羅意淳, 張超謨, 張占松, 石文睿, 劉偉男,2, 周雪晴,3, 張亞男
( 1. 長江大學(xué) 油氣資源與勘探技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北 武漢 430100; 2. 中海石油(中國)有限公司 深圳分公司,廣東 深圳 518054; 3. 中國科學(xué)院 深??茖W(xué)與工程研究所,海南 三亞 572000 )
相較于北美構(gòu)造簡單、成藏條件好的海相頁巖氣,中國陸相頁巖氣發(fā)育環(huán)境更加復(fù)雜、儲(chǔ)集條件更加多樣、保存條件各異[1-2]。中國最主要的頁巖氣富集區(qū),也是頁巖氣儲(chǔ)量最大的四川盆地發(fā)育海相、海陸過度相和陸相三種類型的頁巖氣。其中,海相五峰—龍馬溪組頁巖氣實(shí)現(xiàn)工業(yè)化開發(fā)[3-4],并取得豐富的研究成果。近年來,陸相頁巖氣的研究也取得一定的進(jìn)展[5-7],為在頁巖氣領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的突破,需要加大對(duì)陸相頁巖氣的勘探開發(fā)力度,其中四川盆地早中侏羅世的陸相頁巖氣具有良好的勘探前景[8],是陸相頁巖氣勘探開發(fā)的重點(diǎn)層位[9-10]。對(duì)于陸相頁巖氣儲(chǔ)層,由于沉積環(huán)境、沉積條件及物質(zhì)來源較為復(fù)雜,非均質(zhì)性極強(qiáng)[11],薄互層、夾層頻繁出現(xiàn),巖性變化快、變化大,要實(shí)現(xiàn)商業(yè)開發(fā)還需持續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、聚焦有利“甜點(diǎn)”、攻關(guān)瓶頸技術(shù)[8]。有機(jī)質(zhì)的存在是頁巖中形成天然氣聚集的核心要素,對(duì)儲(chǔ)層的生氣能力與儲(chǔ)氣能力有重要作用[12]??傆袡C(jī)碳(TOC)質(zhì)量分?jǐn)?shù)作為衡量頁巖有機(jī)質(zhì)豐度和生氣能力的關(guān)鍵指標(biāo)[13],是頁巖氣儲(chǔ)層評(píng)價(jià)分級(jí)的必要參數(shù),對(duì)頁巖氣儲(chǔ)層的儲(chǔ)量統(tǒng)計(jì)和有利“甜點(diǎn)”確定有重要意義。
測(cè)井曲線具有較高的縱向分辨率,有效彌補(bǔ)巖心實(shí)驗(yàn)分析取樣少、成本大、時(shí)間長的缺點(diǎn),是頁巖氣儲(chǔ)層評(píng)價(jià)的重要方法[14]。SCHMOKER J W使用密度測(cè)井曲線和伽馬測(cè)井曲線評(píng)估頁巖氣儲(chǔ)層的總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)[15]?;诎桚R公式,PASSEY Q R等提出ΔlogR方法[16],在非烴源巖層段使電阻率和孔隙度曲線重疊,在烴源巖層段假定總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)與電阻率、孔隙度曲線的幅度差呈正比且受成熟度的影響,能夠消除孔隙對(duì)測(cè)井曲線的影響,可以較準(zhǔn)確計(jì)算總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù),是目前使用最為廣泛的方法。如果上下地層出現(xiàn)巖性改變,ΔlogR方法不再適用,需要進(jìn)行改進(jìn)[17-19]。總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)方法在海相頁巖氣方面應(yīng)用日趨成熟。陸相頁巖氣儲(chǔ)層在礦物組分、地化特征等方面與海相頁巖氣儲(chǔ)層有較大區(qū)別,不能完全照搬海相頁巖氣評(píng)價(jià)方法[20]。對(duì)于陸相頁巖氣儲(chǔ)層,劉超等提出變系數(shù)ΔlogR方法,將孔隙度曲線與電阻率之間的轉(zhuǎn)化系數(shù)視為變量,以一定的步長變化,找出使誤差較小的轉(zhuǎn)化系數(shù),提高總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)精度[21]。在變系數(shù)ΔlogR方法的基礎(chǔ)上,黃勝等選出與烴源巖巖性相近的粉砂質(zhì)泥巖和泥質(zhì)粉砂巖,重新確定轉(zhuǎn)化系數(shù),利用平均單層烴源巖厚度和鏡質(zhì)體反射率的關(guān)系式,確定ΔlogR模型的相關(guān)系數(shù),在松遼盆地陸相頁巖氣單井中取得較好的應(yīng)用效果[22]。胡慧婷等利用自然伽馬曲線受壓實(shí)影響小、對(duì)陸相深層頁巖氣儲(chǔ)層有機(jī)質(zhì)變化更為敏感的特點(diǎn),采用自然伽馬曲線代替成熟度作為ΔlogR方法的參數(shù)[23],松遼盆地沙河子組應(yīng)用表明精度有較大提高。
