劉迎雪

(云南農(nóng)業(yè)大學(xué)，云南 昆明 650201)

1 研究背景

糧食安全是國家安全的重要基礎(chǔ)。黨的十八大以來，黨中央高度重視保障糧食安全、發(fā)展糧食生產(chǎn)，提出“確保谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全”的新糧食安全觀。小麥作為重要的糧食作物，對(duì)于穩(wěn)定國家糧食安全具有重要的戰(zhàn)略意義。河南省是小麥主產(chǎn)區(qū)之一，河南的小麥生產(chǎn)在全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要意義，同時(shí)在國家糧食安全方面也占有舉足輕重的地位。但是近年來河南省小麥種植成本不斷上漲，種植收益呈下降趨勢(shì)。通過分析河南省小麥種植成本的變動(dòng)趨勢(shì)，找出影響小麥種植成本的主要因素，并提出有針對(duì)性的建議，對(duì)控制甚至降低河南省小麥種植成本、提高小麥種植效益、激發(fā)農(nóng)戶種植積極性、保障國家糧食安全具有重要意義。

2 河南省小麥種植成本變動(dòng)分析

小麥總成本指的是在小麥生產(chǎn)活動(dòng)過程中所投入的資金、土地、勞動(dòng)力等各種生產(chǎn)要素的總和，其中包括每平方米物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、每平方米人工成本和每平方米土地成本[2]?？偝杀镜亩嗌僦苯記Q定了種植小麥所能帶來收益的情況，反映了農(nóng)戶選擇種植小麥的機(jī)會(huì)成本，也是導(dǎo)致農(nóng)戶是否選擇種植小麥的重要原因。

表1為2006—2019年以來河南省小麥每平方米總成本及其組成部分的具體數(shù)值，從表中可以看出，雖然近2a河南省小麥種植總成本有所下降，但十幾年來總體呈上升的狀態(tài)。物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用構(gòu)成了河南省小麥種植成本的主要部分，隨著時(shí)間的推移，人工成本和土地成本也在逐漸增加。具體來看，河南省小麥每平方米總成本從2006年的0.55元·m-2增長(zhǎng)至2019年的1.63元·m-2，增長(zhǎng)了196.4%。其中，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用從2006年的0.32元·m-2上漲至2019年的0.68元·m-2，增長(zhǎng)112.5%，在每平方米小麥生產(chǎn)的總成本中所占的比例由2006年的58.5%下降至2019年的41.9%，下降了16.6個(gè)百分點(diǎn)；人工成本由2006年的0.14元·m-2上漲至2019年的0.51元·m-2，增長(zhǎng)264.3%，在每平方米小麥生產(chǎn)的總成本中所占比例由2006年的25.3%上升至2019年的31.4%，上漲了6.1個(gè)百分點(diǎn)；土地成本由2006年的0.09元·m-2上漲至2019年的0.44元·m-2，增長(zhǎng)了388.9%，在每平方米小麥生產(chǎn)總成本中所占比例由2006年的16.1%上升至2019年的26.8%，上漲了10.7個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，土地成本增長(zhǎng)的幅度是最大的。

表1 2006—2019年河南省小麥種植成本變動(dòng)情況

3 實(shí)證分析

3.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

結(jié)合河南省小麥種植成本變化實(shí)際情況，從物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本、土地成本等方面共選取10個(gè)因素作為解釋變量：流轉(zhuǎn)地租金X1、自營地折租X2、雇工費(fèi)用X3、家庭用工折價(jià)X4、工具材料費(fèi)X5、化肥費(fèi)X6、機(jī)械作業(yè)費(fèi)X7、農(nóng)藥費(fèi)X8、排灌費(fèi)X9、種子費(fèi)X10；選取每平方米平均總成本Y作為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證分析。根據(jù)數(shù)據(jù)的代表性和可得性，為保證結(jié)果的時(shí)效性，選取2006—2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)來源為《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》等。

3.2 因子分析

因子分析法是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述多個(gè)指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，通過該方法，可以將繁雜的小麥成本影響因素中聯(lián)系密切的影響因素歸為一個(gè)新因子，以較少的因子反映大量的信息，在消除多重共線性影響的同時(shí)，也簡(jiǎn)便了結(jié)果分析[3]。由于河南省小麥生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，影響小麥成本因素眾多，為了避免因自相關(guān)造成的偽回歸現(xiàn)象，本文先通過因子分析進(jìn)行降維處理，再通過多元回歸的方法研究新因子對(duì)小麥成本的作用機(jī)制。

