李國平

(廣東碧桂園職業(yè)學院信息技術中心，廣東 清遠 511510)

隨著科學技術的發(fā)展，各高校為提高學術水平，投入大量的人力、物力、財力進行學術成果的研發(fā)，各類著作、專利與研究成果層出不窮。然而，很多高校往往注重科研項目的立項與研究，卻忽視了研究成果的應用推廣，直接導致寶貴的研究成果被浪費。高校作為大量科研成果產(chǎn)出與高科技人才大量密集的場所，其科研成果需要進行有效的推廣與轉化，將有社會需要的科研成果進行合理的轉化，經(jīng)開發(fā)與推廣后不僅促進高校與國家的科技產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，還為提高人民的生活水平提供一定的技術支持[1-3]?？蒲谐晒呛饬恳粋€高?？蒲袑W術水平的重要指標，各個高校對于模板式的科研成果展示系統(tǒng)都給予了足夠的重視。然而，由于傳統(tǒng)的科研成果傳播方式以圖片和文字為主，傳播速度慢且效率較低，導致各高校重點實驗室花費大量人力、物力、財力所研發(fā)的科研成果僅僅停留在理論階段，難以投入到具體的應用與轉化中。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，新媒體技術[4-6]的廣泛應用為高?？蒲谐晒恼故咎峁┝巳碌慕鉀Q途徑?；谀０迨降母咝？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)注重學術成果的重點推廣，客戶可以在平臺上直接找到需要的科研資源，大大降低了科研成果傳播與利用的成本，解決了各個高?？蒲谐晒y以轉化造成的資源浪費問題。本文通過對高?？蒲谐晒故痉绞降奶骄浚⒘嘶谀０迨降母咝？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)，通過對比實驗驗證其有效性，能夠對高校科研成果的傳播利用起推動作用。

1 高校科研成果展示方法相關研究

對于高?？蒲谐晒恼故九c傳播，傳統(tǒng)方法是采用圖片與文字相結合的形式。已有相關學者針對成果展示的主題進行了相關研究，如魏均民[7]對于具有中國特色的優(yōu)秀科研成果優(yōu)先發(fā)布平臺進行研究，研究結果表明，中國科技期刊與科學技術沒有實現(xiàn)同步發(fā)展，中國優(yōu)秀科研成果的展示平臺相對落后。王益成等[8]采用向量空間模型，以感知有用性與感知易用性為理論基礎,通過挖掘用戶的行為日志數(shù)據(jù)，對科研文化成果在不同場景的展示進行分析，結果表明，通過制定有針對性的個性化服務方案，科研成果展示網(wǎng)站的系統(tǒng)管理效率可以進一步提升。嚴煒煒等[9]對于學術社交網(wǎng)絡中用戶對科研成果瀏覽的行為規(guī)律進行分析，揭示了管理系統(tǒng)中科研成果瀏覽量整體分布的時序變化規(guī)律，研究結果表明，通過主成分分析與邏輯回歸分析，可以進一步豐富科研成果展現(xiàn)形式，提升管理系統(tǒng)對于科研成果展示的完整度。綜上所述，目前高?？蒲谐晒恼故九c傳播方式存在諸多形式。然而，這些方式收集的高?？蒲谐晒故緮?shù)據(jù)不夠完善，因此有必要通過互聯(lián)網(wǎng)整體視角，建立基于模板式的高?？蒲谐晒W(wǎng)站管理系統(tǒng)，提高科研成果轉化的效率。

2 基于模板式的高校科研成果展示網(wǎng)站管理系統(tǒng)設計

2.1 文本分類模型的發(fā)展與文本分類方法

高?？蒲谐晒恼故荆紫刃鑼λ谐晒M行特征提取，然后采用文本分類模型進行詳細劃分。傳統(tǒng)文本模型有4種，分別是向量空間模型、布爾模型、圖空間模型和概率模型。然而，這些傳統(tǒng)模型缺乏語義表征能力。隨著 Word2 Glove 等分布式單詞表示技術的興起，文本呈現(xiàn)模型得到了大量的研究和使用。廣義上講，本文研究的分類方法分為3種，即無監(jiān)督、半監(jiān)督和監(jiān)督。通過練習數(shù)據(jù)的訓練，監(jiān)督方法學習模型數(shù)據(jù)分類的準確性高于無監(jiān)督方法和半監(jiān)督方法，但隨著標注數(shù)據(jù)價值的增加，受控文本的分類方法在很大程度上依賴于人類標記的結果，這需要花費大量的時間和精力。傳統(tǒng)的分類模型分為4種，依次是樸素貝葉斯、K最近鄰算法、支持向量機和決策樹。管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集流程圖如圖1所示。

