谷慧敏 雷 銘 王 靜 張瑩瑩

（北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院旅游科學(xué)學(xué)院 北京 100024）

引言

共享住宿作為共享經(jīng)濟(jì)的重要分支，在滿足個(gè)性化住宿需求中起到重要作用（Song，Xie & Park，et al.，2020）。共享住宿指房屋所有人或房屋使用人（以下統(tǒng)稱房東）利用自住或租賃住宅，通過(guò)共享住宿平臺(tái)為房客提供短期住宿服務(wù)，其房源房間數(shù)不超過(guò)相關(guān)法律規(guī)定要求的住宿業(yè)態(tài)。根據(jù)國(guó)家信息中心發(fā)布的《中國(guó)共享住宿發(fā)展報(bào)告2020》，2019年我國(guó)共享住宿市場(chǎng)交易規(guī)模約225 億元，共享住宿業(yè)已成為我國(guó)發(fā)展迅速、創(chuàng)新活躍、潛力巨大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)之一。已有研究主要從需求角度考察房客對(duì)共享住宿的參與意愿（Song，Xie & Park，et al.，2020），或從平臺(tái)的角度考察房東/房客在單個(gè)平臺(tái)的持續(xù)參與意愿（池毛毛、潘美鈺、王偉軍，2020），而從供給角度對(duì)房東個(gè)人共享行為參與意愿的研究較少。與此同時(shí)，受市場(chǎng)波動(dòng)和政府監(jiān)管等多種因素影響，我國(guó)共享住宿房東退出市場(chǎng)的比例也較高。因此，本研究重點(diǎn)考察共享住宿領(lǐng)域現(xiàn)有房東未來(lái)共享行為的意愿及影響因素。

房東的共享行為是一種有風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)決策行為（Malazizi，Alipour & Olya，2018）。風(fēng)險(xiǎn)決策行為遵循雙系統(tǒng)工作路徑（dual-process model），一種是認(rèn)知分析系統(tǒng)，一種是情感啟發(fā)系統(tǒng)（Weber，Blais & Betz，2002；孫彥、李紓、殷曉莉，2007；Hu，Xie & Li，2013；李?lèi)?ài)梅、譚磊、孫海龍等，2016）。風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)模型已經(jīng)在多個(gè)研究領(lǐng)域得到驗(yàn)證，例如交通駕駛領(lǐng)域（Hu，Xie & Li，2013）、健康風(fēng)險(xiǎn)決策領(lǐng)域（Van Gelder，De Vries &Van Der Pligt，2009）、睡眠剝奪領(lǐng)域（李?lèi)?ài)梅、譚磊、孫海龍等，2016），但在共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究尚未展開(kāi)。同時(shí)，以往研究大多從單一的認(rèn)知路徑（cognition）或情感路徑（affect）出發(fā)考察其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的影響，而決策的雙系統(tǒng)模型認(rèn)為，認(rèn)知和情感既可以單獨(dú)作用于風(fēng)險(xiǎn)決策行為，也可以共同作用于風(fēng)險(xiǎn)決策行為。因此，本研究探索的第一個(gè)問(wèn)題是，認(rèn)知因素和情感因素是否共同影響共享行為。

此外，根據(jù)認(rèn)知心理學(xué)的理論，外部刺激要通過(guò)內(nèi)部的認(rèn)知過(guò)程影響行為。社會(huì)距離（social distance）作為重要的心理距離之一，被認(rèn)為是一種重要的社會(huì)認(rèn)知過(guò)程（蔣多、何貴兵，2017；Schreiner，Pick & Kenning，2018）。已有研究表明，房東的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和主觀幸福感影響了房東的社會(huì)距離感知（Turhan，Inandi & Inandi，2006；Montinari & Rancan，2018），社會(huì)距離感知影響風(fēng)險(xiǎn)決策 行 為（Bock，Zmud & Kim，et al.，2005；Malazizi，Alipour & Olya，2018；Schreiner，Pick & Kenning，2018）。因此，本研究的第二個(gè)問(wèn)題是，認(rèn)知因素和情感因素影響共享行為的內(nèi)在機(jī)理是什么。

本文從風(fēng)險(xiǎn)決策的視角對(duì)共享經(jīng)濟(jì)中共享住宿領(lǐng)域現(xiàn)有房東的共享行為及其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，從認(rèn)知和情感兩個(gè)角度，分析探討兩種信息加工系統(tǒng)影響共享行為的過(guò)程機(jī)制。本文是對(duì)共享經(jīng)濟(jì)用戶理論研究的一次新探索，理論貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)為：（1）從房東個(gè)人參與共享行為的意愿出發(fā)，將共享行為看作一種經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)決策行為，考察共享經(jīng)濟(jì)下風(fēng)險(xiǎn)決策行為的前因因素，有助于加深對(duì)房東參與共享行為的內(nèi)在心理機(jī)制的理解。（2）基于風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)模型，同時(shí)考察認(rèn)知因素和情感因素對(duì)個(gè)人共享行為的影響，是對(duì)共享經(jīng)濟(jì)背景下風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)模型的有力補(bǔ)充。（3）從信息加工心理學(xué)的角度考察社會(huì)距離感知在風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和主觀幸福感影響共享行為過(guò)程中的中介作用，為理解房東的共享行為提供了新穎的角度。在共享住宿的實(shí)踐發(fā)展中，本研究可幫助平臺(tái)了解房東參與共享行為的意愿及前因因素，有針對(duì)性地鼓勵(lì)房東參與共享活動(dòng)；同時(shí)，平臺(tái)也可將同質(zhì)性較高的房東與房客進(jìn)行匹配推薦。（4）企業(yè)、政府和行業(yè)協(xié)會(huì)也可以針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度積極、主觀幸福感高的個(gè)體進(jìn)行引導(dǎo)，以吸引更多的潛在個(gè)體加入共享經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)共享住宿在我國(guó)健康、快速發(fā)展。

