王棟森 郭柄麟 陳立強(qiáng) 王鳳榮 孫經(jīng)繼

（1.中海油安全技術(shù)服務(wù)有限公司，天津 300459；2.中海油能源發(fā)展股份有限公司工程技術(shù)分公司，天津 300459）

0 引言

吊裝作業(yè)是陸地十大高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)之一，而海上吊裝作業(yè)因作業(yè)環(huán)境受限，作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較陸地更為嚴(yán)峻，特別是海洋石油鉆井平臺(tái)鉆井作業(yè)期間，吊裝作業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，近10年海上人員重傷及死亡事故中，吊裝事故占比57%。以上這些因素均直接揭示了海上鉆井平臺(tái)吊裝作業(yè)頻次高、風(fēng)險(xiǎn)大、傷害重的特點(diǎn)。傳統(tǒng)海上現(xiàn)場(chǎng)吊裝作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析，通常采用在作業(yè)前召開(kāi)安全風(fēng)險(xiǎn)分析會(huì)的方式評(píng)估當(dāng)次作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)程度，整體評(píng)價(jià)受個(gè)人經(jīng)驗(yàn)影響較大，通常只是安全或不安全定性分析，無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定量化風(fēng)險(xiǎn)管理，評(píng)價(jià)效率較低。

本文針對(duì)海上吊裝特點(diǎn)，梳理作業(yè)過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)影響風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別；再結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控理念，利用LC風(fēng)險(xiǎn)分析方式，確定多風(fēng)險(xiǎn)因素不同概率疊加情況下安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，填寫(xiě)吊裝基本信息，借助智能程序語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)上述邏輯自動(dòng)判斷，便可達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)量化評(píng)估效果。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，自動(dòng)篩選風(fēng)險(xiǎn)潛在預(yù)防措施，并針對(duì)性地做好風(fēng)險(xiǎn)控制措施，全面夯實(shí)風(fēng)險(xiǎn)源頭管控。

1 智能量化研究

1.1 風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

根據(jù)吊裝全部作業(yè)過(guò)程，結(jié)合以往的事故經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。首先，深入分析整個(gè)作業(yè)可能造成的危害，例如，人員砸傷擠傷、設(shè)備墜落損壞、貨物落海污染環(huán)境等；針對(duì)每一項(xiàng)危害，分析研究可能造成該項(xiàng)危害的全部影響因數(shù)，即風(fēng)險(xiǎn)因數(shù)。

將風(fēng)險(xiǎn)影響因數(shù)逐項(xiàng)整理統(tǒng)計(jì)，并對(duì)每一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)影響因數(shù)的重要性進(jìn)行初步判斷。對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)中相同的風(fēng)險(xiǎn)因數(shù)進(jìn)行整合，選出重復(fù)性強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)因數(shù)進(jìn)行單獨(dú)整理；對(duì)重復(fù)性弱的風(fēng)險(xiǎn)因數(shù)單獨(dú)歸類整理。

1.2 風(fēng)險(xiǎn)矩陣創(chuàng)新應(yīng)用

升級(jí)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析法，首次將風(fēng)險(xiǎn)矩陣LC分析法應(yīng)用于海上平臺(tái)吊裝作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)源定量分析，創(chuàng)新建立單因素和多因素疊加下雙重維度評(píng)價(jià)賦值辦法，具體關(guān)系如下：

D（風(fēng)險(xiǎn)程度）=L（風(fēng)險(xiǎn)概率）×C（風(fēng)險(xiǎn)損失）

風(fēng)險(xiǎn)概率L值采取單項(xiàng)影響因數(shù)極限值或多項(xiàng)因素疊加雙重維度進(jìn)行評(píng)價(jià)。針對(duì)每項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)，分析所有可能導(dǎo)致此項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)影響因素，根據(jù)其中一項(xiàng)或者多項(xiàng)疊加結(jié)果定值大小，若極大可能造成風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，風(fēng)險(xiǎn)概率判定為高，L值為3；若可能造成風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，風(fēng)險(xiǎn)概率判定為較大，L值為2；若較小可能造成風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，風(fēng)險(xiǎn)概率判定為低，L值為1。

風(fēng)險(xiǎn)損失C值采取人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失、環(huán)境污染三重維度進(jìn)行評(píng)價(jià)賦值，其中造成較少損失為1，一般損失為2，重大損失為3，損失程度按照企業(yè)事故等級(jí)判定相關(guān)制度執(zhí)行。

風(fēng)險(xiǎn)程度D值經(jīng)計(jì)算后得出，若D＜4，判斷為一般風(fēng)險(xiǎn)；若D=4～6，判斷為高風(fēng)險(xiǎn)；若D=9，判斷為重大風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)分級(jí)管理。

1.3 智能化邏輯設(shè)計(jì)

