王 曾 畢佳佳

(安徽職業(yè)技術(shù)學(xué)院 安徽合肥 230011)

運(yùn)營(yíng)商實(shí)體營(yíng)業(yè)廳作為服務(wù)客戶的重要渠道之一，其選址非常重要；適宜的選址有利于提升用戶服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)營(yíng)業(yè)廳的競(jìng)爭(zhēng)力。為精準(zhǔn)確定電信營(yíng)業(yè)廳的位置，可通過(guò)用戶市場(chǎng)分析、商圈評(píng)估、區(qū)域人員評(píng)估、競(jìng)爭(zhēng)因素分析四個(gè)方面進(jìn)行考究，具體如下：①用戶市場(chǎng)分析。用戶市場(chǎng)分析因素包含ARPU值分析、MOU值分析、DOU值分析、套餐評(píng)估四個(gè)影響指標(biāo)。ARPU指運(yùn)營(yíng)商每月從每個(gè)用戶中獲取的利潤(rùn)，MOU代表平均每月每個(gè)用戶的通話時(shí)長(zhǎng)，DOU代表每月每個(gè)客戶使用的流量，套餐評(píng)估用來(lái)衡量中高端套餐用戶的貢獻(xiàn)度。②商圈評(píng)估。商圈評(píng)估是一種定性的影響因素，主要包含周邊業(yè)態(tài)、公共便利程度、教育結(jié)構(gòu)分布三個(gè)影響指標(biāo)。周邊業(yè)態(tài)主要描述了商圈周?chē)虡I(yè)業(yè)務(wù)所處的一個(gè)簡(jiǎn)況，用于簡(jiǎn)單地衡量該商圈的一個(gè)繁華程度。公共便利程度主要是對(duì)商圈的交通便利程度進(jìn)行描述，通過(guò)統(tǒng)計(jì)1km范圍內(nèi)的公交線路數(shù)進(jìn)行衡量。教育結(jié)構(gòu)分布主要是對(duì)每個(gè)商圈內(nèi)的教育機(jī)構(gòu)多寡進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。③區(qū)域人員評(píng)估。主要是對(duì)本網(wǎng)用戶數(shù)、本網(wǎng)流動(dòng)用戶數(shù)、本網(wǎng)用戶年齡分布三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。本網(wǎng)用戶數(shù)代表的是本網(wǎng)用戶的分布情況，本網(wǎng)用戶數(shù)越高說(shuō)明該區(qū)域需要建立營(yíng)業(yè)廳的可能性越大。本網(wǎng)流動(dòng)用戶數(shù)代表該區(qū)域的潛在發(fā)展?fàn)顩r，流動(dòng)性越大，潛在客戶就越多。根據(jù)研究表明，移動(dòng)通信產(chǎn)品的主要客戶年齡分布在15～60歲之間，這個(gè)年齡段的人口購(gòu)買(mǎi)移動(dòng)通信產(chǎn)品的可能性最高。④競(jìng)爭(zhēng)因素分析。該因素包含了店面成本、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)點(diǎn)、現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)數(shù)三個(gè)指標(biāo)。營(yíng)業(yè)廳選址首先要參照現(xiàn)有服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的分布情況，包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)點(diǎn)及現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)點(diǎn)越多而現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)數(shù)越少，說(shuō)明該區(qū)域更加需要建立營(yíng)業(yè)廳，如此可提高各類(lèi)網(wǎng)點(diǎn)的協(xié)同性。

1基于AHP算法的營(yíng)業(yè)廳選址模型

通過(guò)對(duì)定性、定量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，之后采用層次分析法AHP算法進(jìn)行建模，根據(jù)模型計(jì)算出來(lái)待選地址的得分，按照得分高低進(jìn)行排序選擇，擇出最優(yōu)方案。綜合得分越高，說(shuō)明該小區(qū)需要建立營(yíng)業(yè)廳的可能性越大。運(yùn)營(yíng)商可根據(jù)推薦結(jié)果進(jìn)行確定最終選址方案。