采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù),可以利用較多的測(cè)井曲線和地層信息,在不考慮實(shí)際地質(zhì)情況變化時(shí),預(yù)測(cè)精度通常高于其他方法的[18]。熊鐳等采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)[24]。朱林奇等利用優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)[25],效果優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的。馮明剛等采用隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù),模型泛化能力強(qiáng),不易發(fā)生過擬合現(xiàn)象[26]。王惠君等采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù),預(yù)測(cè)結(jié)果比ΔlogR模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有更高的可靠性[27]。由于機(jī)器學(xué)習(xí)方法理論依據(jù)不足,在模型建立和應(yīng)用時(shí)難以對(duì)實(shí)際地質(zhì)情況進(jìn)行調(diào)整,對(duì)樣本數(shù)量和質(zhì)量要求很高,很難在相應(yīng)區(qū)塊大規(guī)模推廣應(yīng)用。
四川盆地D地區(qū)X組陸相頁巖氣儲(chǔ)層黏土礦物質(zhì)量分?jǐn)?shù)高、成熟度較低、有機(jī)質(zhì)富集層段電阻率較低。通過優(yōu)化轉(zhuǎn)化系數(shù)和引入放射性測(cè)井曲線改進(jìn)ΔlogR方法,建立黏土礦物導(dǎo)致的低電阻率校正ΔlogR模型——CΔlogR模型,能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)研究區(qū)總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù),為陸相頁巖氣儲(chǔ)層的儲(chǔ)量計(jì)算和有利區(qū)優(yōu)選提供支持。
研究區(qū)為四川盆地D地區(qū)X組,主要為濱湖—淺湖和半深湖沉積環(huán)境,暗色泥頁巖發(fā)育,厚度在30~60 m之間。B井3 502.58~3 604.68 m井段65塊樣品分析表明:有機(jī)質(zhì)類型主要為Ⅱ型和Ⅲ型;總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)在0.15%~3.01%之間,平均為1.05%,富有機(jī)質(zhì)層段主要為X組一段和X組二段;鏡質(zhì)體反射率在1.23%~1.29%之間,平均為1.26%,有機(jī)質(zhì)處于成熟階段;孔隙度在1.0%~6.4%之間,平均為3.9%。礦物組分中,石英質(zhì)量分?jǐn)?shù)介于8.70%~57.40%,平均為37.60%;碳酸鹽巖質(zhì)量分?jǐn)?shù)介于0.90%~49.90%,平均為3.60%;黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)介于28.50%~63.70%,平均為49.70%。礦物組分縱向上變化較快,非均質(zhì)性強(qiáng)(見圖1(a))。在黏土礦物中,伊/蒙混層占比為41.70%(見圖1(b))。
圖1 研究區(qū)全巖、黏土組分分析Fig.1 Analysis diagram of whole rock and clay composition in the study area
基于研究區(qū)實(shí)驗(yàn)資料,分析頁巖層段測(cè)井響應(yīng)特征,明確與海相頁巖氣儲(chǔ)層響應(yīng)特征差異,為研究區(qū)陸相頁巖氣儲(chǔ)層總有機(jī)碳評(píng)價(jià)提供參考。典型海相頁巖氣儲(chǔ)層的有機(jī)質(zhì)聚集測(cè)井響應(yīng)特征:(1)有機(jī)質(zhì)具有放射性,自然伽馬呈高值;(2)有機(jī)質(zhì)具有生烴作用,聲波時(shí)差呈高值;(3)有機(jī)質(zhì)密度遠(yuǎn)低于巖石骨架密度,密度呈低值;(4)有機(jī)質(zhì)含氫指數(shù)較高,中子孔隙度呈高值;(5)有機(jī)質(zhì)不導(dǎo)電,電阻率呈高值。
