和海濤 師金龍

摘要：近年來，隨著我國社會主義經濟的快速健康發(fā)展，各種冶金原料和產品的價格開始逐年快速上漲，冶金機械設備的各種成本控制價格時有例外。因此，這就要求對大型冶金加工機械設備的日常維護和保養(yǎng)管理進行嚴格的監(jiān)督和落實。只有對我國冶金工業(yè)機械設備進行有效維護和妥善管理，才能有效保障我國冶金工業(yè)機械設備的安全高效，從而有效促進我國冶金機械企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：冶金機械;設備維護;管理策略分析

引言：

對于冶金相關行業(yè)來說，作為我國工業(yè)經濟發(fā)展的重要組成部分，工程建設的安全使用直接影響到冶金相關行業(yè)的產品質量能否完全滿足工業(yè)用戶的實際使用安全預期，進而不斷加強各項基礎設施工程的安全性和穩(wěn)定性。然而，在工業(yè)生產設備建設和運行過程中，冶金工程機械設備的生產運行管理效果直接受到內外自然環(huán)境因素、過渡設備損耗、操作方法不當等諸多問題的影響，嚴重降低了生產設備建設的運行效率和生產可持續(xù)性。

一、當前機械設備管理中的典型故障及診斷

1.1風機故障機理研究

1.1.1基于控制模型的故障診斷

對于系統(tǒng)故障分析和診斷的方法，可以直接通過部分控制系統(tǒng)模型來實現。通過一定的系統(tǒng)動態(tài)控制系統(tǒng)感知和系統(tǒng)理論分析實驗，該方法可以構建局部控制模型，進而通過分析系統(tǒng)物理參數的具體波動和整個實時系統(tǒng)狀態(tài)，準確反映整個物理工作系統(tǒng)或整個物理工作過程的狀態(tài)變化，從而更好地分析和確定系統(tǒng)異常故障的主要原因，為制定故障分析和診斷方法提供科學合理的理論依據。此外，這種分析方法在建立模型狀態(tài)和估計參數方面也具有非常準確的技術適用性和技術，特別是在建立參數和準確估計模型狀態(tài)數據時，需要通過系統(tǒng)的分析對模型分析數據進行準確的處理。但是根據一些實際生產環(huán)境的調查結果，這種診斷方法對于簡單的診斷設備可以充分利用，但是與復雜的系統(tǒng)診斷設備相比，這種診斷方法的運行成本相對較高，不完全適合所有設備的故障分析和診斷。

1.1.2基于模式識別的故障診斷

除了上述故障分類診斷解決方案外，相關研究人員也希望利用模式識別和故障診斷的算法技術，對故障的全事件過程和全事件過程進行故障分類、分析、描述和數據分析。這種分析方法的主要目的是通過數據統(tǒng)計和編程語言數據結構，識別移動設備的主要性能故障原因，并在此過程中進行診斷。通過詳細的故障測量數據記錄，可以自動提取后期設備的故障征兆狀態(tài)參數，并根據后期設備故障征兆狀態(tài)參數，針對不同的設備故障征兆狀態(tài)參數，自動調整相關設備參數的運行方式。最后，可以利用當前系統(tǒng)故障狀態(tài)模式與之前的系統(tǒng)故障診斷樣本分析進行匹配，從而快速識別并找出當前設備可能出現系統(tǒng)故障的根本原因，從而在當前系統(tǒng)狀態(tài)模型技術使用不準確或系統(tǒng)成本相對較高時，可以及時直接利用這種分析方法進行故障分析和診斷。

1.2冶金機械軸承故障及故障診斷

1.2.1診斷機理舉例

滾動軸承異常故障及其機理的分析和診斷可以分為很多種。例如，首次對某徑向軸承進行振動故障信號時頻故障分析時，其振動故障時頻診斷系統(tǒng)給出分析結果后，泵的驅動力端時頻故障主要發(fā)生在滾動曲軸和徑向軸承的振動中。電機動力端的兩個軸承可以作為雙向滾動軸承使用。此時，由于電機振動干擾信號的分析測試中干擾信號較多，頻譜曲線混亂，難以準確提取和分析這些故障的物理特征。為了有效解決這類技術問題，相關研究人員通常采用局域網載波時頻信號處理器，用于開展深入研究。

