何靖靖 李卓卓

（1.蘇州大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，江蘇 蘇州 215006；2.蘇州大學(xué)社會(huì)學(xué)院，江蘇 蘇州 215006）

0 引言

信息社會(huì)，學(xué)科交叉融合，知識(shí)更新速度加快，用戶對(duì)在線課程的學(xué)習(xí)需求具有不同層次、 不同期待、不同目標(biāo)。 相較于線下課程，在線課程對(duì)現(xiàn)實(shí)發(fā)展需求的敏感度、靈活度和適應(yīng)度更高。 在線課程熱度時(shí)效性是指隨著時(shí)間的推移持有讀者選修課程熱度的一種特性，主要反映在讀者選修人數(shù)的變化上，能夠衡量在線課程受讀者歡迎的程度與使用價(jià)值，體現(xiàn)課程內(nèi)容的新穎性和對(duì)當(dāng)下需求的匹配度。 熱度時(shí)效性數(shù)據(jù)能客觀反映課程實(shí)際使用效果，并貫穿在線課程整個(gè)使用周期中，對(duì)時(shí)效性的研究有利于科學(xué)配置與管理在線課程，提升在線教育質(zhì)量與教學(xué)效果。

目前對(duì)于在線課程時(shí)效性研究大多基于靜態(tài)數(shù)據(jù)，主要從課程本身[1-4]以及用戶體驗(yàn)[5-8]兩個(gè)角度進(jìn)行，大多建立在專家或用戶的主觀評(píng)定上，僅能對(duì)課程選擇和利用進(jìn)行后置式靜態(tài)管理控制，其在如何進(jìn)行個(gè)性化甄選和推薦上有一定的局限性，只能對(duì)課程在評(píng)估時(shí)間點(diǎn)以及以往時(shí)間段的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，缺少可以預(yù)判課程在一段時(shí)間內(nèi)利用率的變化趨勢，無法實(shí)時(shí)監(jiān)督和跟蹤在線課程的利用情況，因而難以實(shí)現(xiàn)在線課程的科學(xué)配置與動(dòng)態(tài)管理。

1 研究路線

在思路上將利用在線課程平臺(tái)成立后至今沉淀的大量數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)密集型研究范式[9]，系統(tǒng)采集時(shí)效性數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、挖掘，從中抽取模式，揭示不同類型課程時(shí)效性的規(guī)律。 最后，對(duì)課程進(jìn)行聚類分析，從而得到時(shí)效性因素在質(zhì)量把控中的不同的影響程度，細(xì)化探索在線課程時(shí)效性變化規(guī)律，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的、動(dòng)態(tài)化的課程質(zhì)量控制與課程推送提供依據(jù)。

在方法上，從在線課程歷次開課中讀者擇課人數(shù)變化這個(gè)角度來研究受讀者歡迎的程度，也即熱度時(shí)效性，探討在線課程使用價(jià)值的變化規(guī)律，從這個(gè)側(cè)面判斷課程的擇課走勢與變化規(guī)律。 這樣，就可以在開課前根據(jù)不同學(xué)科類型的熱度時(shí)效性規(guī)律先進(jìn)行個(gè)性化質(zhì)量評(píng)估、篩選與推送，避免后置性評(píng)價(jià)的時(shí)滯性和主觀性，第一時(shí)間保證課程新穎性與當(dāng)下熱點(diǎn)需求的契合度， 以及下一輪開課安排調(diào)整的靈活性，為課程的前置化配置與動(dòng)態(tài)化管理提供可靠依據(jù)。

2 研究結(jié)果

通過八爪魚數(shù)據(jù)采集器，以學(xué)期制為單位，爬取在線課程代表性平臺(tái)——中國慕課 （MOOC） 網(wǎng)站1024 門在線課程（共2 萬余條數(shù)據(jù)）歷次開課的人數(shù)，時(shí)間跨度為2014 年秋到2020 年春，因?yàn)樵谄脚_(tái)上不同類型課程占比不一樣，為便于研究，筆者各選取了五類課程150 門左右，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整理并排除無研究價(jià)值數(shù)據(jù)后， 每類課程得到近100 條精確數(shù)據(jù)，共422 條精確數(shù)據(jù)（基礎(chǔ)學(xué)科課程117 條，專業(yè)課程83 條，前沿技術(shù)課程14 條，熱門課程120 條，通識(shí)課程88 條）。 通過分析研究得出如下研究結(jié)論：

