朱凌金 龔袖紅 丁發(fā)明

摘 要 以2011—2020年江西省贛州市贛縣區(qū)小溪村與中齊村油茶產(chǎn)量及每年各月暴雨天數(shù)作為研究對象，分別從花芽、開花、果實及油脂轉化4 個階段，采用回歸法分析氣象災害對油茶產(chǎn)量的影響。結果表明，油茶花芽現(xiàn)形期、果實第一次膨大期內(nèi)暴雨次數(shù)與油茶產(chǎn)量呈負相關，油脂轉化期間暴雨次數(shù)與產(chǎn)量呈正相關。以暴雨為例的氣象災害會對贛縣油茶產(chǎn)量造成影響，且不同生長時期的降雨會給油茶產(chǎn)量帶來不同影響，為確保油茶產(chǎn)量，應在油茶生長的不同時期針對氣象狀況采取針對性措施，以此對油茶產(chǎn)量形成保護。

關鍵詞 氣象災害;油茶產(chǎn)量;江西省贛州市贛縣區(qū)

中圖分類號：S794.4 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.02.006

油茶是世界4大木本油料之一，在我國境內(nèi)，油茶的生長主要集中于廣西、湖南、河南、江西及浙江等?。ㄗ灾螀^(qū)）。油茶的用涂十分廣泛，其種子既可榨取食用油，又可用作防銹及潤滑的工業(yè)用油，而茶餅又可作為肥料或農(nóng)藥使用，果皮可提制栲膠。油茶樹本身具有適應能力強、壽命長的特點，無論在路旁、溝邊還是在山地、丘陵中都能健康生長。贛縣區(qū)位于江西省南部，贛江上游，屬典型的山區(qū)縣，油茶種植面積較大，產(chǎn)出的油茶具有味香、色清及無污染等特點，極大地帶動了當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展[1-3]。

1 材料與方法

1.1 油茶產(chǎn)量資料與質(zhì)量控制

贛縣區(qū)是江西油茶示范縣之一，就目前而言，贛縣區(qū)約有油茶林面積1 273.3 hm2，其中包括老油茶林880 hm2，高產(chǎn)油茶林393.3 hm2，為去除油茶林類型影響，選取標準化產(chǎn)量的油茶地2塊作為研究對象，每塊面積約為0.75 hm2，以對氣象災害對油茶產(chǎn)量的影響進行分析[4]。

為去除其余因素對研究的影響，對油茶產(chǎn)量資料做標準化處理，計算公式如下：

（1）

式（1）中：XSi為某年單塊樣地標準產(chǎn)量，t;Xi為單塊樣地在某年內(nèi)的產(chǎn)量，t，X為單塊樣地在豐產(chǎn)期內(nèi)的平均產(chǎn)量，t;σ為豐產(chǎn)期后產(chǎn)量標準差，t;i代表年份，年。

通過標準化處理，可得到油茶種植品種、年份及其余因素干擾的產(chǎn)量資料數(shù)組，在這些產(chǎn)量資料中可以認為油茶產(chǎn)量僅受到氣象因素影響，其詳細資料可見表1。

1.2 氣象資料（以暴雨為例）

為分析贛縣區(qū)氣象災害對油茶產(chǎn)量的影響，本次研究以月為單位對2011—2020年的贛縣區(qū)暴雨天數(shù)進行了調(diào)查匯總，其結果可見表2。

1.3 油茶生長時期

油茶的生長可以分為花芽、開花、果實及油脂轉化4個階段，其中花芽期又分為花芽分化、現(xiàn)形及成熟期，果實期可以分為第一次膨大與膨大高峰期，其時間跨度可見表3。

1.4 數(shù)據(jù)分析方法

通過逐步回歸法、利用軟件SPSS20.0軟件對氣象災害（暴雨）與油茶產(chǎn)量的關系進行分析。

2 結果與分析

2.1 油茶產(chǎn)量與暴雨量因子載荷統(tǒng)計

以油茶產(chǎn)量為因變量，油茶生長過程中的7個時期為自變量，通過逐步回歸法進行分析。其中，逐步回歸法的提出標準為F2=2.71，進入標準為F1=3.84，通過計算處理，可得因子載荷如表4。

