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大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)建模與治理策略研究

2022-03-26 02:21楊露露張立紅吳春穎
關(guān)鍵詞:網(wǎng)民環(huán)境情感

楊露露,張立紅,吳春穎

中國(guó)人民警察大學(xué) a.研究生院; b.智慧警務(wù)學(xué)院,河北 廊坊 065000

根據(jù)《第47次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2020年12月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)9.89億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%[1],網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)納入總體國(guó)家安全觀語(yǔ)境中。網(wǎng)絡(luò)給人們帶來(lái)了生產(chǎn)和生活方式的變革,也成為信息匯集的必要手段,成為思想沖擊的重要媒介。在此背景下,準(zhǔn)確識(shí)別大數(shù)據(jù)環(huán)境下影響網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全的風(fēng)險(xiǎn)因素,構(gòu)建科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)因素模型,找出高風(fēng)險(xiǎn)因素,從而提出更具針對(duì)性和有效性的風(fēng)險(xiǎn)治理策略,有助于為網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和快速響應(yīng)提供學(xué)術(shù)上的建議。

1 現(xiàn)狀分析

在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中,將主題詞設(shè)定為“網(wǎng)絡(luò)and意識(shí)形態(tài)and安全”[2],時(shí)間設(shè)定為2000年1月1日至2020年12月1日,剔除報(bào)紙、會(huì)議通知等無(wú)效文獻(xiàn),共檢索到1 970篇文獻(xiàn)??傮w來(lái)看,針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全領(lǐng)域,目前已有研究以定性研究為主,主要包括以下4個(gè)主題:(1)新媒體時(shí)代的意識(shí)形態(tài)安全問(wèn)題。進(jìn)入新媒體時(shí)代,意識(shí)形態(tài)信息由傳統(tǒng)的政府單一主體傳播,轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣黧w、多種方式新媒體傳播,給意識(shí)形態(tài)安全帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。(2)高校意識(shí)形態(tài)安全教育問(wèn)題。高校是意識(shí)形態(tài)思想塑造的陣地,保證意識(shí)形態(tài)安全,應(yīng)在高校先行進(jìn)行意識(shí)形態(tài)安全教育。(3)大學(xué)生群體的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全問(wèn)題。當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)民結(jié)構(gòu)中,大學(xué)生群體占據(jù)重要地位,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,以在校大學(xué)生為主的群體多遭遇意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。(4)網(wǎng)絡(luò)文化治理問(wèn)題。營(yíng)造風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)空間,可以鞏固網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全。

綜上可見(jiàn),前人對(duì)于網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全的研究大多停留在定性視角上,以對(duì)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因素的描述和提出網(wǎng)絡(luò)空間治理對(duì)策為主,對(duì)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)要素的定量研究尚不多見(jiàn)。因此,筆者基于定性研究與定量研究相結(jié)合的方法,通過(guò)構(gòu)建相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和量化模型,列出大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)各風(fēng)險(xiǎn)要素,并進(jìn)行綜合排序,找到高風(fēng)險(xiǎn)因素,據(jù)此提出網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理策略,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制的創(chuàng)新與完善。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)特征

一般來(lái)說(shuō),意識(shí)形態(tài)是指特定階級(jí)或社會(huì)集團(tuán)對(duì)特定社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和政治制度反映后所形成的思想體系,它有著建構(gòu)人們精神家園、引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展方向和指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)社會(huì)建設(shè)等多項(xiàng)功能[3]。習(xí)近平總書(shū)記指出:能否做好意識(shí)形態(tài)工作,事關(guān)黨的前途命運(yùn),事關(guān)國(guó)家長(zhǎng)治久安,事關(guān)民族凝聚力和向心力[4]。隨著國(guó)內(nèi)外形勢(shì)的深刻變化以及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,我國(guó)的意識(shí)形態(tài)安全問(wèn)題已延伸至網(wǎng)絡(luò)空間。

