唐紅忠,趙 杰,陳 楊,莫乙冬
(貴州省黔南布依族苗族自治州氣象局,貴州 都勻 558000)
貴州地處青藏高原東南側(cè)、云貴高原東斜坡上,是高聳于四川盆地和廣西丘陵之間的強(qiáng)烈?guī)r溶化高原山區(qū),境內(nèi)地勢(shì)西高東低,自中部向北、東、南三面傾斜,山脈眾多、山高谷深。由于貴州特殊的地形,受降雨影響易產(chǎn)生地質(zhì)災(zāi)害,尤其連續(xù)性暴雨造成的災(zāi)害更重。針對(duì)貴州連續(xù)暴雨已有不少學(xué)者做了研究,分別從環(huán)流形勢(shì)、物理量場(chǎng)、衛(wèi)星云圖、濕位渦以及數(shù)值預(yù)報(bào)模式等方面進(jìn)行研究。朱乾根等分析了初夏北半球500 hPa遙相關(guān)型與我國(guó)季風(fēng)降水的關(guān)系,指出在強(qiáng)歐亞遙相關(guān)型時(shí),我國(guó)6月降水偏少的可能性較大。楊小波等研究了夏季東亞副熱帶西風(fēng)急流位置對(duì)川渝地區(qū)降水的影響,發(fā)現(xiàn)西風(fēng)急流軸線(xiàn)偏南時(shí),盆地西部降水偏少,而盆地東部降水偏多。劉揚(yáng)等分析我國(guó)西南地區(qū)秋季降水年際變化的成因,發(fā)現(xiàn)當(dāng)印度洋地區(qū)存在顯著的西正東負(fù)的偶極子型時(shí),印度洋激發(fā)的反氣旋環(huán)流使西南地區(qū)降水偏多。但針對(duì)貴州6月出現(xiàn)連續(xù)性暴雨的研究較少。因此,本文利用2020年6月500 hPa、200 hPa、850 hPa以及海溫等NCEP/NCAR再分析資料,采用西伯利亞高壓強(qiáng)度指標(biāo)公式,結(jié)合貴州區(qū)域自動(dòng)站降水觀測(cè)資料,分析貴州2020年6月暴雨發(fā)生成因,找出6月出現(xiàn)連續(xù)性暴雨、降水較常年同期偏多40.8%的大氣環(huán)流條件,以期對(duì)貴州區(qū)域連續(xù)性暴雨預(yù)報(bào)提供有益思路。
暴雨是指降水強(qiáng)度很大的雨。氣象上規(guī)定,24 h降水量為50 mm或以上的雨稱(chēng)為暴雨。根據(jù)貴州省3312區(qū)域加密氣象自動(dòng)站2020年6月逐日降水實(shí)況,貴州僅有11日、16日和25日沒(méi)有出現(xiàn)暴雨(見(jiàn)表1),且1—15日,21—24日為貴州省連續(xù)性暴雨。由表1可知,6月2日、8—9日、13—14日、18日、21—24日、27日和30日出現(xiàn)的暴雨強(qiáng)度較大、范圍較廣、站點(diǎn)較多。由表1還可以看出,1—10日暴雨主要出現(xiàn)在貴州南部地區(qū),12—15日和17—22日主要出現(xiàn)在貴州中部以西以北地區(qū),23—24日主要出現(xiàn)在貴州中部偏南地區(qū),26—30日主要出現(xiàn)在貴州偏西偏北地區(qū);除14日、18日、23—24日的暴雨以上量級(jí)落區(qū)范圍較大外,其余時(shí)間段暴雨落區(qū)較為集中,局地性較為明顯。
表1 2020年6月貴州暴雨出現(xiàn)時(shí)間、區(qū)域自動(dòng)站站數(shù)及主要落區(qū)Tab.1 Time of occurrence of rainstorm in Guizhou in June 2020, number of regional automatic weather station and main rainfall area
選取各旬暴雨站數(shù)最多的一天最大降雨量站點(diǎn)的逐小時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由圖1a看出,強(qiáng)降水主要集中在夜間,從逐小時(shí)雨強(qiáng)來(lái)看,凱里加勉8日05時(shí)為108.8 mm,水城猴場(chǎng)18日01時(shí)為81.9 mm,黔南惠水甲戎24日01時(shí)為70.5 mm,且小時(shí)雨強(qiáng)大,降水主要以短時(shí)強(qiáng)降水為主。從6月降水距平分布來(lái)看(圖1b),遵義南部、銅仁西南部、黔南中北部、畢節(jié)西部地區(qū)降雨正常略偏少,以石阡偏少27.6%最為明顯,其余地區(qū)均偏多,畢節(jié)東部到黔南、黔西南一線(xiàn)、遵義北部到銅仁北部、黔東南北部、黔南東南部等地降水特多,以遵義正安偏多153%為最大。
