柳進(jìn)軍

柳進(jìn)軍中關(guān)村創(chuàng)新研修學(xué)院院長(zhǎng)

進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)正在引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，企業(yè)生存的外部環(huán)境發(fā)生了劇烈變化，筆者嘗試從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律出發(fā)，探究人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，為企業(yè)的前瞻業(yè)務(wù)布局提供依據(jù)。

回顧過(guò)去，在以往的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展歷程中，技術(shù)創(chuàng)新主要通過(guò)以下三種路徑推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革：一是新技術(shù)推動(dòng)能夠大規(guī)模應(yīng)用的新產(chǎn)品產(chǎn)生，進(jìn)而產(chǎn)生全新的產(chǎn)業(yè);二是新技術(shù)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的效率提升;三是新技術(shù)、新商業(yè)模式疊加作用，顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)。反觀當(dāng)下，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展也將會(huì)遵循上述路徑為現(xiàn)今的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)相應(yīng)變化，具體來(lái)說(shuō)：

一是新生，即與其他行業(yè)伴生成長(zhǎng)，逐步產(chǎn)生AI服務(wù)等新產(chǎn)業(yè)。新行業(yè)的產(chǎn)生并非一蹴而就，是隨著應(yīng)用的不斷擴(kuò)展和深入，在其他行業(yè)中逐步成長(zhǎng)起來(lái)的，例如PC行業(yè)并不是在電腦發(fā)明之初就成為了一個(gè)行業(yè)，而是隨著不斷應(yīng)用和普及，成為支撐各行各業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的重要工具，逐漸成長(zhǎng)為信息領(lǐng)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。人工智能技術(shù)也需要經(jīng)歷這一過(guò)程。人工智能之于數(shù)字時(shí)代就像電力之于工業(yè)時(shí)代一樣，是基礎(chǔ)性必需品，但相較于電力，人工智能是虛擬的，且使用門(mén)檻較高，因此未來(lái)新產(chǎn)生的可能是以數(shù)據(jù)、算法等為主的AI服務(wù)業(yè)。

二是賦能，即循序漸進(jìn)地對(duì)部分現(xiàn)有行業(yè)滲透，提升生產(chǎn)效能。正如火車(chē)、飛機(jī)等發(fā)明提高交通運(yùn)輸業(yè)的效率一樣，人工智能也會(huì)通過(guò)非顛覆式的方式（也即并不改變?cè)行袠I(yè)），結(jié)合自身的技術(shù)特性和產(chǎn)業(yè)特性，逐步影響一些行業(yè)。人工智能的作用在于替代部分腦力勞動(dòng)，這必然會(huì)從生產(chǎn)力角度提升各行各業(yè)的效率，但是新技術(shù)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的影響往往緩慢且有先后，就像蒸汽機(jī)技術(shù)最先影響采煤、冶金等勞動(dòng)密集型行業(yè)，而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最先影響消費(fèi)、社交等具備高頻連接訴求的行業(yè)一樣，人工智能技術(shù)同樣會(huì)首先影響那些規(guī)則明確、需要重復(fù)計(jì)算、數(shù)字化水平高等與技術(shù)特性高度契合的產(chǎn)業(yè)，如熱線、翻譯、審計(jì)、出版等。

三是重構(gòu)，即通過(guò)重組資源配置方式和生產(chǎn)方式，徹底顛覆部分現(xiàn)有行業(yè)。如果說(shuō)賦能是對(duì)生產(chǎn)力的革新，那么重構(gòu)則是同時(shí)對(duì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的重大變革。人工智能技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)在滴滴引起等行業(yè)變革上已略見(jiàn)端倪，共享經(jīng)濟(jì)理念與交通出行領(lǐng)域的結(jié)合，加之大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)支撐，使得原有的出租車(chē)行業(yè)發(fā)生了顛覆性變化。當(dāng)前，共享經(jīng)濟(jì)正在社會(huì)發(fā)展的必然，其本質(zhì)是圍繞使用價(jià)值最大化構(gòu)建產(chǎn)業(yè)邏輯，而人工智能技術(shù)則使海量、分散的閑置使用權(quán)和需求能夠有效銜接。那些需要大量人力的服務(wù)行業(yè)，如城管、社區(qū)養(yǎng)老等或首先受到?jīng)_擊，未來(lái)的基層治理可能是建立平臺(tái)，發(fā)布城市事件，通過(guò)人工智能技術(shù)支持普通群眾在合理距離、合理范圍接單，有效利用個(gè)人的閑置時(shí)間，同時(shí)縮小網(wǎng)格員隊(duì)伍規(guī)模，降低投入。

結(jié)合上述分析，筆者認(rèn)為現(xiàn)有企業(yè)需結(jié)合自身情況，在上述路徑中尋找業(yè)務(wù)布局策略，在復(fù)雜多變的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中塑造領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)：一是對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)型企業(yè)而言，盡管新生行業(yè)必然會(huì)出現(xiàn)，但其將會(huì)是較為漫長(zhǎng)的過(guò)程，且需要與應(yīng)用場(chǎng)景的深度結(jié)合，因此現(xiàn)有技術(shù)型企業(yè)需要投入更多的精力在行業(yè)應(yīng)用的探索上，不能閉門(mén)造車(chē)，確保在新生行業(yè)出現(xiàn)之前生存下去并做足準(zhǔn)備;二是對(duì)農(nóng)業(yè)、工業(yè)門(mén)類(lèi)中的企業(yè)而言，技術(shù)型企業(yè)最缺的應(yīng)用場(chǎng)景恰恰是這些企業(yè)最豐富的資源，這類(lèi)企業(yè)可考慮在自身的生產(chǎn)鏈條中尋找與AI技術(shù)特點(diǎn)契合的突破口進(jìn)行嘗試，并積累解決方案，在為自身提升效率的同時(shí)，逐步成為同行業(yè)AI服務(wù)的提供者;三是服務(wù)型企業(yè)可能是最先受到顛覆式影響的，需要率先進(jìn)行自我革新，積累平臺(tái)能力，并且適時(shí)向同屬性的其他領(lǐng)域進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展，實(shí)現(xiàn)技術(shù)平臺(tái)復(fù)用和變革經(jīng)驗(yàn)復(fù)制。

從農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代到數(shù)字時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域經(jīng)歷了一次次的產(chǎn)業(yè)變革和效率提升，在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，中關(guān)村企業(yè)要結(jié)合自身特點(diǎn)，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，在新一輪產(chǎn)業(yè)重塑過(guò)程中做好業(yè)務(wù)布局，成為新時(shí)代的領(lǐng)頭羊。