楚爾鳴，唐茜雅，唐 歡

(湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

一、引言

當(dāng)前，全球正處于百年未有之大變局，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，科技創(chuàng)新成為各個國家和地區(qū)戰(zhàn)略博弈的主要戰(zhàn)場。我國向來重視創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的引領(lǐng)作用，黨的十九大確立了到2035年躋身創(chuàng)新型國家前列的戰(zhàn)略目標(biāo)，十九屆五中全會再次強(qiáng)調(diào)“堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”。作為科技創(chuàng)新重要空間載體的城市，其創(chuàng)新能力不僅關(guān)系到城市的現(xiàn)代化水平和居民福祉，而且關(guān)系到城市自身經(jīng)濟(jì)社會的長遠(yuǎn)發(fā)展和創(chuàng)新型國家建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

研究發(fā)現(xiàn)，城市創(chuàng)新水平或創(chuàng)新能力的高低主要來自四個方面的約束：一是創(chuàng)新主體約束。城市作為各創(chuàng)新主體集聚的空間載體，帶來的知識和技術(shù)的溢出效應(yīng)推動創(chuàng)新活動的產(chǎn)生。[1]163-173而且城市作為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的核心包括兩個層面，即區(qū)域創(chuàng)新的主體和彼此之間的相互聯(lián)系。[2]299-330二是產(chǎn)業(yè)布局約束。不論是產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚[3]166-127還是產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚[4]254-277都會帶來知識溢出效應(yīng)而促進(jìn)創(chuàng)新，使產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新相互促進(jìn)。[5]96-114產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市創(chuàng)新兩者之間不僅存在著相互作用的動態(tài)變化過程，[6]53-60而且在不同區(qū)域間還存在異質(zhì)性。(1)韓軍，孔令丞．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是否促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新績效的提升？[J/OL].科研管理.https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1567.g3.20211001.1907.006.html。三是創(chuàng)新條件約束。由于創(chuàng)新條件是城市創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，影響城市創(chuàng)新條件的因素包括人力資本[7]1014-1022，[8]56-65、科技投入[9]78-89、信息化水平[10]70-82、金融發(fā)展水平[11]36-45、外商直接投資[12]77-87等。四是創(chuàng)新環(huán)境約束。城市創(chuàng)新環(huán)境對城市創(chuàng)新活動和效果存在影響，包括市場化程度和政府干預(yù)[13]62-69、城市化水平[14]1-7、教育發(fā)展程度[15]155-162、城市規(guī)模[16]49-58、就業(yè)密度[17]389-419等。

智慧城市是始于20世紀(jì)90年代初的一種全新城市發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展模式，是依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)，推動城市運(yùn)行和管理變得更加智慧的動態(tài)過程。我國正式探究和實(shí)踐智慧城市的建設(shè)始于2012年住建部等公布的政策試點(diǎn)名單，連續(xù)三年公布了三批試點(diǎn)名單，涵蓋了我國290個城市，并出臺了一系列的政策措施。

對于智慧城市建設(shè)與城市創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力的關(guān)系，國外研究認(rèn)為智慧城市建設(shè)會在某種程度上通過技術(shù)進(jìn)步、組織管理與政策創(chuàng)新的相互影響而作用于城市創(chuàng)新，[18]185-194它與開放式創(chuàng)新有著不可分割的動態(tài)關(guān)系，[19]32-39同時智慧城市建設(shè)為創(chuàng)新提供空間環(huán)境和要素資源，創(chuàng)新又反向讓城市變得更加智慧。[20]153-171關(guān)于智慧城市建設(shè)對城市創(chuàng)新能力的影響機(jī)制，國內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了討論，具體機(jī)制包括信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[21]28-40、數(shù)據(jù)賦能、制度環(huán)境[22]83-89、人力資本[23]75-83、資源配置[24]12-24、主體激勵、創(chuàng)新環(huán)境[25]70-85、金融發(fā)展[26]119-136、研發(fā)投入[27]72-81、經(jīng)濟(jì)集聚[28]107-114、交易成本[29]72-92等方面。

綜上所述，學(xué)者們在研究方法和影響機(jī)制的選擇上都做了較深入的探討，但并沒有形成統(tǒng)一的認(rèn)識，也沒有明確說明為什么會選擇某個影響機(jī)制，缺乏系統(tǒng)的理論支撐。鑒于此，本文從城市創(chuàng)新的概念模型出發(fā)，構(gòu)建智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力的理論傳導(dǎo)機(jī)制，然后運(yùn)用中國三批試點(diǎn)城市建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)對其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，從理論和實(shí)證兩方面回答智慧城市建設(shè)如何提升城市創(chuàng)新能力的問題。

