連悅辰,高 路,2,3*,馬苗苗,汪 瀾,林 暉
(1.福建師范大學(xué)濕潤亞熱帶生態(tài)地理過程教育部重點實驗室,福建 福州 350007;2.福建師范大學(xué)地理研究所,福建 福州 350007;3.福建省陸地災(zāi)害監(jiān)測評估工程技術(shù)研究中心,福建 福州 350007;4.中國水利水電科學(xué)研究院,北京 100038;5.水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心,北京 100038;6.福建省災(zāi)害天氣重點實驗室,福建省氣象科學(xué)研究所,福建 福州 350007;7.中國氣象局上海臺風(fēng)研究所,上海 200030)
洪水災(zāi)害是指給人們的生命財產(chǎn)、社會功能、資源環(huán)境等造成損害和損失的洪澇事件。洪澇災(zāi)害也稱為“水災(zāi)”, 主要觸發(fā)因素包括降雨、融雪、風(fēng)暴潮等[1],被認(rèn)為是“百害之首”。 洪澇災(zāi)害深深影響著我們的生產(chǎn)和生活,是世界范圍內(nèi)最嚴(yán)重的自然災(zāi)害。據(jù)國際紅十字會與紅新月會對1990—2001年期間的世界災(zāi)害的統(tǒng)計,除死亡人口外(干旱與饑荒居第一位),在發(fā)生次數(shù)、受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟損失等方面,洪水災(zāi)害在所有自然災(zāi)害中占第一位[2]。進(jìn)入21世紀(jì)以來,中國是世界上受洪澇災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的國家之一,洪澇災(zāi)害在中國自然災(zāi)害中出現(xiàn)的幾率最高、影響范圍最廣、造成損失最大。新中國成立以來,中國每年都受到不同程度和范圍的洪澇災(zāi)害影響,年均受災(zāi)面積達(dá)到3 000萬hm2,受災(zāi)農(nóng)作物和成災(zāi)農(nóng)作物面積占耕地面積的10%和5%,重災(zāi)年份的直接經(jīng)濟損失甚至超過1 000億元[1,3]。因此,從災(zāi)害系統(tǒng)角度對洪澇災(zāi)害形成機制及影響因素進(jìn)行案例分析,有其重要的指導(dǎo)意義。
災(zāi)害科學(xué)是揭示災(zāi)害形成、發(fā)生與發(fā)展規(guī)律,建立災(zāi)害評價體系,探究減輕災(zāi)害途徑的一門綜合學(xué)科,災(zāi)害科學(xué)的研究對象為災(zāi)害系統(tǒng)[4]。災(zāi)害系統(tǒng)由孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體共同組成的地球表層系統(tǒng)[4]。區(qū)域災(zāi)害系統(tǒng)(D)的結(jié)構(gòu)體系(Ds)是由孕災(zāi)環(huán)境(E)、致災(zāi)因子(H)以及承災(zāi)體(S)復(fù)合組成[5]。致災(zāi)因子往往是自然環(huán)境中對人類造成不良影響的極端事件,是災(zāi)害發(fā)生的起因[6],影響致災(zāi)因子的因素包括災(zāi)害種類、強度、頻率、承載范圍等[7],在災(zāi)害研究中,通常把來自風(fēng)險源的災(zāi)害風(fēng)險稱為危險性[8-10],即致災(zāi)因子危險性。孕災(zāi)環(huán)境是指受災(zāi)區(qū)域的綜合地理條件,它能放大或制約災(zāi)害影響的嚴(yán)重程度,狹義上是指醞釀致災(zāi)因子的環(huán)境系統(tǒng),主要包括大氣環(huán)流、水文條件、地形地貌、植被條件等,這些背景因素通常被理解為孕災(zāi)環(huán)境的敏感性[7,10-11],即孕災(zāi)環(huán)境敏感性(穩(wěn)定性)。承災(zāi)體則是指受災(zāi)區(qū)域內(nèi)的受災(zāi)對象[6],是遭受災(zāi)害的實體,災(zāi)害只有作用于承災(zāi)體而造成損失,才能形成災(zāi)害,而脆弱性(Vulnerability)是評價承災(zāi)體的損失的指標(biāo)[7,12-14]。孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性/敏感性(S)、致災(zāi)因子風(fēng)險性/危險性(R)和承災(zāi)體脆弱性(V)共同構(gòu)成了區(qū)域災(zāi)害系統(tǒng)的功能體系(Df)[5],災(zāi)害風(fēng)險是由孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性、致災(zāi)因子危險性以及承災(zāi)體脆弱性共同決定的[15-17]。因此,通過災(zāi)害系統(tǒng)角度,從孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性/敏感性、致災(zāi)因子風(fēng)險性/危險性和承災(zāi)體脆弱性(V)3個方面,是分析災(zāi)害的重要方式。
洪澇災(zāi)害往往誘發(fā)山體滑坡、泥石流、城市內(nèi)澇、河堤坍塌等一系列次生災(zāi)害的發(fā)生[6]。從災(zāi)害系統(tǒng)角度看,洪災(zāi)是由孕災(zāi)環(huán)境(容易形成洪災(zāi)的敏感性因素)、致災(zāi)因子(降雨引起的洪峰)以及承災(zāi)體(社會經(jīng)濟要素)相互作用的結(jié)果,三大要素加上災(zāi)情,即構(gòu)成洪水災(zāi)害系統(tǒng)[13]。
洪水災(zāi)害的致災(zāi)因子主要是指自然因素,即在一定區(qū)域內(nèi)短時間發(fā)生了高強度不間斷的水源輸入,導(dǎo)致該區(qū)域內(nèi)的水源輸入量減去輸出量仍遠(yuǎn)大于該地區(qū)河流、湖泊以及蓄水工程所能容納的最大限度。水源的輸入可以是降雨,也可以是冰雪融水等[1]。而洪澇災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境包括大氣環(huán)境、水文氣象環(huán)境和下墊面環(huán)境等[18],其中以下墊面環(huán)境為主,如地形地貌、海拔高程、植被條件、河網(wǎng)條件等。承災(zāi)體則是人類生活和生產(chǎn)發(fā)展的各方面,例如三次產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)設(shè)施、交通和通訊設(shè)施、資源環(huán)境以及大型工程設(shè)施等。洪澇災(zāi)害帶來的損失(災(zāi)情)可以分為經(jīng)濟損失和非經(jīng)濟損失,經(jīng)濟損失主要是對生產(chǎn)生活、資源環(huán)境等造成的打擊。非經(jīng)濟損失則是由于洪澇災(zāi)害而引起的潛在損失和隱形損失等。
在鄱陽湖流域,由于其水系特征和特殊的自然環(huán)境,容易形成洪澇災(zāi)害。葉許春等[19]利用時間序列分析法,對鄱陽湖流域五河水系干流河段主要水文測站的天然徑流進(jìn)行研究,認(rèn)為五河汛期來水是影響鄱陽湖洪水的重要因素,洪水的形成、發(fā)展過程還受到長江中上游洪水的控制,氣候因素是引起鄱陽湖流域徑流趨勢變化的主導(dǎo)因素。郭華等[20]利用鄱陽湖流域40多年來的實測流量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)鄱陽湖流域的洪峰流量變化趨勢空間差異大,全流域一致呈現(xiàn)枯水流量增加的趨勢。也有不少研究發(fā)現(xiàn),各河徑流量受到人類活動的影響程度不同[21-22]。王鳳等[22]通過1950—2002年鄱陽湖洪水災(zāi)害與損失的統(tǒng)計資料,建立年最高洪水位與洪災(zāi)損失的相關(guān)模型,運用概率統(tǒng)計的理論與方法,研究了鄱陽湖區(qū)洪澇災(zāi)害與災(zāi)害損失的統(tǒng)計規(guī)律。
