文/廣東職業(yè)技術(shù)學(xué)院 羅洋洋 湯文英

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的不斷發(fā)展，智能技術(shù)在信息傳播中應(yīng)用越來越普遍。今日頭條、抖音、騰訊新聞等平臺都運用了算法推薦功能，以滿足用戶對內(nèi)容的個性化需求。算法在一定程度上提升了信息分發(fā)的效率，滿足了用戶對信息的個性化需求，但另一方面，因算法技術(shù)產(chǎn)生的偏見、算法數(shù)據(jù)收集對用戶隱私的侵犯、信息偏食導(dǎo)致信息窄化等問題也一直飽受爭議。人民網(wǎng)曾在2017年發(fā)表三篇社論文章批評了以今日頭條、一點資訊為代表的智能新聞客戶端。作為互聯(lián)網(wǎng)的原住民，大學(xué)生群體受“過濾氣泡”的影響越來越深，研究“過濾氣泡”對大學(xué)生價值觀構(gòu)建影響及應(yīng)對策略十分必要。

一、“過濾氣泡”生成的邏輯以及特點

“過濾氣泡”這一概念，最早由帕里澤提出。帕里澤發(fā)現(xiàn)不同的用戶使用谷歌搜索同一關(guān)鍵詞，檢索得到的頁面和結(jié)果可能截然不同。他認為用戶為了獲取個性化服務(wù)，必須將大量有關(guān)個人的數(shù)據(jù)交給公司，新一代的網(wǎng)絡(luò)過濾器可以根據(jù)后臺數(shù)據(jù)推斷用戶的喜好，并根據(jù)用戶瀏覽痕跡和反饋不斷完善預(yù)測機制，為用戶打造個性化的信息世界，用戶仿佛處在“過濾氣泡”當(dāng)中。帕里澤認為，“過濾氣泡”為用戶打造了一個獨特的信息世界，將用戶與其他信息隔離開來，從根本上改變了人們接觸觀念和信息的方式。

在推薦算法越來越普及的情況下，“過濾氣泡”成為一個研究熱點。但事實上，信息過濾導(dǎo)致信息同質(zhì)化所產(chǎn)生的危害早已有學(xué)者提出。2006年，桑斯坦曾提出信息繭房這一概念，他在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識》一書中指出，我們只聽我們選擇和愉悅我們的東西。在桑斯坦看來，個人對信息的主動選擇和過濾導(dǎo)致信息同質(zhì)化，從而使人陷入信息繭房。今天的算法技術(shù)、平臺及傳播模式，更是加劇了這一趨勢。

(一)基于用戶畫像的算法產(chǎn)生“過濾氣泡”

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)已廣泛運用到各行各業(yè)，滲透到人們生活的方方面面。據(jù)第三方監(jiān)測機構(gòu)易觀統(tǒng)計，2016年，基于算法推送的內(nèi)容在我國新聞資訊信息分發(fā)市場上將超過50%，這也意味著，目前我們接收的信息主要是基于算法推送的。算法的主要作用是建立用戶和信息的個性化適配關(guān)系，即從海量過載的信息中挑選符合用戶興趣的內(nèi)容，為用戶提供量身定制的內(nèi)容，以滿足不同用戶的個性化需求。目前，常用的智能算法包括協(xié)同過濾推薦、基于內(nèi)容的推薦和關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦三種類型。這樣的算法或者基于用戶以往的行為偏好，或者基于相似人群的偏好，這就導(dǎo)致用戶的偏好不斷強化和放大，而其他的信息和觀念被阻止和隔離，于是“過濾氣泡”產(chǎn)生了。

(二)追逐流量的平臺強化“過濾氣泡”

新媒體領(lǐng)域日新月異，各類社交平臺和資訊聚合型平臺層出不窮。如何在激烈的市場競爭中贏得用戶的關(guān)注和喜愛，以實現(xiàn)流量和廣告收入的增長是平臺追求的目標。因此，為贏得用戶的關(guān)注和喜歡，平臺會根據(jù)用戶的瀏覽記錄、愛好以及社交關(guān)系特征為其推薦私人定制式信息。2012年上線的今日頭條便是依靠智能算法推送內(nèi)容，開啟了“千人千面”的資訊分發(fā)和內(nèi)容分發(fā)潮流，搶占了市場高地。隨后，一點資訊、ZAKER、搜狐客戶端、鳳凰資訊、騰訊客戶端、新浪微博、微信、抖音等平臺紛紛運用算法推薦技術(shù)，改變了“人找信息”傳統(tǒng)信息分發(fā)模式，開啟了“信息找人”的全新模式。為了增強用戶的黏性，平臺始終根據(jù)用戶的喜好推送信息，這種迎合式的信息分發(fā)模式強化了“過濾氣泡”。