圖1 6月8日、18日、24日逐小時(shí)雨量分布(a)和6月降水距平分布(b)Fig.1 hourly rainfall distribution on June 8,18and 22 (a)and precipitation Anomaly Distribution in June(b)
由圖2a看出,2020年6月500 hPa上588 dagpm線(xiàn)位于華南沿海地區(qū),近30 a平均位置位于臺(tái)灣東部海面,故2020年6月副高位置比同期30 a平均位置更偏北偏西,貴州位于副高西北側(cè)輻合上升運(yùn)動(dòng)區(qū),副高西側(cè)的偏南氣流將南海水汽輸送到貴州上空,有利于貴州地區(qū)的降水偏多。由6月500 hPa高度距平場(chǎng)(圖2b)看出,歐亞大陸上空呈正—負(fù)—正的波列分布,即烏拉爾山地區(qū)為正距平控制,有利于烏拉爾山阻高的形成,巴爾喀什湖以北地區(qū)為負(fù)距平控制,有利于高空槽引導(dǎo)冷空氣南下,亞洲東部為正距平控制。此種正—負(fù)—正的波列分布,對(duì)應(yīng)歐亞遙相關(guān)型的負(fù)位相,有利于降水的發(fā)生。由圖2b還可以看出,中國(guó)中部以東以南地區(qū)均為正距平控制,有利于副高的穩(wěn)定維持,從而有利于水汽從副高西北側(cè)輸送到貴州上空,為貴州暴雨天氣提供了充足的水汽條件。由6月500 hPa平均流場(chǎng)(圖2c)看出,貴州位于副高西北側(cè),云南東部到貴州西部多受短波槽影響,貴州處于槽前上升運(yùn)動(dòng)區(qū)和輻合區(qū),為貴州暴雨天氣提供了動(dòng)力條件。由6月200 hPa平均流場(chǎng)和散度場(chǎng)(圖2d)看出,南亞高壓位于中南半島北部,而貴州處于南亞高壓東部脊線(xiàn)上,故輻散區(qū)域起到明顯的抽吸作用,使得貴州區(qū)域低層上升運(yùn)動(dòng)加強(qiáng),有利于降水的出現(xiàn)。
圖2 2020年(虛線(xiàn))、1990—2020年(實(shí)線(xiàn))6月500 hPa上588線(xiàn)平均位置分布(a)、500 hPa位勢(shì)高度距平場(chǎng)(b)、500 hPa(c)和200 hPa(d)流場(chǎng)和散度分布Fig.2 2020(dotted line) , 1990—2020(solid line) June 500 hPa 588 line average position distribution (a) , June 2020 500 hPa geopotential height anomaly field (B), 500 hPa (c) and 200 hPa (d) flow field and divergence
綜上所述,有效的高低空環(huán)流配置,為貴州暴雨提供有利的動(dòng)力條件和水汽條件。
由850 hPa風(fēng)場(chǎng)(圖3a)看出,貴州西南氣流強(qiáng)盛,該西南氣流主要由兩股氣流組成,一股是西北太平洋反氣旋環(huán)流后部偏南氣流,另一股是印度洋反氣旋環(huán)流北側(cè)偏西氣流越過(guò)印度之后轉(zhuǎn)為西南氣流,兩股西南氣流分別將南海和孟加拉灣水汽輸送到貴州上空。由圖3a還可以看出,從阿拉伯海到孟加拉灣再到中國(guó)南部有一條明顯的水汽輸送帶,北部灣到中國(guó)南部也存在一條水汽輸送帶,兩條輸送帶合并后,加強(qiáng)中國(guó)南方水汽輸送,有利于貴州降水加大。由水汽通量輻合和垂直速度分布(圖3b)來(lái)看,除貴州南部邊緣外,省內(nèi)大部分地區(qū)處于水汽輻合區(qū),強(qiáng)輻合區(qū)位于貴州西部,且貴州處于垂直速度負(fù)值區(qū),與500 hPa環(huán)流形勢(shì)相配合,有利于暴雨發(fā)生。
