隋哲民 李建章 王思凡 高志鈺
1 蘭州交通大學(xué)測繪與地理信息學(xué)院,蘭州市安寧西路88號,7300702 地理國情監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用國家地方聯(lián)合工程研究中心,蘭州市安寧西路88號,730070 3 甘肅省地理國情監(jiān)測工程實驗室,蘭州市安寧西路88號,7300704 中國地震局地質(zhì)研究所地震動力學(xué)國家重點實驗室,北京市華嚴(yán)里甲1號,100029
中國大陸構(gòu)造環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)(簡稱陸態(tài)網(wǎng)絡(luò),crustal movement observation network of China,CMONOC)的連續(xù)運(yùn)行參考站(continuously operating reference stations, CORS)目前已積累了數(shù)量龐大且連續(xù)的觀測資料,通過分析這些數(shù)據(jù)可以得到相應(yīng)地區(qū)的速度場,進(jìn)而為地殼運(yùn)動形變規(guī)律研究及地震分析預(yù)報等提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[1]。山西省陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)初步建成于2009年,共有10個連續(xù)觀測站,其中SXCZ站由于滑坡被搬遷重建并更名為SXCH站。曾波等[2]利用2009~2011年的數(shù)據(jù)初步確定了山西省陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)的速度場;劉瑞春等[3]通過分析2010~2014年山西斷陷帶陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)的時間序列數(shù)據(jù),并結(jié)合GPS基線結(jié)果,從整體上研究了山西斷陷帶南北2個區(qū)域的變形特征;成誠等[4]采用GAMIT/GLOBK軟件計算時間序列,得到山西省GNSS基準(zhǔn)站在水平方向呈東偏南向運(yùn)動,垂直方向呈周期運(yùn)動的結(jié)論。但由于山西地區(qū)陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)建立的時間較晚,上述研究使用的數(shù)據(jù)積累時長均不超過5 a,且未對有色噪聲進(jìn)行分析研究。若忽視坐標(biāo)時間序列數(shù)據(jù)中存在的噪聲,將無法有效分離有色噪聲與觀測數(shù)據(jù),進(jìn)而對速度場的解算產(chǎn)生很大影響。管雅慧等[5]的研究結(jié)果也證實,要想獲得較為可靠且穩(wěn)定的坐標(biāo)時間序列最優(yōu)噪聲模型,至少需積累5 a以上的觀測數(shù)據(jù)。
為此,本文選取山西地區(qū)10個陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站2010-11~2021-01近 10 a的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,確定N、E、U分量的最優(yōu)噪聲模型類型,進(jìn)而得到山西地區(qū)經(jīng)最優(yōu)噪聲模型改正后基于國際地球參考框架(international terrestrial reference frame, ITRF)下的速度場,為山西地區(qū)高精度坐標(biāo)框架的研究提供支撐,也為板塊運(yùn)動、地殼形變監(jiān)測研究及山西礦區(qū)生產(chǎn)建設(shè)等提供重要的參考資料。
目前,測繪工作者大多采用CATS軟件來分析坐標(biāo)時間序列的噪聲,該軟件解算時間序列時采用的算法及相應(yīng)的模型都較為準(zhǔn)確,但在處理較大量的數(shù)據(jù)時,解算速度十分緩慢,無法給實際工作提供便利[6]。為此,本文使用Hector時間序列分析軟件,該軟件使用貝葉斯數(shù)值分析法(Bayesian information criterion,BIC)[7],數(shù)據(jù)處理速率得到大幅提高。
