冉培廉,李少達,戴可人,2,楊曉霞,曾森,3,冉中鑫,4
(1.成都理工大學 地球科學學院,四川 成都 610059;2.成都理工大學 地質(zhì)災害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點試驗室,四川 成都 610059;3.四川省自然資源廳 信息中心,四川 成都 610059;4.長江水利委員會水文局 漢江水文水資源勘測局,湖北 襄陽 441100)
雄安新區(qū)于2017年4月1日在中共中央和國務(wù)院指導下成立。該區(qū)由雄縣、容城縣、安新縣及周邊部分地區(qū)合并而成,地處北京市、天津市和保定市腹地,是河北省的國家級新區(qū),地熱資源豐富,開采條件良好,主要集中在容城凸起、牛駝鎮(zhèn)凸起和高陽低凸起,且已有多年的開采歷史[1-3]。地處暖溫帶大陸性季風氣候,年平均降水量為516 mm,水資源總量1.73×108m3,其中90%以上為地下水[4]。因地下水長期過度開采,華北平原遭受了較嚴重的地面沉降災害,如北京市[5-6]和天津市[7-8]。隨著城市快速發(fā)展,城市人口增加,地熱資源和水資源需求急劇上升,將導致地面沉降發(fā)展。及時掌握雄安新區(qū)地面沉降狀況,可為該區(qū)的健康發(fā)展和長期規(guī)劃提供重要參考。
合成孔徑雷達干涉(synthetic aperture radar interferometry,InSAR)測量技術(shù)是一種有效監(jiān)測地面微小形變的新型遙感技術(shù),與傳統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)相比,InSAR技術(shù)具有覆蓋范圍廣、全天候、低成本等優(yōu)點,已廣泛應(yīng)用于城市地面沉降監(jiān)測[9-11]。2018年前僅有覆蓋該區(qū)的地面沉降研究結(jié)果,沒有對雄安新區(qū)地面沉降的原因進行詳細分析,如:葛大慶等[12]基于SBAS-InSAR技術(shù),利用RADARSAT-2數(shù)據(jù)獲取華北平原2012—2015年的地面沉降結(jié)果,但缺少對雄縣、容城縣、安新縣及高陽縣區(qū)域內(nèi)地面沉降情況的專門描述;張永紅等[13]基于SBAS-InSAR技術(shù),利用ERS,ENVISAT,RADARSAT-2數(shù)據(jù)獲取京津冀地區(qū)1992—2014年的地面沉降結(jié)果,不僅利用水準數(shù)據(jù)驗證SBAS-InSAR監(jiān)測結(jié)果的精度,還對北京市和天津市22年間地面沉降的時空演變特征進行分析,但是未對雄縣、容城縣、安新縣及高陽縣區(qū)域內(nèi)的地面沉降進行專門分析;張永紅等[14]基于SBAS-InSAR技術(shù),利用RADARSAT-2數(shù)據(jù)監(jiān)測雄安新區(qū)2012—2016年的地面沉降結(jié)果,利用相近時段的水準測量數(shù)據(jù)驗證SBAS-InSAR監(jiān)測結(jié)果的精度,不僅詳細分析了該區(qū)地面沉降的原因,而且還對地面沉降危險性進行了評價;DAI K R等[15]對雄安新區(qū)2017—2018年地面沉降進行監(jiān)測,指出該區(qū)地面沉降分布與區(qū)域內(nèi)地熱井開采的空間分布有關(guān)。
綜上所述,根據(jù)已有的地面沉降研究結(jié)果,雄安新區(qū)存在較大范圍地面沉降,同時其與地熱能及地下水開采分布的關(guān)系值得進一步探究。因此,本文基于SBAS-InSAR技術(shù),利用2017—2019年覆蓋雄安新區(qū)的32景Sentinel-1B影像對該區(qū)地面沉降進行監(jiān)測,獲取該區(qū)地面沉降速率和累積沉降量,分析地面沉降與地熱資源和地下水之間的關(guān)系,進而揭示雄安新區(qū)地面沉降狀況。
雄安新區(qū)位于華北平原,毗鄰北京市、天津市和保定市,是河北省的國家級新區(qū)。該區(qū)總面積1 576.6 km2,境內(nèi)有白洋淀、孝義河、府河、漕河等水系,但依然缺乏淡水資源。雄安新區(qū)成立后將會修建大量基礎(chǔ)設(shè)施,且由于地下水的長期過度開采,華北平原存在較嚴重的地面沉降,為了及時掌握該區(qū)地面沉降狀況,基于SBAS-InSAR技術(shù),利用Sentinel-1B(1w)數(shù)據(jù)監(jiān)測雄安新區(qū)2017—2019年地面沉降狀況。由于Sentinel-1B干涉寬幅影像覆蓋面積為(250×250)km2,遠大于本文研究區(qū)域,為了提高運算速度和監(jiān)測結(jié)果精度,對合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)影像進行裁剪得到本文研究區(qū)域,圖1中藍色矩形為研究區(qū)影像范圍。
圖1 研究區(qū)位置Fig.1 Location of study area
