羅夢雪

（貴州大學(xué) 旅游與文化產(chǎn)業(yè)學(xué)院，貴陽 550025）

0 引言

旅游流是一個具有空間屬性的旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的紐帶，反映了旅游者在現(xiàn)實世界流動的真實情況［1］；而景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度則是旅游者的出游意愿和決策行為在虛擬網(wǎng)絡(luò)世界的綜合體現(xiàn)，貫穿著旅游者旅游活動的全過程［2］。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷提高和移動電子設(shè)備的普及，使得旅游信息的傳遞、獲取、交流變得更加快速、便捷。旅游社交平臺的出現(xiàn)讓越來越多的游客通過文字、圖片、視頻等方式分享旅游經(jīng)歷，并通過長時間收集用戶發(fā)布數(shù)據(jù)，構(gòu)建大規(guī)模旅游數(shù)據(jù)庫，為旅游流［3］、景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度［4］等問題的深入研究提供了重要的基礎(chǔ)支撐。

國內(nèi)外對于旅游流的研究主要集中在2 個方面。一是探討旅游流網(wǎng)絡(luò)的時空分異特征［5］和旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征［6］；二是通過問卷調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)文本分析等方法提煉旅游流的影響因素［7］；三是探討旅游流的空間效應(yīng)［5］，分析旅游流在不同地區(qū)呈現(xiàn)出的擴(kuò)散、帶動效應(yīng)。而景點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是近年來探究潛在旅游者出游行為的重要度量指標(biāo)之一，反映了游客在虛擬網(wǎng)絡(luò)中對旅游景點(diǎn)關(guān)注熱度［8］。目前，關(guān)于景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要圍繞2 個方面進(jìn)行研究。一是探討景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空演變特征［9］，并從資源豐度、地理空間距離、網(wǎng)絡(luò)普及率等方面來揭示網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素；二是探討景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的前兆效應(yīng)［10］，即探討以網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度為代表的信息流與現(xiàn)實旅游接待人數(shù)為代表的旅游流之間的關(guān)系，并以此為基礎(chǔ)對未來的客流量進(jìn)行預(yù)測。

綜上，已有研究側(cè)重于從時間角度出發(fā)，探討旅游流流量與景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的關(guān)系，忽略了從空間視角探討旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的關(guān)系，即網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高的地區(qū)是否在旅游流網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要。為此，本文聚焦貴州省旅游景點(diǎn)，從旅游景點(diǎn)視角出發(fā)，以八爪魚采集器抓取攜程旅行網(wǎng)站上發(fā)布的關(guān)于貴州省景區(qū)游記和景點(diǎn)評論數(shù)量為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析和GIS 空間分析方法探索貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的特征，以期為推動區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展提供有效參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

貴州省地處西南，于北緯24°37'～29°13'，東經(jīng)103°36'～109°35'，北接四川和重慶，東毗湖南、南鄰廣西、西連云南，下轄6 個地級市，3 個自治州。貴州地貌高原山地居多，且?guī)r溶地貌發(fā)育非常典型，喀斯特地貌面積占全省國土總面積的61.9%?；谄洫?dú)特的自然地理環(huán)境和人文特色，形成了獨(dú)一無二的旅游資源，近年來貴州省已發(fā)展為著名的山地旅游目的地。

1.2 研究數(shù)據(jù)來源及處理

本文是從旅游者視角出發(fā)的貴州省旅游研究，因此選取由游客自主發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)游記和景點(diǎn)評論作為研究開展的數(shù)據(jù)源。攜程旅游網(wǎng)站是國內(nèi)最早提供一站式旅游服務(wù)的網(wǎng)站之一，主要提供來自世界各地的旅行者的評論和建議，每年有上億的旅游者通過該平臺分享自己的旅游經(jīng)歷，網(wǎng)站內(nèi)海量游客自主發(fā)布的文本信息已被多次作為研究數(shù)據(jù)。因此本文利用八爪魚采集器在攜程旅游網(wǎng)站上抓取以“貴州” 為關(guān)鍵詞的所有網(wǎng)絡(luò)游記文本共計1 567 篇，去除掉包含廣告信息、單景點(diǎn)行程的游記，符合研究要求的游記共計921 篇，在此基礎(chǔ)上將其轉(zhuǎn)換成具有先后順序的旅游線路、共涉及貴州省145 個旅游景點(diǎn)，并根據(jù)該數(shù)據(jù)構(gòu)建貴州省景區(qū)旅游節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)矩陣作為貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的原始數(shù)據(jù)。

