孟衛(wèi)鋒,李 靜,史永杰,李聯(lián)濤,趙芃沛,劉明雍
(1.嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 浙江 嘉興 314036; 2. 63796部隊, 四川 西昌 615000;3.陜西空天動力研究院有限公司, 西安 710103;4.西北工業(yè)大學(xué) 航海學(xué)院, 西安 710072)
某型號四環(huán)三軸慣性穩(wěn)定慣導(dǎo)平臺,作為載體飛行控制系統(tǒng)的核心測量設(shè)備,可以為載體建立飛行基準(zhǔn),實時測量載體的飛行速度、加速度等數(shù)據(jù),并輸出載體姿態(tài)角信息。出于特殊需要,在不額外安裝載體角速率測量元件的前提下,系統(tǒng)要求慣導(dǎo)平臺能夠?qū)崟r輸出載體的高精度角速率信息,并用于飛行姿態(tài)控制。這相當(dāng)于對傳統(tǒng)慣導(dǎo)平臺的要求上增加了新的功能及指標(biāo),國內(nèi)尚無此類先例,也沒有相關(guān)經(jīng)驗可以借鑒,這對該型號平臺的研制提出了新的挑戰(zhàn)。
四環(huán)三軸慣性穩(wěn)定慣導(dǎo)平臺上安裝有框架角測量系統(tǒng),用于測量載體姿態(tài)角,要實時得到載體的高精度角速率信息,只能利用載體姿態(tài)角信息。需要研究一種高精度算法對姿態(tài)角信息進行相關(guān)處理后,得到載體的角速率。高精度載體角速率計算方法需要考慮以下主要問題:
1) 該計算方法要求能夠準(zhǔn)確、快速實時地算出載體的角速率信息;
2) 該計算方法要求能夠消除因載體機動、臺體微振、電磁干擾引入的隨機噪聲;
3) 該計算方法要能夠?qū)崿F(xiàn)從載體坐標(biāo)系到框架坐標(biāo)系的高精度轉(zhuǎn)換。
平臺框架角測量系統(tǒng)是測量平臺體軸、內(nèi)環(huán)軸、外環(huán)軸和隨動環(huán)軸姿態(tài)角大小的裝置總稱。在四環(huán)平臺系統(tǒng)中,采用雙通道旋轉(zhuǎn)變壓器和軸角轉(zhuǎn)換電路,為平臺控制電路提供各軸姿態(tài)角在0~360°范圍內(nèi)的線性數(shù)字量輸出。
平臺框架角測量系統(tǒng)包括機械部分和電路部分。機械部分由雙通道旋轉(zhuǎn)變壓器組成,分為粗通道和精通道。其轉(zhuǎn)子部分安裝在平臺的各個軸上,定子部分安裝于對應(yīng)的內(nèi)環(huán)、外環(huán)、隨動環(huán)和基座上。電路部分由軸角轉(zhuǎn)換芯片及其外圍電路組成。
平臺框架角測量系統(tǒng)主要功能器件為雙通道旋轉(zhuǎn)變壓器及雙通道RDC轉(zhuǎn)換器。
雙速RDC轉(zhuǎn)換器是金屬殼封裝的單塊集成電路,內(nèi)部包含粗精兩路旋轉(zhuǎn)變壓器—數(shù)字轉(zhuǎn)換器和一個雙速系統(tǒng)所必需的糾錯邏輯電路,輸出為自然并行二進制數(shù)碼,最高可達20位,帶三態(tài)鎖存器。
平臺框架角測量系統(tǒng)工作原理如圖1所示。
圖1 平臺框架角測量系統(tǒng)工作原理框圖
載體角速率提取的原理是在獲得框架角信息基礎(chǔ)上,經(jīng)過微分算法得到框架角的微分信號,即框架角速率,再通過框架角速率與載體角速率的轉(zhuǎn)換關(guān)系矩陣,得到載體實時的角速率。
四環(huán)架平臺各坐標(biāo)系如圖2所示。
圖2 四軸平臺各坐標(biāo)系
圖2中,為臺體坐標(biāo)系,為載體坐標(biāo)系,各框架繞其框架軸正向轉(zhuǎn)角由內(nèi)向外分別定義為、、、′。讀取4個框架角信息作為跟蹤微分器的輸入信號,輸出4個框架角信息的微分信號。
經(jīng)過推導(dǎo)最終得到載體角速率與四環(huán)平臺臺體角速度、框架角速度之間的一般關(guān)系為:
(1)
高精度載體角速率提取計算,是依靠平臺本身提供的角位置信息通過算法設(shè)計得到載體的角速率。高精度載體角速率計算方法將主要考慮以下問題:
1) 該計算方法要求能夠快速實時得到載體的角速率信息;
2) 該計算方法要求能夠消除因載體機動、臺體微振、電磁干擾引入的隨機噪聲。
自抗擾控制(ADRC)是一種基于非線性控制理論的控制技術(shù),能夠?qū)Σ淮_定因素進行補償?;谠摷夹g(shù)的控制器已成功應(yīng)用于許多復(fù)雜的非線性控制問題。非線性跟蹤微分器(TD)作為自抗擾控制器的重要組成部分,以其抗干擾能力強、復(fù)雜度低、實時性好等優(yōu)點被廣泛應(yīng)用于各種差分或微分信號處理中。在實際工程中,TD可以解決從含有不連續(xù)或隨機噪聲的測量信號中提取連續(xù)信號和差分及微分信號的問題。跟蹤微分器在調(diào)整并選取合適的參數(shù)時具有很強的濾波功能。
二階快速最優(yōu)控制積分器串聯(lián)型系統(tǒng)為:
(2)
