這兩個核心解釋變量分別構建兩個面板模型。

（1） 專業(yè)化集聚

lnLPi，t=α0+α1SPi，t+α2lnPGDPi，t+α3lnTRAi，t+α4lnEDUi，t+

α5lnURBi，t+μi+λt+ei，t

其中，i表示省市，t表示時間，LPi，t表示制造業(yè)升級，SPi，t表示生產性服務業(yè)專業(yè)化集聚，PGDPi，t表示地區(qū)經濟發(fā)展水平，TRAi，t表示交通發(fā)達程度，EDUi，t表示人力資本水平，URBi，t表示城鎮(zhèn)化水平，μi表示地區(qū)固定效應，λt表示時間固定效應，ei，t表示隨機誤差項。

（2） 多樣化集聚

lnLPi，t=β0+β1DVi，t+β2lnPGDPi，t+β3lnTRAi，t+β4lnEDUi，t+

β5lnURBi，t+μi+λt+ei，t

其中，DVi，t表示生產性服務業(yè)多樣化集聚，其他同上。

四、實證結果分析

1.專業(yè)化集聚對制造業(yè)升級的作用分析

下表2展示是專業(yè)化集聚對制造業(yè)升級的影響的混合回歸、個體固定效應及隨機效應的回歸結果。經過相關檢驗，認為專業(yè)化集聚對制造業(yè)升級的影響有個體差異性，即存在個體固定效應;另外經過豪斯曼檢驗，也認為用固定效應模型更準確。

表2所展示的實證結果可以表明：在固定效應回歸中，生產性服務業(yè)專業(yè)化集聚對制造業(yè)升級具有正向影響，且能通過1%水平下的顯著性檢驗;專業(yè)化集聚通過規(guī)模經濟效應和技術外溢效應來促進制造業(yè)的升級轉型。從選取的各控制變量的回歸結果來看，地區(qū)經濟發(fā)展水平、人力資本水平與城鎮(zhèn)化水平對制造業(yè)升級都具有顯著的促進作用。但交通發(fā)達程度對制造業(yè)升級的正向影響不顯著;經過分析，本文認為可能與選取貨運量作為衡量指標存在一定的不合理性;因為，交通越發(fā)達，越能為制造業(yè)企業(yè)節(jié)省生產成本，使其可以有更多的資金投入到核心業(yè)務中。

2.多樣化集聚對制造業(yè)升級的作用分析

經過相關檢驗，認為多樣化集聚對制造業(yè)升級的影響有個體差異性，即存在個體固定效應;另外經過豪斯曼檢驗，也認為用固定效應模型更準確。下表3展示是多樣化集聚對制造業(yè)升級的影響的混合回歸、個體固定效應及隨機效應的回歸結果。

表3所展示的回歸結果可以表明：在固定效應回歸中，生產性服務業(yè)多樣化集聚對制造業(yè)升級具有正向影響，能通過5%水平下的顯著性檢驗;與專業(yè)化集聚相比，多樣化集聚的回歸系數顯著性要弱一點。經過分析，本文認為面板回歸只體現了多樣化集聚對制造業(yè)升級的短期效應，而多樣化集聚作用需要一段時間才會提體現出來;另外，部分地區(qū)未能真正根據當地的稟賦優(yōu)勢來選擇要發(fā)展的行業(yè)，而是盲目地進行多樣化集聚的規(guī)劃;再者，地方為了緊跟中央的產業(yè)政策風向而導致的低質量多樣化集聚;這都可能是導致多樣化集聚的顯著性要低一點，未能真正體現其對制造業(yè)升級的促進作用。就控制變量來說，系數的符號和顯著性與專業(yè)化集聚的回歸大致相同，因此，相關分析也是相同。

五、結論與建議

中國已進入經濟高質量發(fā)展的關鍵時期，著力推動生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展，促進中國制造業(yè)一步步走向全球價值鏈的高端，將在此發(fā)揮重要的作用。本文利用中國2007年-2016年北京、天津及河北等12個省市的相關指標數據，構建省級面板模型進行實證檢驗;結果表明：生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)升級具有顯著的正向影響;但專業(yè)化集聚和多樣化集聚的作用效果存在差異，多樣化集聚的系數顯著性要比專業(yè)化集聚的顯得低一些?？刂谱兞恐?，經濟發(fā)展水平、人力資本水平與城鎮(zhèn)化水平都顯著地促進了制造業(yè)轉型升級;但交通發(fā)達程度的正向作用不顯著，這可能與指標選取的不合理性有關。根據以上分析結果，有如下建議：各地需因地制宜，結合當地制造業(yè)的發(fā)展現狀，合理推動生產性服務業(yè)的集聚化發(fā)展;還要推動生產性服務業(yè)內部結構向合理化和高級化發(fā)展，促進生產性服務業(yè)與當地制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展，切忌為跟隨中央產業(yè)政策以及競爭而盲目發(fā)展。

注釋：

參考顧乃華（2011）中的定義，將以下五類服務業(yè)行業(yè)概括為生產性服務業(yè)：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務服務業(yè)以及科學研究和技術服務業(yè)。

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