本文使用歐洲航天局網(wǎng)站上2017—2019年覆蓋雄安新區(qū)的32景(按時間順序t0,…,t31排列)Sentinel-1B干涉寬幅影像,采用C波段(波長5.6 cm),分辨率5 m × 20 m,并采用單極化(VV)觀測方式,Sentinel-1B降軌影像數(shù)據(jù)基本參數(shù)信息如表1所示。采用Sentinel-1B衛(wèi)星的精密軌道數(shù)據(jù)(precise orbit ephemerides,POD)修正軌道誤差;采用日本宇航局網(wǎng)站上ALOS World 3D(AW3D30)數(shù)字表面模型(digital surface model,DSM)作為外部數(shù)字高程模型(digital elevation model,DEM),以去除地形效應(yīng)。
表1 Sentinel-1B IW模式影像數(shù)據(jù)基本參數(shù)信息Tab.1 Basic parameter informations of Sentinel-1B IW mode image data
短基線干涉測量技術(shù)(small baseline subset interferometry,SBAS-InSAR)是由P.Berardino等[16]于2002年提出的一種用于監(jiān)測地面微小形變的新型時間序列分析方法。SBAS-InSAR技術(shù)能有效克服合成孔徑雷達差分干涉(differential interferometric synthetic aperture radar,D-InSAR)測量技術(shù)在數(shù)據(jù)處理過程中的限制因素(時空失相干、大氣效應(yīng)等),可連續(xù)監(jiān)測地面微小形變[17-18],監(jiān)測精度可以達到毫米級。SBAS-InSAR技術(shù)流程如圖2所示。
圖2 SBAS-InSAR技術(shù)流程Fig.2 Flow chart of SBAS-InSAR technology
選擇32景Sentinel-1B干涉寬幅影像中任意一景影像作為超級主影像,其余影像與超級主影像進行配準,設(shè)置時間基線閾值(temporal baseline threshold,TBT)和空間基線閾值(perpendicular baseline threshold,PBT),N+1幅SAR影像最多可以生成M幅差分干涉圖,并滿足關(guān)系式(1)[16]:
(1)
設(shè)置時間基線閾值為120 d,空間基線閾值為154 m,組合生成132幅干涉對。干涉對時空基線分布如圖3所示。采用最小費流法(minimum cost flow,MCF)對132幅干涉對進行相位解纏,假設(shè)從影像tA和主影像tB時刻獲取SAR影像生成第j幅差分干涉圖,像素的任意干涉相位可以用SAR坐標表示為
圖3 時空基線Fig.3 Time-space baseline
(2)
相位解纏完成后,線性形變和DEM誤差相位之間會建立一個新的SBAS線性方程,即基于線性模型估算殘余高程和形變速率,未解纏的相位將進行二次解纏,其表達式為
[B,C]p′=δφ,
(3)
式中:B為M×N的矩陣;C為與空間基線距離相關(guān)的系數(shù)矩陣。p′滿足關(guān)系式(4):
p′=[vΔZ]T,
(4)
其中,v為平均形變速率的相位值矩陣。
首先,從生成差分干涉圖到產(chǎn)生殘余相位的過程中,去除線性形變相位和DEM誤差,包括時空失相干、非線性形變相位和大氣延遲相位;其次,空間上利用高通濾波,時間上利用低通濾波,將大氣延遲相位和非線性形變相位分離;然后,運用最小二乘法(least square method,LSM)和奇異值分解法(singular value decomposition,SVD)對所有的干涉對進行解纏,從而得到時間序列的形變結(jié)果;最后,基于地理編碼將SAR坐標系下的累積沉降量和形變速率轉(zhuǎn)換到地理坐標系,得到地理坐標系下的累積沉降量和形變速率。
從圖4可以看出,研究區(qū)內(nèi)存在2個沉降區(qū)(負值代表地面沉降,正值代表地面抬升),分別位位于雄安新區(qū)北部(圖4(b))和南部(圖4(a))。北部沉降區(qū)位于雄縣,沉降面積約98 km2,沉降速率超過80 mm/a,南部沉降區(qū)位于高陽縣,沉降面積約152 km2,沉降速率超過90 mm/a,南部地面沉降比北部嚴重。假設(shè)以2017年6月12日的SAR影像為參考影像,即形變量為0 mm,余下SAR影像以該影像為基準,在時間序列中會產(chǎn)生累積形變。由圖5可以看出,從2017年6月12日至2019年8月25日,隨著時間推移,地面沉降現(xiàn)象逐漸明顯,沉降區(qū)范圍也不斷擴大,呈現(xiàn)出不斷加劇沉降趨勢。為進一步探討雄安新區(qū)2017—2019年的地表形變時間序列情況,在南部沉降區(qū)選取6個采樣點,依次編號為1~6,在北部沉降區(qū)選取4個采樣點,依次編號為7~10,在中部選取5個采樣點,依次編號為11~15,采樣點具體分布如圖4所示。