師遠(yuǎn)淵 高雯靜

摘要：景氣分析是一種經(jīng)濟(jì)周期的統(tǒng)計(jì)分析方法，利用月度或者季度數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)序列，分析研判經(jīng)濟(jì)發(fā)展在周期性波動(dòng)中所處的階段，為政府經(jīng)濟(jì)政策決策及實(shí)施提供參考。用電數(shù)據(jù)是國民經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”，能夠反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)情況?；跁r(shí)空電力數(shù)據(jù)，采用經(jīng)典經(jīng)濟(jì)景氣模型，引入了X13-ARIMA季節(jié)調(diào)整算法，構(gòu)建了基于電力大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)，從電力視角反映區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)等不同層面的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，輔助預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢，實(shí)現(xiàn)從電力視角觀測經(jīng)濟(jì)的目標(biāo)，為政府政策制定提供參考。

關(guān)鍵詞：景氣指數(shù);電力大數(shù)據(jù);季節(jié)調(diào)整算法;時(shí)間序列

電力是各行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要能源，用電數(shù)據(jù)是國民經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”，能夠反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)情況。積極開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究工作，讓外部數(shù)據(jù)“走進(jìn)來”、電力數(shù)據(jù)價(jià)值“走出去”，通過橫向拓展、縱向延伸，深度挖掘電力數(shù)據(jù)的社會(huì)化應(yīng)用價(jià)值也是電力數(shù)字化發(fā)展的重要方向。景氣是對(duì)研究對(duì)象發(fā)展?fàn)顩r的一種綜合性描述，用于說明研究對(duì)象的活躍程度。景氣分析是一種經(jīng)濟(jì)周期的統(tǒng)計(jì)分析方法，利用月度或者季度數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)序列，分析研判經(jīng)濟(jì)發(fā)展在周期性波動(dòng)中所處的階段，通過電力景氣指數(shù)模型，每月對(duì)全國宏觀經(jīng)濟(jì)及地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行增長趨勢的持續(xù)性、增長轉(zhuǎn)折點(diǎn)等預(yù)測。電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)其主要以電力視角反映宏觀經(jīng)濟(jì)，由先行合成指數(shù)（反映未來經(jīng)濟(jì)趨勢）和一致合成指數(shù)（反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)走勢）構(gòu)成，遵循經(jīng)濟(jì)學(xué)主流的景氣指數(shù)原理，是一種實(shí)證的景氣觀測方法，能夠客觀反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，輔助預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。

1.模型構(gòu)建

電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)構(gòu)建全過程采用行業(yè)成熟穩(wěn)定的算法，主要包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、指標(biāo)選取、合成指數(shù)等五個(gè)步驟。

數(shù)據(jù)獲?。簲?shù)據(jù)獲取主要通過兩種途徑：從電力局獲取電力數(shù)據(jù)，從統(tǒng)計(jì)局等渠道獲取地區(qū)生產(chǎn)總值與工業(yè)增加值等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理：分析數(shù)據(jù)質(zhì)量，對(duì)數(shù)據(jù)的異常值，包括缺失值、零值、超大值、負(fù)值等，采用平均值方法進(jìn)行填充，再通過時(shí)間序列標(biāo)準(zhǔn)化處理。

模型構(gòu)建：基于預(yù)處理數(shù)據(jù)，完成算法研究、特征分析、模型構(gòu)建等工作。

指標(biāo)選?。褐笜?biāo)選取是基于相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，按照電力與經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)先時(shí)間和相關(guān)關(guān)系，確定先行、一致、滯后指標(biāo)。

合成指數(shù)：經(jīng)過協(xié)整檢驗(yàn)與指標(biāo)權(quán)重設(shè)置，提高時(shí)間序列均衡關(guān)系的穩(wěn)定性與指標(biāo)科學(xué)性，最終合成電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)。

2.算法實(shí)現(xiàn)步驟

通過采用時(shí)差相關(guān)性分析法，計(jì)算時(shí)間序列的相關(guān)系數(shù)和時(shí)差（領(lǐng)先時(shí)間），獲取趨勢循環(huán)項(xiàng)數(shù)據(jù)。

r ?（xt 1 x）（yt y）

t 1t 1

l 0， 1， 2，...， L

其中，l表示超前或滯后的期數(shù)，負(fù)值表示滯后，正值表示領(lǐng)先，L表示最大延遲數(shù)，nl是數(shù)據(jù)對(duì)齊后的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。選擇最大的時(shí)差相關(guān)系數(shù)為：

L l Ll

最大時(shí)差相關(guān)系數(shù)反映被選指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的時(shí)差相關(guān)關(guān)系，相應(yīng)延遲數(shù)表示超前或滯后期數(shù)。

經(jīng)過協(xié)整檢驗(yàn)與指標(biāo)賦權(quán)，提高時(shí)間序列均衡關(guān)系的穩(wěn)定性與指標(biāo)科學(xué)性，通過獲取季節(jié)調(diào)整后的趨勢周期項(xiàng)，進(jìn)一步計(jì)算各指標(biāo)對(duì)稱變化率

增長序列：

Oi（t） ? 100%

其中，Oi（t）和ai（t）分別為t時(shí)刻的對(duì)稱變化率和季節(jié)調(diào)整后指標(biāo)。

為了保證合成指數(shù)不受某個(gè)單一指標(biāo)數(shù)量級(jí)的影響，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)稱增長率。第i個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算式為：