一、文獻(xiàn)及理論回顧與研究假設(shè)

Epstein（1994）認(rèn)為人們?cè)趯?duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判斷時(shí)存在兩種信息加工系統(tǒng)（風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)模型）：一種是分析性的理性決策系統(tǒng)；另一種是自動(dòng)化的經(jīng)驗(yàn)決策系統(tǒng)。雖然不同領(lǐng)域的學(xué)者用不同的名稱來(lái)命名大腦中的雙系統(tǒng)，但是總體而言，學(xué)者們對(duì)于大腦內(nèi)雙系統(tǒng)的理論觀點(diǎn)基本一致——前者需要意識(shí)參與，主要依靠邏輯規(guī)則和概率計(jì)算做出決策，相對(duì)較慢，是一個(gè)認(rèn)知決策過(guò)程（cognition）；后者不太需要意識(shí)的參與，主要依靠經(jīng)驗(yàn)或事物之間的聯(lián)結(jié)做出決策，相對(duì)較快，情緒、情感（affect）在其中發(fā)揮主要作用（孫彥、李紓、殷曉莉，2007；李?lèi)?ài)梅、譚磊、孫海龍等，2016）。以往研究考察了認(rèn)知因素（如注意、記憶、思維、風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)容忍等）對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策行為的影響（李?lèi)?ài)梅、譚磊、孫海龍等，2016）；也考察了情感因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策行為的影響，如情緒（emotion）和情感（mood）影響汽車(chē)司機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為（Hu，Xie & Li，2013），主觀幸福感高的個(gè)體在獲益情境下的風(fēng)險(xiǎn)決策行為增多（Rutledge，Skandali & Dayan，et al.，2015），但并未同時(shí)考察認(rèn)知和情感對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策行為的影響。下文將分別介紹風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和主觀幸福感對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策行為的影響。

1.風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與共享行為

風(fēng)險(xiǎn)和不確定性在人們的生活中不僅普遍存在，還關(guān)系著幾乎每一個(gè)重要的決策（Weber，Blais & Betz，2002；Turhan，Inandi & Inandi，2006）。以往的研究主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)、金融、健康等領(lǐng)域人們的風(fēng)險(xiǎn)決策行為及影響因素（孫彥、李紓、殷曉莉，2007），對(duì)共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)決策行為進(jìn)行研究較少。參與共享住宿是一種有風(fēng)險(xiǎn)的行為決策，房東在參與過(guò)程中會(huì)面臨各種風(fēng)險(xiǎn)，如信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、政治風(fēng)險(xiǎn)、功能風(fēng)險(xiǎn)、安全和安保風(fēng)險(xiǎn)等（Malazizi，Alipour & Olya，2018）。

當(dāng)人們面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和不確定情境時(shí)，不同的人對(duì)事物的認(rèn)識(shí)和感知是不同的，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境所采取的解決方式也有很大的差異，這些差異通常被描述為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的差異（Weber，Blais & Betz，2002）。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度（risk attitude）指決策者在不確定情境中表現(xiàn)出的態(tài)度和偏好，被概括性地理解為個(gè)體參加風(fēng)險(xiǎn)行為的程度（Weber，Blais & Betz，2002）。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是一種穩(wěn)定的人格特質(zhì)，是人們?cè)诓淮_定情境中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的傾向，例如，有人厭惡風(fēng)險(xiǎn)（risk aversive），進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)行為的可能性較低；有人偏好風(fēng)險(xiǎn)（risk loving/risk seeking），進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)行為的可能性較高（Weber，Blais & Betz，2002；Pan，He & Kong，2020）。Weber 等編制了特定領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度量表（domain-specific risk-taking scale），從5 個(gè)領(lǐng)域（經(jīng)濟(jì)金融、健康和安全、娛樂(lè)、倫理、社會(huì)決策）測(cè)量人們的風(fēng)險(xiǎn)尋求和風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度。房東參與共享經(jīng)濟(jì)可以看作一種經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)行為，所以本研究采用經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)決策量表考察房東的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是影響風(fēng)險(xiǎn)決策行為的重要認(rèn)知因素（Hu，Xie & Li，2013）。已有研究發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度直接影響風(fēng)險(xiǎn)行為，對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度越積極，風(fēng)險(xiǎn)行為產(chǎn)生的可能性越高（Weber，Blais & Betz，2002），這種現(xiàn)象涉及各個(gè)領(lǐng)域。例如，Hu、Xie 和Li（2013）研究發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)駕駛的態(tài)度影響風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)駕駛的態(tài)度越正面，產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為的可能性越高。Pan、He 和Kong（2020）研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度影響農(nóng)民的殺蟲(chóng)劑使用行為，風(fēng)險(xiǎn)厭惡的個(gè)體，使用的殺蟲(chóng)劑會(huì)更多。在本研究情境中，房東的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度越積極，越有可能參與共享行為。