(三)“過濾氣泡”具有封閉性、隱蔽性、強制性特點

算法提供的個性化服務(wù)避免了用戶因信息過載而導(dǎo)致的注意力崩潰，但也引發(fā)了“過濾氣泡”效應(yīng)。帕里澤也提醒“過濾氣泡”背后可能存在的風(fēng)險，在“過濾氣泡”中用戶被孤立和隔絕，“過濾氣泡”是不可見的和強制性的。在“過濾氣泡”的世界里，用戶看不到不同意見的信息，被隔離在自己的文化或思想的泡沫里。因為各平臺算法邏輯是不透明和不公開的，所以用戶會誤認為看到的信息都是客觀和真實的，用戶置身于“過濾氣泡”，卻意識不到它的存在。用戶要享受個性化的服務(wù)就必須將大量有關(guān)個人的數(shù)據(jù)交給平臺，一旦接受這種服務(wù)，信息選擇權(quán)便掌握在過濾算法程序的手中。換言之，“過濾氣泡”具有封閉性、隱蔽性和強制性等特點。

二、“過濾氣泡”對大學(xué)生價值構(gòu)建的影響

李普曼曾提出擬態(tài)環(huán)境的概念，認為人對社會的認知很少來自于直接經(jīng)驗，人對于很多問題的看法主要來自于媒體，媒體通過選擇和加工所形成的環(huán)境是擬態(tài)環(huán)境，這個環(huán)境并不是現(xiàn)實環(huán)境“鏡子”式的再現(xiàn)，而是信息傳播營造的環(huán)境。目前，大學(xué)生獲取信息的渠道正由傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)向社交媒體和新聞資訊平臺，接觸到的信息大多是經(jīng)過算法選擇和過濾的，長期處于這種“過濾氣泡”當(dāng)中，將對其價值觀的構(gòu)建產(chǎn)生不良影響。

(一)信息窄化加劇導(dǎo)致大學(xué)生價值認同固化

通過前文剖析“過濾氣泡”現(xiàn)象的生成邏輯，可以發(fā)現(xiàn)，無論是基于用戶畫像的算法技術(shù)推薦，還是平臺迎合式信息推送，都會導(dǎo)致信息窄化。同時大學(xué)生因自身價值情感需求，也會更加傾向于接觸符合自身審美和價值觀念的事物。在內(nèi)外因素的共同作用下，大學(xué)生的信息獲取渠道將會進一步固化，失去接觸其他不同事物的機會，陷入信息繭房。生活在“過濾氣泡”中的大學(xué)生猶如井底之蛙看不到外面的世界，接觸信息越來越單一，視野越來越狹窄，思維方式也會受到影響。大學(xué)生的人生觀、價值觀、世界觀尚未完全成型，如果長期接收被算法技術(shù)過濾和推送的信息，接觸與自身價值觀相似的信息，其原本觀點將不斷被印證和強化，可能會導(dǎo)致其盲目自信，認知失衡。長此以往，會造成大學(xué)生知識結(jié)構(gòu)單一、思維固化、態(tài)度偏激，容易將自己的觀點認為是真理，從而拒斥其他信息或者合理性的觀點。

(二)信息娛樂化侵蝕大學(xué)生價值信仰

智能算法推薦是基于用戶個性化需求，通過標簽、瀏覽記錄等對用戶進行畫像，進而根據(jù)用戶的興趣和反饋進行“投食”。人本身就有窺伺和獵奇的欲望，一些八卦、博人眼球的信息更容易吸引人的注意。實踐也證明，一些低俗、情緒化、娛樂化的短視頻、文章更容易形成爆款。尼爾·波茲曼在《娛樂至死》中提出要警惕娛樂化和碎片化的媒介接觸，以免成為娛樂至死的人。偶像選秀、飯圈文化、明星八卦、暴力色情長期占據(jù)社交平臺和新聞資訊平臺熱搜。不僅如此，一些嚴肅報道、嚴肅話題也被娛樂化消解。例如，山西警方發(fā)布公開信喊話命案嫌疑人自首，然而，嚴肅的公開信下卻出現(xiàn)了“顏值確實高”“像某明星的媽媽”等帶有娛樂性質(zhì)的評論。泛娛樂化帶來人們放縱狂歡之后精神的虛無，理性思維的遲鈍，人生意義的迷失。大學(xué)生長期沉浸在這種娛樂化和缺乏邏輯理性的“過濾氣泡”中，精神世界陷入虛無和貧瘠，理想信念變得世俗和庸俗，信仰逐漸缺失和迷茫。