如把離散系統(tǒng)
(3)
的最速控制綜合函數(shù)記作(,,,),則其算法公式=(,,,)為:
(4)
將=(,,,)代入到系統(tǒng)(3)中,得:
(4)
從非零值出發(fā),按著上述差分方程遞推,就能以有限步到達原點并停止不動。用()-()代替(),即可得到離散化的跟蹤微分器為:
(5)
由于框架角信號被噪聲污染,速度曲線進入穩(wěn)態(tài)時刻會出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,這種超調(diào)現(xiàn)象會加劇對微分信號的噪聲放大效應(yīng),為了消除速度曲線中的這種超調(diào)現(xiàn)象,把函數(shù)(,,,)中的變量改為與步長獨立的新變量,而取為適當(dāng)大于步長的參數(shù),就能消除速度曲線中的超調(diào)現(xiàn)象,從而能很好地抑制微分信號對噪聲的放大。把中的換成得到新的離散形式跟蹤微分器為:
(6)
式(6)中:是積分步長;是決定跟蹤快慢的參數(shù)。越大,更快地跟蹤信號,但當(dāng)被噪聲污染時,會使信號被更大的噪聲所污染。為了濾掉所含的噪聲,選取適當(dāng)?shù)?,能獲得很好的濾波效果。然而,越大,就會使跟蹤信號的相位損失也越大。
式(6)為最速微分跟蹤器的離散形式,被廣泛應(yīng)用到自抗擾控制器中,被用來安排過渡過程提取微分信號的跟蹤微分器。由于從跟蹤微分器得到了原始信號的微分,受到物理學(xué)中位移公式的啟發(fā),采用預(yù)報的方法來克服延遲。思路是將濾波后得到的信號加上微分信號與預(yù)報步長的乘積作為原始信號的逼近,具體的做法是令函數(shù)中的=*,為濾波因子系數(shù),待調(diào)參數(shù),為預(yù)報步數(shù),將=+**作為原始信號的逼近。而的值,通過尋找濾波因子和延遲步數(shù)的關(guān)系來確定。一般跟蹤延遲步數(shù)大致是的2倍,所以可取=2;范圍一般在3~10之間,太小的話濾波效果不好,而太大的話則會可能使相位滯后太多。
仿真驗證中,跟蹤微分器的輸入為sin(20π)+001rands()(加入幅值為001的高斯白噪聲),仿真結(jié)果如圖3、圖4所示。
圖3、圖4分別為最速跟蹤微分算法的跟蹤輸出和微分輸出曲線。從圖中可以看出,最速跟蹤微分算法的微分輸出曲線較為平滑,能夠滿足工程上的需要,采取預(yù)報方法后,其跟蹤信號能夠跟蹤上原始信號,并且濾掉了干擾信號。
根據(jù)上述仿真結(jié)果可以看出:TD能夠在大噪聲背景下,以較高的精度跟蹤輸入信號,同時估計出輸入的微分信號。
圖3 最速跟蹤微分算法的跟蹤輸出曲線
圖4 最速跟蹤微分算法的微分輸出曲線
在獲取跟蹤微分器的具體形式以及對特定有隨機噪聲的輸入進行數(shù)字仿真后,需要對設(shè)計的慣性平臺角速率算法進行實際試驗驗證,以考察算法的可行性和有效性。對試驗方案進行了詳細設(shè)計,并搭建了試驗測試平臺。主要分為2個階段:
1) 利用某高精度單軸光纖慣組進行驗證。具體是將某單軸光纖慣組安裝在轉(zhuǎn)臺上,采集該單軸光纖慣組上旋轉(zhuǎn)變壓器輸出的角度信號和同軸光纖速率陀螺的角速率輸出信號,經(jīng)過速率計算方法,得到估計的角速率信號與光纖陀螺的角速率信號并進行對比,以驗證速率計算方法的正確性,并以此對速率計算方法進行調(diào)試優(yōu)化;
2) 將已調(diào)試好的角速率計算方法寫入數(shù)據(jù)處理計算機中,利用慣性平臺在三軸轉(zhuǎn)臺上進行試驗,采集各個框架角輸出信號并進行角速率提取計算。
由于某單軸光纖慣組自身的光纖陀螺敏感軸與其旋轉(zhuǎn)變壓器不同軸,根據(jù)角速率提取試驗的需要對線路、采集處理軟件等進行了針對性改進。
利用某單軸光纖慣組搭建角速率計算方法測試平臺,使用搭建好的試驗平臺,用手撥動框架以模擬框架角變化的動態(tài)過程,采集旋變信號和陀螺輸出信號,試驗過程中每5 ms保存一次數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后,框架角信息經(jīng)過所設(shè)計的角速率信號計算方法后得到其跟蹤信號和微分信號,結(jié)果如圖5、圖6所示,圖7為圖6中第7~16 s的局部放大圖。
圖5 算法處理后的框架角信息跟蹤輸出曲線
從圖5可以看出,當(dāng)框架角信息無明顯規(guī)律變化時,跟蹤輸出信號能夠跟蹤其框架角信息。
從圖6和圖7中微分輸出與陀螺的輸出對比分析可知,通過平臺框架角傳感器輸出信息獲取載體角速率信息,原理可行;微分計算方法能夠正確反映角速率的變化,較為精確,時延較小。
圖6 算法處理后的框架角信息微分輸出曲線
圖7 圖6的局部放大圖
本文利用TD跟蹤微分器對載體角速率信號進行解算和信息提取。仿真及實際試驗證明,所設(shè)計的用TD跟蹤微分器能夠在大噪聲背景下,以較高精度解算載體加速率。方法原理簡單,實現(xiàn)較為方便,具有較為重要的工程應(yīng)用價值。