羅倩倩

（山東國青信息技術(shù)有限公司，山東 濟南 250000）

近年來，經(jīng)濟快速發(fā)展，社會不斷進步，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)蓬勃發(fā)展的推動之下，人工智能技術(shù)水平也飛速提升，應用范圍逐步擴大。

信息化時代的到來不但改變了人們的生活學習，工業(yè)生產(chǎn)方式也發(fā)生了明顯改變，不論是在工業(yè)生產(chǎn)還是在生活學習中，電子信息技術(shù)的作用越來越突出。電子信息技術(shù)的構(gòu)成包括電子技術(shù)和信息技術(shù)，現(xiàn)階段應用越來越廣泛，而發(fā)展則越來越成熟。人工智能、納米科學、基因工程為新世紀的三大尖端技術(shù)，如果將人工智能與電子信息技術(shù)有機結(jié)合，能讓人們的工作更加方便，生活更加便捷，而且能促進社會穩(wěn)定進步。所以分析在電子信息技術(shù)中合理應用人工智能技術(shù)，其現(xiàn)實意義非常重要，對將來跨領(lǐng)域地結(jié)合各種尖端技術(shù)也有很好的促進作用。

1 人工智能的概述

人工智能發(fā)展經(jīng)歷三個階段。

第一階段是模擬性思維能力，該階段主要是對信息和數(shù)據(jù)的收集處理，主要是對人類各種邏輯思維之后產(chǎn)生的行為方式進行模擬，這種模擬過程在人工智能的主要應用是機器學習以及人機交互。

第二個階段是對人類大腦結(jié)構(gòu)的模擬，該階段主要以神經(jīng)構(gòu)成細胞學說為理論基礎(chǔ)，通過人工智能來模擬神經(jīng)網(wǎng)絡，使人工智能具備了基本的人類大腦思維能力，這個階段典型的應用為感知模擬。

第三個階段是模擬人類行為的能力，該階段主要實現(xiàn)人類感知周圍環(huán)境所產(chǎn)生的行為模式和學習方法的模擬，主要研究對象是人工智能對周邊環(huán)境的適應能力，生物智能算法是這個階段的主要應用范圍。人工智能的三個發(fā)展階段從模仿人類的思維到具備人類的大腦結(jié)構(gòu)，再到感知周圍能力的適應性，實現(xiàn)了人工智能的自我學習和進化能力，是人工智能的發(fā)展方向。

對人工智能進行準確的描述還應包括三個基本特征：一是跨媒體感知計算能力，人工智能應當包含針對不同媒體進行信息收集的能力；二是大數(shù)據(jù)計算，通過計算機所形成的強大的數(shù)據(jù)存儲和計算能力，加上傳輸效率和數(shù)量極大提升的網(wǎng)絡傳輸能力，使得云計算成為了可能并對人工智能提供了較大的幫助；三是自主性學習能力，人工智能通過對人類各種行為的學習，使其具備了自身學習和思考的能力，通過一系列的算法來對需要解決的問題進行分析并提出解決方案。

2 電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應用

2.1 計算機通信技術(shù)與電子信息在智能駕駛中的應用

在交通領(lǐng)域，行車駕駛存在非常重要的安全性問題，采取何種方式才可以通過新技術(shù)切實提升行駛安全是目前交通領(lǐng)域研究過程中的重點。在計算機技術(shù)飛速發(fā)展的環(huán)境之下，可以利用計算機通訊技術(shù)與電子信息提高駕駛的安全性，并在此基礎(chǔ)之上實現(xiàn)智能化駕駛的目的，實例如全自動無人駕駛系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)等。其中智能交通系統(tǒng)應用了多種技術(shù)，運用信息技術(shù)實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的搜集，對道路行駛以及交通情況進行協(xié)調(diào)。在科學技術(shù)飛速發(fā)展的時代環(huán)境之下，還可以將其與自動駕駛、車輛導航等進行融合。全自動化無人駕駛實質(zhì)上也是將智能化手段作為重要的駕駛技術(shù)，汽車根據(jù)調(diào)控中心的指令進行操控，在此過程之中，信息數(shù)據(jù)具備一定的共享性，其可以為機電系統(tǒng)提供高效化的統(tǒng)一性服務，而該點也充分表明了汽車行駛的發(fā)展方向。因此，要繼續(xù)推動計算機通訊技術(shù)與電子信息技術(shù)的研發(fā)力度以及利用情況，將其更好的應用于智能交通系統(tǒng)之中，為人們的安全出行保駕護航[1]。

