羅童元,鄭世宗,張亞東,鄭 雷,范翠翠,李 銳
(1.浙江省水利河口研究院(浙江省海洋規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院),浙江 杭州 310020;2.金華市梅溪流域管理中心,浙江 金華 321052;3.浙江禹貢信息科技有限公司,浙江 杭州 310000)
灌區(qū)節(jié)水的潛力50%靠管理挖掘,灌溉管理水平的提高對實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)灌溉節(jié)水具有重要意義[1]。而灌溉管理水平的提高,需要注重采用先進(jìn)的節(jié)水灌溉決策技術(shù),發(fā)展節(jié)水型灌溉農(nóng)業(yè)[2]。金華市安地灌區(qū)由于城市生活和環(huán)境用水激增,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)灌溉用水受到限制,灌區(qū)水資源矛盾突出。采用灌溉預(yù)測預(yù)報(bào)技術(shù)手段,提高灌區(qū)灌溉管理水平是安地灌區(qū)解決水資源緊缺問題的有效途徑。高國治[3]等考慮灌區(qū)土壤水分和影響土壤水分變化因子的空間變異性及預(yù)報(bào)的實(shí)時(shí)性,根據(jù)對灌區(qū)各田塊土壤含水率的預(yù)測,提出灌區(qū)實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型,模型預(yù)報(bào)精度和應(yīng)用性得到較好的統(tǒng)一,但未開發(fā)決策支持系統(tǒng)。李遠(yuǎn)華[4]等運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù),以實(shí)時(shí)資料為基礎(chǔ),編寫相關(guān)程序?qū)φ暮庸鄥^(qū)進(jìn)行實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào),但程序?qū)崟r(shí)資料需要手動(dòng)輸入,智能化水平不高。李增煥[5]等通過創(chuàng)建通用型智慧灌溉系統(tǒng)實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型,應(yīng)用于贛撫平原灌區(qū)晚稻生育期水管理,但僅局限于水稻實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)。本文旨在結(jié)合金華市安地灌區(qū)現(xiàn)狀,構(gòu)建基于多源感知信息(田間水層、土壤墑情、氣象預(yù)報(bào)信息、地下水、滲漏量等)的實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型,開發(fā)灌區(qū)實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型系統(tǒng),輔助灌區(qū)用水管理者科學(xué)決策,提高灌區(qū)用水管理水平。
實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型集成作物需水量預(yù)報(bào)模型、降雨量預(yù)報(bào)模型和灌水量預(yù)報(bào)模型。
2.1.1 作物需水量預(yù)報(bào)模型
模型采用Hargreaves-Samani方法和公共天氣預(yù)報(bào)信息對灌區(qū)作物進(jìn)行ET0預(yù)報(bào)。Hargreaves-Samani公式以溫度和太陽輻射為基礎(chǔ)建立的ET0計(jì)算模型,是常用的采用氣溫?cái)?shù)據(jù)輸入?yún)?shù)的ET0計(jì)算公式,在氣象資料匱乏地區(qū)具有普遍適用性[9]。由于其氣象因子輸入較少(最高、最低氣溫)且公共天氣預(yù)報(bào)信息中涵蓋最高、最低氣溫,故可用于ET0預(yù)報(bào)。
式中:ET0,HS為Hargreaves-Samani法計(jì)算的參考作物蒸發(fā)蒸騰量,mm?d-1;Ra為大氣頂輻射,MJ?m-2?d-1;Tmax、Tmin分別為日最高、日最低氣溫,℃;λ為蒸發(fā)潛熱,取2.45 MJ?kg-1;C、E、T為模型相關(guān)參數(shù),取值分別為0.002 3、0.5、17.8。