為提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確性，進(jìn)一步提高工作效率，利用專業(yè)軟件，首先針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響因數(shù)，對(duì)已識(shí)別處的重復(fù)性較高因數(shù)，結(jié)合海上石油鉆井平臺(tái)現(xiàn)狀，建立形成吊裝人員、吊機(jī)性能兩大數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)人員能力和吊機(jī)能力進(jìn)行初步評(píng)價(jià)。對(duì)重復(fù)性不強(qiáng)且適時(shí)變化的影響因數(shù)，單獨(dú)設(shè)計(jì)形成作業(yè)基本信息輸入界面，搭建完成智能化分析信息框架。其次，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估判斷過(guò)程，編制單一或多因素影響下不同概率疊加邏輯判斷語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)根據(jù)信息輸入，自動(dòng)選取數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容和判斷功能，最終完成海上吊裝作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)量化分級(jí)智能化判斷。

仍以貨物墜落砸傷人員風(fēng)險(xiǎn)為例，綜合天氣、吊車司機(jī)和指揮人員能力、吊車性能等因素判定概率，先確定各風(fēng)險(xiǎn)影響因數(shù)的最低要求限度，如6級(jí)風(fēng)或大雨天氣、吊車司機(jī)能力一般、指揮人員能力一般、吊車性能一般。再對(duì)重大單一風(fēng)險(xiǎn)影響因數(shù)進(jìn)行判定，例如，當(dāng)只需要6級(jí)風(fēng)出現(xiàn)時(shí)，便認(rèn)定為本次風(fēng)險(xiǎn)概率高，L值為3。同時(shí)，對(duì)多風(fēng)險(xiǎn)因數(shù)條件下情況進(jìn)行判定，若滿足三個(gè)或以上非重大單一風(fēng)險(xiǎn)，如僅為4級(jí)風(fēng)作業(yè)，但吊車性能一般、吊車司機(jī)能力一般、指揮人員能力一般，同樣認(rèn)定為本次風(fēng)險(xiǎn)概率高。風(fēng)險(xiǎn)因數(shù)符合邏輯可適時(shí)調(diào)整，并通過(guò)專家審議。再根據(jù)上述判斷，利用軟件函數(shù)編制形成智能化邏輯語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)概率自動(dòng)判定，最終結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)損失，得出風(fēng)險(xiǎn)程度值。

1.4 搭建智能化平臺(tái)

通過(guò)邏輯設(shè)定后，設(shè)計(jì)完成基本信息填寫(xiě)界面和自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)判斷輸出界面，最大程度方便使用者填寫(xiě)，最終實(shí)現(xiàn)成海上鉆井平臺(tái)吊裝作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)智能量化評(píng)估。

2 應(yīng)用效果

本方法已成功在渤海油田應(yīng)用60余次吊裝作業(yè)，操作簡(jiǎn)便，只選填基礎(chǔ)信息，便能準(zhǔn)確識(shí)別出相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)并自動(dòng)量化打分，風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度直觀清晰，自動(dòng)識(shí)別重大風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)2次、高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)30次，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)反饋，作業(yè)前僅需2 min填寫(xiě)當(dāng)次作業(yè)相關(guān)信息，即可得出當(dāng)次作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，極大提升了工作效率和質(zhì)量，有效坐實(shí)拖航作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控，為現(xiàn)場(chǎng)安全管控提供了有利的決策依據(jù)。

3 研究?jī)r(jià)值

本研究潛在效益較高，主要體現(xiàn)在減少事故損失、人員傷亡以及推廣性強(qiáng)三方面。量化風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控，可提升企業(yè)安全管理水平，減少相關(guān)事故事件，有效夯實(shí)公司重大高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)管理；自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)量化管理模式可廣泛推廣應(yīng)用至企業(yè)其他專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)管控領(lǐng)域，全面推升企業(yè)安全精準(zhǔn)管控水平。

4 結(jié)論與建議

（1）本文以問(wèn)題為導(dǎo)向，針對(duì)鉆井平臺(tái)吊裝作業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)管控痛點(diǎn)——吊裝作業(yè)頻繁、作業(yè)人員素質(zhì)參差不齊、潛在事故損失重大及缺乏風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)量化等問(wèn)題，創(chuàng)新應(yīng)用智能邏輯語(yǔ)言于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中，實(shí)現(xiàn)吊裝作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)綜合量化自動(dòng)精準(zhǔn)識(shí)別。

（2）該風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)量化評(píng)估方式可成為實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控的重要抓手，有效提升高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)精準(zhǔn)管控水平，具有極強(qiáng)的安全性及經(jīng)濟(jì)性，是筑牢企業(yè)長(zhǎng)期健康高質(zhì)量發(fā)展基石的重要評(píng)估工具。

（3）該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理念和方法可“移植”到其他高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，如海管溢油及井噴失控等風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控并全面提升安全環(huán)保管控水平。