王梅林,趙 爽
(華北理工大學(xué)管理學(xué)院 河北唐山 063210)
制造業(yè)作為社會發(fā)展的支持產(chǎn)業(yè),其生產(chǎn)經(jīng)營處于重要地位。雖然現(xiàn)在已經(jīng)有了很多質(zhì)量管理工具,但是對質(zhì)量管理工具的要求仍非常高,如果想要建立一套有效的質(zhì)量管理措施,就要面臨諸多挑戰(zhàn)[1]。面對日益加劇的社會發(fā)展壓力,企業(yè)必須通過提升產(chǎn)品質(zhì)量、提高用戶滿意度來保持綜合競爭實力。
鋼卷板材產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于汽車、家電、建筑等行業(yè)。板材初加工剪切后,再經(jīng)過一系列變形加工,如沖壓、折彎、翻邊、拉拔等,形成基礎(chǔ)零部件和成型件。隨著工業(yè)產(chǎn)業(yè)的進步與發(fā)展,生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動化程度都在提高,相應(yīng)地也對原料板材質(zhì)量的一致性提出了更高的要求。例如汽車行業(yè)內(nèi)的報廢率為 3‰以內(nèi),即要求1000塊板料的不合格數(shù)量不超過 3塊,部分連續(xù)工作企業(yè)則要求從卷板到成型過程報廢率不高于1‰。根據(jù)質(zhì)量體系要求,出廠前產(chǎn)品檢驗分為免檢、抽檢和必檢幾類,基本的檢驗是用部分取樣樣品表示板卷整體的生產(chǎn)質(zhì)量,而實際上樣板的檢驗數(shù)據(jù)僅真實代表樣板,不能代表全部卷板的質(zhì)量情況,因此,傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測不能滿足加工產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量要求,也無法指導(dǎo)過程中的改善和進步。表面上看似是產(chǎn)品和技術(shù)的問題,實則更多的是質(zhì)量管理和服務(wù)意識問題[2]。
統(tǒng)計過程控制(Statistical Process Control,SPC)作為五大質(zhì)量工具(SPC、MSA、PPAP、APQP、FMEA)之一,貫穿于產(chǎn)品開發(fā)的全過程,并長期應(yīng)用于量產(chǎn)階段。其在制造行業(yè)的主要作用是控制和預(yù)防,即根據(jù)一系列連續(xù)數(shù)據(jù),按照數(shù)理統(tǒng)計方法,計算出極差和標(biāo)準(zhǔn)差,形成控制圖,因此,基本的使用原理是運行統(tǒng)計概率學(xué)對生產(chǎn)過程參數(shù)進行統(tǒng)計分析和計算,量化過程評價并給出初步異常判斷,指導(dǎo)原因分析和措施的制定。其實施分為分析和監(jiān)控2個階段。
按工序大范圍來說,鋼卷的生產(chǎn)分為煉鋼、熱軋、冷軋3個步驟,分別形成板坯、熱軋卷和冷軋卷 3類產(chǎn)品。各工序按照相應(yīng)的質(zhì)量設(shè)計,實現(xiàn)最終產(chǎn)品的化學(xué)成分、幾何尺寸(寬、厚、徑)、力學(xué)性能等特性滿足設(shè)計需求。
每個生產(chǎn)工序有很多關(guān)鍵性過程,使得最終產(chǎn)品的各項指標(biāo)與用戶要求一致。例如煉鋼步驟的成分控制,決定了板卷最終的成分構(gòu)成和比例。每個環(huán)節(jié)重點控制一部分產(chǎn)品質(zhì)量,為滿足用戶的質(zhì)量要求,提出了一致性的概念。鋼卷質(zhì)量一致性指的是,單件不同位置,各項質(zhì)量特性均勻一致,相同質(zhì)量設(shè)計生產(chǎn)情況下,不同件次的各項質(zhì)量特性均勻一致,即減小波動。
行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值范圍通常寬泛,但是制造終端對產(chǎn)品特性如尺寸、性能等要求相對嚴(yán)格。因此僅僅按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn),產(chǎn)品必然會出現(xiàn)不滿足用戶要求的情況。SPC作為統(tǒng)計質(zhì)量管理工具,能精確而科學(xué)地檢驗和判斷制造水平是否滿足要求,并量化對質(zhì)量一致性的評價。
除此之外,對于同一種產(chǎn)品在不同生產(chǎn)線生產(chǎn),或同一產(chǎn)品在同一生產(chǎn)線不同時間生產(chǎn),出廠檢驗應(yīng)當(dāng)不出現(xiàn)明顯的產(chǎn)品特性指標(biāo)變化,保證交付用戶的一批產(chǎn)品整體質(zhì)量均勻無波動。這在一定程度上加大了制造難度。為確保項目組成員能夠及時提供真實數(shù)據(jù)以指導(dǎo)下階段工作,就要學(xué)會合理利用質(zhì)量 管理軟件工具,將記錄、統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)、流程深入 結(jié)合[3]。
產(chǎn)品的前期開發(fā)遵循產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃(Advanced Product Quality Planning,APQP)這一質(zhì)量工具原理,開發(fā)項目從市場調(diào)研和先期策劃開始,識別用戶的需求,轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需求。前期工作完成后,在試驗階段需進行失效模式分析,這一階段開發(fā)的主要輸出產(chǎn)物是產(chǎn)品開發(fā)關(guān)于技術(shù)質(zhì)量最核心的內(nèi)容。
