吳波亮，王韜

（工業(yè)和信息化部電子第五研究所，廣東 廣州 511370）

0 引言

近年來，國家工信部、科技部等相關部門先后出臺《關于進一步促進產業(yè)集群發(fā)展的指導意見》《關于深入推進創(chuàng)新型產業(yè)集群高質量發(fā)展的意見》等政策文件，大力推進產業(yè)集群發(fā)展。產業(yè)集聚與產業(yè)集群發(fā)展已成為經濟領域研究的熱點和關注點。在產業(yè)集聚水平測算方面，學者們主要采用行業(yè)集中度、赫芬達爾-赫希曼指數、空間基尼系數、產業(yè)聚集指數CIP和區(qū)位熵等統(tǒng)計方法進行測算。杜江等[1]基于2004—2016年六大區(qū)制造業(yè)數據，運用赫芬達爾指數、地區(qū)專業(yè)化指數等分析我國制造業(yè)的空間集聚和產業(yè)轉移的趨勢與特征；路江涌等[2]采用EG指數基于我國1998—2003年制造業(yè)企業(yè)數據研究我國制造業(yè)空間集聚水平及其發(fā)展規(guī)律；陳曦等[3]基于2001—2011年中國省地區(qū)面板數據，利用帶AR項的GLS-RE模型實證研究中國省級城鎮(zhèn)化水平與制造業(yè)空間分布，得出兩者之間存在倒“U”型關系；敬莉等[4]基于空間基尼系統(tǒng)方法實證分析西北五省產業(yè)集聚與經濟增長之間的關系；劉麗欽等[5]基于區(qū)位熵、空間基尼系數等方法對福建省制造業(yè)的空間集聚水平進行綜合測算并分析其影響因素；張佳琦等[6]運用基尼系數測度陜西省制造業(yè)集聚水平，分析其決定因素；林棽[7]通過構建空間自回歸模型對我國裝備制造業(yè)空間集聚影響因素進行實證分析。

綜上所述，國內學者關于產業(yè)集聚研究已有較多成果，但無論是在測算方法還是在實踐論證方面都仍需進一步地探索研究。在測算方法方面，產業(yè)集聚度測算還是以空間基尼系數、EG指數和區(qū)位熵等方法為主，產業(yè)聚集指數CIP方法由于計算量大而較少被運用，并且新測算方法還有待研究。目前，任何一種方法對產業(yè)集聚度測算都存在一定的差異性，測算效果也并不是十分完美。不同的測算方法對同一地區(qū)同時期產業(yè)集聚度測算結果也存在較大的誤差。在產業(yè)集聚影響因素方面，部分學者在研究制造集聚水平影響因素時，考慮的影響因素較為單一，未能較系統(tǒng)性、整體性地挖掘影響因素，并且多數學者以定性分析為主，定量分析不夠深入充分[8-9]。因此，本文通過運用正態(tài)分布法、產業(yè)聚集指數CIP和面板數據回歸模型，測評廣東省制造業(yè)空間集聚水平及分析其影響因素。

1 廣東省制造業(yè)空間集聚水平測評分析

1.1 廣東省制造業(yè)集聚發(fā)展概況

改革開放40余年來，廣東省制造業(yè)初步形成了“一核一帶一區(qū)”制造業(yè)協(xié)同發(fā)展新格局，制造業(yè)發(fā)展取得新成就，主要體現在以下3個方面。

a）產業(yè)規(guī)模全國第一

2020年，全省規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數量超過5萬家，制造業(yè)增加值達3.01萬億元，均位居全國第一。在全國41個大類工業(yè)行業(yè)中，廣東省有40個，其中有25個行業(yè)銷售產值居全國前三名。

b）集群發(fā)展態(tài)勢初顯

初步地形成了珠江東岸電子信息產業(yè)、珠江西岸裝備制造業(yè)和廣佛汽車產業(yè)等多個特色鮮明、市場競爭力較強的產業(yè)集聚區(qū)。培育了新一代電子信息、綠色石化、智能家電、先進材料、現代輕工紡織、軟件與信息服務、現代農業(yè)與食品等7個產值超萬億元產業(yè)集群。

c）龍頭骨干企業(yè)集聚效應突顯

2019年，全省集聚了主營收入超百億元制造業(yè)企業(yè)132家，超千億元制造業(yè)企業(yè)14家，均位居全國前列。培育了華為科技、正威國際、廣汽集團、雪松控股、美的集團和格力電器等6家制造業(yè)企業(yè)入選世界500強，數量位居全國前列。