二、理論分析與研究假設(shè)

倪鵬飛等(2011)[30]16-25采用結(jié)構(gòu)化方程構(gòu)建了城市創(chuàng)新系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，主要構(gòu)成要素包括創(chuàng)新主體、內(nèi)部平臺、市場競爭、資源稟賦、制度安排。本文借鑒其思路構(gòu)建了智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力的概念模型，見圖1。智慧城市建設(shè)通過作用于城市創(chuàng)新系統(tǒng)的主要構(gòu)成要素而提升城市創(chuàng)新能力。核心要素是創(chuàng)新主體，主要是企業(yè)、科研院所和政府部門等的創(chuàng)新性人力資本，這是城市創(chuàng)新的源泉。左右兩翼是信息化推動和產(chǎn)業(yè)集聚升級，信息化推動(包括信息平臺建設(shè)等)是城市創(chuàng)新的基礎(chǔ)和前提，決定城市創(chuàng)新的可能性，產(chǎn)業(yè)集聚升級是城市創(chuàng)新的競爭性外在壓力，決定城市創(chuàng)新的必要性。最后是內(nèi)部資源配置和外部制度環(huán)境，共同受信息化推動、人力資本集聚、產(chǎn)業(yè)集聚升級的影響。

圖1 智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力的概念模型

基于此概念模型，本文提出假設(shè)：

H1：智慧城市建設(shè)通過信息化推動效應(yīng)提升城市創(chuàng)新能力。

首先，智慧城市建設(shè)項目中的各種信息平臺如智慧交通、智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧生態(tài)等平臺建設(shè)，要求消除數(shù)字鴻溝，打破信息孤島，促進(jìn)信息化，這本身就是一種創(chuàng)新，會直接提升城市的創(chuàng)新能力；其次，智慧城市建設(shè)依托大數(shù)據(jù)、云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和智能終端等軟硬件設(shè)施的出現(xiàn)和升級換代，有利于優(yōu)化配置信息資源，提高信息共享和知識擴(kuò)散的廣度和深度，減少創(chuàng)新過程中的信息不對稱現(xiàn)象，提高資源的利用效率，降低創(chuàng)新活動的各種成本，從而促進(jìn)城市創(chuàng)新能力的提升；最后，智慧城市建設(shè)客觀上要求制度變遷以縮小各個創(chuàng)新參與主體之間的信息鴻溝，促進(jìn)社會各界協(xié)同創(chuàng)新，有利于提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率，打通“知識—專利—產(chǎn)品”的轉(zhuǎn)化渠道，從而有利于促進(jìn)城市創(chuàng)新環(huán)境的改善，間接推動城市創(chuàng)新能力的提高。

H2：智慧城市建設(shè)通過人力資本集聚效應(yīng)提升城市創(chuàng)新能力。

首先，智慧城市建設(shè)會刺激對科技人力資本的剛性需求，形成人力資本集聚。由于智慧城市建設(shè)依托于新一代的信息通信技術(shù)，這些信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、運(yùn)營、維護(hù)和軟件開發(fā)迭代都離不開相關(guān)科技人才的支撐，所以智慧城市建設(shè)會吸引高素質(zhì)科技人才和高技能勞動者的流入，形成人力資本集聚，改善城市創(chuàng)新條件，直接促進(jìn)城市創(chuàng)新能力的提升。其次，智慧城市建設(shè)會通過改善城市居民的生活環(huán)境，提高居民生活的舒適性和便利性，使城市變得更加宜居而吸引更多的人力資本集聚，包括具有創(chuàng)新能力的科技人才和管理人才，從而提升城市的創(chuàng)新能力。最后，智慧城市建設(shè)會依托建設(shè)項目而使同類人才集聚，作為知識承載體的人才在城市的集聚是促進(jìn)創(chuàng)新能力高效發(fā)展的關(guān)鍵因素。[31]7-43人才聚集會形成知識溢出效應(yīng)，縮短知識傳遞空間距離，減少知識流通成本，豐富知識類型，有效促進(jìn)知識的優(yōu)勢互補(bǔ)，改善城市創(chuàng)新氛圍，提升城市創(chuàng)新能力。