景區(qū)評論文本的數(shù)量可以反映出游客對景區(qū)的關(guān)注程度。因此，本文利用八爪魚采集器在攜程旅游網(wǎng)站上抓取上述確定的145 個旅游景點(diǎn)的游客評論文本數(shù)量（因攜程網(wǎng)站青巖古鎮(zhèn)景點(diǎn)無評論數(shù)據(jù)，所以爬取去哪兒網(wǎng)站的景點(diǎn)評論替代），以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的游客在線評論文本的數(shù)量作為景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的評價指標(biāo)，景點(diǎn)評論數(shù)量越多，則景區(qū)獲得的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高；反之，亦然。

1.3 研究方法

（1）社會網(wǎng)絡(luò)分析法。這是一種社會學(xué)研究方法，通過分析網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系來探討網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及屬性特征［11］。本文基于游客發(fā)布的游記文本構(gòu)建貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法探索貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，并通過Ucinet、Net Draw 等軟件進(jìn)行可視化展示，從而進(jìn)一步明確貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)的局部特征和整體結(jié)構(gòu)特征。

（2）GIS 空間分析法。主要是利用GIS 中的空間分析功能從空間數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)地理對象的空間分布并進(jìn)行分析［3］。本文利用Arc GIS 10.2 空間分析軟件對145 個旅游景點(diǎn)建立數(shù)據(jù)庫，以實現(xiàn)貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其分布形態(tài)的可視化表達(dá)。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

2.1.1 旅游流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

本文利用八爪魚采集器在攜程旅游網(wǎng)站上抓取以“貴州”為關(guān)鍵詞的所有游記文本共計1 167 篇，對其進(jìn)行清洗，并整理轉(zhuǎn)換成具有先后順序的旅游線路共計1 023 條，再根據(jù)該數(shù)據(jù)構(gòu)建貴州省景區(qū)旅游節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)矩陣作為貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的原始數(shù)據(jù)。此外以往研究表明，訪問頻次較低的節(jié)點(diǎn)為旅游流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)較小，可將其剔除。因此，本文根據(jù)自然間斷法剔除流動頻次低于2 次的旅游節(jié)點(diǎn)，剔除完成后，借助Arc GIS10.2 構(gòu)建得到了旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)空間分布圖。

接下來，對貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行計算，旅游流網(wǎng)絡(luò)中共包含145 個節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大，但網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的總體密度為0.102 9，標(biāo)準(zhǔn)差接近于1，這說明貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)中各旅游節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系不緊密，旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)總體“大而散”。從旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的空間分布特征分析可知，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布在貴州省9 個地級市內(nèi)，但卻大多集中在貴州省中部及南部區(qū)域，可見其受空間距離的影響較為顯著。

2.1.2 旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特征

借助網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度、出度和入度三個指標(biāo)來進(jìn)一步探索貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，排名前10 的景區(qū)見表1。從節(jié)點(diǎn)度的計算結(jié)果來看，黃果樹瀑布（434）、鎮(zhèn)遠(yuǎn)古鎮(zhèn)（243）、西江千戶苗寨（228）、青巖古鎮(zhèn)（208）、甲秀樓（184）、荔波小七孔（167）、黔靈山公園（166）和梵凈山（123）景區(qū)在整體旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于絕對中心地位，其節(jié)點(diǎn)度數(shù)值均大于100，說明這些景點(diǎn)與其他景點(diǎn)的聯(lián)系較為緊密；從出度的計算結(jié)果來看，黃果樹瀑布（414）、鎮(zhèn)遠(yuǎn)古城（227）、黔靈山公園（145）、荔波小七孔景區(qū)（141）、青巖古鎮(zhèn)（133）、西江千戶苗寨（128）、甲秀樓（118），這些景點(diǎn)的出度數(shù)值大于100，在旅游流網(wǎng)絡(luò)中處于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的位置，并且承載著貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的擴(kuò)散功能，對其他旅游景點(diǎn)的控制力相對較強(qiáng)；從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)入度的計算結(jié)果來看，節(jié)點(diǎn)入度指數(shù)較高的景區(qū)主要集中在西江千戶苗寨（188）、黃果樹瀑布（183）、青巖古鎮(zhèn)（153）、甲秀樓（140）、鎮(zhèn)遠(yuǎn)古城（101）等資源稟賦較高、區(qū)位條件優(yōu)越的景點(diǎn)，這說明旅游資源豐富、區(qū)位條件優(yōu)越的景區(qū)會具有更強(qiáng)的旅游吸引力。