在共享行為領(lǐng)域，陳果、齊二石和劉亮（2015）等探討了企業(yè)知識(shí)共享雙方的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)雙方知識(shí)共享行為的影響機(jī)制，研究結(jié)果表明，知識(shí)共享雙方的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)其知識(shí)共享行為的影響表現(xiàn)為企業(yè)雙方的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度相似時(shí)更傾向于互惠主義的知識(shí)共享。此外，也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，在眾籌購(gòu)物中，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度可以調(diào)節(jié)認(rèn)知偏差與非理性購(gòu)買(mǎi)決策之間的關(guān)系（曾德國(guó)、張鳳軍，2016）。同樣，房東的共享行為也可看作創(chuàng)業(yè)行為，將自己的房屋資源或是借助他人的房屋資源進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)創(chuàng)業(yè)傾向有一定的影響，風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)創(chuàng)業(yè)傾向有顯著正向影響，風(fēng)險(xiǎn)厭惡則相反（王勇，2017）。陳波（2009）也分析研究了風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為可能產(chǎn)生的影響。基于以上研究，本文提出以下假設(shè)：

H

：共享住宿房東風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)其未來(lái)共享行為有顯著影響，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度越積極，未來(lái)共享行為越多。

2.主觀幸福感與共享行為

心理學(xué)里的主觀幸福感分為主觀幸福感（subjective well-being，SWB）與心理主觀幸福感（psychological well-being，PWB）。前者一般指人們對(duì)生活質(zhì)量的情感性和認(rèn)知性評(píng)價(jià)，后者則強(qiáng)調(diào)人的潛能（Ryff，1989）。盡管主觀幸福感是不斷變化的，但在一段時(shí)期內(nèi)的波動(dòng)是相對(duì)穩(wěn)定的（梁增賢，2019）。Campbell（1976）認(rèn)為，主觀幸福感可以通過(guò)主觀幸福感指數(shù)（index of wellbeing）測(cè)量，并可分為總體情感指數(shù)（index of general affect）和生活滿意度指數(shù)（index of life satisfaction）兩個(gè)指標(biāo)。類(lèi)似地，Diener（2012）提出，主觀幸福感（SWB）既包括認(rèn)知方面，又包括情感方面。認(rèn)知方面主要是對(duì)生活滿意度的評(píng)價(jià)，情感方面主要是對(duì)情緒狀態(tài)（積極情緒和消極情緒）的測(cè)量。

風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)理論認(rèn)為，情感能夠影響風(fēng)險(xiǎn)決策，屬于一種決策捷徑（Weber，Blais & Betz，2002；孫彥、李紓、殷曉莉，2007）。Van Gelder、De Vries 和Van Der Pligt（2008）發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)負(fù)性情緒預(yù)測(cè)個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)決策行為。Hu、Xie 和Li（2013）發(fā)現(xiàn)正性情緒可以導(dǎo)致司機(jī)更加冒險(xiǎn)的駕駛行為，而負(fù)性情緒導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為更少。主觀幸福感作為一種情感體驗(yàn)，也會(huì)影響決策行為。研究發(fā)現(xiàn)，主觀幸福感高的個(gè)體，獲益情境下的風(fēng)險(xiǎn)決策行為增多（Rutledge，Skandali & Dayan，et al.，2015）。本研究主要考察情感因素對(duì)共享行為的影響，因此使用Campbell（1976）編制的主觀幸福感指數(shù)量表中的情感量表進(jìn)行測(cè)量。個(gè)體正性情緒體驗(yàn)多，主觀幸福感高，可能更愿意參加共享行為，個(gè)體主觀幸福感體驗(yàn)低，則更愿意回避共享行為。故本文提出以下假設(shè)：

H

：房東主觀幸福感對(duì)其未來(lái)共享行為有顯著影響，主觀幸福感越高，未來(lái)共享行為越多。

3.社會(huì)距離與共享行為

根據(jù)解釋水平理論（Construal Level Theory，CLT），心理距離影響個(gè)體的行為和決策（Liberman，Trope & Wakslak，2007；蔣多、何貴兵，2017）。解釋水平理論認(rèn)為，心理距離（包括時(shí)間距離、空間距離、社會(huì)距離等）會(huì)影響人們對(duì)于事物表征的抽象水平，進(jìn)而影響其預(yù)期、評(píng)估和行為決策（Trope & Liberman，2010）。其中，社會(huì)距離作為心理距離人際屬性的一種，指?jìng)€(gè)體、群體和社區(qū)之間的關(guān)系隔閡，是用以說(shuō)明個(gè)體、群體和社區(qū)之間的親密、距離、關(guān)聯(lián)和分離狀態(tài)的概念（Sinkovics & Penz，2009）。目前有關(guān)社會(huì)距離對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策影響的研究中，主要探討了自我—他人在風(fēng)險(xiǎn)決策中的差異，涵蓋了金錢(qián)領(lǐng)域、人際關(guān)系領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等，但并未得出一致的結(jié)論（Lu，Shang & Li，2018；Zhang，Zhou & Luan，et al.，2019）。有研究發(fā)現(xiàn)，為自我決策比為他人決策更加傾向于風(fēng)險(xiǎn)尋求（Lu，Shang & Li，2018），也有研究發(fā)現(xiàn)為自我決策比為他人決策更加傾向于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避（宋之杰、李?lèi)?ài)影、王娜等，2017；Zhang，Zhou & Luan，et al.，2019）。近期的研究開(kāi)始探討他人在不同社會(huì)距離對(duì)自我風(fēng)險(xiǎn)決策的影響（宋之杰、李?lèi)?ài)影、王娜等，2017；Zhang，Zhou & Luan，et al.，2019）。一項(xiàng)醫(yī)療領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)社會(huì)距離較近的人陷入危險(xiǎn)時(shí)，決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好較高（Zhang，Zhou & Luan，et al.，2019）。宋之杰、李?lèi)?ài)影和王娜等（2017）以洪澇災(zāi)害為研究背景，通過(guò)眼動(dòng)研究發(fā)現(xiàn)，感知社會(huì)距離近組比感知社會(huì)距離遠(yuǎn)組表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的風(fēng)險(xiǎn)尋求傾向。所以筆者推斷，在共享住宿領(lǐng)域，房東感知到的與房客之間的社會(huì)距離也會(huì)影響其未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)決策行為（共享行為）。在本研究中，房東是否共享房屋都是在為自己做決策，不同之處在于房東感知到的與房客間的社會(huì)距離。因此，社會(huì)距離可能直接影響房東未來(lái)的共享行為，房東感知的社會(huì)距離越大，有風(fēng)險(xiǎn)的共享行為的發(fā)生可能性就越低；社會(huì)距離越小，房東未來(lái)參與共享行為的可能性越高。故本文提出如下假設(shè)：