圖3 2020年6月850 hPa平均風(fēng)場(chǎng)(箭頭)、水汽通量(填色)(a)和水汽通量散度、垂直速度分布(b)Fig.3 850 hPa average wind field (Arrow) , water vapor flux (color)(a) and water vapor flux divergence, vertical velocity distribution (b) in June 2020
急流是指窄而強(qiáng)的氣流帶,急流中心最大風(fēng)速在對(duì)流層上部≥30 m·s,其左側(cè)具有氣旋型切變,右側(cè)具有反氣旋性切變。
由2020年6月高空急流分布看出(圖4a),東亞西風(fēng)急流位于40°N附近,中心最大風(fēng)速為40 m·s,急流中心位于青海北部到內(nèi)蒙古西部一帶,貴州位于急流軸的右側(cè),其反氣旋性切變與南亞高壓共同作用,造成有利的高層輻散條件,有利于降水的產(chǎn)生。由常年6月高空急流分布看出(圖4b),東亞西風(fēng)急流位于40°N附近,平均風(fēng)速在30 m·s以上,最大風(fēng)速中心位于日本附近,中心最大風(fēng)速為35 m·s。由圖4還可以看出,2020年6月東亞西風(fēng)急流強(qiáng)度比常年同期明顯偏強(qiáng),尤其是東亞西風(fēng)急流的西段,位置比常年同期略偏南,使得四川西部到湖南一帶以南地區(qū)降水增多。由此可知,2020年6月東亞西風(fēng)急流強(qiáng)度偏強(qiáng),是導(dǎo)致貴州連續(xù)性暴雨增多的主要原因。
圖4 2020年6月200 hPa風(fēng)場(chǎng)、等風(fēng)速線(xiàn)(陰影:風(fēng)速≥30 m·s-1)(a)和歷史同期平均風(fēng)速(陰影)、距平場(chǎng)(線(xiàn)條)(b)Fig.4 200 hPa wind field in June 2020, wind speed distribution (shadow: wind speed greater than 30)(a) and 30-years mean wind speed (shadow) , departure field (line)(b)
龔道溢等定義計(jì)算西伯利亞高壓強(qiáng)度指數(shù)為:
(1)
式中 是某一格點(diǎn)的海平面氣壓值, ?是格點(diǎn)的緯度, 當(dāng)≥1 028 hPa時(shí), 取=1;當(dāng)<1 028 hPa時(shí), 取= 0。選取30~70°N,60~130°E范圍,=493個(gè)格點(diǎn),由于夏季冷空氣強(qiáng)度較冬季弱,結(jié)合地面氣壓圖,本文將的臨界值改為1 018 hPa。
利用式(1)計(jì)算得到2020年6月西伯利亞高壓指數(shù)(簡(jiǎn)稱(chēng)強(qiáng)度指數(shù),下同)。由圖5a可以看出,西伯利亞高壓強(qiáng)度指數(shù)1日較強(qiáng),即為17.5 hPa,而貴州2日出現(xiàn)了強(qiáng)降水;11—13日和16—17日強(qiáng)度指數(shù)出現(xiàn)明顯的升高,分別為25.8 hPa、24.7 hPa,而貴州12—14日和18日出現(xiàn)明顯的暴雨天氣;20—30日強(qiáng)度指數(shù)維持在高態(tài)勢(shì),即強(qiáng)度指數(shù)在21.6~24.9 hPa之間,期間21日、24—25日、27—29日強(qiáng)度指數(shù)在高態(tài)勢(shì)中略有下降,貴州20—24日、26—30日均出現(xiàn)了暴雨天氣。由此可見(jiàn),貴州6月降水的多少與同期強(qiáng)度指數(shù)的大小具有一致性,但暴雨發(fā)生時(shí)間比強(qiáng)度指數(shù)滯后1 d。由圖5b可以看出,2020年6月1 010 hPa線(xiàn)控制整個(gè)巴爾喀什湖南側(cè)到青藏高原,范圍比常年同期偏大,且在四川西部呈現(xiàn)向南擴(kuò)散的形勢(shì);1 018 hPa中心常年位于新疆西南側(cè)、西藏西部及北部地區(qū),而2020年6月1 018 hPa線(xiàn)范圍擴(kuò)大到西藏中部以西地區(qū),范圍比常年同期明顯偏大。由圖5b還可以看出,100°E以西地區(qū)呈現(xiàn)出正距平,尤其在青藏高原,其正距平在3 hPa以上。