本研究收集了鄱陽湖流域核心區(qū)地形、河流、承災(zāi)體資料以及日降雨量數(shù)據(jù),以2020年鄱陽湖流域1號洪水為案例,從災(zāi)害系統(tǒng)的角度對洪澇災(zāi)害進(jìn)行分析,以期深化對洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子以及承災(zāi)體等各災(zāi)害系統(tǒng)要素的認(rèn)識,從而提煉總結(jié)出更適宜該區(qū)域的洪澇災(zāi)害風(fēng)險識別、風(fēng)險研判以及風(fēng)險防范的方法和措施,提高總體風(fēng)險管理水平。
鄱陽湖位于江西省北部平原地區(qū),是中國最大的淡水湖泊,是長江中下游極為重要的洪水調(diào)蓄區(qū)。鄱陽湖流域包括鄱陽湖核心區(qū)及周邊南昌、九江、上饒3市的15縣(市)區(qū),是長江中下游五大平原之一,占地面積16.22萬km2,年平均流量1 450億m3,水量占長江流域15%,是中國重要的淡水資源庫[19],屬于亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候。鄱陽湖流域河流眾多,主要包括贛江、撫河、信江、饒河、修河5條水系,匯入湖區(qū),調(diào)蓄后湖口匯入長江,形成鄱陽湖水系[22]。受五大河和長江影響,每年4—6月全流域降水,五大河水量增大,鄱陽湖水位上漲;每年7—8月,長江又迎來洪水時期,水量激增同樣使得鄱陽湖水位升高[23]。鄱陽湖水系的特征使得鄱陽湖稱為天然的多洪災(zāi)區(qū)域。
根據(jù)歷史資料統(tǒng)計1950—2005年的56年中,鄱陽湖流域經(jīng)歷46次洪澇災(zāi)害,平均5年4災(zāi),1998年導(dǎo)致工業(yè)經(jīng)濟負(fù)增長,比1997年下降35%,直到2000年末,工業(yè)總產(chǎn)值仍未趕上1997年的水平[22]。2020年6月下旬以來,江西省大部分縣市遭遇暴雨,受強降雨及長江中上游來水影響,鄱陽湖湖口水文站7月6日2時漲至警戒水位19.5 m,依據(jù)相關(guān)規(guī)定,“鄱陽湖2020年第1號洪水”形成[24]。除了超高水位,星子站監(jiān)測到的水勢上漲也異常迅速:僅6 d就從警戒水位19 m上升至22 m。而1998年,同樣的水位變化耗時34 d[25]。截至9月1日,洪澇災(zāi)害共導(dǎo)致江西省903.7萬人受災(zāi),直接經(jīng)濟損失344.3億元,受持續(xù)強降水影響,江西贛江、撫河、信江、饒河、修河五河及鄱陽湖一周內(nèi)接連12次編號洪水。僅7月,江西省就有77次超警戒,其中16個站點超歷史。7月以來,673.3萬人受災(zāi),需緊急生活救助人口31.3萬人,農(nóng)作物受災(zāi)741.7千hm2、絕收191.7千hm2,房屋倒塌、嚴(yán)重和一般損壞6.08萬戶、12.19萬間,直接經(jīng)濟損失313.3億元。與近5年同期相比,江西直接經(jīng)濟損失偏多達(dá)802.4%[26]。
通常用敏感性或穩(wěn)定性來描述自然環(huán)境的孕災(zāi)能力。鄱陽湖流域洪澇災(zāi)害發(fā)生的孕災(zāi)環(huán)境較為復(fù)雜,從氣候條件上看,洪澇災(zāi)害往往容易發(fā)生在極端降水較強較多的區(qū)域。在中國,洪澇災(zāi)害分布具有明顯的地域性,多發(fā)生于東部和江河流域周邊地區(qū),包括華東地區(qū)、華中地區(qū)、華南地區(qū)以及東北地區(qū)[27],長江中下游省份受洪澇災(zāi)害影響的受災(zāi)面積較大,且其余受災(zāi)面積大的省份多位于400 mm等降水量線的東南部。陶詩言等[28]認(rèn)為,長江中下游地區(qū)的洪澇災(zāi)害往往與季風(fēng)異常相關(guān),具體表現(xiàn)為梅雨形成早、結(jié)束晚、梅雨期長、降水的時間和降水量異常增多,從而引發(fā)洪澇災(zāi)害。張錄軍等[29]認(rèn)為如果流域上下游因為氣候異常發(fā)生雨季重疊,就可能會造成上下游、南北岸各河流洪水在干流重疊,形成災(zāi)難性的大洪水。也有研究認(rèn)為長江中下游地區(qū)汛期降雨量的突增與厄爾尼諾-南方濤動(ENSO)密切相關(guān)[30-31]。