H

：共享住宿房東感知到的社會(huì)距離對(duì)其未來(lái)共享行為有顯著影響，社會(huì)距離越小，未來(lái)共享行為越多。

信息加工心理學(xué)認(rèn)為，外部刺激要通過(guò)內(nèi)部的認(rèn)知過(guò)程影響行為的產(chǎn)生。有研究表明在目前的社會(huì)情境下，房東感知到的與房客之間的社會(huì)距離作為一種重要的社會(huì)認(rèn)知，已經(jīng)成為制約共享住宿發(fā)展的痛點(diǎn)（陳菁菁、王家凝、周蓉蓉，2018）。陳菁菁、王家凝和周蓉蓉（2018）對(duì)房主、顧客“在線短租”服務(wù)的社會(huì)距離測(cè)量表明，房主對(duì)“更愿意出租一整套房屋”的觀點(diǎn)贊成率高達(dá)63.4%，相比房客與家人同住，大多數(shù)房主只能接受出租整套的空余房屋；相比與房主及其家人同住，房客對(duì)“只接受單獨(dú)短租”的觀點(diǎn)贊成率為50%。隱私暴露是“共享住房”發(fā)展的最大痛點(diǎn)，雙方在陌生的情況下更傾向于保持一定的“距離”?？梢?jiàn)，社會(huì)距離作為一種重要的社會(huì)認(rèn)知變量，在共享住宿行為中起十分重要的作用。Montinari 和Rancan（2018）認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是一種穩(wěn)定的人格特質(zhì)。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度積極的個(gè)體，更愿意與陌生人接觸，進(jìn)而使其感知到的社會(huì)距離變?。幌喾?，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度消極的個(gè)體，愿意與陌生人接觸的可能性相對(duì)較小，進(jìn)而使其感知到的社會(huì)距離變大。此外，如前所述，房東的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度可能影響其感知到的與房客間的社會(huì)距離，進(jìn)而影響其未來(lái)的共享行為。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度積極的房東，感知到的與房客的社會(huì)距離較小，因此更有可能發(fā)生共享住宿行為。基于以上研究結(jié)果，本文提出以下假設(shè)：

H

：房東的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)其感知社會(huì)距離存在顯著影響，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度越積極，其感知社會(huì)距離越小。

H

：共享住宿房東感知的與房客的社會(huì)距離在風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與未來(lái)共享行為間發(fā)揮中介作用，即風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度積極的房東更愿意與陌生人接觸，使其感知社會(huì)距離較小，從而促進(jìn)其更樂(lè)于產(chǎn)生未來(lái)共享行為。

主觀幸福感高的人有更多的正面情緒力量。Guven（2011）使用跨國(guó)調(diào)査數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，主觀幸福感高的人有更多的正向情緒（如更具樂(lè)觀主義精神、利他主義精神等），顯著地提高了個(gè)人享有的社會(huì)資本，包括更頻繁地參加社交聚會(huì)、志愿活動(dòng)等。主觀幸福感高的人在社會(huì)交往中會(huì)更容易創(chuàng)建新的社會(huì)契約，同時(shí)，也更樂(lè)于助人，會(huì)更主動(dòng)，會(huì)對(duì)周?chē)H近的人更加友好（劉斌、李磊、莫驕，2012）。我國(guó)學(xué)者劉新庚和劉建亞（2013）對(duì)“屌絲”主觀幸福感影響因素與提升策略的研究表明，主觀幸福感越高，“屌絲”越愿意積極地與人交往，且能將主觀幸福感傳遞給他人。由此可知，主觀幸福感高的人可能更不介意與陌生人接觸，更愿意與他人互動(dòng)，并在互動(dòng)過(guò)程中會(huì)以較積極樂(lè)觀的心態(tài)處理出現(xiàn)的問(wèn)題并以此感染周?chē)娜?。這樣的人感知的社會(huì)距離會(huì)較小，會(huì)更愿意與人共享，參與共享住宿活動(dòng)的可能性也相對(duì)更大?；谝陨蟽?nèi)容，本文提出以下假設(shè)：

H

：房東主觀幸福感對(duì)其感知社會(huì)距離存在負(fù)向影響，主觀幸福感越高，感知到的社會(huì)距離越小。

H

：共享住宿中房東的社會(huì)距離在主觀幸福感與未來(lái)共享行為間起中介作用，即主觀幸福感高的房東更愿意與陌生人接觸，進(jìn)而使其感知社會(huì)距離更小，更樂(lè)于產(chǎn)生未來(lái)共享行為。