1.2 研究方法與數據來源

本文擬采用正態(tài)分布法和產業(yè)聚集指數CIP方法分別測評制造業(yè)空間集聚情況，兩種方法分別從不同的角度來測度產業(yè)集中度，可以相互補充。本文數據來源于2013—2020年《廣東統(tǒng)計年鑒》[10]。

1.2.1 正態(tài)分布法

若隨機變量X服從一個位置參數為μ、尺度參數為σ的概率分布，且其概率密度函數為：

則這個隨機變量就被稱為正態(tài)隨機變量，正態(tài)隨機變量服從的分布就被稱為正態(tài)分布，記作X～N（μ，σ2），讀作X服從N（μ，σ2），或X服從正態(tài)分布。由于廣東省及21個地市制造業(yè)28個行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)總產值占比具有一定的隨機性，因此假設其服從正態(tài)分布，并且以分布數列的均值μ+2σ為分界值來判別區(qū)域集聚度高的產業(yè)。

1.2.2 產業(yè)聚集指數CIP

產業(yè)聚集指數CIP是度量產業(yè)在區(qū)域分布的不均衡程度，計算公式如下：

式（2）中：CIPi——行業(yè)的產業(yè)區(qū)域聚集指數；

C——所分析區(qū)域的總個數；

i——產業(yè)標號；

j——區(qū)域標號；

xij——產業(yè)i在區(qū)域j的產出。

指數值越高，說明產業(yè)區(qū)域聚集度就越高。

1.3 廣東省制造業(yè)空間集聚水平分析

1.3.1 廣東省制造業(yè)區(qū)域產業(yè)集聚分析

通過運用正態(tài)分布方法對廣東省21個地市制造業(yè)各個行業(yè)的規(guī)上工業(yè)總產值占比進行分析，得出各個區(qū)域集聚產業(yè)明顯地存在差異性，但區(qū)域產業(yè)特色與地方經濟發(fā)展特點相吻合。如表1所示，廣州重點集聚了汽車制造業(yè)、煙草制品業(yè)；深圳集聚了計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)產業(yè)；佛山集聚了紡織業(yè)和家具制造業(yè)；東莞集聚了造紙和紙制品業(yè)；珠海集聚了化學纖維制造業(yè)；惠州和茂名則是石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)等等，全省21個地市都集聚了各具其地方特色的優(yōu)勢產業(yè)，該產業(yè)在本地區(qū)具有高度集聚度。

表1 廣東省21個地市制造業(yè)優(yōu)勢產業(yè)分布情況

1.3.2 廣東省制造業(yè)產業(yè)空間集聚分析

a）廣東省制造業(yè)不同行業(yè)產業(yè)集聚水平差異明顯

通過對廣東省制造業(yè)28個行業(yè)進行產業(yè)聚集指數CIP的計算發(fā)現，汽車制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，煙草制造業(yè)等4個行業(yè)的CIP值大于10，行業(yè)前3位地市規(guī)上工業(yè)總產值占比高達75%以上，產業(yè)集聚水平較高。專用設備制造業(yè)，化學纖維制造業(yè)，紡織業(yè)，食品制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，家具制造業(yè)等10個行業(yè)的CIP值大于6，前3位地市規(guī)上工業(yè)總產值占比在55%以上，產業(yè)集聚效應初顯。農副食品加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)等行業(yè)的CIP值總體較小，產業(yè)集聚水平相對較低，但集聚水平不斷地提升。

b）廣東省制造業(yè)部分行業(yè)產業(yè)空間集聚突顯

廣東省制造業(yè)產業(yè)聚集指數及行業(yè)集中度如表2所示。從表2中可知，廣東省制造業(yè)總體上集聚于以廣州、深圳、佛山和東莞為核心的珠三角地區(qū)，其他地市產業(yè)集聚效應不太明顯。如計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)主要集中于深圳、東莞和惠州，形成了珠江東岸電子信息產業(yè)帶；汽車制造業(yè)主要集聚于廣州，占比高達65.3%，產業(yè)空間集聚度較高；紡織業(yè)、家具制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)則重點集聚于佛山，各個行業(yè)的產值占全省比重超過30%，并且在28個制造業(yè)行業(yè)中，佛山有24個行業(yè)進入全省占比前3名，產業(yè)區(qū)域集聚效應突顯；專用設備制造業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)等行業(yè)分別在深圳、茂名、東莞和汕頭等地市，初步形成一定規(guī)模效應的產業(yè)集群。