2.2 網(wǎng)絡資源共享

要想使人工智能得到進一步的發(fā)展，管理者應充分彰顯電子信息技術(shù)的價值，通過資源共享的方式，各類信息會被歸類于同一模塊中。電子信息技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的重要組成部分，通過多元化的檢索手段，管理者還能提取出有價值的信息內(nèi)容，從而使信息質(zhì)量得到顯著增強，避免后續(xù)數(shù)據(jù)處理工作中產(chǎn)生嚴重的問題。此外，智能設(shè)備符合當前的時代發(fā)展趨勢，借助電子信息方式來向受眾傳播有價值的內(nèi)容，使更多受眾了解最新的信息資訊，為決策者制定決策提供重要的依據(jù)。現(xiàn)今是信息化的時代，幾乎每一個人都與網(wǎng)絡技術(shù)存在緊密的聯(lián)系，當增強用戶粘性時，有利于實現(xiàn)資源共享的目標。通過人工智能模式，網(wǎng)絡還能全面記錄用戶的具體需求，當用戶進行二次搜索時，網(wǎng)絡會向用戶推薦其所感興趣的信息，該功能可提高用戶的使用體驗。最終，各種網(wǎng)絡資源共享模式可使管理者與客戶間進行充分的溝通，使客戶擁有優(yōu)良的使用體驗，如將P2P與人工智能結(jié)合在一起時，有助于用戶全面開展數(shù)據(jù)收集與整理工作。

2.3 在機器人的設(shè)計工作中嵌入電子信息技術(shù)

目前，在我國的工業(yè)機器人之中，其所應用的領(lǐng)域都是高精尖領(lǐng)域，這就說明其對工業(yè)機器人的整體質(zhì)量有著非常嚴格的要求。對于工業(yè)機器人來說，其整體的設(shè)計工作與其他機械結(jié)構(gòu)的設(shè)計工作類似，都是根據(jù)實際的項目需求進行具體的結(jié)構(gòu)上的設(shè)計。但是與其他機械機構(gòu)不同的是，工業(yè)機械人具有非常復雜的機械結(jié)構(gòu)，在一定程度上大量增加了設(shè)計步驟以及設(shè)計內(nèi)容，所以依靠簡單的設(shè)計程序以及人力很難實現(xiàn)對工業(yè)機器人進行高精度以及高準確性的設(shè)計。而隨著電子信息技術(shù)的應用，由于這一技術(shù)具有非常大的運算能力以及非常高的準確性，在實際的設(shè)計工程中，可以很大程度上提高設(shè)計工作的整體效率，同時也可以利用相關(guān)的技術(shù)實現(xiàn)更加真實的模型化設(shè)計，從而為機器人整體的質(zhì)量提供了巨大的保障，進而促進了我國工業(yè)的整體發(fā)展。

2.4 電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的實踐應用

電子信息技術(shù)在人工智能的應用，通常會面向軟件和硬件兩個不同分類。在硬件層面的應用，是依賴高度集成化電子電路技術(shù)的不斷發(fā)展使得智能電子元器件的精密度得到了較好的提升，隨著硬件體積的不斷縮小，在保持較大計算能力提升的同時使得智能電子元器件實現(xiàn)了高度的集成化，這為人工智能機器人發(fā)展提供了強大的助力。當前智能機器人使用的各類芯片，尤其是處理器的芯片已經(jīng)從過去的20納米提升到了現(xiàn)在的7納米和4納米，加之芯片的體積大幅度縮減，使得處理器的功率消耗得到了巨幅降低，同時使得計算能力得到了較大的提升。因功耗問題的解決使得電源能夠負載更多的處理器需求并增加更多的數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)了多個GPU的協(xié)同工作能力，為人工智能進行海量數(shù)據(jù)處理提供了強有力的保障。在軟件層面的應用使人類的工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)了自動化控制，例如通過智能化信息系統(tǒng)已經(jīng)將電氣工程實現(xiàn)了完全的自動化控制，依據(jù)自動化控制結(jié)合CAD技術(shù)對電氣工程進行了顛覆性的改造和優(yōu)化，使得電氣設(shè)備能夠在更廣泛的領(lǐng)域完成更加復雜的工作流程，以實現(xiàn)對生產(chǎn)效率的提升。通過人工智能可以對設(shè)計方案進行有效的模擬，使電氣工程在設(shè)計過程中保持了高效率和科學性。人工智能的自動控制系統(tǒng)可以精確的對電氣設(shè)備進行操作，并從多個角度提升電氣工程設(shè)備的自動化和智能化，提升了我國電氣工程設(shè)備的執(zhí)行效率[2]。

2.5 預測并處理故障

對于傳統(tǒng)電子信息工程而言，故障的預測和處理始終是難點。一旦有故障發(fā)生，無法對故障原因與位置等相關(guān)信息予以及時獲取，因而無法實現(xiàn)實時且準確地對故障進行分析與處理。而融合電子信息工程和智能化技術(shù)后，即可借助專家系統(tǒng)對故障進行預測與處理，進而對問題加以解決，以確保自動設(shè)計效果與水平。一旦電子信息工程設(shè)備運行期間有故障發(fā)生，必然會影響工程效果，因而需在運行過程中強調(diào)故障檢查與處理的重要性。長期以來，既有電子信息工程的工作模式難以針對運行系統(tǒng)故障做出診斷，所以系統(tǒng)發(fā)生問題的幾率較高。而對于設(shè)備的維修，則要求對故障原因加以了解并及時維修和處理故障。在這種情況下必然會使工作時間與成本增加，對工作效率產(chǎn)生不利影響?；谥悄芑夹g(shù)的合理化應用，即可創(chuàng)建專家系統(tǒng)預測故障，以對設(shè)備故障位置與原因進行直觀了解，盡量避免工作狀態(tài)下故障的發(fā)生率。在此基礎(chǔ)上，工作期間可組建專業(yè)化維修隊伍，在智能化故障預測的基礎(chǔ)上實現(xiàn)檢測維修，以達到設(shè)備使用效率提高的目的[3]。