1.1數(shù)據(jù)處理

文章使用數(shù)據(jù)涉及到兩種形式，分別是定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)。定量數(shù)據(jù)是以數(shù)字形式表現(xiàn)出來(lái)的數(shù)據(jù)；定性數(shù)據(jù)指無(wú)法量化的數(shù)據(jù)。選址要素中的用戶市場(chǎng)分析及區(qū)域人員評(píng)估下的指標(biāo)屬于定量數(shù)據(jù)，通過(guò)分析計(jì)算得到相關(guān)數(shù)值。商圈評(píng)估和競(jìng)爭(zhēng)因素下的指標(biāo)數(shù)據(jù)屬于定性數(shù)據(jù)，由于定性數(shù)據(jù)無(wú)法直觀的對(duì)兩個(gè)要素進(jìn)行比較，因此，將定性數(shù)據(jù)間接地轉(zhuǎn)化成定量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行判斷。

(1)定量數(shù)據(jù)處理 針對(duì)模型中用戶市場(chǎng)分析及區(qū)域人員評(píng)估這兩個(gè)定量因素的指標(biāo)，該次模型做了如下處理。

根據(jù)基站位置信息表得到指定區(qū)域各個(gè)小區(qū)Lac、CI并做處理得到小區(qū)cell_id。根據(jù)用戶賬單信息得出用戶賬單，以用戶的號(hào)碼關(guān)聯(lián)計(jì)算語(yǔ)音和ARPU中出現(xiàn)的小區(qū)和號(hào)碼得到指定小區(qū)下的用戶、號(hào)碼，小區(qū)經(jīng)緯度以及各個(gè)小區(qū)下用戶總的消費(fèi)值，最終得到各個(gè)小區(qū)下當(dāng)月的ARPU值。根據(jù)語(yǔ)音信息表得到用戶一個(gè)月通話時(shí)長(zhǎng)、小區(qū)id、小區(qū)經(jīng)緯度，再關(guān)聯(lián)A得到各個(gè)小區(qū)維度下的通話時(shí)長(zhǎng)和指定區(qū)域的經(jīng)緯度得到各個(gè)小區(qū)當(dāng)月的MOU值。根據(jù)流量信息表得到用戶一個(gè)月流量使用情況、小區(qū)id、小區(qū)經(jīng)緯度，再關(guān)聯(lián)A得到各個(gè)小區(qū)維度下的通話時(shí)長(zhǎng)和指定區(qū)域的經(jīng)緯度得到各個(gè)小區(qū)當(dāng)月的DOU值。套餐評(píng)估是將用戶信息表和產(chǎn)品表關(guān)聯(lián)，得到用戶的產(chǎn)品套餐類(lèi)型用戶號(hào)碼，再根據(jù)用戶的號(hào)碼和每月語(yǔ)音及流量表關(guān)聯(lián)，再找到指定區(qū)域下的用戶，算出平均值，再將各類(lèi)套餐平均用戶數(shù)除以用戶總數(shù)得出各套餐占比。

對(duì)于區(qū)域人員評(píng)估下的三個(gè)指標(biāo)，首先，只取當(dāng)前在網(wǎng)的用戶，并且有流量，語(yǔ)音或者短信話單，剔除當(dāng)月活動(dòng)記錄少的用戶，剔除不規(guī)范號(hào)碼，以及出現(xiàn)位置不合理的記錄。根據(jù)本網(wǎng)信令數(shù)據(jù)(小區(qū)切換、位置更新、呼叫事件、短信事件)統(tǒng)計(jì)各小區(qū)平均每天的用戶數(shù)，即該小區(qū)的本網(wǎng)用戶數(shù)。本網(wǎng)流動(dòng)用戶數(shù)則依據(jù)信令數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)小區(qū)內(nèi)居住人群數(shù)和工作人群數(shù)，非常駐用戶數(shù)即流動(dòng)用戶則根據(jù)居住和工作人群計(jì)算。根據(jù)表1計(jì)算出流動(dòng)用戶數(shù)。表1中的參數(shù)可根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況而定。駐留位置的第一條記錄的開(kāi)始時(shí)間到下個(gè)位置的第一條記錄的開(kāi)始時(shí)間之間的時(shí)間差作為駐留時(shí)長(zhǎng)。