表2 廣東省制造業(yè)產業(yè)聚集指數及行業(yè)集中度

c）廣東省制造業(yè)各個區(qū)域之間存在產業(yè)同構化現象

廣東省制造業(yè)部分行業(yè)在區(qū)域之間形成同質化競爭，而部分地區(qū)產業(yè)發(fā)展嚴重不平衡。其中，農副食品加工業(yè)、化學纖維制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)等行業(yè)多個地市的產值占比差距并不明顯，說明地區(qū)之間產業(yè)同構化較為嚴重，使得產業(yè)集聚效應不顯著。如農副食品加工業(yè)在東莞、佛山、湛江和廣州的產值占比分別為19%、14%、12%和11%，區(qū)域之間存在嚴重的同構化現象。從區(qū)域產業(yè)分布來看，廣東省制造業(yè)重點集聚于珠三角地區(qū)，其中有16個行業(yè)的規(guī)上工業(yè)總產值占全省的80%以上，其他行業(yè)的產值占比也達50%以上，而東翼、西翼和北部生態(tài)發(fā)展區(qū)的制造業(yè)產業(yè)分布較少，廣東省制造業(yè)分布明顯不均衡。

2 廣東省制造業(yè)集聚水平影響因素實證分析

2.1 模型設定

本文以產業(yè)聚集指數CIP作為廣東省制造業(yè)空間集聚水平的因變量，以反映政府投資、資本稟賦、勞動密集度、行業(yè)發(fā)展前景、行業(yè)利潤和行業(yè)規(guī)模的財政資增速（X1）、年末資產比重（X2）、年平均從業(yè)人員比重（X3）、工業(yè)增加值增長率（X4）、利潤增長率（X5）和企業(yè)數量比重（X6）作為面板回歸模型自變量，數據來源于2012—2020年《廣東統(tǒng)計年鑒》。

面板數據回歸模型的一般形式如下：

式（3）中：i——N個個體，i=1，2，3，…，N；

t——已知的T個時點，t=1，2，3，…T；

yit——被解釋變量對個體i在t時的觀測值；

xkit——第k個非隨機解釋變量對于個體i在t時的觀測值；

βki——待估計的參數；

uit——隨機誤差項。

用矩陣表示為：

2.2 面板數據回歸分析

2.2.1 面板數據回歸模型實證結果

運用Eviews7.0對廣東省制造業(yè)28個行業(yè)的產業(yè)聚集指數CIP與6個影響因素進行面板回歸分析，通過反復試驗，最終確定固定效應模型擬合的效果最好，實證結果如表3所示。結果表明，除了利潤增長率（X5）不顯著外，其他5個影響因素均通過5%或10%的顯著性檢驗；擬合的回歸模型可決系數為0.91，擬合效果較好，說明影響因素對產業(yè)聚集指數具有較強的解釋能力。

表3 面板數據回歸模型擬合結果

2.2.2 回歸模型實證結果分析

a）行業(yè)規(guī)模和勞動密集度顯著地影響廣東省制造業(yè)集聚水平

行業(yè)規(guī)模和勞動密集度與制造業(yè)集聚水平存在顯著的正相關關系，并且回歸系數相對較大。行業(yè)規(guī)模的回歸系數為0.52，說明行業(yè)企業(yè)數量占比每提高1%，制造業(yè)產業(yè)集聚水平相對提高0.52%，這主要是由于龍頭骨干企業(yè)輻射帶動中小型企業(yè)在區(qū)域內集聚，從而引致產業(yè)集聚水平提高；代表勞動力密集的年平均從業(yè)員比重的回歸系數為0.46，說明行業(yè)勞動力密集水平每提高1%，則制造業(yè)產業(yè)集聚水平相對提升0.46%，這是因為勞動力密集度增加會降低企業(yè)用工成本，能有效地吸引企業(yè)在區(qū)域集聚，從而提高地區(qū)制造業(yè)產業(yè)集聚水平。