由圖6可知,南部沉降區(qū)(采樣點1~6)的累積沉降量分別為130,132,184,180,150,125 mm,北部沉降區(qū)(采樣點7~10)的累積沉降量分別為170,180,140,129 mm,中部區(qū)域采樣點11,13~15的累積沉降量分別為12,5,8,20 mm,采樣點12的累積抬升量為2 mm,其中采樣點3~4,7~8,10起初表現(xiàn)為小幅抬升,此后雖偶有起伏,但不影響整體下沉趨勢,采樣點1~2,5~6,9均表現(xiàn)為整體下沉趨勢,采樣點12表現(xiàn)為向上緩慢抬升,采樣點11,13~15僅發(fā)生微小沉降變化,采樣點11~15均表現(xiàn)為穩(wěn)定發(fā)展趨勢。比較年平均形變速率圖與以往研究結(jié)果[14-15],沉降區(qū)位置和沉降區(qū)邊界表現(xiàn)出良好的一致性,說明本文InSAR監(jiān)測結(jié)果可靠。
圖4 年平均形變速率圖Fig.4 Annual average deformation rate image
圖5 雄安新區(qū)2017年6月至2019年8月累積沉降量序列Fig.5 Accumulative subsidence sequence of Xiongan New Area from June 2017 to August 2019
圖6 采樣點時間序列形變Fig.6 Time sequence deformation of sampling points
雄縣是華北平原地熱資源最豐富的地區(qū),地熱資源面積約320 km2,占雄縣面積的60%[20]。自20世紀70年代首次發(fā)現(xiàn)地熱資源以來[21],地熱資源一直被不斷地開發(fā),至2017年雄縣的地熱井已達到68眼[14],且隨著經(jīng)濟不斷發(fā)展,地熱井數(shù)量仍在迅速增加,地熱水資源的消耗將加劇雄安新區(qū)的地面沉降。
雄安新區(qū)的地面沉降與地熱資源的開發(fā)密切相關(guān)。由圖7可以看出,雄縣地熱井分布在雄縣東部和北部,2017年6月至2019年8月雄縣東部未探測到明顯地面沉降,雄縣北部(圖4(b))地面沉降嚴重,沉降面積約為98 km2,累積沉降量高達180 mm,地熱井較多。由此可見,雄安新區(qū)北部狹長的沉陷區(qū)(圖4(b))與地熱井分布(圖7)具有較高的相關(guān)性。此外,雄縣東部地區(qū)未開發(fā)地熱[22],未發(fā)現(xiàn)地面沉降。雄安新區(qū)南部沉降區(qū)(圖4(a))位于高陽縣北部,地面沉降面積約152 km2,累積沉降量高達184 mm。雄安新區(qū)南部沉降區(qū)處于地熱田開采范圍(圖8),地熱田內(nèi)存在地熱井(圖7)。由此可見,地熱資源開采會對地面沉降產(chǎn)生一定影響,以上研究結(jié)果可為雄安新區(qū)地熱資源和地下水開發(fā)的長期規(guī)劃提供重要參考。
圖7 2019年雄安新區(qū)地熱井位置(修改自文獻[21])Fig.7 Geothermal well locations of Xiongan New Area in 2019(modified from reference[21])
圖8 2017年雄安新區(qū)地熱田分布圖(修改自文獻[23])Fig.8 Geothermal field distribution map of Xiongan New Area in 2017(modified from reference[23])
其次,塑料包裝業(yè)和紡織業(yè)消耗大量的地下水,地下水過度開采是造成雄安新區(qū)地面沉降的又一重要因素。雄縣是華北平原最大的塑料包裝業(yè)基地[24-25]。由于華北平原水資源較匱乏[26],且塑料包裝業(yè)在生產(chǎn)過程中耗費大量的水資源,導致華北平原的地下水過度開采。高陽縣紡織業(yè)是該縣的支柱產(chǎn)業(yè)[27-28],紡織業(yè)亦屬于高耗水行業(yè)。因此可以推測地下水過度開采與雄安新區(qū)地面沉降有關(guān)。
(1)雄安新區(qū)存在2個地面沉降區(qū):北部沉降區(qū)和南部沉降區(qū)。北部沉降區(qū)沉降速率超過80 mm/a,沉降面積約為98 km2;南部沉降區(qū)沉降速率超過90 mm/a,沉降面積約為152 km2。
(2)雄安新區(qū)地面沉降與地下水和地熱資源的過度開采有關(guān)。北部沉降區(qū)可能由地熱資源過度開采造成,南部沉降區(qū)可能由地下水過度開發(fā)造成。
(3)由于未獲取雄安新區(qū)2017—2019年的水準數(shù)據(jù),無法直接驗證SBAS-InSAR技術(shù)獲取的雄安新區(qū)2017—2019年地面沉降結(jié)果精度,但通過與現(xiàn)有研究成果比較分析,可間接驗證。本文獲取的沉降區(qū)位置和沉降區(qū)邊界表現(xiàn)出良好的一致性,表明利用SBAS-InSAR技術(shù)獲取雄安新區(qū)2017—2019年的地面沉降結(jié)果具有一定可靠性。