以美國東得克薩斯盆地鷹潭頁巖氣區(qū)為例,頁巖氣儲(chǔ)層主要為鈣質(zhì)頁巖,隨有機(jī)質(zhì)的增多,頁巖氣儲(chǔ)層表現(xiàn)高自然伽馬、高電阻率、高聲波時(shí)差、高中子孔隙度和低密度的特征[28]。D地區(qū)X組陸相頁巖氣儲(chǔ)層測(cè)井響應(yīng)(見圖2)表明,研究區(qū)非均質(zhì)性強(qiáng),薄互層較多,測(cè)井曲線整體上波動(dòng)較多;頁巖氣儲(chǔ)層連續(xù)累計(jì)厚度較薄,表現(xiàn)高自然伽馬、低電阻率、高聲波時(shí)差、高中子孔隙度和低密度的特征。與海相頁巖氣儲(chǔ)層的測(cè)井響應(yīng)特征對(duì)比,二者電阻率曲線特征相反,原因是研究區(qū)陸相頁巖儲(chǔ)層黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)較高,主要發(fā)育泥頁巖,而鷹潭頁巖氣儲(chǔ)層黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)較低,主要發(fā)育鈣質(zhì)頁巖。黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)較高在一定程度上導(dǎo)致研究區(qū)陸相頁巖氣儲(chǔ)層呈低電阻率特征。
圖2 D地區(qū)X組測(cè)井響應(yīng)與巖心分析Fig.2 Logging response graph and core analysis of X Formation in D Area
影響頁巖氣儲(chǔ)層電阻率因素包括:(1)有機(jī)質(zhì)進(jìn)入過成熟階段,化學(xué)成分發(fā)生變化,逐漸變?yōu)榈蜌淞康奶抠|(zhì)化合物,直至變?yōu)槭?,石墨的?qiáng)導(dǎo)電能力使地層電阻率降低。(2)黏土礦物含有多種孔隙結(jié)構(gòu),導(dǎo)致高束縛水飽和度,增強(qiáng)地層導(dǎo)電能力而使地層電阻率降低。(3)集中發(fā)育的黃鐵礦也對(duì)導(dǎo)電率有一定影響[29-30]。巖心資料顯示,研究區(qū)成熟度最高為1.29%,未達(dá)到過成熟階段;研究區(qū)黃鐵礦質(zhì)量分?jǐn)?shù)最高為4.20%,僅在個(gè)別層段呈散點(diǎn)狀分布,最下部的紅色框中黃鐵礦較為發(fā)育(見圖2);電阻率最低為16 Ω·m,藍(lán)色框中黃鐵礦基本不發(fā)育,電阻率最低為15 Ω·m,說明黃鐵礦不是地層電阻率降低的主要原因。
研究區(qū)58塊樣品,以及川南地區(qū)五峰—龍馬溪組海相頁巖氣儲(chǔ)層169塊樣品的X線衍射全巖分析[31]表明,海相頁巖氣儲(chǔ)層的石英和長石質(zhì)量分?jǐn)?shù)在16.00%~81.90%之間,平均為51.10%;碳酸鹽巖質(zhì)量分?jǐn)?shù)在0~64.40%之間,平均為26.10%;黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)在5.00%~56.60%之間,平均為21.20%。研究區(qū)陸相頁巖氣儲(chǔ)層的石英和長石質(zhì)量分?jǐn)?shù)在16.10%~67.60%之間,平均為43.30%;碳酸鹽巖質(zhì)量分?jǐn)?shù)在0.20%~49.50%之間,平均為2.90%;黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)在28.50%~63.70%之間,平均為49.70%。相較于典型海相頁巖氣儲(chǔ)層,研究區(qū)陸相頁巖氣儲(chǔ)層的主要礦物質(zhì)量分?jǐn)?shù)有較大變化。研究區(qū)電阻率曲線相關(guān)關(guān)系(見圖3)表明,黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)、孔隙度和束縛水飽和度與電阻率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)與束縛水飽和度呈正相關(guān)關(guān)系,高黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)導(dǎo)致束縛水飽和度增加,是低電阻率現(xiàn)象的主要原因。
圖3 研究區(qū)電阻率曲線相關(guān)關(guān)系Fig.3 Correlation analysis diagram of resistivity curves in the study area