1.2.2故障頻率的計算

通過對兩個相關信號的頻譜分析和頻譜分析測試，我們可以充分分析得知，曲軸振動諧波能量監(jiān)測儀接收到的曲軸振動波諧波能量和諧波調頻信號約為400 Hz。由此，并通過相關專業(yè)維修技術人員，我們可以清楚地區(qū)分出主機故障的具體原因，即他們認為發(fā)電主機主軸承與瓦之間的焊接磨損過大，直接造成的。根據對故障診斷電路所有視頻信號和實驗數據的綜合分析，這類故障的一個直接原因可能是采用曲軸齒輪動態(tài)潤滑支撐架的傳動系統(tǒng)中某些傳動部件出現故障，或者是曲軸動態(tài)潤滑油使用不當。后期反復維護后，我們會發(fā)現橫向軸承部分位于軸向曲軸內的繼承性軸向滾珠，由于橫向軸瓦傳力不均，其他軸承部分異常失效，會有明顯的繼承性軸向滾珠磨損，導致軸向繼承帶出現軸瓦應力偏移和軸向磨損的異?，F象。

二、冶金設備管理與維護措施分析

2.1預測性維護

近年來，設備故障檢測與處理技術不斷發(fā)展，為當前民用設備維修故障預測檢測技術即故障預測設備維修檢測技術提供了有效的檢測技術支撐。該維修技術不僅具有連續(xù)故障監(jiān)測、及時發(fā)現、自動報警三大特點，而且不能及時提供書面故障報告，可有效幫助設備維修工作者按需獲取與設備維修故障相關的重要信息，幫助維修人員及時發(fā)現設備故障的觸發(fā)點并確定故障原因，準確做出相應的設備維修解決方案。這種維護技術不僅可以有效滿足按需設備維護的基本要求，而且在節(jié)省按需設備維護的費用和處理設備故障文件所占用的時間方面具有很大的應用價值。以設備油理化分析設備為例，首先通過分析設備油本身的理化潤滑性能，指導專業(yè)維修設備人員及時對供油設備進行保養(yǎng)和換油，避免設備油理化性能明顯下降導致維修設備油潤滑不良;另一方面，通過對設備油中化學殘留物的實時檢測和分析，可以了解供油設備因機械運動磨損的不同部位和嚴重程度，可以有效幫助指導設備維修和日常維護。在實際維修工作中，預防性維修往往存在一定的技術盲目性，而事后維修往往存在滯后性，會嚴重影響維修設備的正常運行。

2.2事后維護

事后維修有可能缺乏不可預測性、事后性等幾個特點，主要體現在維修人員在日常事后維修管理中沒有所謂的不足。事后性能維修是指某些機械設備在途中嚴重磨損或出現其他技術故障后，不能正常應用于正常生產，需要事后維修。這種類型的機械維修有時是根據用戶需求選擇維修點位置的解決方案，即及時檢查哪些機械零件或位置可能出現故障，機械無法正常工作，這些機械設備無法立即正常維修。例如，重型機械軋鋼瓦在機械設備正常運行時，具有低速、重載、高負荷、大沖擊的燃燒特性，容易造成軋機軸瓦內部結構變形，油膜受損，最終可能影響軸瓦的正常燃燒。從軋機正常停機的燒損特點，可以檢測判斷軸瓦燒損問題，事后可以進行維修。冶金機械設備制造是我國冶煉機械企業(yè)長期開展日常生產經營活動的重要物質基礎。只有對新型冶金工程機械設備企業(yè)進行一套全方位、創(chuàng)新性、精細化、合理化的生產管理，這些新型冶金工程機械設備才能在企業(yè)的生產經營過程中發(fā)揮更大的引領作用，才能使廣大冶煉設備企業(yè)在降低生產經營成本的同時，充分提高生產的經濟效益，從而為廣大冶煉設備企業(yè)完成擴產再轉型任務提供重要的推動者。同時，推進冶金行業(yè)機械設備的生產管理也不是一成不變的。只有不斷創(chuàng)新管理理念，與時俱進，才能在推進冶金行業(yè)機械設備生產管理方面取得新的技術突破。

結束語

綜上所述，在冶金設備的經濟維護和運行管理過程中，相關管理者認為應不斷提高企業(yè)的管理力和維護意識，根據自身公共企業(yè)的實際運行和發(fā)展需求，建立一套完善的公共設備維護管理體系。此外，在日常生產巡視管理過程中，不斷提高生產維護設備管理人員的專業(yè)技術水平和職業(yè)道德，從而更好地提高設備生產管理效率和冶金設備的長期使用管理效果，為我國冶金設備行業(yè)的經濟可持續(xù)性和健康發(fā)展做出一定的積極貢獻。

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