ETCi為預(yù)報(bào)的第i天作物實(shí)際蒸發(fā)蒸騰量,采用公式(2)進(jìn)行預(yù)報(bào):
式中:ETCi為預(yù)報(bào)的第i天作物實(shí)際蒸發(fā)蒸騰量,mm;ET0i預(yù)為預(yù)報(bào)的第i天參考作物蒸發(fā)蒸騰量,mm;KCi為作物系數(shù),無量綱;Ks為土壤水分修正系數(shù),無量綱。
2.1.2 降雨量預(yù)報(bào)模型
我國氣象部門發(fā)布的天氣預(yù)報(bào)信息包含天氣類型、最高氣溫、最低氣溫、風(fēng)力等級、短期降雨量預(yù)報(bào)信息等。氣象預(yù)報(bào)信息可直接從浙江省氣象部門調(diào)用相關(guān)接口。
2.1.3 灌水量預(yù)報(bào)模型
開展田間水平衡模擬計(jì)算,再考慮作物灌溉制度,確定田間灌水日期及凈灌溉水量,田間水分動(dòng)態(tài)模擬模型如下:
式中:W0為時(shí)段初土壤計(jì)劃濕潤層內(nèi)的含水率;Wt為時(shí)段末土壤計(jì)劃濕潤層內(nèi)的含水率;WT為時(shí)段t內(nèi)由于計(jì)劃濕潤層深度增加而增加的水量;p0為預(yù)報(bào)時(shí)段內(nèi)降雨量;K為時(shí)段t內(nèi)地下水補(bǔ)給量;M為預(yù)報(bào)時(shí)段t內(nèi)的灌水量;ET為預(yù)報(bào)時(shí)段t內(nèi)作物蒸發(fā)蒸騰量,以上變量的單位均為mm。
灌溉定額計(jì)算模型為:
式中:m為苗木的灌水定額,mm;Wmax、Wmin分別為作物某生育階段允許的最大、最小儲(chǔ)水量,mm。
2.1.4 多源感知信息
以上模型的應(yīng)用需要大量的實(shí)時(shí)感知信息作為支撐,主要信息為:
(1)氣象預(yù)報(bào)信息:獲取未來一個(gè)時(shí)段(周或旬)灌區(qū)的天氣預(yù)報(bào)信息,包括天氣類型、最高氣溫、最低氣溫、濕度、降雨量等,可通過當(dāng)?shù)貧庀蟛块T實(shí)時(shí)獲取。
(2)土壤水分信息:包括水田作物的田間水層信息、旱作物的土壤墑情信息。這些監(jiān)測信息是開展實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)的基礎(chǔ),對于提高預(yù)報(bào)精度有重要作用。
(3)其他信息:灌區(qū)作物種植結(jié)構(gòu)信息、灌區(qū)作物灌溉制度、灌區(qū)渠系分布信息、滲漏量、地下水補(bǔ)給、田間灌溉水利用系數(shù)資料等信息。
綜合考慮模型系統(tǒng)的功能和實(shí)用性,采用PHP語言和CodeIgniter開發(fā)框架搭建灌區(qū)實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型系統(tǒng)。模型系統(tǒng)嵌入安地智慧灌區(qū)云平臺(tái)系統(tǒng)中,為安地智慧灌區(qū)云平臺(tái)子模塊。模型系統(tǒng)采用框架開發(fā),具有輕量、開發(fā)快速、安全性高、靈活等優(yōu)點(diǎn)。模型結(jié)構(gòu)由采集層、數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層等組成。模型系統(tǒng)運(yùn)行原理見圖1。
圖1 模型系統(tǒng)運(yùn)行原理圖
(1)采集層:模型構(gòu)建所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)由分布在灌區(qū)各個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。通過安裝土壤墑情監(jiān)測站對灌區(qū)土壤墑情數(shù)據(jù)進(jìn)行采集;通過專業(yè)的氣象信息網(wǎng)站獲取灌區(qū)氣象預(yù)報(bào)信息;通過現(xiàn)場試驗(yàn)獲取作物灌溉制度、需水量規(guī)律、地下水、滲漏量等信息。