2.1 網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)主體的泛在性

網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)主體的泛在性[5],是指任何能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息互動(dòng)的個(gè)體都是網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的主體。大數(shù)據(jù)技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)為依托,通過(guò)利用大量數(shù)據(jù)從而高速度、低成本地實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的解決。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速進(jìn)步,為節(jié)約成本、擴(kuò)大效益,人類(lèi)社會(huì)的活動(dòng)空間不斷向網(wǎng)絡(luò)空間延伸,形成了現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的融合發(fā)展[6]。與此同時(shí),意識(shí)形態(tài)發(fā)展也由原先的現(xiàn)實(shí)社會(huì)場(chǎng)域遷移到了網(wǎng)絡(luò)空間場(chǎng)域,但無(wú)論是在現(xiàn)實(shí)社會(huì)空間還是網(wǎng)絡(luò)空間,意識(shí)形態(tài)所能影響的主體本質(zhì)上都是現(xiàn)實(shí)的人,是普遍存在的。由于網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)主體存在泛在性,導(dǎo)致意識(shí)形態(tài)主體的社會(huì)認(rèn)知和行為等具有不可預(yù)測(cè)性,更加劇了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下意識(shí)形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)信息的聚合性

大數(shù)據(jù)以新的理念和技術(shù)對(duì)各類(lèi)輿情和民意進(jìn)行廣泛記錄,在大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)下,實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的“數(shù)據(jù)化”處理。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,一切信息皆可量化。各類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中各類(lèi)信息的“量化”收集,這些紛繁雜蕪的信息對(duì)意識(shí)形態(tài)安全的影響力與日俱增。以推薦算法為例,隨著各類(lèi)推薦算法等技術(shù)手段的出現(xiàn),信息的“智能傳播”成為現(xiàn)實(shí),人們一旦點(diǎn)擊了某一意識(shí)形態(tài)信息,與之相關(guān)或類(lèi)似的大量信息也會(huì)隨之被算法推薦過(guò)來(lái)。大數(shù)據(jù)的量化特性,造成了大數(shù)據(jù)環(huán)境下意識(shí)形態(tài)信息的聚合。由于意識(shí)形態(tài)信息的量化聚合特性,當(dāng)意識(shí)形態(tài)主體接觸到負(fù)面的意識(shí)形態(tài)信息時(shí),大數(shù)據(jù)環(huán)境不僅不會(huì)制止意識(shí)形態(tài)主體對(duì)該錯(cuò)誤信息的瀏覽,還會(huì)利用算法技術(shù)向其推薦更多相關(guān)信息,使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生更加難以避免。

2.3 網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)環(huán)境的復(fù)雜性

隨著大數(shù)據(jù)越來(lái)越深入地影響現(xiàn)實(shí)社會(huì),越來(lái)越多的人們涌入網(wǎng)絡(luò)社會(huì),網(wǎng)民結(jié)構(gòu)正在逐步與現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的公民結(jié)構(gòu)走向一致,意識(shí)形態(tài)在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中遭遇的風(fēng)險(xiǎn)也隨之遷移到網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中。究其原因,不僅表現(xiàn)在我國(guó)國(guó)內(nèi)改革即將進(jìn)入攻堅(jiān)期和深水期,社會(huì)矛盾不斷涌現(xiàn),社會(huì)任務(wù)更加艱巨,更表現(xiàn)在國(guó)際上一些西化思想、極端思想等利用互聯(lián)網(wǎng)侵襲我國(guó)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域,在技術(shù)賦能的網(wǎng)絡(luò)空間里,試圖進(jìn)行思想滲透。較之傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)環(huán)境下意識(shí)形態(tài)所面臨的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)或許會(huì)更加復(fù)雜[7]。

綜上所述,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與現(xiàn)實(shí)生活中的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)相比,既存在一致性,也存在特殊性。網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)是線上線下雙重風(fēng)險(xiǎn)的高度融合,從而使網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)被賦予新的內(nèi)涵。因此,筆者借鑒黃冬霞等的觀點(diǎn)[8],將網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)界定為:網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)是指在線上社會(huì)與線下社會(huì)、網(wǎng)民個(gè)體與現(xiàn)實(shí)個(gè)體高度融合相互滲透的背景下,網(wǎng)民借助大數(shù)據(jù)技術(shù)手段與互聯(lián)網(wǎng)中介系統(tǒng)進(jìn)行信息、知識(shí)、精神的搜集、交流和共享,并在此項(xiàng)活動(dòng)中逐漸認(rèn)知、積累而形成的穩(wěn)定的思想傾向。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)建模