表1 人群屬性判定規(guī)則表

根據(jù)研究表明，移動(dòng)通信產(chǎn)品的主要客戶年齡分布在15～60歲之間，這個(gè)年齡段的人口購(gòu)買(mǎi)移動(dòng)通信產(chǎn)品的可能性最高。因此，該模型中計(jì)算本網(wǎng)用戶年齡分布，即依據(jù)系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)計(jì)算年齡在15～60之間的用戶占比，該數(shù)據(jù)處于0～1之間。

(2)定性數(shù)據(jù)處理。選址模型中的商圈評(píng)估和競(jìng)爭(zhēng)因素屬于定性數(shù)據(jù)，在系統(tǒng)中給出各個(gè)指標(biāo)的一些數(shù)據(jù)，由用戶根據(jù)實(shí)際情況自行選擇。每條輸入數(shù)據(jù)附上其相應(yīng)分值，將其轉(zhuǎn)化成定量數(shù)據(jù)。各指標(biāo)及輸入值如下：①公共便利程度：在擬租、購(gòu)廳半徑一公里內(nèi)，公交線路(地鐵、公交車(chē)、輕軌)經(jīng)過(guò)的數(shù)量。輸入值：2條以下、2-5條、5條以上。對(duì)應(yīng)分值：1分、2分、3分。②周邊業(yè)態(tài)：商圈周?chē)虡I(yè)業(yè)務(wù)所處的一個(gè)簡(jiǎn)況。輸入值：居住相對(duì)集中的社區(qū)、小型的商業(yè)店面區(qū)、政府所在地或集貿(mào)中心、位于市中心的商業(yè)聚集區(qū)。對(duì)應(yīng)分值：1分、2分、3分、4分。③教育結(jié)構(gòu)分布。區(qū)域內(nèi)小學(xué)、中學(xué)、中專、大學(xué)及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的多寡(數(shù)量)進(jìn)行衡量。輸入值：0個(gè)、1～3個(gè)、4～6個(gè)、6～8個(gè)、9～11個(gè)、11個(gè)以上。對(duì)應(yīng)分值：1分、2分、3分、4分、5分、6分。④店面成本。店面每個(gè)月的租賃價(jià)格。輸入值：45/以下、45～70/、70～95/、95～120/、120/以上。對(duì)應(yīng)分值：5分、4分、3分、2分、1分。⑤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)點(diǎn)數(shù)：區(qū)域內(nèi)除本網(wǎng)網(wǎng)點(diǎn)的其他所有網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量。輸入值：0個(gè)、1～2個(gè)、3～4個(gè)、4個(gè)以上。對(duì)應(yīng)分值：1分、2分、3分、4分。⑥現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)數(shù)：區(qū)域內(nèi)已有的本網(wǎng)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量。輸入值：0個(gè)、1個(gè)、2個(gè)、3個(gè)、3個(gè)以上。對(duì)應(yīng)分值：4分、3分、2分、1分。

1.2 AHP層次分析法描述

層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)是將定性和定量數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，適用于多層次分析決策問(wèn)題。先確定總目標(biāo)，然后將影響因素按照不同層次聚合，確定對(duì)目標(biāo)的影響權(quán)重，根據(jù)權(quán)重計(jì)算結(jié)果并排序，提供決策?；静襟E如下：

(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型圖。層次結(jié)構(gòu)圖是按照不同的因果關(guān)系將對(duì)應(yīng)不同層次的結(jié)構(gòu)因素、指標(biāo)一一列出。營(yíng)業(yè)廳選址模型層次結(jié)構(gòu)模型圖如圖1所示，結(jié)構(gòu)圖共有三層，其中頂層為目標(biāo)層(G)，即確定最佳地址，中間層是因素層(C)，指標(biāo)層(F)放底層。