圖1 管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集流程圖

2.2 物聯(lián)網(wǎng)技術與共享物聯(lián)網(wǎng)設計

基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)體系復雜，需要采用物聯(lián)網(wǎng)技術進行基礎結構建模。物聯(lián)網(wǎng)需要通過各類技術手段來實現(xiàn)物體的數(shù)據(jù)采集和感知，并利用通信網(wǎng)絡來進行信息傳遞，最終利用一系列管理、分析技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與處理，形成最終決策，這為實現(xiàn)萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)所采用的技術手段稱之為物聯(lián)網(wǎng)技術。物聯(lián)網(wǎng)技術的應用范圍廣，通常情況下物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎上，利用傳感器技術、射頻識別技術、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通信技術等現(xiàn)代信息技術，構造的一個具有多個溝通渠道的網(wǎng)絡。此外，網(wǎng)站管理系統(tǒng)的模板式構建方式可以提高成果展示與管理的效率。

近年來數(shù)據(jù)交易平臺處于發(fā)展的初期。目前，物聯(lián)網(wǎng)大型數(shù)據(jù)交易平臺多采用集中式架構，即所有數(shù)據(jù)的存儲和傳輸都在一個中央控制系統(tǒng)上完成。這樣的系統(tǒng)架構會隨著數(shù)據(jù)傳輸量的增加，傳輸速度不斷降低，中心化服務增長速度減緩，所以應借助共享物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)量繁多的高?？蒲谐晒M行分類展示。此外，對現(xiàn)實物體進行兼容性開發(fā)，需要采用全景信息的設備網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)傳輸。采用物聯(lián)網(wǎng)全景數(shù)據(jù)傳輸模型，即綜合采集數(shù)據(jù)、規(guī)范編碼方式和數(shù)據(jù)集成服務等為一體的先進模型，分別從物理空間、信息空間和應用空間3個不同的維度進行設備相關信息的描述，從而最終形成統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)信息共享與數(shù)據(jù)交互模型。在模板式高校科研成果展示網(wǎng)站管理系統(tǒng)中，科研成果的創(chuàng)新性與先進性可以得到充分展示，系統(tǒng)對于高?？蒲谐晒睦碚搶嵱眯耘袆e，可以實現(xiàn)用戶對科研項目的在線管理與成果展示。

物聯(lián)網(wǎng)設備想要實現(xiàn)遠程控制，需要先連接到互聯(lián)網(wǎng)，然后再通過系統(tǒng)下發(fā)各種控制指令，由此可見，在物聯(lián)網(wǎng)中最重要的角色就是物與物之間的通信，通信分為上行和下行，上行是把設備端傳感器的數(shù)據(jù)傳到云上，下行是通過手機或電腦下發(fā)一些控制指令到設備端。圖2為基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)架構圖。

圖2 基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)架構圖

2.3 系統(tǒng)設計結果測試

文件分類工作人員通過專業(yè)知識和創(chuàng)造性智慧，針對公眾個性化、多樣化存檔利用需求，利用人工智能等技術實現(xiàn)虛擬空間、知識圖譜等多元化的精確服務，包括互聯(lián)網(wǎng)與云平臺，并且通過系統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)網(wǎng)絡科研成果資源的管理與服務，采用加密機制和算法對教學文檔進行加密。研究發(fā)現(xiàn)，使用同一個密鑰對不同的文檔進行加密，可能導致信息泄漏，這違反了加密原則，本文對于這個弱點進行優(yōu)化與改進。系統(tǒng)數(shù)據(jù)加密存在兩種方式：一種是直接猜測用戶的密碼，每次猜測都要將猜測的密碼和存儲的密碼結合起來計算初始化向量值，然后根據(jù)數(shù)據(jù)檢測與篩選過程檢查初始化向量值，如果正確，停止攻擊并返回正確的密碼，否則繼續(xù)猜測下一個密碼；另一種是直接猜測并確定初始化向量的值(即模型從何處開始附加向量值，并根據(jù)每個向量的初始化過程進行性能評估)，檢驗模型的準確性，如果正確，停止攻擊，然后用這個數(shù)字求解整個加密文檔的文本幀，否則繼續(xù)猜下一個數(shù)字。通過兩種不同的方法對系統(tǒng)模型的訓練時間與測試時間數(shù)據(jù)進行收集。同時，為研究系統(tǒng)故障檢測性能以比較系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性，對本文提出基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)方法(簡稱本文方法)，與傳統(tǒng)科研成果展示方法(簡稱傳統(tǒng)方法)進行精確度與準確度的性能比較。