除了降雨量的大幅增加,地形環(huán)境也是洪澇災(zāi)害發(fā)生過程中不可忽視的孕災(zāi)環(huán)境。因此在該案例分析中,孕災(zāi)環(huán)境的分析主要以下墊面環(huán)境及水文環(huán)境為主,洪澇在高程和坡度均較小地區(qū)的發(fā)生頻率更高。鄱陽湖流域核心區(qū)坐落于江西省北部的平原,高程小、坡度平緩,農(nóng)田、城市以及工業(yè)大規(guī)模分布于鄱陽湖流域核心區(qū)周邊,與鄱陽湖湖區(qū)主體的坡度和高程差異均較小。汛期來臨,湖區(qū)面積大范圍擴張,伴隨高強度降雨,贛江、撫河、信江、饒河、修河5條水系水量暴漲,匯入水量超出湖區(qū)所能承載的最大蓄水量,湖體淹沒了湖區(qū)的社會經(jīng)濟系統(tǒng),洪澇隨之發(fā)生。
首先獲取鄱陽湖流域的高程(DEM)數(shù)據(jù),構(gòu)建高程和坡度組合的地形位指數(shù),即T=log[(E/E*+1)×(S/S*+1)][32],T表示地形位指數(shù),E及E*分別表示空間任一點的高程及該點所在區(qū)域的平均高程,S和S*分別表示空間內(nèi)任一點的坡度值和該點所在區(qū)域的平均坡度值[32],地形位對中間狀態(tài)的地形組合(高程大坡度小或高程小坡度大)能夠清晰體現(xiàn)。第二,根據(jù)2015—2019年汛期鄱陽湖流域的影像進(jìn)行監(jiān)督分類(遙感影像取自Landsat 8衛(wèi)星),劃定汛期鄱陽湖湖區(qū)的范圍,將5年監(jiān)督分類的結(jié)果進(jìn)行綜合,得到汛期鄱陽湖湖區(qū),將鄱陽湖流域劃分為汛期鄱陽湖湖區(qū)和非湖區(qū)。計算鄱陽湖湖區(qū)的平均高程、平均地形位,使用非湖區(qū)的高程和地形位減去湖區(qū)的平均高程、平均地形位,結(jié)果為負(fù)的區(qū)域,表明其地勢低于汛期湖區(qū)的地勢(圖1),當(dāng)匯入水量超過湖區(qū)最大承載水量時,該區(qū)域遭遇洪澇災(zāi)害的可能性較高。
a)高程
匯入鄱陽湖的贛江、撫河、信江、饒河、修河5條水系,在汛期水量猛增,單位時間降雨量大于單位時間河流的容納和運轉(zhuǎn)能力,徑流向周邊區(qū)域漫延,淹沒社會經(jīng)濟系統(tǒng),發(fā)生洪澇災(zāi)害。因此,以河道為中心建立2、3、4 km的緩沖區(qū),向外受洪澇災(zāi)害影響程度逐漸減少。
已知特征空間表示第i個樣本特征,N是樣本總數(shù);Cj表示屬于第j個類別的樣本的集合,k是類別總數(shù),nj表示第j個類別中的樣本個數(shù)。RCA算法的目標(biāo)是找到滿足式(4)的矩陣B。
將上述非湖區(qū)減去湖區(qū)平均高程和地形位的結(jié)果疊加水系2、3、4 km緩沖區(qū),可綜合分析得到孕災(zāi)環(huán)境的敏感性分布(圖2),0代表最低的敏感性等級,即孕災(zāi)環(huán)境穩(wěn)定性較好,5代表最高的敏感性等級,即穩(wěn)定性較差。在自然地形方面,南昌市較大范圍區(qū)域?qū)儆诤闈碁?zāi)害高敏感性區(qū)域,包括贛江流經(jīng)區(qū)域以及南昌市主城區(qū),敏感性等級都在2~5之間(圖2);上饒市高敏感性區(qū)域主要分布在饒河和信江流經(jīng)的區(qū)域范圍以及靠近鄱陽湖湖區(qū)的部分區(qū)域;九江市的高敏感性區(qū)域主要集中于贛江流經(jīng)區(qū)域。
圖2 鄱陽湖核心區(qū)敏感性等級分布
承災(zāi)體受災(zāi)的程度,除了與致災(zāi)因子強度有關(guān)外,還與自身的脆弱性息息相關(guān)。