2.2 油茶產(chǎn)量與暴雨量模型構建及分析

2.2.1 油茶產(chǎn)量與暴雨量模型構建

通過對油茶產(chǎn)量與暴雨量載荷因子進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，花芽分化前期、花芽現(xiàn)形期、果實膨大高峰期載荷因子均小于0.5，視為在此3個時期內(nèi)降水量對油茶產(chǎn)量不會構成嚴重影響，可忽略不計。利用其余4個時期的暴雨天氣指標和油茶單產(chǎn)標準化數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，運用逐步回歸法、構建數(shù)據(jù)模型，同時選取贛縣2011—2020年的暴雨天氣與油茶產(chǎn)量的模型，具體回歸方程為：

y=8.313+0.540x1-0.502x2-0.529x3-5.68x4（2）

式（2）中：y為油茶產(chǎn)量，t;x1為油脂轉化期間的暴雨降雨次數(shù)，即次年8—10月的暴雨次數(shù)，次;x2為果實第一次膨大期的暴雨次數(shù)，即次年2—4月暴雨次數(shù)，次;x3為開花期的暴雨次數(shù)，即第一年10—12月暴雨次數(shù)，次;x4為花芽現(xiàn)形期內(nèi)的暴雨次數(shù)，即第一年5—6月間的暴雨次數(shù)，次。

2.2.2 基于產(chǎn)量模型的結果分析

通過對公式（2）進行觀察可發(fā)現(xiàn)，x1、x2、x3、x4的數(shù)值有所變化時，油茶產(chǎn)量均會發(fā)生不同程度的變化。根據(jù)產(chǎn)量模型x因子可知，在油茶生長的花芽現(xiàn)形期內(nèi)與果實第一次膨大期內(nèi)暴雨次數(shù)與油茶產(chǎn)量呈負相關，即暴雨次數(shù)越多油茶產(chǎn)量越低;在油脂轉化期間暴雨次數(shù)與產(chǎn)量呈正相關，即暴雨次數(shù)越多油茶產(chǎn)量越高。

3 結論與討論

油茶多生長于濕潤及溫暖的環(huán)境下，一般而言，油茶的生長要求種植地平均氣溫居于14～28 ℃，冬季平均氣溫需在3 ℃以上，夏季的平均氣溫則需在

28 ℃以下，既不可太高也不可太低。除溫度方面的條件外，油茶要求種植地全年無霜期在200 d以上，相對濕度應當居于74%～85%，年日照時間最好大于

1 500 h，一旦溫度、濕度都滿足條件，油茶無論在萌芽抽枝還是在展葉方面都具有較大優(yōu)勢，能夠為結果打下堅實基礎[5]。

通過分析可以發(fā)現(xiàn)，贛縣油茶產(chǎn)量與暴雨次數(shù)等氣象災害關聯(lián)性密切，在油茶的不同生長階段內(nèi)，以暴雨為例的氣象災害所帶來的危害程度各不相同。通過對相關性進行分析可以發(fā)現(xiàn)，油茶花芽現(xiàn)形期、果實第一次膨大期及油脂轉化期的暴雨次數(shù)是影響贛縣油茶產(chǎn)量的主要因素，在此基礎上對氣象危害影響模型進行構建能夠起到良好的效果。經(jīng)過本次研究后可以得知，以贛縣為例的諸多油茶種植基地應當在種植油茶的過程中正視氣象危害，為保證油茶產(chǎn)量應當盡量做好對氣象災害的預測工作，在氣象災害到來時采取針對性措施對油茶形成保護，以油茶種植及生產(chǎn)為根基帶動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，為地方發(fā)展提供充足的資源保障。

參考文獻：

[1] 龍偉，姚小華，呂樂燕.基于芽苗砧嫁接油茶砧穗創(chuàng)傷后內(nèi)源激素動態(tài)變化分析[J].植物研究，2021，41（2）：232-242.

[2] 張莉.文化人類學視域下的侗族吃油茶習俗研究：以黎平縣救寨村為例[J].藝術科技，2021，34（1）：126-127.

[3] 鐘友海，單偉平，郝澤金，等.我國油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇、困難與對策分析[J].糧食科技與經(jīng)濟，2020，45（2）：146-148.

[4] 梁秋群，劉崢，艾慧婷，等.基于油茶果殼的C/ZnO復合材料制備及其在鉛碳電池中的應用[J].化工學報，2020，71（5）：2292-2304.

[5] 張宸輝，周俊琴，盧夢琪，等.油茶低磷響應轉錄因子CoPHR1、CoPHR2基因的克隆與表達分析[J].植物生理學報，2020，56（4）：827-836.

（責任編輯：劉寧寧）