3 結果與討論

3.1 系統(tǒng)模型訓練時間與測試時間的結果比較

由圖3所示的系統(tǒng)訓練時間隨模型迭代次數(shù)增加的變化曲線可以看出，隨著實驗迭代次數(shù)的增加，傳統(tǒng)方法與本文方法的訓練時間均減小，但本文方法的時間曲線變化幅度更大，降低趨勢更加明顯，在迭代60次時模型訓練時間就可降至67.50s，相比傳統(tǒng)方法降低了3.60 s，大大提高了系統(tǒng)的資源利用率。

圖3 系統(tǒng)訓練時間隨模型迭代次數(shù)增加的變化曲線

系統(tǒng)測試時間隨模型迭代次數(shù)增加的變化曲線如圖4所示。由圖可以看出，系統(tǒng)的起始測試時間設置為60 s，隨著模型迭代次數(shù)的增加，兩種方法的測試時間都逐漸縮短，但本文方法在模型迭代120次后系統(tǒng)測試時間可以降至30 s，相比傳統(tǒng)方法減少4.86 s，大大減少了時間資源的浪費，提高了系統(tǒng)資源利用與轉化的效率。

圖4 系統(tǒng)測試時間隨模型迭代次數(shù)增加的變化曲線

3.2 系統(tǒng)故障檢測的精確度與準確度的性能比較

為了評估本文方法的可靠性與穩(wěn)定性，從系統(tǒng)故障檢測的精確度與準確度方面對本文方法與傳統(tǒng)方法進行比較。

系統(tǒng)故障檢測精確度隨模型迭代次數(shù)的變化曲線如圖5所示。由圖可知，隨著模型迭代次數(shù)的增加，兩種方法的系統(tǒng)故障檢測精確度均逐漸上升，而本文方法的上升幅度更加明顯，在迭代120次后，故障檢測精確度可達89.7%，相比傳統(tǒng)方法提高了2.1%，系統(tǒng)的強健性也大大提高。

圖5 系統(tǒng)故障檢測精確度隨模型迭代次數(shù)的變化曲線

系統(tǒng)故障檢測準確度隨模型迭代次數(shù)的變化曲線如圖6所示。由圖可知，對于系統(tǒng)故障的檢測準確度本文方法上升幅度更加明顯，在迭代120次后，故障檢測準確度可達98.6%，相比傳統(tǒng)方法提高了6.7%，表明本文方法在增強系統(tǒng)運行穩(wěn)定性的同時提高了系統(tǒng)故障檢測效率。

圖6 系統(tǒng)故障檢測準確度隨模型迭代次數(shù)的變化曲線

4 結束語

本文針對當前高校科研成果展示的新需求，改進了新媒體技術，提出基于模板式的高校科研成果展示網(wǎng)站管理系統(tǒng)，通過高?？蒲谐晒卣魈崛〉男路椒?，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行采集與處理。在物聯(lián)網(wǎng)技術的支持下，研究了基于模板式的高校科研成果展示網(wǎng)站管理系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)架構。針對公眾個性化、多樣化的數(shù)據(jù)存檔需求，對網(wǎng)站管理系統(tǒng)的文檔數(shù)據(jù)進行加密。研究結果表明，隨著模型迭代次數(shù)的增加，兩種方法的測試時間都逐漸縮短，在模型迭代120次后，相比傳統(tǒng)方法，本文方法系統(tǒng)測試時間減少4.86 s，系統(tǒng)故障檢測精確度提高了2.1%，研究對于提高學術資源的利用率具有重要參考價值。然而，本文還存在一些不足，因為新媒體及物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展迅速，未來研究必須與時俱進，不斷深入探索新媒體技術。