洪澇災(zāi)害損失與地區(qū)人口、經(jīng)濟密集程度密切相關(guān)[33]。本研究收集了1995、2000、2005、2010、2015年的人口集中程度及GDP數(shù)據(jù)[34-35],分別賦予相應(yīng)的權(quán)重,進(jìn)行疊加分析,進(jìn)行脆弱性分級(圖3)。從全流域來看,北部平原地區(qū)的脆弱性整體高于南部丘陵地區(qū),從鄱陽湖流域核心區(qū)看(圖3),西南部的南昌市城區(qū)范圍的脆弱性最高,主要原因在于高人口密度和高GDP。其次是鄱陽湖流域北部的九江市也表現(xiàn)出高脆弱性,上饒市的脆弱性整體較低。計算脆弱比指數(shù),即區(qū)域內(nèi)脆弱性總和除以區(qū)域面積,鄱陽湖核心區(qū)的脆弱比高于江西省整體脆弱比約18%,高于江西省南部區(qū)域約32%??紤]到2015—2020年鄱陽湖流域內(nèi)的GDP增長速率和城市化進(jìn)程人口集中程度增長速率,預(yù)估在2020年鄱陽湖核心區(qū)高于江西省整體脆弱比超過18%。
圖3 鄱陽湖核心區(qū)脆弱性分布
異常高強度降水是鄱陽湖流域地區(qū)誘發(fā)洪澇災(zāi)害的主要致災(zāi)因子。鄱陽湖流域汛期雨量集中,地區(qū)差異大,且常有暴雨出現(xiàn),個別年份由于準(zhǔn)靜止鋒在江西省內(nèi)南北移動,可造成連續(xù)十余天的暴雨天氣過程,形成大面積洪澇災(zāi)害[36]。
根據(jù)收集的2020年長江中下游流域氣象站降雨量記錄顯示(氣象站點數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)http://data.cma.cn/),2020年鄱陽湖流域第1號洪水的發(fā)生與鄱陽湖流域內(nèi)、匯流大河區(qū)域短期內(nèi)降水量的突增密不可分。從鄱陽湖流域核心區(qū)來看,鄱陽湖核心區(qū)湖體以及匯入大河的降雨量從6月以來迅速增加,并且鄱陽湖流域核心區(qū)內(nèi)的3個氣象站(南昌站、廬山站、波陽站)都記錄了7月8號異常偏高的降雨量(圖4b—d)。南昌站7月8日的降雨量約占7月降水的30%,單日降雨量分別超過8、9月的月總降雨量。廬山站7月8日降雨量約占7月降雨量的33.2%,單日降雨量超過5月的總降雨量。波陽站7月8日降雨量約占7月降雨量的32%,超過了8月的月總降雨量。從長江中下游范圍看,相較于5月(圖5a),長江中下游地區(qū)的降雨量在6月普遍大幅增加(圖5b),導(dǎo)致長江中下游河段的水位在6月異常偏高,而鄱陽湖作為長江中下游重要的洪水調(diào)蓄區(qū),水位也高居不下。7月1—8日鄱陽湖流域內(nèi)的降雨量約占7月降雨量的60%~70%,長江下游尤其是鄱陽湖流域周邊地區(qū)7月的月降雨量也達(dá)到全年的峰值(圖5c)。因此2020年鄱陽湖流域洪水的致災(zāi)因子不僅僅是7月8日遠(yuǎn)高于降雨量,還與長江中下游地區(qū)6月以來以及鄱陽湖流域7月初猛增的降雨量密切相關(guān)(6月以來,長江流域降雨量410.4 mm,較常年同期偏多48.3%,為1961年以來歷史同期最多[37]),2020年6月下旬以來,中國南方因為入梅偏早且梅雨鋒偏強,引發(fā)長時間的強降水過程,長江中上游大片區(qū)域降水普遍增加,長江干流多站超警戒水位。6月以來的高強度降水是2020年鄱陽湖1號洪水爆發(fā)的基礎(chǔ)條件,土壤濕度已趨近飽和。7月1—8日短時間內(nèi)異常高強度降水是洪澇災(zāi)害的導(dǎo)火索。
a)鄱陽湖流域氣象站分布
a)5月降雨量
d)8月降雨量
洪澇災(zāi)害帶來的損失主要可以大致分為經(jīng)濟損失與非經(jīng)濟損失。經(jīng)濟損失主要是指由于洪澇災(zāi)害直接造成的物質(zhì)方面的損失,又可以分為直接經(jīng)濟損失和間接經(jīng)濟損失[18]。直接經(jīng)濟損失是洪水淹沒造成的動產(chǎn)和不動產(chǎn)損失總和,主要表現(xiàn)為實物的破壞、功能受損或損毀,例如居民財產(chǎn)損失、農(nóng)業(yè)漁業(yè)林業(yè)損失、基礎(chǔ)設(shè)施損失以及自然資源損失等。20世紀(jì)90年代至2011年,中國洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟損失占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重和財政收入比重分別為0.81%和4.56%,且受洪澇災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的行業(yè)是農(nóng)林牧漁業(yè),占比為46.04%,其次是工業(yè)交通運輸業(yè)和水利設(shè)施,占比分別為20.77%和16.60%[1]。