2.1 在線課程熱度時(shí)效性數(shù)據(jù)變化類型

對(duì)422 條精確數(shù)據(jù)歷次開課人數(shù)變化進(jìn)行分析，在線課程熱度時(shí)效性數(shù)據(jù)主要呈現(xiàn)浮動(dòng)型曲線、折線型曲線、遞增型曲線、驟減型曲線四大類型，參見圖1所示（橫向坐標(biāo)：時(shí)間，縱向坐標(biāo)：人數(shù)）。

圖1 熱度時(shí)效性曲線：浮動(dòng)型曲線、折線型曲線、遞增型曲線、驟減型曲線

2.1.1 浮動(dòng)型曲線

這類課程熱度時(shí)效性表現(xiàn)平穩(wěn)， 課程熱度穩(wěn)定，基本不受時(shí)間影響。 浮動(dòng)型曲線主要分為高水平浮動(dòng)和低水平浮動(dòng)兩類。 高水平浮動(dòng)課程多為高需求的熱門課程，每次開課都有大量用戶參與上課，有助于實(shí)現(xiàn)課程價(jià)值最大化。 低水平浮動(dòng)課程多為專業(yè)性強(qiáng)的課程，受眾少但上課人數(shù)穩(wěn)定，屬于平臺(tái)小眾但占比較大的課程。

2.1.2 折線型曲線

這類課程熱度時(shí)效性呈現(xiàn)為熱度上下劇烈起伏，較之浮動(dòng)型曲線峰谷值交替明顯。 上課人數(shù)受制于開課時(shí)間點(diǎn)的安排，課程受眾多為學(xué)生，受學(xué)期制影響較大，如春季開課人數(shù)暴增，而秋季開課又人數(shù)驟減的循環(huán)反復(fù)。

2.1.3 遞增型曲線

這類課程熱度時(shí)效性呈現(xiàn)上線越久熱度越高的趨勢，首次開課關(guān)注度不高，但隨著課程話題度和關(guān)注度的上升，課程熱度也穩(wěn)步攀升。 這類課程內(nèi)容往往涉及受眾較廣的新興技術(shù)或高需新課，有很大的發(fā)展?jié)摿?，留存價(jià)值高，但要求課程制作方有預(yù)測未來新興話題的前瞻性眼光并提前投入制作。

2.1.4 驟減型曲線

這類課程熱度時(shí)效性敏感，通常首次開課人數(shù)較多，但熱度持續(xù)時(shí)間短，之后就人數(shù)驟減并趨于低平，接近“死課”狀態(tài)。 一方面，驟減型課程內(nèi)容多為科普、新穎類知識(shí)，用戶選擇這類課程多以興趣為主；另一方面，也有部分課程涉及新興科技、前沿技術(shù)，課程內(nèi)容老化速度較快。

2.2 五大類在線課程的熱度時(shí)效性規(guī)律

在熱度時(shí)效性四大類型曲線基礎(chǔ)上，對(duì)422 門課程進(jìn)行聚類分析，分別得到基礎(chǔ)學(xué)科課程、專業(yè)性課程、前沿技術(shù)課程、熱門類課程、通識(shí)類課程五大類型課程對(duì)應(yīng)的熱度時(shí)效性規(guī)律，如圖2 所示。

圖2 各類課程對(duì)應(yīng)熱度時(shí)效性規(guī)律

2.2.1 基礎(chǔ)學(xué)科課程

以高浮動(dòng)型和折線型曲線為主。 基礎(chǔ)學(xué)科多為不同專業(yè)的共修課程， 課程需求量大且熱度持續(xù)時(shí)間長，不受時(shí)間影響，呈現(xiàn)較高比率的高浮動(dòng)型曲線。 由于其受眾多為學(xué)生， 部分課程熱度受制于學(xué)期制，所以又呈現(xiàn)一定比例的折線型曲線。 在研究的117 門基礎(chǔ)學(xué)科課程中，高浮動(dòng)型課程53 門，占比49%；折線型課程43 門，占比37%。