研究區(qū)有機(jī)質(zhì)成熟度在1.23%~1.29%之間,屬于成熟階段。焦石壩地區(qū)龍馬溪組海相頁巖的有機(jī)質(zhì)成熟度介于2.90%~3.42%,屬于過成熟階段[32]。有機(jī)質(zhì)成熟度是判斷有機(jī)質(zhì)生烴強(qiáng)度、生烴特征的主要指標(biāo),并且有機(jī)質(zhì)孔的發(fā)育與生烴過程密切相關(guān)[5,33],當(dāng)頁巖處于成熟階段時(shí),有機(jī)質(zhì)孔發(fā)育程度較低,有機(jī)質(zhì)還未開始大量生烴生氣;當(dāng)頁巖處于過成熟階段時(shí),有機(jī)質(zhì)進(jìn)入生氣高峰,產(chǎn)生大量的有機(jī)質(zhì)孔[34]。陸相頁巖氣儲(chǔ)層的高黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)提高儲(chǔ)層吸附氣量[35]。研究區(qū)有機(jī)質(zhì)多以固態(tài)干酪根的形式存在且占比增大,在測(cè)井響應(yīng)上,聲波時(shí)差曲線對(duì)有機(jī)質(zhì)的響應(yīng)更靈敏,電阻率曲線對(duì)有機(jī)質(zhì)的響應(yīng)不靈敏[16],研究區(qū)的高黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)導(dǎo)致電阻率曲線降低。
ΔlogR方法在北美海相頁巖儲(chǔ)層中應(yīng)用效果較好。對(duì)于研究區(qū)陸相頁巖氣儲(chǔ)層,使用ΔlogR方法計(jì)算總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)不準(zhǔn)確:一是高黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)導(dǎo)致的低阻現(xiàn)象在烴源巖層段普遍出現(xiàn),電阻率與聲波時(shí)差曲線的幅度差有時(shí)難以反映真實(shí)的總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù);二是ΔlogR方法是在海相頁巖中確定的轉(zhuǎn)化系數(shù),由于成熟度不同,有機(jī)質(zhì)向烴類轉(zhuǎn)化的程度也不同,其中固態(tài)干酪根與烴類的占比也有較大差別,對(duì)聲波時(shí)差轉(zhuǎn)化系數(shù)的取值有較大影響[21]。
ΔlogR方法通過聯(lián)立聲波時(shí)差、電阻率與孔隙度的關(guān)系式,消去孔隙度得到聲波時(shí)差與電阻率之間的關(guān)系,在聲波時(shí)差為262~460 μs·m-1時(shí),電阻率對(duì)數(shù)與聲波時(shí)差關(guān)系曲線的斜率近似為0.006,對(duì)應(yīng)電阻率與聲波時(shí)差之間的轉(zhuǎn)化系數(shù)k。
確定k是為了消除孔隙度的影響。k的推導(dǎo)涉及經(jīng)驗(yàn)公式和地區(qū)參數(shù),以一定幅度變化k,預(yù)測(cè)誤差隨幅度變化而呈規(guī)律性變化,當(dāng)k取0.006時(shí),在陸相頁巖氣儲(chǔ)層中的計(jì)算誤差并非最小[21]。另外,聲波時(shí)差曲線主要反映固態(tài)的干酪根,電阻率曲線主要反映孔隙的烴,在有機(jī)質(zhì)成熟度較小的陸相頁巖氣儲(chǔ)層中,聲波時(shí)差曲線更能反映有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù),k隨之增加,需要找到一個(gè)既能有效消除孔隙度影響,又能輔助聲波曲線準(zhǔn)確識(shí)別固態(tài)干酪根的k,使ΔlogR方法在研究區(qū)有更強(qiáng)的適用性。
為了使k準(zhǔn)確反映研究區(qū)聲波時(shí)差與電阻率之間的關(guān)系,在研究區(qū)非烴源巖段找到聲波時(shí)差與電阻率曲線較為平穩(wěn)的層段(見圖4紅色線中間部分),作為標(biāo)準(zhǔn)段重新擬合聲波時(shí)差與電阻率對(duì)數(shù)的斜率,盡可能排除巖性、礦物等其他因素的影響,找到合適的k。
圖4 研究區(qū)聲波時(shí)差和電阻率曲線重疊Fig.4 Overlapping diagram of sonic time difference resistivity in the study area