大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出的多重特征,顯示出網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)作為一個(gè)大規(guī)模整體系統(tǒng)的本質(zhì)特征。由此,筆者采用等級(jí)全息建模法(Hierarchical Holographic Modeling,簡(jiǎn)稱(chēng)HHM)作為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法,來(lái)研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)建模。等級(jí)全息建模法可用于解釋大型復(fù)雜項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源,是一種全面的思想和方法論,通過(guò)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)多方位、多層次的風(fēng)險(xiǎn)分析,以確定系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源,從整體角度對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估和管理,并據(jù)此得出科學(xué)有效的結(jié)論。筆者將大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)面臨的風(fēng)險(xiǎn)分別從主體、信息、環(huán)境等方面進(jìn)行解構(gòu),據(jù)此建立HHM框架,如圖1所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)HHM框架

3.1 意識(shí)形態(tài)主體

意識(shí)形態(tài)主體帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)即主體的認(rèn)知、情感、行為給網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。認(rèn)知行為主義認(rèn)為,認(rèn)知、情感和行為是互相滲透、互為前提的。認(rèn)知可以改變?nèi)说那楦?,情感?huì)影響人的認(rèn)知和行為,行為也會(huì)影響人的情感和認(rèn)知。

認(rèn)知指?jìng)€(gè)體對(duì)任何形式的信息進(jìn)行思考的過(guò)程,包括網(wǎng)民信息素養(yǎng)和網(wǎng)民價(jià)值取向。信息素養(yǎng)是在全球信息化進(jìn)程中人們必須具備的一種基本能力,價(jià)值取向是指導(dǎo)人們行動(dòng)和決策判斷的總體信念。隨著全球信息化進(jìn)程的加快,全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模突破47億,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人們生產(chǎn)生活方式受互聯(lián)網(wǎng)影響日益加深。在這種情況下,網(wǎng)民信息素養(yǎng)對(duì)于網(wǎng)民判斷自身需要什么信息,如何獲取信息和評(píng)價(jià)、利用信息具有重要作用,而網(wǎng)民價(jià)值取向在網(wǎng)民個(gè)體面對(duì)和處理各種矛盾、沖突、關(guān)系時(shí)可以體現(xiàn)出自身的價(jià)值立場(chǎng)。

情感包括情感穩(wěn)定性、情感極性和情感強(qiáng)度。根據(jù)《第47次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2020年12月,我國(guó)網(wǎng)民年齡結(jié)構(gòu)以30~39歲為主,學(xué)歷結(jié)構(gòu)以初中為主,網(wǎng)民職業(yè)以個(gè)體戶(hù)和自由職業(yè)者為主。這種結(jié)構(gòu)決定了我國(guó)現(xiàn)有網(wǎng)民以中青年網(wǎng)民為主,考慮到他們的年齡、學(xué)歷和職業(yè),發(fā)現(xiàn)其文化水平不高,工作具有不穩(wěn)定性,因此,容易受到外界刺激,進(jìn)而形成偏激、沖動(dòng)的情感傾向,遇事缺乏理性判斷。

行為包括網(wǎng)民信息交流行為和媒體信息發(fā)布行為。互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓展了個(gè)體與個(gè)體之間的溝通渠道,也增強(qiáng)了信息傳播的強(qiáng)度。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)民將自身?yè)碛械男畔⒃诓煌W(wǎng)民之間交流傳播,擴(kuò)大了信息傳播的范圍。此外,區(qū)別于傳統(tǒng)媒體時(shí)代的信息發(fā)布行為,新媒體時(shí)代的信息發(fā)布行為可以收獲更多的瀏覽量,將信息傳播到更廣范圍。

3.2 意識(shí)形態(tài)信息

大數(shù)據(jù)環(huán)境下有關(guān)意識(shí)形態(tài)信息帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),包含信息模態(tài)、信息數(shù)量、信息內(nèi)容、信息傳播速度以及信息傳播范圍。通過(guò)對(duì)各類(lèi)意識(shí)形態(tài)信息的持續(xù)接觸,網(wǎng)民勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生自身對(duì)意識(shí)形態(tài)的獨(dú)特看法。網(wǎng)民依據(jù)信息獲得有關(guān)意識(shí)形態(tài)的知識(shí),這些信息呈現(xiàn)出不同模態(tài),有文本信息、視頻信息、音頻信息等。網(wǎng)民接觸到的信息數(shù)量和信息內(nèi)容會(huì)塑造其對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下意識(shí)形態(tài)的看法,進(jìn)而影響網(wǎng)民的情感和行為。此外,信息傳播速度和信息傳播范圍也會(huì)影響網(wǎng)民對(duì)意識(shí)形態(tài)信息的接收。