(2)構(gòu)造判斷矩陣。根據(jù)下層對(duì)上層相關(guān)因素的重要性，將下層因素兩兩進(jìn)行比較，形成判斷矩陣。判斷矩陣中權(quán)重的賦值通過(guò)1～9取值法進(jìn)行確定。

(3)單層排序及一致性檢驗(yàn)。每個(gè)判斷矩陣都需要計(jì)算最大特征值(λmax)、λmax對(duì)應(yīng)的特征向量，通過(guò)一致性指標(biāo)CI、隨機(jī)一致性指標(biāo)RI、一致性比率CR的計(jì)算結(jié)果值完成一致性檢驗(yàn)。若CR<0.1，則說(shuō)明檢驗(yàn)通過(guò)，歸一化后的特征向量即為該判斷矩陣的權(quán)向量；若不通過(guò)則需重新調(diào)整判斷矩陣。

1.3模型建立

該研究將營(yíng)業(yè)廳選址的相關(guān)因素應(yīng)用到AHP方法上來(lái)建立模型。該模型共利用了兩次AHP層次結(jié)構(gòu)方法，詳見(jiàn)圖1。第一層AHP是為了分析各底層指標(biāo)對(duì)選址的權(quán)重，通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研和專家建議建立各要素之間的判斷矩陣。第二層AHP是根據(jù)各方案的實(shí)際指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算出各方案對(duì)最終選址的綜合評(píng)價(jià)，即各方案對(duì)選址的優(yōu)勢(shì)性。

圖1 AHP1層次結(jié)構(gòu)圖

第一次利用AHP層次結(jié)構(gòu)法一步步分析下層對(duì)上層的重要度，通過(guò)層層分析，計(jì)算出底層的各個(gè)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層——選擇一個(gè)最佳的營(yíng)業(yè)廳的權(quán)重，即重要度，層次結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。首先是建立判斷矩陣：G|C，C1|F ，C2|F ，C3|F，計(jì)算出每層的特征向量即該層要素對(duì)上層的權(quán)重系數(shù)。最后，結(jié)合因素層與指標(biāo)層計(jì)算出底層指標(biāo)層對(duì)頂層選址模型的最終綜合權(quán)重。在計(jì)算過(guò)程中需要進(jìn)行一致性指標(biāo)檢驗(yàn)，避免出現(xiàn)A比B重要且B比C重要，而C又比A重要這樣的矛盾出現(xiàn)。

在通過(guò)AHP1計(jì)算出各指標(biāo)對(duì)營(yíng)業(yè)廳選址的重要度之后，需要重新建立新的層次結(jié)構(gòu)模型——AHP2，利用AHP2最終分析各方案對(duì)選址的綜合影響。AHP2的層次結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

圖2 AHP2層次結(jié)構(gòu)圖

為了簡(jiǎn)化計(jì)算復(fù)雜度，依據(jù)AHP1計(jì)算出的各指標(biāo)對(duì)營(yíng)業(yè)廳選址的權(quán)重排序，對(duì)影響指標(biāo)進(jìn)行篩選，如選取權(quán)重比之和大于90%的那些指標(biāo)作為最終的影響指標(biāo)，例如在進(jìn)行篩選之后，剔除了影響指標(biāo)較小的教育結(jié)構(gòu)分布(F7)和現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)(F11)。則我們將選址模型轉(zhuǎn)化為使得下列函數(shù)取得最大值的方案為最優(yōu)方案。函數(shù)如f(F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3…F13)=w1*F1+w2*F2+w3*F3+…+w13*F13。在層次結(jié)構(gòu)圖中，如上函數(shù)為目標(biāo)層(G)，F(xiàn)i(i=1，2，3…13)位中間層，各待選方案為底層。待選方案是只根據(jù)定量數(shù)據(jù)即用戶市場(chǎng)分析和區(qū)域人員評(píng)估下的指標(biāo)利用AHP模型計(jì)算出所有小區(qū)的綜合重要度排名，并在界面設(shè)計(jì)上根據(jù)其值給予不同的區(qū)間范圍，顏色的深度代表重要度的范圍大小。客戶自行將想要比較的小區(qū)加入對(duì)比中，結(jié)合定性數(shù)據(jù)計(jì)算最終重要度得分。