H3：智慧城市建設(shè)通過產(chǎn)業(yè)集聚升級效應(yīng)提升城市創(chuàng)新能力。

首先，智慧城市建設(shè)會通過信息產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)提升城市創(chuàng)新能力。智慧城市建設(shè)會通過各種城市信息平臺基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)形成信息產(chǎn)業(yè)集聚，集聚的地理鄰近性不僅會引起技術(shù)溢出效應(yīng)，而且會引起創(chuàng)新要素的產(chǎn)業(yè)鏈重新整合，有利于企業(yè)共享要素市場和專業(yè)化服務(wù)市場，鄰近企業(yè)可充分利用技術(shù)外部性，節(jié)省創(chuàng)新成本，促進(jìn)城市創(chuàng)新能力的有效提升。其次，智慧城市建設(shè)會通過產(chǎn)業(yè)融合與升級效應(yīng)提升城市創(chuàng)新能力。新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)貫徹各個智慧城市建設(shè)項目的始末，而互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展又離不開一些新能源新材料的開發(fā)利用，因此智慧城市建設(shè)不僅會通過信息化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)化的融合帶來新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而且通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級而提升城市創(chuàng)新能力。最后，智慧城市的建設(shè)還會通過產(chǎn)業(yè)競爭效應(yīng)提升城市創(chuàng)新能力。智慧城市建設(shè)不僅會形成產(chǎn)業(yè)集聚與升級，而且會帶來試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市、早試點(diǎn)城市與晚試點(diǎn)城市之間的產(chǎn)業(yè)競爭和城市發(fā)展競爭，這種競爭效應(yīng)會使落后的城市充分利用后發(fā)優(yōu)勢進(jìn)行學(xué)習(xí)和模仿，先進(jìn)城市為了保住自己的優(yōu)勢地位也會不斷進(jìn)行改革創(chuàng)新，這自然就形成了競爭環(huán)境的壓力而促進(jìn)城市創(chuàng)新能力的提升。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)城市創(chuàng)新能力的測度

測度城市創(chuàng)新能力目前主流的做法是將城市創(chuàng)新系統(tǒng)看成一個投入—產(chǎn)出系統(tǒng)，從投入和產(chǎn)出兩個維度進(jìn)行度量和評價。本文借鑒《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告(2018)》的評價指標(biāo)體系，并與智慧城市的數(shù)據(jù)相匹配，從評價指標(biāo)的合理性和數(shù)據(jù)可得性出發(fā)，選取了5個創(chuàng)新投入指標(biāo)和3個創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行測度分析。

城市創(chuàng)新投入主要從人力資本投入和貨幣資本投入兩個方面考量，人力資本投入選擇普通高等學(xué)校專任教師數(shù)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)從業(yè)人員數(shù)2個指標(biāo)；貨幣資本投入選擇了全市固定資產(chǎn)投資總額、科技財政支出以及外商直接投資實(shí)際使用額3個指標(biāo)。城市創(chuàng)新產(chǎn)出主要以技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和知識創(chuàng)新產(chǎn)出來度量，已有研究僅僅考慮了技術(shù)創(chuàng)新能力，而沒有將知識生產(chǎn)能力考慮進(jìn)去。知識生產(chǎn)為專利生產(chǎn)奠定了基礎(chǔ)，可以看成是創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈的前端，而專利生產(chǎn)則位于創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈的后端，更側(cè)重創(chuàng)新活動的實(shí)際應(yīng)用價值。因此，本文以專利申請量和專利授權(quán)量來測度技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，以知網(wǎng)論文發(fā)表量來測度知識創(chuàng)新產(chǎn)出。

本文對2005—2018年全國285個地級市的創(chuàng)新能力進(jìn)行測度和評價，其中投入指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來自2006—2019年《中國城市統(tǒng)計年鑒》；專利數(shù)據(jù)來自中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRPS)；論文發(fā)表數(shù)來源于中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(www.cnki.net)，并參考何舜輝等(2017)[7]1014-1022的方法(2)利用CNKI論文檢索數(shù)據(jù)庫的高級檢索功能，預(yù)設(shè)“作者單位=某一城市”。，檢索2005—2018年285個地級市各年的論文發(fā)表數(shù)量。

在具體測度各城市創(chuàng)新能力時先采用PCA法，根據(jù)主成分表達(dá)式和方差貢獻(xiàn)率計算不同城市各年份的創(chuàng)新能力綜合得分，計算公式如下：

innovation=0.735*F1+0.107*F2+0.076*F3

(1)