3.3 意識(shí)形態(tài)環(huán)境

意識(shí)形態(tài)環(huán)境帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)指當(dāng)前可觀測(cè)的社會(huì)環(huán)境中存在的風(fēng)險(xiǎn),包括輿論生態(tài)、政治局勢(shì)、經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)、法律規(guī)范以及技術(shù)發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)不僅發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)空間,還分布在社會(huì)生活中的方方面面。當(dāng)前,伴隨信息網(wǎng)絡(luò)化的全球性發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,各種非主流意識(shí)形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)上相互傳播和融合,給輿論生態(tài)的平衡發(fā)展帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。此外,當(dāng)前國(guó)家的政治局勢(shì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)也會(huì)影響網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上的發(fā)言,進(jìn)而影響網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的形成。法律規(guī)范以及技術(shù)發(fā)展則是意識(shí)形態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的限制因素,法律規(guī)范限制不良行為和信息的表達(dá)及傳播,技術(shù)發(fā)展則是限制信息獲取和表達(dá)方式。

4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)量化與評(píng)級(jí)

構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)HHM框架之后,需要對(duì)各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行量化和評(píng)級(jí),以便為治理對(duì)策提供決策依據(jù)。首先,將網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)HHM框架轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的指標(biāo)體系(見(jiàn)表1);其次,利用層次分析法對(duì)各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)提供基礎(chǔ);最后,運(yùn)用ABC分類(lèi)方法對(duì)末級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)級(jí)。

表1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因素表

4.1 基于層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

本文采用層次分析法來(lái)計(jì)算大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重。層次分析法可以結(jié)合定性分析和定量分析,進(jìn)行多目標(biāo)決策。其權(quán)重計(jì)算的步驟是:首先,建立層次結(jié)構(gòu)模型。其次,通過(guò)測(cè)試問(wèn)卷進(jìn)行專(zhuān)家打分,對(duì)處于同一層次的各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造兩兩判斷矩陣。隨后,應(yīng)用本征向量法求最大特征根并計(jì)算權(quán)重,結(jié)果見(jiàn)表2。在此過(guò)程中,進(jìn)行層次單排序并判斷矩陣是否通過(guò)一致性檢驗(yàn)(CR<0.1)。最后,進(jìn)行層次總排序,并對(duì)末級(jí)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理(見(jiàn)整體權(quán)重),在此過(guò)程中,也需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)(CR<0.1)。

表2 風(fēng)險(xiǎn)量化指標(biāo)與權(quán)重

4.2 網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)計(jì)算

ABC分類(lèi)法(Activity Based Classification)又稱(chēng)帕累托分析法,可以根據(jù)事物的主要特征分類(lèi)并進(jìn)行科學(xué)性分級(jí),從而有區(qū)別地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理?;舅悸窞椋菏紫龋谌?jí)指標(biāo)的整體權(quán)重對(duì)其進(jìn)行從大到小的排序;其次,計(jì)算三級(jí)指標(biāo)的累計(jì)權(quán)重,見(jiàn)表3;最后,根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,將風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分為4個(gè)級(jí)別進(jìn)行評(píng)級(jí),其標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表4。

表3 風(fēng)險(xiǎn)量化指標(biāo)權(quán)重分析

表4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

通過(guò)對(duì)17個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)級(jí)(見(jiàn)表5),得出:極高風(fēng)險(xiǎn)1個(gè),高度風(fēng)險(xiǎn)3個(gè),中度風(fēng)險(xiǎn)4個(gè),低度風(fēng)險(xiǎn)9個(gè)。其中,極高風(fēng)險(xiǎn)為網(wǎng)民價(jià)值取向,高度風(fēng)險(xiǎn)為信息內(nèi)容、網(wǎng)民信息素養(yǎng)和情感穩(wěn)定性。這4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)中,網(wǎng)民價(jià)值取向、網(wǎng)民信息素養(yǎng)和情感穩(wěn)定性均屬于意識(shí)形態(tài)主體一級(jí)指標(biāo)中,因此,防范網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn),應(yīng)著重關(guān)注意識(shí)形態(tài)主體在其中發(fā)揮的作用。