b）資本稟賦和行業(yè)發(fā)展前景對廣東省制造業(yè)集聚水平具有正向作用

資本稟賦和行業(yè)發(fā)展前景與制造業(yè)集聚水平也存在正相關關系，雖然回歸系數相對較小，但也具有一定的影響作用。代表資本稟賦的年末資產比重指標的回歸系數為0.28，說明行業(yè)年末資產比重每提高1%，制造業(yè)產業(yè)集聚水平才提高0.28個百分點，資本稟賦條件好反映出該行業(yè)存有大型國企或政策傾斜的明顯特征，有效地吸引企業(yè)集聚發(fā)展；代表行業(yè)發(fā)展前景的工業(yè)增加值增長率每提高1%，制造業(yè)產業(yè)集聚水平將提升0.02個百分點，說明發(fā)展前景好的行業(yè)在一定程度上能夠激發(fā)企業(yè)做大做強和吸引新企業(yè)進入，促進產業(yè)集聚發(fā)展。

c）政府投資和行業(yè)利潤對廣東省制造業(yè)產業(yè)集聚產生負效應

國家財政投資增速和行業(yè)利潤增長率與制造業(yè)產業(yè)集聚水平存在負相關關系，由于行業(yè)利潤增長率指標沒有通過T-統(tǒng)計量顯著性檢驗，其對產業(yè)集聚水平影響不顯著，但國家財政投資指標的回歸系數為-0.001，說明政府財政投資增速提高1倍，則制造業(yè)產業(yè)集聚水平相對下降0.1個百分點，主要是政府財政資金投入增加將在一定程度上對社會資本投資產生“擠出效應”，影響資本市場自由流動，對新企業(yè)進入產生阻礙作用。因此，政府財政投資的增加將導致產業(yè)企業(yè)分散投資，對制造業(yè)產業(yè)集聚水平產生負效應。

3 建議對策

根據正態(tài)分布法和產業(yè)集聚指數CIP方法及面板數據回歸模型分析了廣東省制造業(yè)各行業(yè)區(qū)域集聚水平及其影響因素，并提出如下建設對策。

3.1 引培龍頭骨干企業(yè)，培育具有核心競爭力的企業(yè)集群

實施龍頭骨干企業(yè)培育工程，著力培育制造業(yè)龍頭骨干企業(yè)。圍繞廣東省汽車制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)等產業(yè)優(yōu)勢明顯且產業(yè)集聚水平較高的行業(yè)，進一步地加大重點企業(yè)的扶持培育力度，通過資本驅動、技術驅動、人才驅動和市場驅動等戰(zhàn)略，打造一批國內甚至國際行業(yè)領軍企業(yè)、大型龍頭骨干企業(yè)，推動形成以大企業(yè)為核心的產業(yè)組織形態(tài)。針對醫(yī)藥制造業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、儀器儀表制造業(yè)等產業(yè)集聚水平較低的行業(yè)，引進一批創(chuàng)新能力強、掌握核心技術、引領行業(yè)標準的“專精特新”中小企業(yè)，支持重點骨干企業(yè)實施并購重組，整合培育一批龍頭企業(yè)和生態(tài)主導型企業(yè)。充分發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)示范帶動作用，推動產業(yè)形成以大帶小、以小促大的大中小企業(yè)融通發(fā)展格局。

3.2 加快產業(yè)強鏈補鏈，推動產業(yè)鏈上下游集群發(fā)展

加快完善財稅優(yōu)惠、招商引資、公共服務等政策，進一步優(yōu)化企業(yè)營商環(huán)境。積極推動實施產業(yè)鏈“強鏈補鏈”工程，大力開展產業(yè)鏈精準招商，重點主攻招引大項目、大企業(yè)、大平臺，加快引進產業(yè)鏈上下游企業(yè)。充分發(fā)揮政府和市場雙重作用，積極引導社會資本向優(yōu)勢產業(yè)和重點區(qū)域集聚，進一步地做大做強優(yōu)勢產業(yè)，做實做優(yōu)產業(yè)鏈弱勢環(huán)節(jié)，促進產業(yè)鏈上下游集群發(fā)展。鼓勵各個地區(qū)設立區(qū)域重點制造業(yè)產業(yè)發(fā)展引導基金，對地區(qū)重點產業(yè)加大政策傾斜，對符合本地區(qū)制造業(yè)發(fā)展方向的項目給予基金支持，引導產業(yè)鏈上下游配套企業(yè)在本區(qū)域集聚發(fā)展，并支持重點企業(yè)與產業(yè)鏈供應鏈上下游企業(yè)開展聯合生產制造，推動地區(qū)制造業(yè)重點產業(yè)集群發(fā)展。