(2)數(shù)據(jù)層:由數(shù)據(jù)交換與云服務(wù)構(gòu)成,是模型系統(tǒng)的基礎(chǔ)支撐,模型系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。模型系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)分析都離不開數(shù)據(jù)層。
(3)模型層:通過采集層和數(shù)據(jù)層獲取基礎(chǔ)信息,進(jìn)行分析、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算,將模型運(yùn)行結(jié)果展示給用戶。
(4)應(yīng)用層:為系統(tǒng)展示界面,將氣象預(yù)報(bào)信息、田間水分實(shí)時(shí)監(jiān)測信息、作物需水量預(yù)報(bào)信息、灌溉預(yù)報(bào)決策信息展示給用戶或灌區(qū)用水管理者,輔助灌溉決策。
金華市安地灌區(qū)位于浙江省中部,地處金華市婺城區(qū)和金東區(qū),是金華市主要產(chǎn)糧區(qū)和浙江省重點(diǎn)糧食生產(chǎn)功能區(qū)。灌區(qū)設(shè)計(jì)灌溉面積8 571 hm2,主要水源為安地水庫,其他小型水庫和國湖提水泵站為補(bǔ)充水源。灌區(qū)主要種植作物為苗木、水稻等,由于種植景觀苗木的效益普遍比種植水稻經(jīng)濟(jì)效益高,近些年來,苗木種植占灌區(qū)作物種植絕大部分比例。
考慮灌區(qū)作物種植結(jié)構(gòu)、主要渠系分布、灌溉習(xí)慣對安地灌區(qū)分為9個(gè)灌片:總干渠灌片、西干渠灌片、中干渠灌片、蘇孟支渠灌片、東干渠灌片、金長垅支渠灌片、汪家壟支渠灌片、多湖支渠灌片及澧浦支渠灌片。各片區(qū)土壤質(zhì)地基本相同,種植模式和灌水技術(shù)接近,自然條件接近。
綜合安地灌區(qū)分區(qū)、作物種植結(jié)構(gòu)及監(jiān)測點(diǎn)布設(shè)數(shù)量的經(jīng)濟(jì)性,對灌區(qū)土壤墑情/田間水位監(jiān)測點(diǎn)進(jìn)行合理布設(shè)。監(jiān)測點(diǎn)的布設(shè)必須具有代表性,可代表整個(gè)分區(qū)或鄰近分區(qū)的作物種植結(jié)構(gòu)、水文條件、地形地貌、田間滲漏、灌排條件等情況。灌區(qū)分區(qū)及監(jiān)測點(diǎn)布設(shè)見圖2。
圖2 灌區(qū)分區(qū)及監(jiān)測點(diǎn)布設(shè)圖
基于多源感知的灌區(qū)實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型主要涵蓋4個(gè)模塊:氣象信息預(yù)報(bào)模塊、田間水位/土壤墑情監(jiān)測模塊、灌區(qū)作物需水量預(yù)報(bào)模塊及實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)決策模塊。
(1)氣象信息預(yù)報(bào)模塊。主要為展示灌區(qū)未來1~10 d的氣象預(yù)報(bào)信息,主要包含天氣情況、最高氣溫、最低氣溫、風(fēng)力、降雨量等。氣象預(yù)報(bào)信息可通過浙江省氣象局調(diào)入接口獲取或從中國天氣網(wǎng)(http://www.weather.com.cn/)抓取。
(2)田間水位/土壤墑情監(jiān)測模塊。主要為展示灌區(qū)田間水位/土壤墑情監(jiān)測點(diǎn)的田間水位/土壤墑情信息。將監(jiān)測數(shù)據(jù)通過相應(yīng)的通訊技術(shù)實(shí)時(shí)上傳服務(wù)器端,按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)庫中,并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)調(diào)用接口,提供田間水位實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢、分析及校正服務(wù)。