基于此，本文的研究模型如圖1 所示：

圖1 研究模型Fig.1 Research model

二、研究方法

1.研究樣本

本次數(shù)據(jù)收集采用線下實(shí)地調(diào)研和線上調(diào)研兩種方法，調(diào)研對(duì)象為在愛(ài)彼迎（Airbnb）、小豬短租、途家等民宿平臺(tái)上線的房東，調(diào)研地點(diǎn)為在線短租發(fā)展較為成熟、短租房東整體數(shù)量較多的城市，包括北京、上海、杭州、德清、廈門(mén)、成都等，調(diào)研時(shí)間為2017年9 月14 日至2017年10 月7 日。由于調(diào)研涉及的城市較多、較分散，故此次線下實(shí)地調(diào)研分兩次進(jìn)行：2017年9 月中下旬，線下調(diào)研城市為上海、杭州、湖州（德清縣莫干山景區(qū)）、廈門(mén)；2017年9 月底至10 月初，線下調(diào)研城市為成都、都江堰（含青城山景區(qū)）、北京。研究團(tuán)隊(duì)一方面通過(guò)線下實(shí)地調(diào)研房東，另一方面將調(diào)查問(wèn)卷擴(kuò)散到民宿房東交流群收集數(shù)據(jù)，并在在線問(wèn)卷中設(shè)置IP 限制，保證了問(wèn)卷質(zhì)量。

本次調(diào)研共收回問(wèn)卷350 份，剔除38 份無(wú)效問(wèn)卷后，最終保留有效問(wèn)卷312 份，調(diào)查問(wèn)卷的有效率為89%。對(duì)312 份樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)看，本次收集的在線短租房東樣本中女性占52%；大部分房東的年齡在21～40 歲，占比為77%；一半以上（65%）都是本地人；學(xué)歷在大專(zhuān)、高中、中專(zhuān)及以下的房東比例最高（56%）；大多數(shù)房東（55%）都是個(gè)體經(jīng)營(yíng)者/自由職業(yè)者；個(gè)人兼職房東與職業(yè)房東（職業(yè)房東、中介經(jīng)紀(jì)人、商業(yè)機(jī)構(gòu)）比例相差不大，分別為55%和45%（見(jiàn)表1）。

表1 房東人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)Tab.1 Host demographic data

2.研究工具

本文中風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、主觀幸福感、社會(huì)距離和未來(lái)共享行為的題項(xiàng)都選自成熟量表。在測(cè)量中，除主觀幸福感外，未來(lái)共享行為、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、社會(huì)距離的選項(xiàng)中，1 表示非常不同意、2 表示不同意、3 表示中等、4 表示同意、5 表示非常同意。

對(duì)未來(lái)共享行為的測(cè)量，本文在Bhattacherjee（2001）設(shè)計(jì)的問(wèn)卷基礎(chǔ)上進(jìn)行了改編，共計(jì)4 個(gè)條目，分別是“未來(lái)我會(huì)更經(jīng)常地加入到共享經(jīng)濟(jì)社區(qū)中”“未來(lái)我會(huì)更多地參與到共享經(jīng)濟(jì)中去”“如果可能我會(huì)更多地增加共享經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)”“我會(huì)鼓勵(lì)身邊的人加入到共享經(jīng)濟(jì)中”。為便于后續(xù)研究識(shí)別與分析，將未來(lái)共享行為命名為FB，4 個(gè)條目依次以FB1—FB4 命名。

風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度采用Blais 和Weber（2006）設(shè)計(jì)的特定領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度量表（domain-specific risk-taking scale）中金融風(fēng)險(xiǎn)的6 個(gè)條目，包括“將一天的收入用來(lái)買(mǎi)彩票”“投資年收入的10%到一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)的基金”等。為便于后續(xù)研究識(shí)別與分析，問(wèn)卷將風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度命名為RT，6 個(gè)條目依次以RT1—RT6 命名。

主觀幸福感通過(guò)Campbell（1976）編制的主觀幸福感指數(shù)量表（Index of Well-Being Scale）中的8 個(gè)條目進(jìn)行測(cè)量，代表?xiàng)l目為“生活未給予我任何機(jī)會(huì)——生活對(duì)我太好了”。在1—7 選項(xiàng)中，選擇1 表示最接近左邊的描述，反之則相反。為便于后續(xù)研究識(shí)別與分析，問(wèn)卷將主觀幸福感命名為WB，8 個(gè)條目依次以WB1—WB8 命名。

社會(huì)距離采用Bogardus（1925）設(shè)計(jì)的社會(huì)距離測(cè)量量表（Bogardus Social Distance Scale）進(jìn)行測(cè)量，根據(jù)在線短租房東和消費(fèi)者（房客）接觸的特點(diǎn)，本文對(duì)社會(huì)距離量表基于情境進(jìn)行了修改，代表?xiàng)l目為“選擇房客作為您的同事”。為便于后續(xù)研究識(shí)別與分析，問(wèn)卷將社會(huì)距離命名為SD，3 個(gè)條目分別以SD1—SD3 命名。因社會(huì)距離的測(cè)量分值“5”為“非常同意”，故本文對(duì)其得分進(jìn)行倒轉(zhuǎn)。