(三)信息迎合弱化大學(xué)生主流價值認同

算法推薦改變了信息分發(fā)的模式，把關(guān)主體從編輯變成人工智能，把關(guān)關(guān)系從訓(xùn)示變?yōu)橛?。在傳統(tǒng)媒體時代，媒體從業(yè)者要對新聞事實和新聞價值進行判斷和把關(guān)，媒體可以通過議程設(shè)置實現(xiàn)主流意識形態(tài)的價值引領(lǐng)。當(dāng)下的信息環(huán)境中，各平臺智能算法會更加傾向于用戶的信息偏好，為了獲取大學(xué)生的關(guān)注，各平臺始終迎合大學(xué)生的喜好，也就是大學(xué)生本身喜歡什么，算法就會推送什么，就如同今日頭條曾經(jīng)的口號“你關(guān)心的，才是頭條”。社交平臺的熱點話題和熱搜榜取代了主流媒體的議題設(shè)置，一些重大的政治事件和涉及國計民生的經(jīng)濟政策因算法權(quán)重得不到展現(xiàn)?！斑^濾氣泡”在某種程度上造成了社會思想價值領(lǐng)域的失序和分化，主導(dǎo)意識形態(tài)存在凝聚力弱化和引導(dǎo)乏力等風(fēng)險。信息的基本定義是人們“應(yīng)知、欲知而未知的內(nèi)容”，算法推薦產(chǎn)生的“過濾氣泡”滿足了大學(xué)生欲知而未知內(nèi)容，卻將大學(xué)生與具有公共價值等“應(yīng)知”的信息隔離開，陷入“點什么推什么，推什么又點什么”的惡性循環(huán)，從而導(dǎo)致大學(xué)生對主流價值認同的弱化。

(四)信息同質(zhì)導(dǎo)致大學(xué)生價值觀念的群體極化

群體極化是指群體中進行決策通常比其最初的意向更加極端，群體決策往往比個人決策更加保守或者冒險。即如果個人最初的意見是偏向冒險，那么經(jīng)過群體討論后的意見會更加冒險；而如果個人最初的意見是偏向謹慎，那么經(jīng)過群體討論后的意見會更加謹慎。長期處于“過濾氣泡”當(dāng)中時，容易造成大學(xué)生在價值觀念上的“群體極化”。一方面，“過濾氣泡”使大學(xué)生重復(fù)接收同質(zhì)化信息，重復(fù)接觸與自己觀點和態(tài)度一致的信息，看不到與自身不同的想法、觀點，進而導(dǎo)致同質(zhì)化信息在認知中被放大，從而造成大學(xué)生對公共事務(wù)認知的片面和偏激。另一方面，出于情緒表達和價值認同的需要，大學(xué)生更傾向于接觸與自身偏好接近的聲音，從而導(dǎo)致持有同類觀念的學(xué)生通過微信群、QQ群、貼吧等聚集成社群，在討論中不斷印證和強化自己的觀念，從而進一步放大了群體偏見，導(dǎo)致價值觀念上的“群體極化”。

三、“過濾氣泡”對大學(xué)生價值觀建構(gòu)風(fēng)險的應(yīng)對策略

由算法構(gòu)造的過濾器產(chǎn)生了“過濾氣泡”，但平臺和個人也會作用于信息選擇過程，也就是說，“過濾氣泡”的產(chǎn)生是技術(shù)、平臺和個人多重因素的共同作用。因此，消除“過濾氣泡”對大學(xué)生價值觀構(gòu)建的負面影響，不能僅僅停留在技術(shù)治理的維度上，同時也需要平臺、媒體、學(xué)校和個人的共同努力。

(一)技術(shù)層面：優(yōu)化算法邏輯，增強算法運行透明度

算法本身是解決海量信息差異化消費的手段，它提高了信息傳播效率，降低了消費信息的時間成本，滿足了用戶個性化的信息需求，順應(yīng)了碎片化和分眾化的閱讀趨勢。算法推薦在給用戶帶來方便的同時也引發(fā)了許多問題，“過濾氣泡”就是被學(xué)界詬病的問題之一。討論的主要焦點是算法技術(shù)以工具理性取代了人的價值理性，在工具所帶來的“不適當(dāng)”“不正確”之中，當(dāng)下的技術(shù)顯得笨拙而難堪。因此，有必要不斷更新升級算法技術(shù)，讓信息篩選和過濾變得足夠智慧，從而戳破“過濾氣泡”。要持續(xù)優(yōu)化算法邏輯，做到深入研究受眾的信息消費行為及其動機，而不是通過淺層的數(shù)據(jù)給用戶貼標簽，避免給用戶重復(fù)推送低質(zhì)量和同質(zhì)化的信息，以便更好滿足用戶多元化的信息需求。另一方面，要增強算法運行的透明度，保證用戶的信息知情權(quán)和決定權(quán)。即公開算法的運行邏輯，幫助用戶理解算法推薦背后隱藏的價值觀、偏見和意識形態(tài)，讓“過濾氣泡”的產(chǎn)生過程透明化，進而讓用戶自己決定“過濾氣泡”生成的程度和對自己的影響。