(3)灌區(qū)作物需水量預(yù)報(bào)模塊。根據(jù)作物需水量預(yù)報(bào)模型和灌區(qū)各分區(qū)作物種植結(jié)構(gòu),計(jì)算灌區(qū)各分區(qū)未來1~10 d作物需水量預(yù)報(bào)值并通過頁面展示,讓灌區(qū)用水管理者了解灌區(qū)各分區(qū)未來一旬作物需水量預(yù)報(bào)信息,輔助灌區(qū)用水管理者更好的進(jìn)行灌區(qū)水資源分配與調(diào)度。
(4)實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)決策模塊。分為常規(guī)灌溉預(yù)報(bào)決策和節(jié)水灌溉預(yù)報(bào)決策。①常規(guī)灌溉預(yù)報(bào)決策依據(jù)群眾灌溉經(jīng)驗(yàn)(氣溫及天氣情況)和作物灌溉制度進(jìn)行灌溉預(yù)報(bào)決策。灌溉決策過程為每旬旬初獲取未來一旬天氣預(yù)報(bào)信息,然后依據(jù)天氣預(yù)報(bào)信息確定灌溉頻率:氣溫超過35 ℃放水1次/2 d,30~35 ℃放水1次/3 d,溫度在30 ℃以下放水1次/(4~5)d,若期間下雨(15 mm以下認(rèn)為是無效降雨)認(rèn)為放水1次。灌水量根據(jù)灌溉制度決策規(guī)則表(見表1)計(jì)算獲取。②節(jié)水灌溉預(yù)報(bào)決策基于灌區(qū)作物灌溉制度、灌區(qū)實(shí)時(shí)多源感知信息等,采用水量平衡法推算灌區(qū)灌水量和灌水時(shí)間。每旬旬初獲取未來一旬內(nèi)天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、降雨量預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、作物ETc預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),根據(jù)水量平衡原理對灌區(qū)各站點(diǎn)進(jìn)行田間水層、土壤墑情預(yù)報(bào)。若站點(diǎn)未來一旬內(nèi)未達(dá)到土壤水分下限,則不灌溉;若出現(xiàn)缺水狀況,則推算灌水中間日和灌水定額。
表1 灌區(qū)苗木灌溉制度決策規(guī)則表
模型系統(tǒng)基于WebGIS開發(fā),為金華市安地水庫灌區(qū)智慧灌區(qū)綜合管理平臺(tái)子系統(tǒng),主要功能為展示實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型創(chuàng)建的4個(gè)模塊。模型系統(tǒng)頁面見圖3。
圖3 模型系統(tǒng)頁面圖
模型系統(tǒng)應(yīng)用于安地灌區(qū)苗木灌溉期用水管理,采用常規(guī)灌溉預(yù)報(bào)決策模式對灌區(qū)進(jìn)行灌溉用水管理,節(jié)水成效明顯。灌區(qū)2019年7—9月農(nóng)業(yè)灌溉用水量比計(jì)劃灌溉用水量減少約352.8萬m3,節(jié)水率18.4%,灌區(qū)放水次數(shù)減少4次(見圖4)。通過采用現(xiàn)代化手段對灌區(qū)灌溉用水進(jìn)行精細(xì)化管理,提高降雨利用率,可提高灌區(qū)用水管理水平。
圖4 灌區(qū)計(jì)劃灌水量與實(shí)際灌水量對比圖
金華市安地水庫靠近城市,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平推進(jìn),原來以灌溉供水為主的水庫增加城市生活供水、環(huán)境配水功能,灌區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水大大縮減,灌區(qū)水資源矛盾突出[16]。為緩解安地灌區(qū)水資源緊缺現(xiàn)狀,結(jié)合灌區(qū)實(shí)際,創(chuàng)建灌區(qū)實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型、開發(fā)模型系統(tǒng),有效減少灌區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水量,提高灌區(qū)用水管理水平。