(二)實(shí)證模型

為檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力的假說，可將智慧城市試點(diǎn)政策看成一次良好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用多期雙重差分方法(DID)，將試點(diǎn)城市列為處理組，非試點(diǎn)城市列為對照組，對政策效果進(jìn)行分析?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文使用地級市層面的數(shù)據(jù)，將試點(diǎn)地區(qū)中縣和區(qū)一級層面的數(shù)據(jù)從樣本中刪除。同時為了滿足城市整體的一致性，若試點(diǎn)地區(qū)不是整個城市，只有城市中的一個或幾個片區(qū)，則不放入本文的實(shí)證樣本，最后確定的樣本范圍為2005—2018年我國220個地級市。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，以及各省市的統(tǒng)計年鑒、政府工作報告等。少數(shù)的兩端數(shù)據(jù)缺失用臨近年份數(shù)據(jù)代替，中間數(shù)據(jù)缺失用插值法補(bǔ)全。

在變量設(shè)置時，如果某城市在住建部的三批試點(diǎn)政策名單內(nèi)，則列入處理組，treati=1；若某城市未在三批試點(diǎn)政策名單中則為控制組，treati=0。對于時間虛擬變量periodit，在某城市成為智慧城市試點(diǎn)之前設(shè)置為0，成為智慧城市當(dāng)年及之后的年份設(shè)置為1，未能成為智慧城市試點(diǎn)的則一直設(shè)置為0。本文在進(jìn)行基本回歸前進(jìn)行了修正的豪斯曼檢驗(yàn)，加入控制變量后均在1%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，最終選擇了固定效應(yīng)模型?；诙嗥贒ID方法設(shè)置如下模型：

(2)

用did代替政策虛擬變量和時期虛擬變量的交互項，模型可表示為：

(3)

模型中，i代表城市，t代表時間，innovationit為被解釋變量城市創(chuàng)新能力指標(biāo)，用每個城市創(chuàng)新能力綜合得分量化。didit是解釋變量，表示城市i是否進(jìn)入智慧城市建設(shè)的0-1虛擬變量。controlit是控制變量，包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)進(jìn)行衡量；人口規(guī)模，采用城市常住人口數(shù)來衡量；在校生人數(shù)，采用普通高校在校生數(shù)來衡量；金融發(fā)展水平，采用金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP的比率來衡量；信息基礎(chǔ)設(shè)施，采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來衡量。μi是個體固定效應(yīng)，vi是年份固定效應(yīng)，εit是模型隨機(jī)誤差項。以上變量名稱和描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

(三)實(shí)證結(jié)果與分析

1.平行趨勢檢驗(yàn)

使用雙重差分模型需要滿足平行趨勢檢驗(yàn)(3)使用DID方法的一個尤為重要的假設(shè)條件即滿足 “平行趨勢”( Parallel Trend )，即兩組樣本在沖擊或者政策發(fā)生前必須具有可比性，因?yàn)榭刂平M的表現(xiàn)被假定為實(shí)驗(yàn)組的反事實(shí)。。本文把智慧城市實(shí)施試點(diǎn)政策的當(dāng)年(2012年)作為檢驗(yàn)的臨界點(diǎn)，運(yùn)用stata檢驗(yàn)平均處理效應(yīng)變化。圖2為各城市創(chuàng)新能力的平行趨勢檢驗(yàn)圖。圖2可以看出試點(diǎn)政策發(fā)生(2012年)之前系數(shù)均不顯著，試點(diǎn)政策發(fā)生之后系數(shù)不但顯著，而且整體上呈現(xiàn)出不斷增大的趨勢，可見試點(diǎn)政策效應(yīng)具有持續(xù)穩(wěn)定性。

圖2 平行趨勢檢驗(yàn)圖

2.基本回歸

表2報告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型(1)是兩個核心變量的基本回歸結(jié)果，由結(jié)果可見智慧城市建設(shè)對城市創(chuàng)新能力具有顯著的促進(jìn)作用；模型(2)是在模型(1)的基礎(chǔ)上加入了5個控制變量后的回歸結(jié)果。加入控制變量之后，智慧城市建設(shè)虛擬變量的估計系數(shù)依舊在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正。模型(2)還表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模和信息基礎(chǔ)設(shè)施均能促進(jìn)城市創(chuàng)新能力的發(fā)展，但是在校生人數(shù)和金融發(fā)展?fàn)顩r的促進(jìn)作用在統(tǒng)計上不顯著。

表2 基本回歸結(jié)果

3.PSM-DID和安慰劑檢驗(yàn)