表1 景區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)計算結(jié)果（排名前10 位）Tab.1 Scenic network structure index calculation results（top 10 ranking）

總體而言，貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)受資源稟賦的影響表現(xiàn)出較為顯著的層級結(jié)構(gòu)，即旅游景點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要性與景點(diǎn)資源稟賦的質(zhì)量呈正相關(guān)，這是由于優(yōu)質(zhì)的旅游資源能夠吸引大量的旅游者，使得旅游節(jié)點(diǎn)在旅游流網(wǎng)絡(luò)中具有較為重要的作用。本文借助自然間斷法，根據(jù)景點(diǎn)在貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)中的重要程度將貴州省旅游景點(diǎn)分為核心旅游景點(diǎn)、重要旅游景點(diǎn)、一般旅游景點(diǎn)和邊緣旅游景點(diǎn)，見表2。從表2 中可以發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于越重要的位置，其所含的景點(diǎn)就越少。

表2 旅游景點(diǎn)等級劃分Tab.2 Tourist attractions grade classification

為進(jìn)一步驗證旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是否具有規(guī)模-位序的特征，以貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)度、出度、入度的數(shù)值為縱軸，以各節(jié)點(diǎn)以上指標(biāo)的排名為橫軸，繪制散點(diǎn)圖，結(jié)果如圖1 所示。利用對數(shù)函數(shù)對散點(diǎn)圖進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)曲線R值為0.915 9。由此可見，貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的規(guī)模-位序特征。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)值較大的節(jié)點(diǎn)，所占比例較少；而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)值較小的節(jié)點(diǎn)，所占比例較多，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)具有顯著的“長尾特征”，網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性較差。

圖1 旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)冪指特征Fig. 1 Power index characteristics of tourism flow network structure indicators

2.1.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)空間分布特征

為了進(jìn)一步闡釋貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)的空間分布特征，本文運(yùn)用Arc GIS 10.2 中的空間插值法（克里金插值法）對貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的空間特征進(jìn)行可視化展示，從空間差值的結(jié)果來看：網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)出度和入度的空間分布均具有一定的相似性，兩者的高值區(qū)域主要聚集在安順地區(qū)黃果樹瀑布附近和黔東南西江千戶苗寨周邊，這表明貴州省的游客游覽目的地和客源地具有一定的重疊性，且這部分重疊區(qū)域的景區(qū)具有較強(qiáng)的集聚擴(kuò)散能力。此外，在其余地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)出度和入度的數(shù)值大范圍地低于高值區(qū)域，且在空間分布較為平衡，這說明貴州省旅游流的流向均出現(xiàn)了聚集的特征。黃果樹瀑布是國家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)，是貴州省旅游的名片，對國內(nèi)外游客具有較強(qiáng)的吸引力。西江千戶苗寨依附著自身獨(dú)特的民族旅游資源，是貴州省寶貴的旅游資源，也是貴州省極其重要的旅游目的地之一，因而在這2 個區(qū)域附近其節(jié)點(diǎn)出度、入度都處于極高的水平。