控制變量方面，將性別、年齡、受教育程度、是否有海外留學(xué)經(jīng)歷、是否是本地人等列為控制變量。

三、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

1.探索性因子分析

未來(lái)共享行為、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、主觀幸福感、社會(huì)距離的測(cè)量條目雖選自國(guó)外成熟量表，但做了情境修改，故對(duì)其進(jìn)行探索性因子分析。本文采用的分析工具為SPSS 20.0 軟件。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，未來(lái)共享行為、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、主觀幸福感、社會(huì)距離的克隆巴赫系數(shù)（Cronbach’s α）分別為0.91、0.86、0.96、0.90，皆在0.70 以上，且總量表的克隆巴赫系數(shù)為0.84，大于0.70，表明信度較好（鄧新明，2012）。利用KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 球形檢驗(yàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)KMO 值為0.90，接近于1，意味著變量間的相關(guān)性較強(qiáng)，表明現(xiàn)有變量適合做因子分析（Kaiser，1974）。Barlett 球形檢驗(yàn)的Sig 值為0.000（＜0.01），達(dá)到顯著水平，適合進(jìn)行因子分析。對(duì)房東未來(lái)共享行為、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、主觀幸福感、社會(huì)距離進(jìn)行探索性因子分析，以因子載荷值0.45為臨界值（侯杰泰、溫忠麟、成子娟，2004）。從探索性因子分析結(jié)果中可知，變量組成的因子與原指標(biāo)設(shè)計(jì)相一致，由單維因子組成；每個(gè)條目的因子載荷均超過(guò)了0.45，最小值為0.47，絕大部分題項(xiàng)的因子載荷都在0.70 以上（見(jiàn)表2），表明可進(jìn)行后續(xù)分析。

表2 各題項(xiàng)的因子載荷Tab.2 Factor load of each item

2.驗(yàn)證性因子分析

本文選用AMOS 軟件對(duì)4 個(gè)變量、21 個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，主要檢驗(yàn)收斂效度和區(qū)分效度。一般情況下，標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷應(yīng)當(dāng)大于0.5。本文除RT6 的因子載荷為0.35 外，其余題目的因子載荷均大于0.5。根據(jù)前人的文獻(xiàn)建議（沈王琴、胡雁，2011），因子載荷大于0.3 屬于可接受范圍，因此，本研究保留了所有題目，并未進(jìn)行刪減。同時(shí)，當(dāng)平均提取方差值（AVE）大于0.40 時(shí)，此時(shí)收斂效度可接受（吳明隆，2009）。當(dāng)AVE 大于0.40，且概念模型中潛變量之間相關(guān)系數(shù)的平方均小于AVE 時(shí)，區(qū)分效度即達(dá)到滿足條件（Chin，1998）。

從驗(yàn)證性因子分析結(jié)果中可得出（見(jiàn)表3），大部分題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷量在0.59～0.91，

p

值在0.001 的水平下顯著，且本研究題目的AVE 都在0.54～0.74，大于潛變量間的相關(guān)系數(shù)（見(jiàn)表4），因此可以證明潛變量之間具有比較良好的收斂效度及區(qū)分效度。

表3 潛變量及觀察變量的驗(yàn)證性因子分析Tab.3 Confirmatory factor analysis of latent and observed variables

3.變量的描述性統(tǒng)計(jì)

使用SPSS 20.0 軟件對(duì)本文選取的變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表4 所示。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與未來(lái)共享行為顯著正相關(guān)（

r

= 0.11，

p

＜0.05），主觀幸福感與未來(lái)共享行為顯著正相關(guān)（

r

= 0.38，

p

＜0.01），社會(huì)距離與未來(lái)共享行為顯著負(fù)相關(guān)（

r

= -0.19，

p

＜0.01），風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與社會(huì)距離顯著負(fù)相關(guān)（

r

= -0.51，

p

＜0.01），主觀幸福感與社會(huì)距離顯著負(fù)相關(guān)（

r

= -0.18，

p

＜0.01）。通過(guò)相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)某些控制變量間存在顯著相關(guān)關(guān)系，因此需做多重共線性檢驗(yàn)。使用SPSS 軟件進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，VIF 值小于1.5，小于臨界值3，容許度在0.68～0.96 變化，且大部分都接近于1，因此多重共線性檢驗(yàn)通過(guò)。相關(guān)分析結(jié)果為

H

、

H

、

H

提供了初步的數(shù)據(jù)支持。

表4 變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)Tab.4 Variable mean，standard deviation and correlation coefficient

4.假設(shè)檢驗(yàn)

（1）風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、社會(huì)距離與未來(lái)共享行為的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)檢驗(yàn)

由于Bootstrap 與Hayers 等開(kāi)發(fā)的SPSS 宏能檢驗(yàn)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，本文利用其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、社會(huì)距離與未來(lái)共享行為的直接效應(yīng)及中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，Bootstrap 設(shè)置為5 000。由表5 可以看出：模型2 顯示，共享住宿房東風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度正向影響未來(lái)共享行為（

β

= 0.13，

p

＜0.05），

H

得到驗(yàn)證；模型4 顯示，共享住宿房東社會(huì)距離負(fù)向影響未來(lái)共享行為（

β

= -0.23，

p

＜0.001），

H

得到驗(yàn)證；模型6 顯示，共享住宿房東風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)社會(huì)距離有負(fù)向影響（

β

= -0.54，

p

＜0.001），

H

得到驗(yàn)證。

表5 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、社會(huì)距離對(duì)未來(lái)共享行為的回歸結(jié)果Tab.5 Regression results of risk attitude and social distance on future sharing behavior

本文還討論社會(huì)距離在風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和未來(lái)共享行為間起到的中介作用，以對(duì)

H

進(jìn)行驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)模型7、模型8、模型9 的綜合分析，加入了中介變量社會(huì)距離后，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)未來(lái)共享行為的影響變?yōu)椴伙@著（