圖5 西伯利亞高壓強(qiáng)度指數(shù)變化趨勢(shì)(a)和海平面氣壓1 010 hPa線(xiàn)、1 018 hPa線(xiàn)分布及距平場(chǎng)(陰影)(b)Fig.5 the trend of the Siberian High index (a) and the distributions of the 1 010 and 1018 lines of sea level pressure and the anomalies (shadows)(b)
綜上所述,2020年6月,巴爾喀什湖附近到青藏高原冷空氣比常年同期偏強(qiáng),且從高原東側(cè)擴(kuò)散影響到貴州,這是造成貴州2020年6月降水偏多的原因之一。
2020年6月整個(gè)赤道太平洋地區(qū)海溫在27 ℃以上,尤其是菲律賓群島附近,海溫在30 ℃以上(圖6a),與常年同期海溫平均距平分布比較(圖6b),2020年6月赤道西太平洋地區(qū)海溫偏暖,菲律賓群島附近海溫比常年同期偏高1.5 ℃。由圖6還可以看出,赤道東太平洋地區(qū)海溫比常年同期偏高1.5 ℃,印度洋地區(qū)呈現(xiàn)出西正東負(fù)的偶極子型海溫異常,結(jié)合圖3a,發(fā)現(xiàn)西太平洋與印度洋的這種海溫分布有利于激發(fā)印度洋與西太平洋的反氣旋環(huán)流,兩個(gè)反氣旋環(huán)流中的西南氣流匯合,為貴州輸送充足的水汽,有利于降水增多。
圖6 2020年6月平均海溫分布(a)及距平(b)分布Fig.6 distribution of mean sst (a) and anomaly field (B) in June 2020
通過(guò)分析2020年6月及其常年同期的高空形勢(shì)、東亞西風(fēng)急流、低空水汽條件和動(dòng)力條件、海溫特征以及冷空氣強(qiáng)度,得出2020年6月暴雨發(fā)生的環(huán)境場(chǎng)背景條件:
① 2020年6月,500 hPa歐亞遙相關(guān)型的負(fù)位相,烏拉爾山地區(qū)有利于阻高的建立,貝加爾湖地區(qū)有利于高空槽的建立,槽后偏北風(fēng)引導(dǎo)冷空氣南下影響,同時(shí)副熱帶高壓較強(qiáng),其西側(cè)西南氣流與孟加拉灣西南氣流結(jié)合,引導(dǎo)暖濕氣流影響貴州。
② 2020年6月,200 hPa東亞西風(fēng)急流位于40°N,比常年同期偏強(qiáng),西段位置偏南,急流軸右側(cè)反氣旋性切變與南亞高壓東部脊疊加,提供有利的高空輻散條件,貴州位于急流軸的右側(cè),有利于強(qiáng)降水產(chǎn)生。貴州暴雨對(duì)西伯利亞高壓強(qiáng)度指數(shù)具有較好的響應(yīng),但暴雨發(fā)生時(shí)間比西伯利亞高壓強(qiáng)度指數(shù)滯后1 d;巴爾喀什湖附近到青藏高原冷空氣比常年同期偏強(qiáng),且從高原東側(cè)擴(kuò)散影響到貴州,這是造成貴州2020年6月降水偏多的原因。
③ 2020年6月赤道西太平洋海溫異常偏高,東太平洋海溫異常偏低,印度洋地區(qū)呈現(xiàn)出西正東負(fù)的偶極子型海溫異常,此類(lèi)海溫配置有利于激發(fā)印度洋和西太平洋的反氣旋環(huán)流,為水汽輸送到貴州上空創(chuàng)造了有利條件,有利于貴州降水偏多。
1—10日西伯利亞高壓強(qiáng)度指數(shù)較小時(shí),貴州也出現(xiàn)了暴雨,但暴雨落區(qū)具有很強(qiáng)的局地性,這可能與局地?zé)釋?duì)流的發(fā)展有關(guān),這些不確定性,有待進(jìn)一步研究。