表5 風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)級(jí)表

5 大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理策略

隨著5G時(shí)代的來(lái)臨以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域所面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)日益成為一場(chǎng)由數(shù)據(jù)化和網(wǎng)絡(luò)化帶來(lái)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)了輿論控制、技術(shù)壁壘等方面的困難,但其所具備的5V特征——大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、價(jià)值(Value)、真實(shí)性(Veracity),也給網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控和化解提供了新的思路和機(jī)會(huì)?;谇拔姆治?,得出網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高的指標(biāo)為網(wǎng)民價(jià)值取向、信息內(nèi)容、網(wǎng)民信息素養(yǎng)和情感穩(wěn)定性,綜合一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo),當(dāng)前我們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防范的重點(diǎn),應(yīng)集中在意識(shí)形態(tài)主體的認(rèn)知、情感以及意識(shí)形態(tài)信息的內(nèi)容方面。因此,筆者提出以下風(fēng)險(xiǎn)治理對(duì)策建議:

5.1 事前預(yù)控:堵實(shí)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)認(rèn)知漏洞

意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生大多起因于公眾對(duì)意識(shí)形態(tài)事件的錯(cuò)誤認(rèn)知。當(dāng)前,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已超9億,其信息素養(yǎng)和價(jià)值取向不盡相同,對(duì)于意識(shí)形態(tài)事件的認(rèn)知也各有看法。但不可忽視的是,每一意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的爆發(fā)均伴隨著特殊敏感詞匯和語(yǔ)句出現(xiàn),導(dǎo)致網(wǎng)民認(rèn)知進(jìn)入誤區(qū),例如在“臺(tái)獨(dú)”事件中屢次出現(xiàn)的“臺(tái)灣國(guó)”“臺(tái)灣獨(dú)立”等言論。因此,當(dāng)卷入意識(shí)形態(tài)事件中的網(wǎng)民大量發(fā)表含有錯(cuò)誤認(rèn)知傾向的敏感詞匯時(shí),可以認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,我們首先可以利用大數(shù)據(jù)手段,對(duì)大量已經(jīng)發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行匯總和整理,從中發(fā)現(xiàn)同類(lèi)事件中大量出現(xiàn)的導(dǎo)致公眾錯(cuò)誤認(rèn)知的敏感詞匯,并據(jù)此建立敏感詞匯語(yǔ)料庫(kù)。基于此,再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以高速處理大量數(shù)據(jù)的特性,對(duì)當(dāng)下正在發(fā)生的涉及網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)比敏感詞匯語(yǔ)料庫(kù),從中精準(zhǔn)提取相關(guān)敏感詞匯,提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的征兆,并據(jù)此準(zhǔn)備好有效的預(yù)控手段,做好相關(guān)的應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備,降低意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)所帶來(lái)的危害。

基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防控重在“預(yù)”,大數(shù)據(jù)以可獲取的數(shù)據(jù)量大及數(shù)據(jù)處理的高效而著稱(chēng),利用大數(shù)據(jù)手段對(duì)所獲取的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行事前整理和分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)傳播中存在的風(fēng)險(xiǎn),織密網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)傳播之網(wǎng),堵實(shí)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)漏洞,可實(shí)現(xiàn)在事前就完成對(duì)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的防控。

