孟文出

2022年，工業(yè)AI有望成為制造業(yè)如何利用AI應(yīng)用解決當(dāng)今問(wèn)題的重要新轉(zhuǎn)角。

多年來(lái)，我們一直聽(tīng)說(shuō)和讀到“明年”將如何成為人工智能的突破之年。在某種程度上，這始終是正確的———每年都標(biāo)志著人工智能優(yōu)化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和更好地簡(jiǎn)化工作的能力有了一個(gè)新的提升。這些年復(fù)一年的改進(jìn)還進(jìn)一步完善了人工智能，以提供更適合用途的應(yīng)用，從而在特定用例中推動(dòng)新的價(jià)值。工業(yè)人工智能是這一現(xiàn)象的最新迭代，，在快速經(jīng)歷深刻數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)世界中應(yīng)用人工智能。

正如2020年和2021年標(biāo)志著人工智能的新演變，2022年有望見(jiàn)證工業(yè)人工智能如何在制造業(yè)解決當(dāng)今問(wèn)題、為其組織和工作方式創(chuàng)造新的增值層方面出現(xiàn)重大新轉(zhuǎn)折。在經(jīng)歷了兩年的疫情大流行和經(jīng)濟(jì)不確定性之后，我們可以預(yù)計(jì)工業(yè)人工智能將以4種方式重塑2022年的制造業(yè)格局。

代際勞動(dòng)力變化將加速知識(shí)自動(dòng)化

所有行業(yè)的勞動(dòng)力都在經(jīng)歷重大的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，在工業(yè)部門(mén)尤其如此。老員工正達(dá)到退休年齡，“大辭職”正影響著許多行業(yè)的員工，僅用剛從學(xué)校畢業(yè)的新員工來(lái)填補(bǔ)勞動(dòng)力缺口并不能達(dá)到目的。通常，這些剛畢業(yè)的學(xué)生在學(xué)校里學(xué)到的技術(shù)和概念，與工廠實(shí)際操作的許多工作流程和系統(tǒng)并不匹配。

所有這些都將推動(dòng)知識(shí)自動(dòng)化技術(shù)和流程在2022年加速發(fā)展。自動(dòng)化的知識(shí)共享和智能豐富的應(yīng)用程序，通過(guò)保存歷史的領(lǐng)域知識(shí)，使其在團(tuán)隊(duì)之間廣泛訪問(wèn)，消除了離職員工和全新員工之間出現(xiàn)的技能差距。這有雙重好處，它還可以作為招聘工具。知識(shí)自動(dòng)化越讓工作簡(jiǎn)單，越能給員工提供成功所需的工具，這份工作對(duì)潛在員工的吸引力就越大。

工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的出現(xiàn)促進(jìn)了工業(yè)AI戰(zhàn)略的發(fā)展

工業(yè)勞動(dòng)力的世代更替將激發(fā)另一個(gè)趨勢(shì)———工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的廣泛出現(xiàn)，成為采用和管理新技術(shù)（如工業(yè)人工智能）的核心人物，同樣重要的是，部署和最大化這些技術(shù)的全部潛力的戰(zhàn)略。

新的研究表明，雖然84%的關(guān)鍵行業(yè)決策者接受了工業(yè)人工智能戰(zhàn)略推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必要性，98 %的人承認(rèn)如果沒(méi)有戰(zhàn)略可能會(huì)給他們的業(yè)務(wù)帶來(lái)挑戰(zhàn)，但只有35 %的人實(shí)際部署了這樣的策略。一方面是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)，另一方面是獨(dú)特的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家將在推動(dòng)工業(yè)人工智能戰(zhàn)略的創(chuàng)建和部署方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

人工智能投資從通用模型轉(zhuǎn)向更精準(zhǔn)的工業(yè)人工智能

2022年將見(jiàn)證人工智能走向成熟，隨著工業(yè)人工智能的全面發(fā)展，逐步發(fā)展到具有具體時(shí)間價(jià)值的現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)品部署。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們將看到更多的工業(yè)組織有意識(shí)地從投資通用人工智能模型轉(zhuǎn)向更適合目的、更精確的工業(yè)人工智能應(yīng)用，以幫助他們實(shí)現(xiàn)盈利能力和可持續(xù)性目標(biāo)。這意味著，人工智能模型要從不能覆蓋所有潛在業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，轉(zhuǎn)向更具體的工業(yè)人工智能模型，利用領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，通過(guò)深度分析和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行解釋和預(yù)測(cè)。工業(yè)數(shù)據(jù)將在整個(gè)資產(chǎn)生命周期中轉(zhuǎn)換為真實(shí)的業(yè)務(wù)結(jié)果。

這種轉(zhuǎn)變將帶來(lái)雙重好處，即促進(jìn)圍繞工業(yè)人工智能建立的新的同類(lèi)最佳聯(lián)盟。以前，合作伙伴關(guān)系非常依靠以技術(shù)為中心，由服務(wù)或大型供應(yīng)商驅(qū)動(dòng)。工業(yè)人工智能的更專(zhuān)業(yè)化將需要更多的解決方案提供商，將他們獨(dú)立和定制的專(zhuān)業(yè)知識(shí)匯集在一起。這不僅有助于將合作伙伴關(guān)系從更通用的人工智能項(xiàng)目中發(fā)展出來(lái)，而且還將更加關(guān)注實(shí)現(xiàn)價(jià)值的合作伙伴關(guān)系，而不是自己動(dòng)手的方法，從而比以往任何時(shí)候都更有助于降低人工智能的采用障礙。

高管所有權(quán)和文化變革將加速工業(yè)人工智能部署

隨著工業(yè)組織擴(kuò)大其在企業(yè)范圍內(nèi)的工業(yè)人工智能戰(zhàn)略和應(yīng)用的部署、高管所有權(quán)和對(duì)文化變革的投資對(duì)于獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處至關(guān)重要。像首席數(shù)字官（CDO）這樣的數(shù)字高管對(duì)于克服這些障礙至關(guān)重要。CDO將在引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)AI方面發(fā)揮獨(dú)特的作用———彌合遺留系統(tǒng)和新技術(shù)之間的差距，促進(jìn)跨孤島的協(xié)作，以及從海量數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性工業(yè)數(shù)據(jù)管理。所有這些職責(zé)對(duì)于確保工業(yè)組織能夠執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃至關(guān)重要，該計(jì)劃可以更廣泛地采用適合用途的工業(yè)AI應(yīng)用程序并圍繞其制定戰(zhàn)略。

隨著工業(yè)企業(yè)開(kāi)始從規(guī)劃2022年路線圖過(guò)渡到實(shí)際執(zhí)行該愿景，使工業(yè)人工智能成為該戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分至關(guān)重要。勞動(dòng)力的代際趨勢(shì)、人工智能項(xiàng)目的作用越來(lái)越大，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化變革只會(huì)繼續(xù)快速發(fā)展。在新的一年保持競(jìng)爭(zhēng)力意味著通過(guò)知識(shí)自動(dòng)化、工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家和適合用途的工業(yè)人工智能應(yīng)用程序來(lái)?yè)肀Ш屠眠@些變化。