本文采用傾向性得分匹配方法(PSM-DID)對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖中可以直觀地看出，傾向得分匹配后，處理組和對照組的所有控制變量偏差大大減小，全都保持在0.1以內(nèi)，因此可以根據(jù)匹配結(jié)果進(jìn)行雙重差分分析,對匹配后的分組進(jìn)行進(jìn)一步的回歸檢驗(yàn)。表3為經(jīng)過傾向得分匹配后雙重差分模型的回歸結(jié)果，其中，newdid為匹配后的智慧城市建設(shè)虛擬變量，回歸系數(shù)顯著為正，且與原多期雙重差分模型的回歸系數(shù)比較接近，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

圖3 控制變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖

變量innovationnewdid0.106 8***(2.66)控制變量控制樣本數(shù)2 996擬合優(yōu)度0.493 7

此外，為進(jìn)一步排除其他位置因素對試點(diǎn)城市選擇的影響，確保得出的研究結(jié)論是由智慧城市建設(shè)引起的，本文進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。解釋變量的核密度分布圖(圖4)表明，通過安慰劑檢驗(yàn)。

圖4 解釋變量核密度分布圖

4.內(nèi)生性問題討論

利用雙重差分法和選取控制變量已經(jīng)盡可能地減小因遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題，但由于我國住建部在智慧城市建設(shè)試點(diǎn)的名單選擇過程中不具備嚴(yán)格的外生性，可能會造成選擇性偏差。為解決這一問題，本文借鑒張佑林等(2021)[32]49-64的做法，將所有控制變量分別滯后一、三、五期后代入模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果如表4所示，智慧城市的建設(shè)仍然對城市創(chuàng)新力有顯著的提升作用，由此驗(yàn)證了本文模型和實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4 滯后控制變量的回歸結(jié)果

5.影響機(jī)制檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)前文提出的H1、H2、H3假設(shè)，本文用電信業(yè)務(wù)收入與常住人口的比值(萬元/人)來表示試點(diǎn)城市的信息化效應(yīng)；用信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員與城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的比值來表示試點(diǎn)城市信息科技人才集聚效應(yīng)；[33]71-81用二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值的比重來表示試點(diǎn)城市的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)。并參照趙青霞等(2019)[34]54-62的做法，將各指標(biāo)用哈蓋特提出的區(qū)位熵 (Location Quotient，LQ)進(jìn)行衡量。檢驗(yàn)的具體方法為設(shè)立機(jī)制變量和智慧城市建設(shè)虛擬變量(did)的交互項，將三個機(jī)制變量分別與did交叉相乘置于模型中。模型如下：

(4)

(5)

(6)

模型估計結(jié)果如表5所示，三個交互項的系數(shù)都顯著為正，假設(shè)H1、H2、H3得證。

表5 智慧城市建設(shè)影響城市創(chuàng)新能力的機(jī)制檢驗(yàn)

6.異質(zhì)性分析

(1)城市區(qū)域異質(zhì)性

由于我國東中西部地區(qū)的人才集聚和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著的差異，因此智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力可能會因城市所處的區(qū)域位置不同而具有顯著的差異。為檢驗(yàn)是否存在這種異質(zhì)性，本文將我國200多個樣本城市分為不同區(qū)域進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表6。相比中部和西部地區(qū)，東部地區(qū)的did系數(shù)大且顯著為正，中部和西部地區(qū)的did系數(shù)在統(tǒng)計上均不顯著，西部地區(qū)的系數(shù)值甚至為負(fù)，可能的原因是中部和西部地區(qū)的部分城市雖然進(jìn)入了智慧城市試點(diǎn)名單，但是由于人、財、物的限制，智慧城市建設(shè)并沒有取得很好的效果。

表6 智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力的區(qū)域異質(zhì)性

(2)建設(shè)水平異質(zhì)性

前文的雙重差分檢驗(yàn)結(jié)果只能表明智慧城市試點(diǎn)政策帶來的處理組與控制組的城市創(chuàng)新能力差異，卻不能具體解釋不同城市的智慧城市建設(shè)水平高低或智慧城市建設(shè)的不同階段對城市創(chuàng)新能力的異質(zhì)性影響。為此本文借助北京國脈互聯(lián)2011—2019年評估的智慧城市綜合得分(scdi)來分析智慧城市建設(shè)水平對城市創(chuàng)新能力的影響。由于該報告中的指標(biāo)數(shù)據(jù)具有一定的滯后性，所以實(shí)證檢驗(yàn)時對智慧城市綜合評分進(jìn)行了提前一期處理。另外，該評估遵循各個城市自愿報名參與的原則，每年參與評估的城市不固定，故而采用混合OLS回歸進(jìn)行分析，建立模型如下：