總體而言，貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)出度和入度的空間分布差異較小，但景點(diǎn)之間所表現(xiàn)出的集聚擴(kuò)散作用的差異性較為顯著，旅游景點(diǎn)的兩極化發(fā)展嚴(yán)重。通過比對發(fā)現(xiàn)：黃果樹瀑布、西江千戶苗寨處于貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)的核心位置，這是由于其擁有優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)服務(wù)條件、優(yōu)越的地理位置和得天獨(dú)厚的旅游資源。需要指出的是，赤水丹霞景區(qū)、青巖古鎮(zhèn)、織金洞等景區(qū)作為貴州省旅游核心景區(qū)，但其在旅游流網(wǎng)絡(luò)空間中的位置并不凸顯，因此，相關(guān)部門應(yīng)該從游客視角進(jìn)一步挖掘原因，從而提高在旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置。

2.2 景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分析

為了探討旅游流網(wǎng)絡(luò)與其節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的關(guān)系，研究引入游客評論數(shù)量作為景點(diǎn)關(guān)注度的研究數(shù)據(jù)，利用ArcGIS10.2 分析貴州省旅游流節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征。

2.2.1 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體特征

借助八爪魚爬蟲軟件在攜程網(wǎng)站爬取上述145個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的游客評論數(shù)量，將爬取結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計計算，發(fā)現(xiàn)145 個旅游景點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均值約為463.3，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度超過平均值的景區(qū)僅有34 個，約占景區(qū)總數(shù)的23.4%。這說明貴州省不同景點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著。以貴州省景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)值為縱軸，以各節(jié)點(diǎn)以上指標(biāo)的排名為橫軸，繪制散點(diǎn)圖，結(jié)果如圖2 所示。利用對數(shù)函數(shù)對散點(diǎn)圖進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)曲線R值為0.915 9。由此可見，貴州省景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游流網(wǎng)絡(luò)具有相似的規(guī)模-位序特征。

圖2 旅游節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的冪指特征Fig. 2 Power index characteristics of nodes network attention

為了進(jìn)一步探索貴州省景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的空間分布特征，利用Arc GIS 10.2 軟件的自然斷裂法對其進(jìn)行等級劃分，并繪制空間分布圖，旅游節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著空間差異。其中，關(guān)注度較高的節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)出“大集中，小分散”的分布態(tài)勢，并主要集中在以青巖古鎮(zhèn)為首的貴陽市片區(qū)和以黃果樹瀑布為首的安順片區(qū)，而黔東南、黔西南、銅仁、遵義等區(qū)域中高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旅游節(jié)點(diǎn)多為零星分布。需要說明的是，在貴陽市和安順市區(qū)域多個景區(qū)都獲得了較高的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，究其原因是由于在這2 個區(qū)域內(nèi)多個景區(qū)的旅游資源開發(fā)比較完善，旅游服務(wù)設(shè)施健全且交通便利，對游客產(chǎn)生較大的吸引力，因此形成明顯的優(yōu)質(zhì)旅游資源集聚區(qū)。

2.2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度類型差異

從旅游資源的類型來看，自然型旅游景點(diǎn)、人文型旅游景點(diǎn)和復(fù)合型旅游景點(diǎn)獲得的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出較大的差異，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的平均值分別為584.19、378.13、372.10，見表3。其中，自然型旅游資源獲得的平均關(guān)注度數(shù)值最高，所包括的景區(qū)數(shù)量最多，是當(dāng)前貴州省內(nèi)受到游客最多關(guān)注的旅游資源，但此類型景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的標(biāo)準(zhǔn)差最大，這說明該類型景區(qū)的部分景點(diǎn)具有較強(qiáng)的壟斷性。人文型旅游景點(diǎn)和復(fù)合型旅游景點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的均值相當(dāng)，但人文型景點(diǎn)的數(shù)量卻更多，且此類型景點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度標(biāo)準(zhǔn)差也更大。這說明相較于復(fù)合型旅游資源景點(diǎn)，貴州省單一型旅游資源景點(diǎn)在受到網(wǎng)絡(luò)關(guān)注上更具有壟斷性。

表3 不同類型景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注特征Tab.3 Characteristics of network attention for different types of attractions