2.2.2 專業(yè)性課程

以低浮動(dòng)型和折線型曲線為主。 專業(yè)性課程受眾少且多為學(xué)生，需求雖然低但是穩(wěn)定且持續(xù)，不受時(shí)間影響，所以較多呈現(xiàn)低浮動(dòng)型曲線；又由于部分課程熱度同樣受制于學(xué)期制而呈現(xiàn)折線型曲線。 在研究的83 門專業(yè)性課程中， 低浮動(dòng)型課程42 門， 占比50%；折線型課程33 門，占比40%。

2.2.3 前沿技術(shù)課程

以驟減型和低浮動(dòng)型曲線為主。 由于前沿技術(shù)知識(shí)更新快，課程老化速度也相應(yīng)快速，熱度較多且呈現(xiàn)驟減情況，所以以驟減型曲線為主；另一方面，某些前沿技術(shù)，尖端專業(yè)受眾少但人員穩(wěn)定，需求往往不高卻熱度低平，呈現(xiàn)一定比例的低浮動(dòng)型曲線。 在研究的14 門前沿技術(shù)課程中，驟減型課程10 門，占比71%；低浮動(dòng)型課程4 門，占比29%。

2.2.4 熱門類課程

以高浮動(dòng)型和遞增型曲線為主。 熱門類課程受眾廣泛，包括學(xué)生和社會(huì)人士，不存在春秋季人數(shù)波動(dòng)情況，需求高且熱度持續(xù)時(shí)間長，多屬于普適性的實(shí)用類課程。 部分新上線的課程則由于響應(yīng)社會(huì)大眾日益增長的需求，熱度不斷攀升。 在研究的120 門熱門類課程中，高浮動(dòng)型課程86 門，占比72%；遞增型課程25 門，占比21%。

2.2.5 通識(shí)類課程

以驟減型曲線為主。通識(shí)類課程內(nèi)容多以科普為主，依賴于用戶個(gè)人興趣的選擇，且用戶不需采用參加上課、實(shí)時(shí)討論的模式，只要根據(jù)首次開課提供的課件就足以自學(xué)，導(dǎo)致這類課程上課人數(shù)不穩(wěn)定并有減少的趨勢。在研究的88 門通識(shí)類課程中，驟減型課程68 門，占比77%；低浮動(dòng)型課程19 門，占比22%。

最后，對(duì)422 條數(shù)據(jù)的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。 熱度時(shí)效性數(shù)據(jù)的信度分析是為了考察課程熱度測量的可靠性，是指測量所得結(jié)果的內(nèi)部一致性程度。 本文使用“克朗巴哈alpha 系數(shù)法” 來檢測數(shù)據(jù)信度是否達(dá)標(biāo)，檢測各分量表中被測試課程對(duì)量表中條目回答內(nèi)容的一致性。422 條樣本量數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)結(jié)果即整體量表信度值為0.905>0.8，說明本次測試課程數(shù)據(jù)對(duì)于分析目的來說信度較好。

2.3 在線課程的時(shí)效性敏感度分析

基礎(chǔ)學(xué)科課程、專業(yè)性課程所教授的知識(shí)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，已有非常成熟的教學(xué)體系，基本不受時(shí)間影響，對(duì)時(shí)效性不敏感，所以較多呈現(xiàn)穩(wěn)定的浮動(dòng)型曲線與保持平均水平的折線型曲線；前沿技術(shù)課程涉及的內(nèi)容是不斷發(fā)展的新興科技話題，知識(shí)更新迭代之快決定了其對(duì)時(shí)效性要求很高，課程生命力短，所以呈現(xiàn)的驟減型曲線會(huì)在早期呈現(xiàn)較高的時(shí)間敏感性之后，逐漸不敏感， 所以在高熱度之后很快驟減趨于低熱度，課程淘汰較快，因此前沿技術(shù)課程只有及時(shí)跟上技術(shù)的發(fā)展才能受到讀者的歡迎， 方可保持擇課峰值；通識(shí)類課程因其通識(shí)普及性，早期會(huì)吸引大量讀者一窩蜂選擇上課，接下來就是零星讀者擇課學(xué)習(xí)，所以通識(shí)類課程早期同樣呈現(xiàn)較強(qiáng)的時(shí)間敏感性，高峰過后敏感性很快下降， 處于驟減型曲線的穩(wěn)定長尾部分；熱門類課程中涉及社會(huì)熱點(diǎn)話題或政府政策的課程，能保持很高的選課熱度， 有較強(qiáng)的時(shí)效性敏感度，呈現(xiàn)高浮動(dòng)與遞增型曲線。