洪水間接經(jīng)濟損失是指不直接對動產(chǎn)和不動產(chǎn)帶來損失,但給社會經(jīng)濟影響造成損失,主要分為兩類:①抗洪搶險、物資轉(zhuǎn)移、救助災(zāi)民、安置救濟災(zāi)區(qū)、開辟臨時交通以及通訊、供電供水管線等的費用;②洪澇淹沒期間工廠停產(chǎn)、農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、交通運輸受阻,導(dǎo)致地區(qū)性企業(yè)原料供應(yīng)不足以及產(chǎn)品積壓帶來的經(jīng)濟損失。洪澇災(zāi)害帶來的非經(jīng)濟損失是指那些受到洪水沖擊無法通過經(jīng)濟直接進(jìn)行衡量的因素,包括但不限于社會治安、傳染病的流行以及生態(tài)失衡和生態(tài)環(huán)境的惡化等。
目前臺風(fēng)路徑能夠較為準(zhǔn)確預(yù)測,但短臨極端降水的預(yù)報還存在較大的不確定性。有學(xué)者指出,中國南方部分地區(qū)高強度降雨與厄爾尼諾密切相關(guān)[30], 1997/1998年的超級厄爾尼諾導(dǎo)致了當(dāng)年夏季長江中下游嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害[39-40],2019—2020年的厄爾尼諾-拉尼娜現(xiàn)象也引發(fā)了鄱陽湖流域的洪澇災(zāi)害,但厄爾尼諾-拉尼娜現(xiàn)象只是大氣環(huán)流中可能加強降雨的一個氣候因子,2020年鄱陽湖流域洪澇災(zāi)害的成因是多因子協(xié)同作用的結(jié)果。對于長江中下游地區(qū)重要的蓄水區(qū)域鄱陽湖流域來說,在現(xiàn)有條件下,降低承災(zāi)體的暴露度和脆弱性是最為行之有效的防災(zāi)手段,例如加快重要工業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。鄱陽湖流域是江西省北部平原地區(qū)的重要組成部分,對江西省經(jīng)濟發(fā)展的拉動扮演著舉足輕重的作用。在后續(xù)的工業(yè)布局中需要充分評估工業(yè)園區(qū)的災(zāi)害風(fēng)險,尤其是洪澇的淹沒水深,遠(yuǎn)離洪澇災(zāi)害高風(fēng)險區(qū)。對已有高風(fēng)險園區(qū),需要采取有效的防洪抗洪措施,提高防御等級。
本研究系統(tǒng)收集了鄱陽湖流域核心區(qū)的孕災(zāi)環(huán)境(地形、河網(wǎng))、承災(zāi)體(社會經(jīng)濟)、致災(zāi)因子(日降雨量)以及災(zāi)情等信息,系統(tǒng)分析了2020年鄱陽湖流域1號洪澇災(zāi)害的致災(zāi)機理與成災(zāi)過程,得到以下結(jié)論。
a)6月以來高強度的降水是2020年鄱陽湖1號洪水爆發(fā)的前期基礎(chǔ),土壤濕度較高,趨近飽和。7月1—8日短時間內(nèi)異常強降水(致災(zāi)因子)和鄱陽湖流域核心區(qū)高程低(孕災(zāi)環(huán)境敏感性高)的共同作用下,洪水蔓延快,短時內(nèi)淹沒了湖區(qū)的社會經(jīng)濟系統(tǒng)(承災(zāi)體),形成洪澇災(zāi)害。
b)從孕災(zāi)環(huán)境敏感性上看,南昌市大部分區(qū)域?qū)儆诤闈碁?zāi)害高敏感性區(qū)域,包括贛江流經(jīng)區(qū)域以及南昌市主城區(qū);上饒市高敏感區(qū)主要分布在饒河和信江流經(jīng)的區(qū)域以及靠近鄱陽湖湖區(qū)的部分區(qū)域;九江市的高敏感區(qū)域主要集中于贛江流經(jīng)區(qū)域。
c)從承災(zāi)體脆弱性上看,鄱陽湖流域核心區(qū),西南部的南昌市主城區(qū)的脆弱性最高,主要原因是高度集中的GDP。其次是鄱陽湖流域北部的九江市,上饒市整體的脆弱性較低。