3.3 提高資產集聚水平，持續(xù)優(yōu)化產業(yè)區(qū)域空間布局

統(tǒng)籌推進各區(qū)發(fā)揮資本稟賦和重點產業(yè)優(yōu)勢，引導新資本新項目向核心區(qū)域集聚，盡量避免區(qū)域間產業(yè)結構協(xié)同和惡性競爭，推動廣東省制造業(yè)形成橫向錯位發(fā)展、縱向分工協(xié)作的產業(yè)發(fā)展格局。例如：計算機、通信和其他電子設備制造領域新資本新項目重點布局于深圳、東莞、惠州；汽車制造領域重點傾向于廣州；紡織業(yè)、家具制造領域集聚于佛山、東莞；石油加工、煉焦和核燃料加工領域則集中于茂名、惠州等，進一步加強地區(qū)優(yōu)勢特色產業(yè)集聚發(fā)展。加強區(qū)域協(xié)作能力，共同推進優(yōu)勢產業(yè)集群發(fā)展。重點加強深莞惠區(qū)域合作，進一步地將廣東省電子信息制造業(yè)培育成為世界級產業(yè)集群；加強廣佛地區(qū)產業(yè)合作，聯合打造汽車制造業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)萬億級產業(yè)集群；加強珠中江地區(qū)協(xié)作，推進化學纖維制造業(yè)發(fā)展成為百億級產業(yè)集群。積極統(tǒng)籌推進制造業(yè)區(qū)域共同建設大型產業(yè)園區(qū)，重點推進湛江、珠海-江門、汕頭3個大型產業(yè)園區(qū)建設，持續(xù)地優(yōu)化廣東省制造業(yè)各種產業(yè)的空間布局。

3.4 加大人力資本投資，加強產業(yè)人才培養(yǎng)和引進

各地因地制宜加大人力資本投資力度，加強人才引進和人才培養(yǎng)，促進勞動密集型產業(yè)集聚發(fā)展。圍繞“卡脖子”關鍵核心領域，積極引進一批產業(yè)高端領軍人才和院士團隊，推動實現人才與產業(yè)、項目有機對接和深度融合。深化產學研用深度融合，支持企業(yè)加強與高校院所聯合培養(yǎng)專業(yè)技術人才，引導高校畢業(yè)生、專業(yè)技術人員流向產業(yè)集聚地區(qū)，以人才帶動產業(yè)集聚發(fā)展。大力推動企業(yè)開展技術改造。重點推動農副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、紡織業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)等勞動密集型傳統(tǒng)產業(yè)進行智能化改造升級，探索推廣傳統(tǒng)制造企業(yè)5G技術應用、“兩化”深度融合發(fā)展新模式，構建面向生產全過程、全業(yè)務鏈的智能制造協(xié)同創(chuàng)新體系。鼓勵有條件的企業(yè)開展生產設備、生產工藝的數字化、信息化、智能化改造，推動企業(yè)建設智慧園區(qū)、智能工廠和智能車間，以智能化帶動產業(yè)集聚發(fā)展。

4 結束語

通過采用正態(tài)分布法和產業(yè)集聚指數CIP方法來測評廣東省制造業(yè)各行業(yè)區(qū)域集聚水平，結果表明廣東省汽車制造、計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)等4個行業(yè)空間集聚水平較高，專業(yè)設備、化學纖維、紡織業(yè)等10個行業(yè)空間集聚相對集中。進而，通過構建面板數據回歸模型實證分析廣東省制造業(yè)集聚水平影響因素，研究表明：行業(yè)規(guī)模、勞動密集度、資本稟賦、行業(yè)發(fā)展前景、政府投資與廣東省制造業(yè)集聚水平存在相關關系，行業(yè)規(guī)模和勞動密集度顯著正向影響廣東省制造業(yè)集聚水平，政府投資和行業(yè)利潤對廣東省制造業(yè)產生負影響效應。根據研究分析基礎上，從龍頭骨干企業(yè)培育、產業(yè)強鏈補鏈、資產集聚水平、人力資本投資等方面有針對性地提出產業(yè)空間集聚水平的建議對策，以推動廣東省制造業(yè)集群發(fā)展，助力廣東省制造業(yè)高質量發(fā)展。