2.6 升級軟硬件

通過深入分析和研究人工智能產(chǎn)品的硬件方面發(fā)現(xiàn)，控制芯片現(xiàn)階段正向著小型化逐漸發(fā)展，現(xiàn)階段所開發(fā)出的處理器已經(jīng)為10納米級別。由此可見，對于人工智能產(chǎn)品來講，其嵌入系統(tǒng)的體積也在逐漸縮小，所需功耗較少，能可靠、安全地連接其他數(shù)據(jù)接口，而且能進一步提升數(shù)據(jù)的處理能力。

現(xiàn)階段，在加工制造、通信以及教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)得到了非常廣泛地應用，選擇電子信息技術(shù)能對數(shù)據(jù)冗余、容錯問題進行有效解決，同時能利用傳感裝置來有效識別異常情況，這就需要相互連接多個電子信息設(shè)備，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的硬件平臺。對電子信息技術(shù)的軟件方面進行分析發(fā)現(xiàn)，通過高效、科學的編程軟件對相關(guān)的控制程序進行設(shè)計，能準確、科學控制執(zhí)行機構(gòu)，已在網(wǎng)絡圖書館、數(shù)控車床等領(lǐng)域中得到了應用。例如，現(xiàn)階段大部分高校都已建立了智能化網(wǎng)絡圖書館，學生可以根據(jù)自身的實際學習情況，在網(wǎng)絡圖書館中進行借閱操作，利用電子信息技術(shù)軟件，結(jié)合學生借閱的實際需求，檢索圖書館中的各項數(shù)據(jù)，查找到相應圖書，查看相關(guān)信息，而且可以根據(jù)需求進行下載，讓圖書館管理的自動化水平明顯提高。

2.7 在信息安全方面的應用

在信息化的大環(huán)境中，電子信息工程技術(shù)的重要性逐步凸顯，其在提高信息交互水平方面具有重要的作用。在技術(shù)水平偏低以及管理不到位等情況下，容易出現(xiàn)系統(tǒng)漏洞、線路傳輸故障。受內(nèi)外部因素的多重作用，會嚴重影響數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩?，在信息傳輸過程中易出現(xiàn)信息泄露，影響企業(yè)或其他主體的發(fā)展，切實提升信息安全性至關(guān)重要。電子信息工程技術(shù)是重要的突破口，在保證通信智能信息安全方面具有重要作用。例如在電子信息工程技術(shù)的支撐下，構(gòu)建電子密碼鎖可以為信息的傳遞提供安全保障，以免其在傳遞過程中受到外部侵襲，也可以規(guī)避因系統(tǒng)自身缺陷引發(fā)的安全問題。

2.8 優(yōu)化智能化設(shè)計

現(xiàn)階段，電子信息工程和智能化技術(shù)融合發(fā)展已經(jīng)成為未來市場的發(fā)展趨勢。而智能技術(shù)和電子信息工程設(shè)計的聯(lián)合發(fā)展可將其優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，以增強工作效果。尤其是CAD操作系統(tǒng)，是兩者融合發(fā)展的具體體現(xiàn)。該系統(tǒng)通過對計算機的合理使用可對所需圖形進行設(shè)計，進而達到自動設(shè)計多種內(nèi)容的目的，并在計算機內(nèi)存儲。若工作人員有需要，即可自動搜索，利于工作效率以及設(shè)計質(zhì)量的提升。在CAD系統(tǒng)設(shè)計期間，可對更多設(shè)計方案進行設(shè)計。以智能技術(shù)仿真為基礎(chǔ)，可預測并檢驗分析設(shè)計的內(nèi)容，保證所設(shè)計物品的效果更佳理想。在此基礎(chǔ)上，在專業(yè)客戶端輸入由CAD系統(tǒng)所設(shè)計的方案，可自動化檢驗設(shè)計方案，并對設(shè)計方案問題予以檢驗，利于設(shè)計方案的優(yōu)化，使設(shè)計質(zhì)量得以提高。

3 結(jié)語

在人工智能技術(shù)水平快速化發(fā)展的時代環(huán)境之下，社會在計算機通信技術(shù)以及電子信息技術(shù)方面的需求也漸漸提高，極大地促進了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的不斷完善，促使人工智能在社會生產(chǎn)中擔當了重要角色，不僅實現(xiàn)了產(chǎn)品生產(chǎn)的標準化發(fā)展，也促進了生產(chǎn)效率的大大提高。因此，相關(guān)人員應繼續(xù)針對計算機通信技術(shù)與電子信息技術(shù)及其在人工智能領(lǐng)域的實踐應用進行更深層次的分析研究，不斷促進高新技術(shù)發(fā)展的同時，有效提高人工智能技術(shù)的應用價值。