(7)

表7是回歸結(jié)果，結(jié)果表明智慧城市建設(shè)水平確實(shí)對城市創(chuàng)新能力具有促進(jìn)作用，智慧城市建設(shè)水平越高，這種提升作用越大。

表7 智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力的建設(shè)水平異質(zhì)性

(3)城市規(guī)模異質(zhì)性

不同的城市規(guī)模不僅創(chuàng)新資源稟賦不同，而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)集聚程度也各不相同，因而智慧城市建設(shè)可能對城市創(chuàng)新能力的提升存在異質(zhì)性。為檢驗(yàn)這種異質(zhì)性，本文依據(jù)2014年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》中的最新標(biāo)準(zhǔn)來劃定，參照何凌云和馬青山(2021)的研究，將全樣本分成中小型城市(常住人口100萬人以下)、大型城市(常住人口100萬人以上500萬人以下)和特大型城市(常住人口500萬人以上)三種。由于此劃分方法的樣本量極不均衡，為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文根據(jù)城市的人口規(guī)模進(jìn)行了重新劃分，分別是I型(200萬人以下)、II型(200萬人至400萬人)和III型(400萬人以上)，回歸結(jié)果見表8。由表8可知，模型的回歸系數(shù)都顯著為正，可見不論是何種規(guī)模的城市，智慧城市都顯著提升了城市創(chuàng)新能力，只是三種不同規(guī)模城市的回歸系數(shù)大小略有差距，且I型、II型、III型的差距更為明顯，具體表現(xiàn)為城市規(guī)模越大，智慧城市建設(shè)對城市創(chuàng)新能力的影響系數(shù)越大。

表8 智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力的規(guī)模異質(zhì)性

四、結(jié)論與建議

本文以我國2005—2018年220個地級市為研究對象，從理論和實(shí)證兩個方面研究探討智慧城市建設(shè)如何提升城市創(chuàng)新能力的問題，得到如下幾個方面的結(jié)論：(1)智慧城市建設(shè)能夠顯著提升城市的創(chuàng)新能力，且結(jié)果具有穩(wěn)健性；(2)智慧城市建設(shè)可以通過信息化推動效應(yīng)、人力資本集聚效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)集聚升級效應(yīng)提升城市創(chuàng)新能力；(3)智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力會受不同城市所處的區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、城市人口規(guī)模等的影響。

基于創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，要使智慧城市建設(shè)充分發(fā)揮提升城市創(chuàng)新能力的作用，本文建議：(1)因地制宜制定智慧城市建設(shè)特色方案。每個城市都必須根據(jù)自身的經(jīng)濟(jì)情況、社會治理需求情況、投入產(chǎn)出效果情況等因地制宜地推進(jìn)智慧城市建設(shè)。政府要充分發(fā)揮職能優(yōu)勢，立足所在城市的現(xiàn)實(shí)情況，認(rèn)真梳理城市的智慧化需求和落腳點(diǎn)，在頂層設(shè)計總架構(gòu)的指導(dǎo)下，走具有城市特色的智慧化建設(shè)道路。(2)努力提升城市人力資本集聚水平。人力資源開發(fā)、人才集聚和合理配置是智慧城市建設(shè)提升城市創(chuàng)新能力的重要驅(qū)動力量。既要積極引進(jìn)人才，落實(shí)人才政策，打造人才流動洼地，又要努力培養(yǎng)人才，創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研用人才培養(yǎng)機(jī)制，形成合理配置和有效運(yùn)行的創(chuàng)新性人才市場。(3)充分拓展智慧城市信息平臺的功能作用。各地智慧城市建設(shè)中要進(jìn)一步推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，要利用新一代信息技術(shù)對各信息平臺進(jìn)行智慧化升級，搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)中心，消除數(shù)字鴻溝，實(shí)現(xiàn)信息共享，為城市創(chuàng)新活動開展所需的數(shù)據(jù)提供來源和奠定基礎(chǔ)。(4)著力推進(jìn)智慧產(chǎn)業(yè)集聚與集群發(fā)展。要大力發(fā)展大數(shù)據(jù)、云計算、智能終端等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，著力推動信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，提升制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，努力促進(jìn)智慧產(chǎn)業(yè)集聚和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與智慧化的有機(jī)結(jié)合，完善城市治理機(jī)制，優(yōu)化治理模式，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境。