由于中間層各指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重向量已經(jīng)在AHP1中計(jì)算出來(lái)，在本次層次結(jié)構(gòu)模型中只需計(jì)算各方案對(duì)中間層的權(quán)重系數(shù)。依據(jù)AHP原理，建立判斷矩陣：F1|P，F(xiàn)2|P，F(xiàn)3|P…F6|P，F(xiàn)8|P..F10|P，F(xiàn)12|P，F(xiàn)13|P，幾個(gè)方案的各指標(biāo)比較。建立判斷矩陣方法如AHP1中方法。兩兩比較是根據(jù)各指標(biāo)計(jì)算分析的結(jié)果值進(jìn)行判斷比較。各指標(biāo)值的計(jì)算見(jiàn)數(shù)據(jù)處理章節(jié)。同樣，在計(jì)算各方案的重要度的時(shí)候，也需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法如AHP1中方法。計(jì)算出各方案對(duì)各指標(biāo)的重要度之后，結(jié)合AHP1中計(jì)算出的各指標(biāo)對(duì)營(yíng)業(yè)廳選址影響的權(quán)重，計(jì)算各方案對(duì)選址的綜合評(píng)估，計(jì)算方法見(jiàn)表2所示。設(shè)w1，w2，…w6，w8，..w10，w12，w13是指標(biāo)F1，F(xiàn)2…F6，F(xiàn)8，…F10，F(xiàn)12，F(xiàn)13對(duì)選址的影響權(quán)重；a1..a11，b1…b11，c1..c11，d1…d11，e1…e11是方案P1，P2，P3，P4，P5對(duì)各指標(biāo)的影響權(quán)重，則各方案綜合重要度的計(jì)算。

表2 綜合重要度的計(jì)算

通過(guò)上述公式計(jì)算出來(lái)的結(jié)果是各方案的綜合評(píng)價(jià)得分，可按照得分高低進(jìn)行排序選擇，擇出最優(yōu)方案。綜合得分越高，說(shuō)明該小區(qū)需要建立營(yíng)業(yè)廳的可能性越大?？蛻艨筛鶕?jù)推薦結(jié)果進(jìn)行確定最終選址方案。

1.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

該研究采用了山東省的某運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行在yaahp軟件上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)與分析。所構(gòu)建模型圖如圖3所示。共有9個(gè)候選地址，要求從9個(gè)候選地址中選擇一個(gè)最佳的地址用于建立實(shí)體營(yíng)業(yè)廳。

圖3 營(yíng)業(yè)廳選址推薦模型圖

構(gòu)建的判斷矩陣如圖4-圖8所示。從圖中可以看出，所有的判斷矩陣都通過(guò)了一致性檢驗(yàn)。

圖4 營(yíng)業(yè)廳選址推薦下影響因素之間的判斷矩陣

圖5 用戶市場(chǎng)分析指標(biāo)判斷矩陣

圖6 商圈評(píng)估指標(biāo)判斷矩陣

圖7 區(qū)域人員評(píng)估指標(biāo)判斷矩陣

圖8 競(jìng)爭(zhēng)因素指標(biāo)判斷矩陣

經(jīng)過(guò)AHP模型計(jì)算后，9個(gè)候選地址的最終綜合得分如圖9所示。得分最高的即是最佳的運(yùn)營(yíng)商營(yíng)業(yè)廳地址。

圖9 候選地址的最終得分

2結(jié)語(yǔ)

文章將影響營(yíng)業(yè)廳選址的因素應(yīng)用到層次分析法，建立營(yíng)業(yè)廳選址模型，為運(yùn)營(yíng)商能夠正確地選址提供了決策。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)電信營(yíng)業(yè)廳選址的影響因素可能會(huì)隨著地域差異、客戶習(xí)慣、科技發(fā)展等而發(fā)生改變，應(yīng)因地制宜、結(jié)合經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展水平進(jìn)行完善。