2.3 旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的關(guān)系分析

2.3.1 旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異特征

旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征反映了旅游者在開展旅游活動時的真實流動情況；節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度體現(xiàn)了旅游者在虛擬網(wǎng)絡(luò)中對旅游節(jié)點(diǎn)的關(guān)注熱度，是對旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究的重要補(bǔ)充。已有研究指出在旅游資源網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和旅游流網(wǎng)絡(luò)之間既有關(guān)聯(lián)，又有差異，兩者在發(fā)展過程中具有相互促進(jìn)的作用［8］。為了進(jìn)一步研究貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)與其節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異特征，本文依據(jù)貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度數(shù)值與其節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，利用Arc Scene 10.2 軟件繪制貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)與其節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度協(xié)調(diào)發(fā)展的空間分異圖，如圖3 所示。

圖3 貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與其節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異圖Fig. 3 Spatial divergence of tourism flow network structure and its node network attention in Guizhou province

從圖3 中可以看出，旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度及其節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上的分布存在一定的相似性，但兩者在空間上并不完全重合。其中，旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度在空間上形成了較為明顯的層級結(jié)構(gòu)，第一級別包括以黃果樹瀑布為代表的安順地區(qū)和以青巖古鎮(zhèn)為代表的貴陽地區(qū)，在這2 個區(qū)域內(nèi)景點(diǎn)及其自身景點(diǎn)內(nèi)外交通條件便利、旅游設(shè)施完善以及知名度高，使得這2 個區(qū)域內(nèi)的景點(diǎn)承擔(dān)了貴州省旅游流中極其重要的集散作用；第二級別包括了以荔波小七孔為代表的荔波區(qū)域、西江苗寨、鎮(zhèn)遠(yuǎn)古城為代表的黔東南區(qū)域，這些景點(diǎn)承擔(dān)了相對重要的集散作用；第三級別的區(qū)域在空間上呈現(xiàn)出不突出的分布態(tài)勢，這表明貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層級結(jié)構(gòu)明顯，處于核心地位區(qū)域的景點(diǎn)發(fā)揮的集聚擴(kuò)散作用較大，對其他非中心地位的旅游節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生影響和支配效力較弱。其中，節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上共形成10 個峰值區(qū)，且各峰值之間的差距較小，在其他各個方向上呈現(xiàn)較均衡的分布態(tài)勢。

2.3.2 旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的關(guān)系分析

根據(jù)貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度和節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異，本文利用旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)、節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的平均值，將節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和節(jié)點(diǎn)關(guān)注度的關(guān)系劃分為以下幾種類型：高-高、高-低、低-高、低-低四種類型。對此擬做研究分述如下。

（1）高-高型：旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度、游客均超過了均值。處于該種類型的景區(qū)為黃果樹瀑布、肇興侗寨、甲秀樓、西江千戶苗寨、龍宮、織金洞、天河潭、鎮(zhèn)遠(yuǎn)古城、赤水丹霞、萬峰林等19 個景區(qū)，占旅游節(jié)點(diǎn)總數(shù)的13.1%。處于這個區(qū)域的旅游景點(diǎn)在貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)中處于較為有利的位置且受到游客的關(guān)注度較高，這種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因主要是這些處于旅游流網(wǎng)絡(luò)核心位置的景區(qū)的資源優(yōu)勢明顯、區(qū)位條件優(yōu)越、景區(qū)基礎(chǔ)配套設(shè)施齊全致使其知名度高，從而，與其他旅游節(jié)點(diǎn)的互動相對頻繁，處于此類景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有正向效應(yīng)，即這些景點(diǎn)吸引了更多的游客，得到較多的關(guān)注。因此，這類景區(qū)在營銷宣傳和服務(wù)質(zhì)量方面都應(yīng)維持和加強(qiáng)原有方向，以保證景區(qū)在旅游流網(wǎng)絡(luò)中的重要程度和受到的關(guān)注程度。