根據(jù)海相與陸相頁巖氣儲(chǔ)層特征,在一定程度上修正研究區(qū)陸相頁巖氣儲(chǔ)層的高質(zhì)量分?jǐn)?shù)黏土引起的高束縛水飽和度導(dǎo)致的低電阻率現(xiàn)象,使ΔlogR方法能更加準(zhǔn)確反映總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)。研究區(qū)電阻率與束縛水飽和度呈反比關(guān)系,采樣點(diǎn)高出標(biāo)準(zhǔn)段的束縛水飽和度越多,電阻率相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)段的電阻率降低越多,所需校正量也越大。地層中自然伽馬放射性主要由巖石中釷、鈾、鉀的質(zhì)量分?jǐn)?shù)確定,鈾的質(zhì)量分?jǐn)?shù)主要與有機(jī)質(zhì)有關(guān),釷和鉀的質(zhì)量分?jǐn)?shù)主要與黏土礦物有關(guān),束縛水飽和度與黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)呈正相關(guān)關(guān)系,去鈾伽馬曲線KTh可以反映束縛水飽和度的變化。電阻率校正因子g的確定參考自然伽馬曲線計(jì)算泥質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的方法[36],用去鈾伽馬曲線求取目的層段的黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù),與基線處(選取的標(biāo)準(zhǔn)段)黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)的比值為g:
(1)
式中:c為地層經(jīng)驗(yàn)因數(shù),第三紀(jì)地層取3.7,老地層取2.0,研究區(qū)為早中侏羅世,c取2.0;KTh為去鈾伽馬曲線值;KThmin、KThmax分別為目的層段去鈾伽馬曲線最小值和最大值;KThb為基線處去鈾伽馬曲線值。
通過標(biāo)準(zhǔn)段黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)儲(chǔ)層段黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)作標(biāo)定,g表征儲(chǔ)層段電阻率偏移程度,以倍數(shù)形式乘以電阻率實(shí)現(xiàn)電阻率校正。繪制加入校正因子前后低阻段的電阻率與總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)的交會(huì)圖(見圖6),電阻率校正克服束縛水飽和度的影響,較好體現(xiàn)與總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
圖6 加入校正因子前后研究區(qū)電阻率與總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)交會(huì)Fig.6 Intersection plot of resistivity and total organic carbon content before and after adding the correction factor in the study area
將電阻率校正因子g帶入ΔlogR模型,與電阻率曲線相乘,可得改進(jìn)CΔlogR模型:
(2)
w(TOC)=102.297-0.168 8LOM·CΔ logR+Δw(TOC),
(3)
式中:CΔlogR為幅度差;R為電阻率;Δt為聲波時(shí)差;Rj和Δtj分別為電阻率曲線和聲波時(shí)差曲線的基線值;LOM 為成熟度指數(shù);Δw(TOC) 為總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)背景值。
將102.297-0.168 8LOM和Δw(TOC) 分別看作常數(shù)a、b,利用研究區(qū)數(shù)據(jù)通過最小二乘法擬合得到,式(3)可以寫為
w(TOC)=aCΔlogR+b。
(4)
研究區(qū)實(shí)際井的電阻率、聲波時(shí)差、去鈾伽馬的基線值分別取自目的層非烴源巖段的平均值。其中,Rj=58.6562 8 Ω·m,Δtj=217.26 μs·m-1,KThb=67.934 633 8 API,k=0.014 9(見圖5),a=1.562 6,b=0.710 7,確定CΔlogR模型的表達(dá)式為
圖5 研究區(qū)標(biāo)準(zhǔn)段聲波時(shí)差與電阻率對(duì)數(shù)交會(huì)Fig.5 Intersection diagram of sonic time difference and resistivity logarithm in the standard section in the study area
(5)
ΔlogR模型的表達(dá)式為
(6)