(二)平臺層面：強化社會責(zé)任，以價值觀引領(lǐng)算法

今日頭條因出現(xiàn)詆毀革命英烈方志敏同志的不良信息以及快手、火山等短視頻平臺因惡搞、無底線炒作被監(jiān)管部門約談，鳳凰新聞、網(wǎng)易新聞等因妨礙傳播秩序被短期下架。這些現(xiàn)象背后反映了平臺唯“算法至上”、唯“眼球”馬首的價值傾向。對此，人民網(wǎng)曾撰寫評論文章《價值觀引領(lǐng)算法才有更多優(yōu)質(zhì)“頭條”》呼吁平臺以價值觀引領(lǐng)算法，讓算法回歸服務(wù)內(nèi)容的本身。平臺要自覺擔(dān)負起信息把關(guān)、輿論引導(dǎo)的責(zé)任，決不能為了追求短期的經(jīng)濟利益而忽略對內(nèi)容質(zhì)量的把關(guān)。算法導(dǎo)致的標題黨和低俗內(nèi)容泛濫需要人工編輯的進一步把關(guān)，可以采取“人工篩選+智能推薦”相結(jié)合的推送形式，選擇和過濾劣質(zhì)低俗信息，從而生產(chǎn)和呈現(xiàn)更多積極向上的信息內(nèi)容。對于重大的政治事件、民生政策等公眾“應(yīng)知”內(nèi)容，平臺要給予引導(dǎo)和流量傾斜。議程設(shè)置框架理論認為媒體對信息重要性排序會影響公眾對于某一事件的關(guān)注度和認知。雖然傳統(tǒng)大眾媒體的議程設(shè)置功能不斷式微，但“熱搜榜”“話題榜”“實時榜”等榜單仍然會左右大學(xué)生對熱門話題的關(guān)注和討論。

(三)媒體層面：打造“黨媒算法”，提升主流價值觀引領(lǐng)力

今日頭條、抖音等平臺媒體憑借技術(shù)優(yōu)勢在用戶規(guī)模和傳播力方面建立了優(yōu)勢，擠壓了傳統(tǒng)媒體的生存空間，傳統(tǒng)主流媒體影響力存在邊緣化的風(fēng)險。鑒于此，主流媒體要提升主流價值觀傳播力和引領(lǐng)力，以加強對大學(xué)生價值觀的引領(lǐng)。一方面，主流媒體要善于借助算法推薦平臺，增強主流價值觀的傳播力。主流媒體的優(yōu)勢在于能夠生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，但囿于傳統(tǒng)渠道的分發(fā)劣勢，不利于快速精確地分發(fā)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，而以算法驅(qū)動的資訊平臺則剛好可以彌補渠道和分發(fā)方面的劣勢。另一方面，主流媒體要嘗試用主流價值觀來打造“黨媒算法”，把媒體的立場和價值觀、表達技巧轉(zhuǎn)化為算法邏輯，提升主流價值觀的引領(lǐng)力。人民日報客戶端推出“人民號”就是一個主流媒體擁抱算法的有益嘗試。自2018年上線以來，人民號平臺聚合各類自媒體賬號超過30000家，全平臺累計閱讀量超過954億，充分保證了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的曝光量，極大提升了主流價值觀傳播力和引領(lǐng)力。

(四)受眾層面：提升媒介素養(yǎng)，破除信息“偏食”

媒介素養(yǎng)關(guān)系用戶對信息的認知、判斷、評價和使用能力。如今社交平臺和資訊平臺上充斥各類良莠不齊的信息。大學(xué)生世界觀、人生觀、價值觀尚不成熟，對信息缺乏理性辨別能力，可能將擬態(tài)環(huán)境當(dāng)成客觀現(xiàn)實內(nèi)化成自己的行為。因此，要減少“過濾氣泡”所帶來的負面影響，也需要不斷提升大學(xué)生媒介素養(yǎng)，讓其充分認識“過濾氣泡”形成邏輯及其風(fēng)險。對學(xué)校而言，可以將媒介素養(yǎng)教育納入思想政治教育體系，開設(shè)相關(guān)課程幫助大學(xué)生掌握媒介使用技能以及媒介信息知識，提升大學(xué)生對算法的風(fēng)險意識與防范能力，引導(dǎo)其以更科學(xué)的方式獲取和消費信息。同時，大學(xué)生也要主動出擊，改變固化的信息獲取習(xí)慣，主動擴大信息獲取渠道，提升信息獲取的深度，學(xué)會兼容不同人群的不同意見和觀點，提升對信息的判斷能力，學(xué)會用自我理性破除算法推薦所導(dǎo)致的“偏食”。