（2）高-低型：旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)超過自身均值，但此類景點(diǎn)獲得的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度處于較低的水平。屬于該類型的旅游景區(qū)包括青巖古鎮(zhèn)、梵凈山、天河潭等11 個景區(qū)，占旅游節(jié)點(diǎn)總數(shù)的7.5%，這部分景區(qū)均在貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢地位，但其獲得的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低，旅游流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢尚未得以充分發(fā)揮，此類型旅游節(jié)點(diǎn)的景區(qū)旅游資源和景區(qū)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)勢是相對明顯的，因而該類型景區(qū)應(yīng)該提高宣傳力度拓寬市場，進(jìn)一步促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提升。

（3）低-高型：節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度超過了自身均值，但節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)處于較低水平。該類型的景點(diǎn)包括丹寨萬達(dá)小鎮(zhèn)、威寧草海、烏蒙大草原、荔波茂蘭風(fēng)景區(qū)等15 個景區(qū)，占旅游節(jié)點(diǎn)總數(shù)10.3%。這部分景區(qū)處于旅游流網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的優(yōu)勢相對較弱，但獲得的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度極高，這部分景區(qū)受到的關(guān)注度與其在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置存在一定的“脫鉤關(guān)系”，因而均有較強(qiáng)的市場潛力，但卻還處于獨(dú)立的發(fā)展中。此類景區(qū)應(yīng)加強(qiáng)與其他景區(qū)的聯(lián)合發(fā)展，進(jìn)而提高在旅游流網(wǎng)絡(luò)的地位。

（4）低-低型：網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)和節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均處于較低的位置。屬于該類型的景區(qū)包括織金大峽谷、云臺山、隆里古鎮(zhèn)、丙安古鎮(zhèn)、土城古鎮(zhèn)、苗王城、孔學(xué)堂、水城古鎮(zhèn)等99 個景區(qū)，占旅游節(jié)點(diǎn)總數(shù)的68.3%，這部分旅游景區(qū)處于貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的邊緣，且受到的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也較低。因此該類景區(qū)應(yīng)當(dāng)從內(nèi)部著手提高核心競爭力，增加景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，進(jìn)而提高在旅游流網(wǎng)絡(luò)中的地位。

通過前文分析可發(fā)現(xiàn)，以上所有類型的景區(qū)在貴州省空間上呈交錯分布。低-低型與低-高型的地區(qū)占到總數(shù)的78.6%，表明大部分節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于不利地位，尤其低-低型城市節(jié)點(diǎn)占到總數(shù)的68.3%，反映出中國市域旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不平衡現(xiàn)象較為嚴(yán)重，大部分節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)與其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度處于不利地位。

3 結(jié)束語

本文聚焦貴州省旅游景點(diǎn)，從旅游節(jié)點(diǎn)視角出發(fā)，以八爪魚采集器抓取攜程旅行網(wǎng)站上發(fā)布的關(guān)于貴州省景區(qū)游記和景點(diǎn)評論數(shù)量為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析和GIS 空間分析方法探索貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的特征，研究得出以下結(jié)論：

（1）貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)整體規(guī)模大、密度低、結(jié)構(gòu)松散，不同節(jié)點(diǎn)的流量分布特征差異顯著，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間所表現(xiàn)出的集聚擴(kuò)散作用的差異性較為明顯，全省旅游景點(diǎn)的兩極化發(fā)展嚴(yán)重。

（2）貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)獲得的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度表明旅游流網(wǎng)絡(luò)具有相似的結(jié)構(gòu)特征，具有較強(qiáng)的位序-規(guī)模特征，即網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值越大的景點(diǎn)，其數(shù)量越??；而網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值越小的景點(diǎn)，其數(shù)量越多，貴州省景點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著的“長尾特征”，景點(diǎn)獲得網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度同質(zhì)性較差。

（3）貴州省旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間既有關(guān)聯(lián)，也有差異。從空間分布特征來看，兩者在空間分布上具有一定的相似性，這表明其具有一定的相關(guān)性，在發(fā)展過程中可相互促進(jìn)。而按照彼此之間的差異，則可將節(jié)點(diǎn)景區(qū)劃分為高高、高低、低高、低低四種類型，鑒于每一種類型所面臨的演化階段和發(fā)展情況各不相同，因此需要圍繞自身實際情況制定差異化、個性化的發(fā)展方向。