5.2 情感引路:反挖網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)源頭

網(wǎng)民情感是影響網(wǎng)絡(luò)輿情走向的重要因素之一,如果不能對(duì)網(wǎng)民情感進(jìn)行良性引導(dǎo),將會(huì)造成嚴(yán)重的公共危機(jī)[9]。當(dāng)前,各種網(wǎng)絡(luò)新媒體已經(jīng)成為人們進(jìn)行信息傳播的重要手段,網(wǎng)民可以自由地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取知識(shí)、傳播信息、發(fā)表言論。但是,網(wǎng)絡(luò)的自由登入特性也給一些“網(wǎng)絡(luò)推手”提供了生存空間,他們通過(guò)詆毀、抹黑和丑化主流意識(shí)形態(tài),導(dǎo)致真正的網(wǎng)絡(luò)民意被覆蓋,網(wǎng)絡(luò)暴力事件頻發(fā),網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)被污染[10],網(wǎng)民情感穩(wěn)定性一度失衡,給網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)此,首先可以基于大數(shù)據(jù),對(duì)參與網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)事件中的網(wǎng)民進(jìn)行情感分析和情感畫(huà)像,劃分出特定的情感群體,包括持正面情感的群體、持負(fù)面情感的群體、持中立情感的群體等,并總結(jié)出不同群體的特征,確定總的群體情感走向。之后,利用大數(shù)據(jù)手段將容易給網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的群體圈定出來(lái),例如持負(fù)面情感的群體、情感波動(dòng)劇烈的群體、有情感極化傾向的群體等,并在之后的輿論引導(dǎo)和意識(shí)形態(tài)建構(gòu)過(guò)程中重點(diǎn)針對(duì)這類(lèi)群體進(jìn)行情感疏導(dǎo),例如利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)信息推送等。通過(guò)反向利用網(wǎng)民情感,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和防控。

網(wǎng)民情感可以影響網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)事件走向,基于大數(shù)據(jù)我們能據(jù)此更為精準(zhǔn)地反挖出網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),并逐一擊破,化險(xiǎn)為夷。網(wǎng)民發(fā)表的每一條評(píng)論都蘊(yùn)含著各自的情感,利用大數(shù)據(jù)手段將表達(dá)相同情感的網(wǎng)民集中廓出,可以更加高效地防范網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

5.3 信息降維:篩選網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)信息

網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)信息以多種模態(tài)的形式向網(wǎng)民呈現(xiàn),而隨著社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的不斷更新,其也越來(lái)越多地在網(wǎng)民之間傳播和流動(dòng)。久而久之,越來(lái)越多存在風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)形態(tài)信息在全網(wǎng)傳播流動(dòng),理性聲音得不到支持,尤其在網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程不斷加快的當(dāng)下,如果任由網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)信息在全網(wǎng)傳播而不加制止,則有可能出現(xiàn)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的“劣幣驅(qū)逐良幣”,即偏激的、不良的觀點(diǎn)容易找到同類(lèi),而理性的聲音則杳無(wú)音信,造成的風(fēng)險(xiǎn)防不勝防[11]。

對(duì)此,可以利用大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)多模態(tài)信息內(nèi)容的識(shí)別。例如,基于深度學(xué)習(xí)的方法,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù),對(duì)圖片、語(yǔ)音、視頻等信息進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換,跨越不同模態(tài)信息之間的鴻溝,將不同模態(tài)信息中蘊(yùn)含的內(nèi)容以文本的形式進(jìn)行呈現(xiàn),對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行降維識(shí)別,以此來(lái)篩選具有風(fēng)險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)信息。

大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅帶來(lái)了技術(shù)和應(yīng)用上的大提升,也帶來(lái)了信息內(nèi)容和表現(xiàn)形式上的大增長(zhǎng)。因此,我們要主動(dòng)出擊,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),科學(xué)分析意識(shí)形態(tài)信息內(nèi)容的傳播特點(diǎn)以及意識(shí)形態(tài)主體的利益訴求[12],及時(shí)發(fā)現(xiàn)信息中蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn),篩選出理性的聲音加以廣泛推廣傳播,而非任由不理性的“劣幣”在信息場(chǎng)域中充斥。

6 結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)呈現(xiàn)主體的泛在性、信息的聚合性以及環(huán)境的復(fù)雜性等風(fēng)險(xiǎn)特征,使網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理成為一項(xiàng)亟待解決的艱巨任務(wù)。本文采用等級(jí)全息建模法,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)框架,識(shí)別可觀測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),并進(jìn)行指標(biāo)量化和評(píng)級(jí),得出網(wǎng)民價(jià)值取向、信息內(nèi)容、網(wǎng)民信息素養(yǎng)和情感穩(wěn)定性為網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的高風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。針對(duì)這些高風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),提出事前預(yù)控、情感引路和信息降維等網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策,為網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理提供理論基礎(chǔ)和實(shí)踐指導(dǎo)。

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