山西省CMONOC測站具體分布如圖1所示。本文以GAMIT/GLOBK軟件[8]解算得到的基于ITRF2014框架下的山西地區(qū)10個陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站近10 a的原始坐標(biāo)時間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),具體數(shù)據(jù)解算流程可參考文獻(xiàn)[9]。
圖1 山西境內(nèi)CMONOC測站分布Fig.1 Distribution of CMONOC stations in Shanxi
由于同一測站在不同長度的時段內(nèi)求得的最優(yōu)噪聲模型和速度場差別較大,在研究分析測站最優(yōu)噪聲模型和速度場前需要指定時間序列的時段長度[10]。本文數(shù)據(jù)來源于中國地震局GNSS數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)平臺(http:∥www.cgps.ac.cn.),所選測站對應(yīng)的時間段如表1所示。
表1 山西省CMONOC站點概況
通常使用加權(quán)均方根誤差(WRMS)來評價GNSS坐標(biāo)時間序列的精度,WRMS值越小,表明對應(yīng)數(shù)據(jù)的重復(fù)性越佳[11]。其中,水平方向上的WRMS理想值為1~2 mm,垂直方向上的WRMS理想值為3~10 mm。山西省陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站坐標(biāo)時間序列在N、E、U方向上的WRMS值統(tǒng)計結(jié)果如表2(單位mm)所示,可以看出,SXCZ、SXGX、SXTY站在N方向上的WRMS值大于理想值,SXCZ、SXTY站在E方向上的WRMS值大于理想值,其余各站在水平方向和垂直方向上的重復(fù)性均相對較好。
表2 山西省連續(xù)站坐標(biāo)時間序列各分量WRMS值
以SXDT站為例,圖2為該站的原始坐標(biāo)時間序列??梢钥闯觯琋、E方向的觀測數(shù)據(jù)具有明顯的線性變化趨勢,N方向隨時間遞增且斜率較小,E方向隨時間遞增且斜率較大;U方向的變化趨勢存在一定的周期性,且以1 a周期最為顯著;原始坐標(biāo)時間序列觀測數(shù)據(jù)中存在明顯的奇異值(或稱為外野值),必須在數(shù)據(jù)處理前進(jìn)行剔除。
圖2 SXDT站原始坐標(biāo)時間序列Fig.2 Original coordinate time series of SXDT station
Hector軟件剔除時間序列奇異值的具體步驟為:1)基于最小二乘法獲取殘差時間序列;2)基于殘差時間序列,利用四分位距探測原始數(shù)據(jù)包含的粗差,并剔除其中的奇異值;3)重新擬合新獲取的殘差時間序列并重復(fù)步驟2),直至粗差被完全剔除[7]。圖3為SXDT站坐標(biāo)殘差時間序列。
圖3 SXDT站坐標(biāo)殘差時間序列Fig.3 Coordinate residual time series of SXDT station
使用Hector軟件對10個連續(xù)站3個方向分量的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行解算,分別使用4種模型計算每個測站對應(yīng)N、E、U方向的BIC值,然后在同一分量中找到每個測站對應(yīng)的最小BIC值,進(jìn)而得出不同方向上的最優(yōu)噪聲模型。全部測站各方向上的噪聲模型分布如圖4所示。
圖4 各方向噪聲模型分布Fig.4 Noise model distribution in eachdirection
由圖4可知,N方向、E方向和U方向具有不同的噪聲特性:在N方向上,最優(yōu)噪聲模型為WN+PL;在E和U方向上,最優(yōu)噪聲模型為WN+FN。
繪制經(jīng)最優(yōu)噪聲模型改正后ITRF2014框架下的山西省CMONOC基準(zhǔn)站水平方向運(yùn)動速度場,結(jié)果如圖5所示。可以看出,修正后山西陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)站水平方向的運(yùn)動速率平均為33.542 mm/a,運(yùn)動方向為SEE 26°22′12″。
圖5 修正后的水平方向速度場Fig.5 Corrected horizontal velocity field