3 根據(jù)時(shí)效性規(guī)律科學(xué)管理在線課程

3.1 根據(jù)時(shí)效性對(duì)在線課程的影響度采取相應(yīng)的管理策略

通過上面的分析，時(shí)效性因素對(duì)不同類型課程的影響程度存在差異性， 只有采取相應(yīng)的管理策略，才能更好地提升開課效果。

首先，時(shí)效性因素影響程度最高的當(dāng)屬前沿技術(shù)課程和通識(shí)類課程，尤其是前者。 由于話題涉及前沿科技或以用戶興趣為導(dǎo)向的話題，這兩類課程在早期熱點(diǎn)很高，但熱度很快就驟減，課程淘汰率很高。 平臺(tái)應(yīng)對(duì)這類課程的時(shí)效性建設(shè)予以高度重視，注意前沿技術(shù)的及時(shí)跟蹤與課程的及時(shí)更新，適時(shí)開設(shè)契合當(dāng)下的通識(shí)課程并改進(jìn)課程設(shè)計(jì)， 以掀起新一輪熱度，才能始終保持初期時(shí)間段較高的熱度，否則將很快步入低熱度的驟減曲線的長尾部分，唯有這樣才能提高課程資源利用率。

其次，影響程度較高的是熱門類課程。 熱門課程之所以熱門，一方面是該課程滿足了人們當(dāng)下的高需求，所以擇課從眾；另一方面也要注意用戶在擇課時(shí)有從眾心理， 尤其以涉及社會(huì)熱點(diǎn)的課程為典型，會(huì)存有很大比例的熱度泡沫。 因此，一方面，正因?yàn)檫@類課程開課受眾多、 效果好， 尤其更應(yīng)及時(shí)完善教程， 提高課程水平， 趁勢擴(kuò)大并達(dá)到更好的授課效果； 另一方面， 也要不拘泥于現(xiàn)有的熱門課程的范疇， 提前預(yù)判并上線潛在的高需課程， 盡可能打造“遞增型課程”，走在市場之前引領(lǐng)用戶需求，吸引更多的人來擇課學(xué)習(xí)。

最后，基礎(chǔ)學(xué)科課程和專業(yè)性課程受時(shí)效性影響不大。 這類課程無論從知識(shí)結(jié)構(gòu)還是熱度變化都基本不受時(shí)間影響，比較穩(wěn)定。 值得關(guān)注的是二者均呈現(xiàn)一定比例的折線型熱度規(guī)律，平臺(tái)在熱度谷值期對(duì)原本分散上課的用戶進(jìn)行集中化教學(xué)，避免因多校重復(fù)開課而造成資源浪費(fèi)，有利于平臺(tái)的資源整合，也提高用戶的學(xué)習(xí)歸屬感。

3.2 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)對(duì)在線課程的過程化質(zhì)量管控與配置

根據(jù)時(shí)效性數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在線課程過程化質(zhì)量管控，改善平臺(tái)“重建輕管”而造成課程質(zhì)量難以得到保障的問題。 主要分為內(nèi)容更新與開課管理兩個(gè)方面。

首先，衡量在線課程更新需求的依據(jù)，主要取決于平臺(tái)著錄的在線課程的內(nèi)容與時(shí)效性數(shù)據(jù)。 根據(jù)課程更新現(xiàn)狀及相應(yīng)的時(shí)效性質(zhì)量因素影響程度高低，來判斷課程是否需要進(jìn)行更新。 一方面，重視因時(shí)效性因素導(dǎo)致的高淘汰率課程的更新，提高留存率及利用率；另一方面，對(duì)影響程度低的課程，則更應(yīng)關(guān)注開課管理方面的問題。