N |Oi（t）|

N 1

其中，Averi是第i個(gè)指標(biāo)的對(duì)稱增長率平均值;N表示時(shí)間周期長度。

對(duì)稱增長率Stdi（t）計(jì)算式為：

i

進(jìn)一步對(duì)各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)稱增長率Stdi（t）進(jìn)行平均，得到指標(biāo)的平均變化率R（t）為：

k

R（t） i 1

其中，k表示指標(biāo)數(shù)量。最終合成電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)：

200 R（t）

Index（t） Index（t 1）

C

C

其中，Index（t）為電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)，RConsistent和RLead分別表示一致和先行指標(biāo)的平均變化率，t=0時(shí)為基準(zhǔn)年份，令I(lǐng)ndex（0）=100。

3.應(yīng)用驗(yàn)證

電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)產(chǎn)品目前已經(jīng)在烏魯木齊等地實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用工作，該產(chǎn)品分析了烏魯木齊市自2016年來該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢，以報(bào)告形式從電力視角客觀分析烏魯木齊經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量、速度與實(shí)況，并提出高質(zhì)量發(fā)展需要改進(jìn)的問題。電力經(jīng)濟(jì)指數(shù)以電力視角從區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)等多種維度分別觀測及預(yù)判宏觀經(jīng)濟(jì)形勢，具有鮮明的電力特色。

3.1綜合景氣指數(shù)

在全市層面，通過一致合成指數(shù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實(shí)時(shí)反映，通過先行合成指數(shù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)有效預(yù)測，服務(wù)政府制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策、行業(yè)發(fā)展規(guī)劃。截至2020年10月，烏魯木齊本年度累計(jì)用電量216.92億千瓦時(shí)（含自備電廠73.48億千瓦時(shí)），同比增長4.11%。2020年10月烏魯木齊綜合電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)為101.55，同比增長0.90%，經(jīng)濟(jì)狀況有所改善，經(jīng)濟(jì)景氣趨于上升。

先行合成指數(shù)的波動(dòng)特征具有較好的領(lǐng)先性，領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)態(tài)勢3-6個(gè)月。本月先行合成指數(shù)較上月有所上升，預(yù)示未來經(jīng)濟(jì)走勢趨于回升。

一致合成指數(shù)達(dá)到高峰和低谷的時(shí)間與周期波動(dòng)跟經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的波動(dòng)特質(zhì)大致相同。本月一致合成指數(shù)較上月有所上升，預(yù)示本月經(jīng)濟(jì)態(tài)勢也有所改善。

3.2區(qū)域景氣指數(shù)

區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大差異性。米東區(qū)、達(dá)坂城區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)、頭屯河區(qū)的金融業(yè)、天山區(qū)的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、水磨溝區(qū)的批發(fā)和零售業(yè)在近四年里經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速。

3.3產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)

產(chǎn)業(yè)電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)分析針對(duì)各產(chǎn)業(yè)電力數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，有效反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展及用電量之間的關(guān)系，預(yù)測產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，支撐相關(guān)部門實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。本月烏魯木齊第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)分別為101.60、101.70、99.85，較上個(gè)月增長率分別-1.13%，-0.31%，0.73%，同比增長率分別為0.32%、1.00%、-0.18%。從電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)可以看出，第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)景氣在疫情期間處于低迷狀態(tài)，本月起趨于上升態(tài)勢。

3.4產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)

產(chǎn)業(yè)電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)分析針對(duì)各產(chǎn)業(yè)電力數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，有效反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展及用電量之間的關(guān)系，預(yù)測產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，支撐相關(guān)部門實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。本月烏魯木齊第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)分別為101.60、101.70、99.85，較上個(gè)月增長率分別-1.13%，-0.31%，0.73%，同比增長率分別為0.32%、1.00%、-0.18%。從電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)可以看出，第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)景氣在疫情期間處于低迷狀態(tài)，本月起趨于上升態(tài)勢。

3.5行業(yè)電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)

行業(yè)電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)分析在產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行下鉆分析，通過用電量針對(duì)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)態(tài)勢進(jìn)行綜合分析，有效反映行業(yè)發(fā)展及用電量之間的關(guān)系，預(yù)測行業(yè)發(fā)展趨勢。

3.6行業(yè)電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)

重點(diǎn)行業(yè)用電情況及電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)本月用電量最高，達(dá)3.35億千瓦時(shí)，同比增長-6.37%，環(huán)比增長6.95%。黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)本月電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)分別為105.64、105.47，處于經(jīng)濟(jì)景氣態(tài)勢。電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)本月電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)分別為95.09、99.87，低于臨界值100。

4.結(jié)束語

本文將經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的景氣指數(shù)模型引入電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)領(lǐng)域，研究了景氣指數(shù)的篩選及構(gòu)建過程，創(chuàng)新采用了季節(jié)調(diào)整算法用于電力景氣指數(shù)模型的分析研究，通過構(gòu)建季節(jié)調(diào)整模型對(duì)用電量序列進(jìn)行了趨勢循環(huán)項(xiàng)拆分，結(jié)合工業(yè)增加值等外部經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)，并基于用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明，該方法能科學(xué)有效地利用電力數(shù)據(jù)模擬經(jīng)濟(jì)趨勢。

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