表3給出修正后ITRF2014框架下的山西省CMONOC基準(zhǔn)站水平方向速度估值和不確定度統(tǒng)計結(jié)果。由表可知,E方向速度標(biāo)準(zhǔn)差為0.751 mm/a,N方向速度標(biāo)準(zhǔn)差為0.552 mm/a,修正后山西省CMONOC基準(zhǔn)站水平方向的速度精度較高,且整體精度優(yōu)于未經(jīng)修正的原始速度場模型(原始模型中,E方向速度標(biāo)準(zhǔn)差為1.715 mm/a,N方向速度標(biāo)準(zhǔn)差為1.723 mm/a)。
表3 水平速度估值和不確定度統(tǒng)計
繪制經(jīng)最優(yōu)噪聲模型改正后ITRF2014框架下的山西垂直方向運(yùn)動速度場,如圖6所示。
圖6 修正后的垂直方向速度場Fig.6 Corrected vertical velocity field
表4給出經(jīng)最優(yōu)噪聲模型修正后ITRF2014框架下的山西省CMONOC基準(zhǔn)站垂直方向的速度估值和不確定度統(tǒng)計結(jié)果。由表可知,本文獲取的山西省CMONOC基準(zhǔn)站垂直方向的速度精度較高,速度標(biāo)準(zhǔn)差為0.906 mm/a,且整體精度優(yōu)于未經(jīng)修正的原始速度場模型(原始模型垂直方向的速度標(biāo)準(zhǔn)差為1.161 mm/a)。
表4 垂向速度估值和不確定度統(tǒng)計
對比修正前后的速度場模型可知,經(jīng)最優(yōu)噪聲模型修正后的速度場精度明顯優(yōu)于未修正的速度場,且二者在水平方向上的運(yùn)動速率最大差值為4.025 mm/a;水平運(yùn)動方向角的最大差值可達(dá)6°50′15″;垂直方向上的運(yùn)動速率最大差值為2.627 mm/a。因此,在處理坐標(biāo)時間序列數(shù)據(jù)及解算速度場時有必要考慮有色噪聲的最優(yōu)模型。
采用N方向的最優(yōu)噪聲模型WN+PL與E、U方向的最佳噪聲模型WN+FN,結(jié)合BIC數(shù)值分析法,對山西省10個陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)觀測站在三方向的速度場進(jìn)行估計,結(jié)果如表5所示??梢钥闯?,山西地區(qū)陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站總體呈向E沿順時針運(yùn)動,這與成誠等[4]的研究結(jié)果一致;在垂直方向上,南部地區(qū)的運(yùn)動速率相對較低且運(yùn)動速率差值較大,可以推斷,南部地區(qū)沉降速率大于北部地區(qū),這與曾波等[2]的研究結(jié)果一致。
表5 山西省陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)站區(qū)域速度場估計
本文選取中國地震局GNSS數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)平臺(http:∥www.cgps.ac.cn)提供的山西省10個CMONOC連續(xù)站10 a的坐標(biāo)時間序列觀測數(shù)據(jù),利用BIC數(shù)值分析法獲取了山西地區(qū)各坐標(biāo)分量對應(yīng)的最優(yōu)噪聲模型,并確定了修正后的山西陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)速度場,得到如下結(jié)論:
1)通過近10 a的觀測數(shù)據(jù)得到了較為穩(wěn)定且可靠的三方向坐標(biāo)時間序列與最優(yōu)噪聲模型的關(guān)系,且N方向和E、U方向具有明顯不同的噪聲特性:在N方向上,最優(yōu)噪聲模型為WN+PL;在E、U方向上,最優(yōu)噪聲模型均為WN+FN。
2)山西陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)基于ITRF2014框架下的速度場,在水平方向的平均運(yùn)動速率為33.542 mm/a,運(yùn)動方向為SEE 26°22′12″;垂直方向的平均運(yùn)動速率為2.214 mm/a。
3)經(jīng)最優(yōu)噪聲模型修正后的速度場精度明顯優(yōu)于未修正的速度場,二者在水平方向上的運(yùn)動速率最大差值為4.025 mm/a;水平運(yùn)動方向角的最大差值可達(dá)6°50′15″;垂直方向上的運(yùn)動速率最大差值為2.627 mm/a。因此,在處理山西地區(qū)坐標(biāo)時間序列數(shù)據(jù)及解算速度場時考慮有色噪聲的影響十分必要。