3.2.1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

在提取新因子前，通常通過KMO和Bartlett檢驗(yàn)來驗(yàn)證一組數(shù)據(jù)是否適合因子分析[4]。利用SPSS25.0對(duì)影響小麥種植成本的10個(gè)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢測(cè)結(jié)果見表2。從結(jié)果來看，KMO值為0.731，Bartlett的球形度檢驗(yàn)顯著性為0.000，小于0.05，拒絕原假設(shè)通過檢驗(yàn)，因此變量數(shù)據(jù)適合做因子分析。

3.2.2 提取公因子

以特征值>1為條件提取公因子[5]。由表3可以看出，前2個(gè)公因子的初始特征值分別為8.182、1.320，而其它8個(gè)因子的特征值都<1，且前2個(gè)公因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到95.015%，對(duì)樣本數(shù)據(jù)的覆蓋程度較高，能很好地反映10個(gè)小麥種植成本的影響因素，因此提取這2個(gè)公因子是比較合理的，即提取因子F1、F2。

表2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

表3 總方差解釋

進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于觀測(cè)特征值的碎石檢驗(yàn)，如圖1所示。由圖可知，特征值>1的成分?jǐn)?shù)為2，同時(shí)在圖形變化最大處之上的主成分也是2，與上述結(jié)果一致。

圖1 碎石圖

3.2.3 因子旋轉(zhuǎn)成分矩陣

由表3和表4可知，第1個(gè)公因子的權(quán)重為76.744%，其中，流轉(zhuǎn)地租金、農(nóng)藥費(fèi)、種子費(fèi)、機(jī)械作業(yè)費(fèi)、雇工費(fèi)用、工具材料費(fèi)、自營地折租等變量的載荷較大。第2個(gè)公因子的權(quán)重為18.271%，在排灌費(fèi)、化肥費(fèi)、家庭用工折價(jià)上有較大的載荷。

表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a

3.2.4 因子得分

分別用F1、F2表示2個(gè)新因子，根據(jù)表5因子得分系數(shù)矩陣可得：

F1=0.173X1+0.115X2+0.182X3+0.075X4+0.115X5+0.012X6+0.125X7+0.131X8-0.161X9+0.124X10

F2=-0.193X1+0.022X2-0.246X3+0.166X4+0.032X5+0.336X6+0.004X7-0.021X8+0.686X9+0.009X10

表5 因子得分系數(shù)矩陣

3.3 多元回歸分析

以標(biāo)準(zhǔn)化后的總成本為因變量Y，以因子分析所得到的2個(gè)因子F1和F2作為自變量，建立多元線性回歸模型。多元線性回歸結(jié)果如表6～8所示。

表6 模型摘要

由表6可以看出，該模型的R2統(tǒng)計(jì)量為0.998，調(diào)整后的R2為0.998，說明該模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合效果較好。

表7 方差分析a

表7為模型顯著性F檢驗(yàn)的結(jié)果，其輸出多元線性回歸模型的平方和、自由度、均方、F值和相應(yīng)的顯著性值。這里顯著性水平Sig.為0.000，小于0.05，說明該線性回歸模型總體顯著。

表8為模型的未標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸系數(shù)、t檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)的顯著性值。綜上可知，F(xiàn)1、F2與Y均呈正相關(guān)，且F1對(duì)小麥總成本的影響較大。F1、F2對(duì)應(yīng)的顯著性水平Sig.均小于0.05，全部通過變量的顯著性檢驗(yàn)。最終得出多元線性回歸方程：

Y=2.791E-16+0.938F1+0.343F2

表8 回歸系數(shù)檢驗(yàn)a

4 結(jié)論

從2006年以來，河南省小麥種植成本總體呈上升的狀態(tài)。小麥種植總成本從2006年的0.55元·m-2增長(zhǎng)至2019年的1.63元·m-2，增長(zhǎng)了1.96倍。在小麥生產(chǎn)總成本構(gòu)成上，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用所占的比例在逐漸縮小，人工成本和土地成本所占份額在逐漸增加。針對(duì)影響河南省小生產(chǎn)總成本的因素進(jìn)行分析，建立因子分析和多元線性回歸模型，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，影響河南省小麥種植總成本的2個(gè)代表性因子為F1、F2，2個(gè)因子對(duì)小麥種植成本的影響均是正的，其中，F(xiàn)1對(duì)種植成本的影響較大，而因子F1主要由流轉(zhuǎn)地租金X1、雇工費(fèi)用X3等決定，即主要為土地成本和人工成本。F2主要由化肥費(fèi)X6、排灌費(fèi)X9決定。因此，在河南省小麥生產(chǎn)過程中要特別注意流轉(zhuǎn)地租金、雇工費(fèi)用等土地成本和人工成本，以及農(nóng)藥費(fèi)、化肥費(fèi)等物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用，通過控制這些費(fèi)用來達(dá)到控制總成本的目的，進(jìn)而提高河南省小麥種植效益，增強(qiáng)農(nóng)戶的種植積極性。