在采用CΔlogR模型對(duì)實(shí)際井資料進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),為分析應(yīng)用效果和適用性,采用不易發(fā)生過擬合現(xiàn)象、泛化能力強(qiáng)的隨機(jī)森林模型[26]進(jìn)行對(duì)比與驗(yàn)證(見表1)。使用平均絕對(duì)誤差(MAE)、平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)和均方根誤差(RMSE)進(jìn)行綜合分析,預(yù)測(cè)結(jié)果曲線見圖7。
表1 研究區(qū)實(shí)際井模型預(yù)測(cè)誤差分析
圖7 D地區(qū)X組B井總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)結(jié)果Fig.7 Prediction results of total organic carbon content in well B of X Formation in a D Area
由表1可以看出,對(duì)于研究區(qū)陸相頁巖氣儲(chǔ)層,ΔlogR模型的應(yīng)用效果較差,誤差較大,精確度低,無法滿足勘探生產(chǎn)的需要。原因主要在于無法適用于研究區(qū)非均質(zhì)性強(qiáng)、縱向上礦物組分變化較大、高質(zhì)量分?jǐn)?shù)黏土導(dǎo)致普遍低電阻率的復(fù)雜環(huán)境,預(yù)測(cè)結(jié)果在曲線上變化幅度小,難以反映地層真實(shí)總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)。CΔlogR模型的回判效果和測(cè)試數(shù)據(jù)驗(yàn)證效果的精度與實(shí)測(cè)結(jié)果吻合較好,較準(zhǔn)確計(jì)算陸相頁巖氣儲(chǔ)層成熟度較低的總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù),體現(xiàn)模型的有效性和可靠性。隨機(jī)森林模型的預(yù)測(cè)結(jié)果有較高的精度,建模數(shù)據(jù)回判的誤差最小,體現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的優(yōu)勢(shì),在測(cè)試數(shù)據(jù)驗(yàn)證效果上的準(zhǔn)確性低于CΔlogR模型的。這類方法的精度在一定程度上取決于樣本數(shù)據(jù),需要大量的樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),并且樣本的分布要較為均衡才能取得較好的效果,在陸相頁巖氣儲(chǔ)層礦物成分復(fù)雜、儲(chǔ)層多樣的環(huán)境中,缺少相應(yīng)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)參與建模,預(yù)測(cè)結(jié)果的精度降低。相較于隨機(jī)森林模型,CΔlogR模型的測(cè)試數(shù)據(jù)驗(yàn)證效果有一定的提高,具有更強(qiáng)的外推性與普適性,對(duì)樣本要求較低。
(1)四川盆地D地區(qū)X組陸相頁巖氣儲(chǔ)層具有非均質(zhì)性強(qiáng)、礦物組分變化大、黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù)較高的特點(diǎn)。海相頁巖氣儲(chǔ)層有機(jī)質(zhì)富集,電阻率相對(duì)較高。研究區(qū)高質(zhì)量分?jǐn)?shù)黏土導(dǎo)致電阻率曲線降低,在有機(jī)質(zhì)聚集層段出現(xiàn)低電阻率現(xiàn)象,同時(shí)較低的有機(jī)質(zhì)成熟度使得電阻率無法準(zhǔn)確反映地層總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)。
(2)在ΔlogR方法的基礎(chǔ)上,加入電阻率校正因子,采用去鈾伽馬曲線計(jì)算相對(duì)黏土質(zhì)量分?jǐn)?shù),修正電阻率曲線;在研究區(qū)低成熟度環(huán)境下,用標(biāo)準(zhǔn)段的實(shí)際電阻率和聲波時(shí)差測(cè)井曲線確定真實(shí)聲波時(shí)差轉(zhuǎn)化系數(shù),建立改進(jìn)的CΔlogR模型。該模型能夠適應(yīng)陸相頁巖氣儲(chǔ)層地層環(huán)境,提高總有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)的預(yù)測(cè)精度,在研究區(qū)或相似條件下的頁巖氣儲(chǔ)層具有較好的推廣性。
東北石油大學(xué)學(xué)報(bào)2021年6期