在產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計時期應(yīng)進行風(fēng)險評估和失效模式分析,對產(chǎn)品特性清單列舉的內(nèi)容逐一計算流程能力。設(shè)計開發(fā)質(zhì)量是影響產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量中最關(guān)鍵的因素,不斷改善產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)質(zhì)量已成為企業(yè)降低生產(chǎn)成本、縮短產(chǎn)品交貨周期、提高競爭優(yōu)勢的重要環(huán)節(jié)[4]。產(chǎn)品開發(fā)分為樣件、小試、中試和批量 4個階段,一般來說,實驗室的樣件生產(chǎn)設(shè)計整體水平高,因此,樣件階段的質(zhì)量設(shè)計結(jié)果比批量的質(zhì)量結(jié)果好,樣件設(shè)計的流程能力也應(yīng)該高于批量設(shè)計的流程能力。在設(shè)計階段主要應(yīng)完成產(chǎn)品特性的識別和失效評估,根據(jù)產(chǎn)品特性識別結(jié)果進行量化評價,判斷可行性。
設(shè)計階段通過驗證后進入量產(chǎn)階段,需要進行過程參數(shù)的定量評價,這一階段需根據(jù)開發(fā)階段定義的特性完成過程特性的識別、研究和失效分析。量產(chǎn)移交前應(yīng)對開發(fā)項做能力研究,當(dāng)初始產(chǎn)品能力和過程能力研究結(jié)果滿足量產(chǎn)條件后才具備移交條件,這一過程不僅僅是對保證特性的過程點進行數(shù)據(jù)分析評價,相應(yīng)也對各項質(zhì)量指標(biāo)、經(jīng)營指標(biāo)做出預(yù)判。過程能力滿足要求是保證產(chǎn)品特性質(zhì)量的前提條件。
有別于傳統(tǒng)的比例比較和數(shù)量比較,SPC運用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析可以將數(shù)據(jù)的分布制作成控制圖,通過計算流程能力來表示某項參數(shù)的控制能力。流程能力值在行業(yè)內(nèi)普遍以1.33作為基準(zhǔn)線,數(shù)據(jù)科學(xué)依據(jù)可參考六西格瑪(6σ)管理的相應(yīng)概念。通過繪制控制圖,計算均值和方差以及標(biāo)準(zhǔn)差,進一步算出流程能力值,用以量化表示數(shù)據(jù)的控制能力。流程能力區(qū)別于按比例或者按數(shù)量統(tǒng)計的基本比較,可以進行科學(xué)評價并起到一定的預(yù)判作用,便于指導(dǎo)后續(xù)的改進方向,一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,可根據(jù)數(shù)據(jù)異?;蛘呲厔蓊A(yù)警下一段數(shù)據(jù)走勢,提前采取相關(guān)手段控制數(shù)據(jù)的惡化,這是十分重要的判異預(yù)警功能。
以某材料厚度為例,在開發(fā)階段對同批多塊樣件測量厚度,數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 某材料樣件厚度測量數(shù)據(jù) Tab.1 Thickness measurement data of a material sample
對設(shè)計產(chǎn)品的連續(xù)3個樣件的厚度進行測量,并簡要計算波動值。通過數(shù)據(jù)計算樣件厚度的CPk達到2.51,控制能力較好,厚度特性具備移交條件,可進入下一階段。當(dāng)數(shù)據(jù)流程或者控制能力偏低甚至低于0.67時、控制圖波動大、控制限超出規(guī)格或發(fā)現(xiàn)直方圖明顯偏倚等現(xiàn)象時,表明能力不足則不能移交。一方面是通過前期數(shù)據(jù)判斷,量產(chǎn)后控制能力會更差;另一方面是質(zhì)量指標(biāo)或質(zhì)量成本不能滿足策劃指標(biāo)要求,即項目不滿足要求,在評審階段也應(yīng)不予通過。
使用SPC工具將流程中的數(shù)據(jù)進行科學(xué)計算分析,可以量化流程能力,將生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)化進行量化比較。其技術(shù)創(chuàng)新性在于指導(dǎo)和評價產(chǎn)品開發(fā)項目以及量產(chǎn)移交后的生產(chǎn)作業(yè),較傳統(tǒng)的僅以統(tǒng)計和比較來判斷項目是否達標(biāo)更為科學(xué)。因為在實際評價中,數(shù)據(jù)群體依靠均值、中位數(shù)或者一些加權(quán)算法能滿足邏輯論斷,但整個數(shù)據(jù)群的控制能力是無法量化比較的,故存在一定風(fēng)險。使用SPC質(zhì)量工具,一方面是在初始能力研究中對樣本進行控制能力研究,可以科學(xué)有效判斷一定條件下開發(fā)生產(chǎn)滿足需求的能力;另一方面是在量產(chǎn)移交后,對特性控制能力評價、過程特性的控制能力評價具有指導(dǎo)生產(chǎn)和預(yù)測趨勢的作用,根據(jù)控制圖判斷趨勢和異常,能有效找準(zhǔn)問題點,為排查問題提供數(shù)據(jù)理論依據(jù),這也表明了SPC是一種適合研發(fā)和生產(chǎn)的質(zhì)量工具?!?/p>