β

= 0.16 降低為

β

= 0.05）。同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度通過(guò)社會(huì)距離到未來(lái)共享行為的間接效應(yīng)為0.09，CI = ［0.03，0.16］不包含0，故社會(huì)距離在風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與未來(lái)共享行為間存在中介作用，

H

得到驗(yàn)證。

（2）主觀幸福感、社會(huì)距離與未來(lái)共享行為的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)檢驗(yàn)

本文利用Bootstrap 與Hayers 等開(kāi)發(fā)的SPSS 宏對(duì)主觀幸福感、社會(huì)距離與未來(lái)共享行為的直接效應(yīng)及中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，Bootstrap 設(shè)置為5 000。由表6可以看出，模型2 顯示，共享住宿房東主觀幸福感對(duì)其未來(lái)共享行為有顯著的正向影響（

β

= 0.35，

p

＜0.001），

H

得到驗(yàn)證；模型6 顯示，共享住宿房東主觀幸福感對(duì)社會(huì)距離有顯著的負(fù)向影響（

β

= -0.16，

p

＜0.01），

H

得到驗(yàn)證。

表6 主觀幸福感、社會(huì)距離對(duì)未來(lái)共享行為的回歸結(jié)果Tab.6 Regression results of wellbeing and social distance on future sharing behavior

本文還討論社會(huì)距離在主觀幸福感和未來(lái)共享行為間起到的中介作用，以對(duì)

H

進(jìn)行驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)模型7、模型8、模型9 的綜合分析，加入了中介變量社會(huì)距離后，主觀幸福感對(duì)未來(lái)共享行為的影響減少（

β

= 0.37 降低為

β

= 0.34）。同時(shí)，房東主觀幸福感通過(guò)社會(huì)距離到未來(lái)共享行為的間接效應(yīng)為0.02，CI = ［0.00（2），0.05］，不包含0，故社會(huì)距離在房東主觀幸福感與未來(lái)共享行為間存在中介作用，

H

得到驗(yàn)證。

四、研究結(jié)論與討論

本文從風(fēng)險(xiǎn)決策的角度出發(fā)，將房東參與共享住宿看作一種經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)決策行為，依托風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)模型，分析了共享住宿領(lǐng)域房東的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、主觀幸福感與社會(huì)距離對(duì)其未來(lái)共享行為的影響。研究結(jié)果表明：房東風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與主觀幸福感分別正向影響未來(lái)共享行為，負(fù)向影響其對(duì)社會(huì)距離的感知；社會(huì)距離對(duì)房東未來(lái)共享行為有顯著負(fù)向影響，且分別在風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與未來(lái)共享行為、主觀幸福感與未來(lái)共享行為間起中介作用。本研究結(jié)果具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。

1.理論價(jià)值

首先，本研究從房東的角度分析其參與共享住宿的意愿及影響因素，豐富了現(xiàn)有的共享經(jīng)濟(jì)三大主體中對(duì)共享經(jīng)濟(jì)提供者參與意愿的研究成果。以往關(guān)于共享住宿的研究主要從消費(fèi)者的角度考察消費(fèi)者參與共享住宿的意愿，而較少?gòu)慕?jīng)營(yíng)者的角度考察房東參與共享住宿的意愿及影響因素（胡敏，2007；Pizam，2014）。同時(shí)，共享住宿房東的研究主要從平臺(tái)的角度考察房東在單個(gè)平臺(tái)的持續(xù)參與意愿（池毛毛、潘美鈺、王偉軍，2020），而對(duì)房東個(gè)人共享行為參與意愿的研究較少。本研究從房東個(gè)人參與共享行為的意愿出發(fā)，將共享行為看作一種經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)決策行為，考察共享經(jīng)濟(jì)下風(fēng)險(xiǎn)決策行為的前因因素，有助于加深對(duì)房東參與共享行為的內(nèi)在心理機(jī)制的 理解。

其次，本研究根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)模型，同時(shí)考察認(rèn)知因素和情感因素對(duì)個(gè)人共享行為的影響，是對(duì)共享經(jīng)濟(jì)背景下風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)模型的有力補(bǔ)充。以往研究發(fā)現(xiàn)，認(rèn)知因素，如注意、記憶、思維、風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)容忍等影響風(fēng)險(xiǎn)決策行為（李?lèi)?ài)梅、譚磊、孫海龍等，2016），同時(shí)情感因素，如情緒（emotion）和情感（mood）、主觀幸福感等也對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策行為產(chǎn)生影響（Hu，Xie & Li，2013；Rutledge，Skandali & Dayan，et al.，2015）。本研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了認(rèn)知和情感會(huì)共同影響風(fēng)險(xiǎn)決策行為。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度積極的房東會(huì)更愿意共享，即房東的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)其未來(lái)的共享住宿行為有正向影響。主觀幸福感作為個(gè)體對(duì)自己生活質(zhì)量滿意程度和情感體驗(yàn)的評(píng)價(jià)，其高低會(huì)對(duì)個(gè)體在工作、生活中的表現(xiàn)及心理產(chǎn)生一定的影響。主觀幸福感高的房東即使在共享住宿中面臨各種問(wèn)題時(shí)也能以較好的心態(tài)去面對(duì)，并持續(xù)參與未來(lái)共享住宿行為，即房東主觀幸福感對(duì)其未來(lái)共享住宿行為有正向影響。本研究極大地豐富了風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)模型和共享經(jīng)濟(jì)的房東風(fēng)險(xiǎn)決策行為理論研究。