其次，平臺(tái)對(duì)在線課程的開課管理，主要依據(jù)熱度時(shí)效性數(shù)據(jù)。 通過對(duì)在線課程歷次開課人數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測， 結(jié)合前文總結(jié)的四大熱度時(shí)效性模型范式，進(jìn)行開課節(jié)奏的動(dòng)態(tài)化調(diào)整。 如高浮動(dòng)課程應(yīng)保持正常開課節(jié)奏；低浮動(dòng)課程盡可能去分散化，避免多校重復(fù)開課； 折線型課程應(yīng)配合線下學(xué)期所屬分批開課；對(duì)遞增型課程進(jìn)行及時(shí)推廣， 打造成高浮動(dòng)課程；驟減型課程若呈現(xiàn)死課狀態(tài)，則應(yīng)及時(shí)停課。 以實(shí)現(xiàn)在線課程的前置化配置與優(yōu)質(zhì)管理。

3.3 系統(tǒng)提升課程質(zhì)量

新課上線固然為平臺(tái)帶來活力，但也應(yīng)重視有針對(duì)性地完善現(xiàn)有課程體系，在平臺(tái)打造高浮動(dòng)和遞增型課程的同時(shí)，也要注意滿足用戶的小眾需求。

首先，平臺(tái)打造熱門課程的關(guān)鍵在于如何實(shí)時(shí)捕獲熱點(diǎn)、準(zhǔn)確預(yù)判用戶未來需求。 一方面，平臺(tái)可以通過借鑒權(quán)威平臺(tái)數(shù)據(jù)（如TED 官網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)）為設(shè)計(jì)新的高需課程提供方向；另一方面，應(yīng)積極響應(yīng)政府政策話題（如2018 年思政類課程建設(shè)熱潮），引領(lǐng)在線課程教學(xué)風(fēng)向。

其次，針對(duì)平臺(tái)課程體系中的漏洞，應(yīng)有針對(duì)性地進(jìn)行填補(bǔ)。 如重視專業(yè)課的在線化建設(shè)，滿足用戶對(duì)高階深度專業(yè)課程的需求；提高前沿技術(shù)課程的比重，契合新興科技研究熱點(diǎn)；擴(kuò)大通識(shí)類課程知識(shí)覆蓋面，提高平臺(tái)課程豐富度等。

3.4 在線課程的推薦應(yīng)兼具個(gè)性化和動(dòng)態(tài)化

根據(jù)不同類型課程時(shí)效性相應(yīng)的變化規(guī)律科學(xué)靈活調(diào)整權(quán)重，建立一套與各類型課程相匹配的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，較之傳統(tǒng)的統(tǒng)一靜態(tài)權(quán)重評(píng)價(jià)法，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的精確度，也促使在線課程的推薦機(jī)制更具個(gè)性化和動(dòng)態(tài)化。

平臺(tái)為用戶甄選優(yōu)質(zhì)課程，對(duì)課程進(jìn)行時(shí)效性相關(guān)的排名，有利于用戶更快速地發(fā)現(xiàn)針對(duì)現(xiàn)實(shí)有前瞻性的新課或最近更新的課程，也在一定程度上平衡了因?yàn)閾裾n依據(jù)不足而造成的“熱課愈熱、新課難熱”的馬太效應(yīng)。

4 后續(xù)研究建議

定義在線課程時(shí)效性數(shù)據(jù)采集指標(biāo)，是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化控制的前提。 在線教育平臺(tái)應(yīng)建立客觀、完善的時(shí)效性采集指標(biāo)，明確數(shù)據(jù)采集范圍，使不同價(jià)值主體在對(duì)課程時(shí)效性進(jìn)行篩選時(shí)有規(guī)可循， 有據(jù)可依，從而提升在線課程質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)采集的規(guī)范性、 完整性。 為了提高時(shí)效性數(shù)據(jù)采集效率、準(zhǔn)確性和真實(shí)性，各平臺(tái)方應(yīng)與課程方相對(duì)接， 在為用戶提供公開、透明的內(nèi)容時(shí)效性數(shù)據(jù)的同時(shí)，將各課程的熱度時(shí)效性數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)自動(dòng)采集至平臺(tái)中，并以可視化的方式呈現(xiàn)出來，有助于在線教育平臺(tái)更加直觀地了解課程的熱度及預(yù)判課程的利用趨勢，為實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化前置配置管理提供相關(guān)參數(shù)與數(shù)據(jù)。