再次，本研究從信息加工心理學(xué)的角度考察了社會(huì)距離感知在風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和主觀幸福感影響共享行為中的中介作用，為理解房東的共享行為提供了新穎的角度。目前，有不少研究探討了社會(huì)距離對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的影響（Turhan，Inandi & Inandi，2006；Montinari & Rancan，2018），但是對(duì)影響社會(huì)距離，進(jìn)而影響風(fēng)險(xiǎn)決策的因素研究較少。本研究以風(fēng)險(xiǎn)決策的雙系統(tǒng)模型為依托，得出風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和主觀幸福感分別通過(guò)影響房東感知到的社會(huì)距離，進(jìn)而影響未來(lái)共享行為的結(jié)論。研究發(fā)現(xiàn)：相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度消極的人，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度積極的人更敢于與陌生人接觸，由此其感知到的社會(huì)距離會(huì)逐步變小，而社會(huì)距離小的房東更能產(chǎn)生未來(lái)共享行為，即社會(huì)距離在風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與未來(lái)共享行為間存在中介作用；高主觀幸福感的人可能會(huì)弱化與陌生人間的差異而更愿意與陌生人接觸，繼而更愿意產(chǎn)生未來(lái)共享行為，即社會(huì)距離在主觀幸福感與未來(lái)共享行為間存在中介作用。本研究結(jié)論是對(duì)心理距離影響風(fēng)險(xiǎn)決策理論的有力 補(bǔ)充。

2.實(shí)踐意義

首先，對(duì)共享平臺(tái)來(lái)說(shuō)，本研究可以指導(dǎo)共享平臺(tái)進(jìn)一步了解房東參與共享住宿的意愿及影響因素，從而有針對(duì)性地鼓勵(lì)房東更好地參與住宿共享活動(dòng)。例如，共享住宿平臺(tái)可以對(duì)本平臺(tái)房東或有意愿在本平臺(tái)發(fā)布房源的潛在房東進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和主觀幸福感的測(cè)量。了解房東的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度后，平臺(tái)可針對(duì)性地采取措施降低阻礙房東進(jìn)一步共享的風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)其產(chǎn)生共享行為，擴(kuò)大本平臺(tái)房東規(guī)模。

其次，平臺(tái)可以將同質(zhì)性較高的房東與房客進(jìn)行匹配推薦，進(jìn)一步促進(jìn)交易量的提升。共享住宿平臺(tái)可對(duì)房東感知社會(huì)距離的影響因素進(jìn)行了解，以采取相應(yīng)措施減少房東與房客間的社會(huì)距離。例如：平臺(tái)可以對(duì)房東及其房源的網(wǎng)頁(yè)公布信息及用語(yǔ)進(jìn)行規(guī)范和引導(dǎo)，以此促成交易；對(duì)顧客和房東進(jìn)行同類(lèi)分配及管理，將與顧客同質(zhì)性較高的房東房源推薦給顧客，以促進(jìn)二者間更多、更深入的交流。同時(shí)，房東在與潛在房客以及房客溝通時(shí)可以采取相應(yīng)措施拉近與房客間的社會(huì)距離，如通過(guò)房客入住前、入住中、入住后的話語(yǔ)拉近二者間距離，以促成交易，達(dá)成商品目標(biāo)，謀劃長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

再次，企業(yè)、政府和行業(yè)協(xié)會(huì)也可以針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度積極、主觀幸福感高的個(gè)體進(jìn)行定向營(yíng)銷(xiāo)和引導(dǎo)，以吸引更多的潛在個(gè)體加入共享經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而推動(dòng)共享住宿在我國(guó)快速可持續(xù)發(fā)展。在線短租是一個(gè)增量市場(chǎng)，基于全國(guó)巨大的閑置房源數(shù)量，未來(lái)仍有很大的發(fā)展空間。

3.研究局限性和未來(lái)研究展望

第一，本文僅探討了房東在金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)其未來(lái)共享行為的影響，未深入對(duì)我國(guó)共享短租房東在特定的共享住宿領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度進(jìn)行測(cè)量和檢驗(yàn)。第二，本文選取的實(shí)地調(diào)研地點(diǎn)皆為共享住宿發(fā)展較成熟的地方，隨著共享住宿逐步涉及更多的城市，后續(xù)研究可以擴(kuò)大實(shí)地調(diào)研地點(diǎn)的分布范圍對(duì)該模型進(jìn)行檢驗(yàn)。第三，測(cè)量方式和地區(qū)文化是影響員工主觀幸福感與其前因、結(jié)果變量之間關(guān)系的重要因素，可以通過(guò)其他的主觀幸福感測(cè)量方法進(jìn)行測(cè)量并檢驗(yàn)。第四，本研究將房東的性別、年齡、受教育程度、是否本地人及是否有海外留學(xué)經(jīng)歷作為控制變量，后續(xù)研究可以考慮添加其他控制變量，如房東的經(jīng)濟(jì)收入情況、現(xiàn)運(yùn)行的房源數(shù)量等。第五，本研究的前因變量（風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和主觀幸福感）、中介變量（社會(huì)距離）以及結(jié)果變量（未來(lái)分享行為）都由房東評(píng)價(jià)，并且在同一時(shí)段收集。在今后的研究設(shè)計(jì)中，可將同一模型中的幾個(gè)潛變量分時(shí)段收集，以說(shuō)明模型中的因果關(guān)系。此外，本研究的樣本只涵蓋共享住宿領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生共享行為的房東，對(duì)尚未產(chǎn)生共享行為的房東的共享行為參與意愿及影響因素的考察和研究，可進(jìn)一步提高研究結(jié)論的外部推廣性，為共享住宿的行業(yè)發(fā)展及研究作出貢獻(xiàn)。