摘 要：本文以全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)為研究區(qū)域，選取了共559個(gè)專(zhuān)業(yè)會(huì)展場(chǎng)館的數(shù)據(jù)，采用均衡指數(shù)和GIS空間分析法研究會(huì)展場(chǎng)館的空間結(jié)構(gòu)性、均衡性和密度特征。結(jié)果表明：我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館呈較強(qiáng)的集聚型分布，主要集中于山東、廣東、北京、江蘇、浙江等沿海省份，各省份內(nèi)分布不均衡，集聚于省會(huì)城市、沿海城市和熱門(mén)旅游城市;區(qū)域分布差異明顯，主要呈現(xiàn)出“東多西少，中部發(fā)達(dá)”的特點(diǎn);我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館形成了12個(gè)集聚中心，一級(jí)集聚中心有2個(gè)——長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)。

關(guān)鍵詞：會(huì)展場(chǎng)館;空間分布特征;核密度估計(jì)

本文索引：李巧.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2021（23）：-003.

中圖分類(lèi)號(hào)：F203 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.23.01

會(huì)展業(yè)對(duì)城市發(fā)展具有極大的帶動(dòng)效應(yīng)，被稱(chēng)為“朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”。各級(jí)政府加大了對(duì)會(huì)展業(yè)的投入，尤其在場(chǎng)館方面，投資修建大量場(chǎng)館的同時(shí)，還放寬了民間投資場(chǎng)館的限制，導(dǎo)致會(huì)展場(chǎng)館數(shù)量顯著增加、缺乏系統(tǒng)合理的規(guī)劃、空間布局不合理等問(wèn)題。因此，研究現(xiàn)代會(huì)展場(chǎng)館的空間分布特征對(duì)優(yōu)化我國(guó)場(chǎng)館空間布局與選址和提高會(huì)展業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)會(huì)展業(yè)研究處于起步階段，目前關(guān)于會(huì)展場(chǎng)館的研究主要集中于四個(gè)方面：第一，會(huì)展場(chǎng)館的發(fā)展模式，汪歡（2016）用層次分析法探明了上海場(chǎng)館經(jīng)營(yíng)模式[2];第二，會(huì)展場(chǎng)館的管理建設(shè)優(yōu)化，莫偉斌（2010）以EAM先進(jìn)的管理思想和模式，闡述了場(chǎng)館系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)行的主要內(nèi)容;第三，會(huì)展場(chǎng)館的區(qū)位與選址，張若陽(yáng)（2008）指出，影響場(chǎng)館的主要區(qū)位因素有地理、經(jīng)濟(jì)和政治區(qū)位、法律因素、技術(shù)因素，建設(shè)場(chǎng)館要充分考慮區(qū)位因素，將沉沒(méi)成本降到最低;第四，場(chǎng)館的空間布局。

隨著經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的興起，區(qū)域場(chǎng)館空間結(jié)構(gòu)的研究逐步深入，目前研究主要有：第一，場(chǎng)館選址與規(guī)劃。許懋彥等（2003）認(rèn)為目前已形成了處于城市邊緣、靠近交通干線(xiàn)選址模式。第二，城市場(chǎng)館空間布局優(yōu)化。賈潔等（2004）提出上?？梢試@新國(guó)際博覽中心打造會(huì)展核心區(qū)。第三，場(chǎng)館的集聚特征與時(shí)空演化。任國(guó)巖（2014）指出，長(zhǎng)三角場(chǎng)館主要集中在以上海、杭州、蘇州、南京為核心的半球狀圓心地區(qū)。

會(huì)展業(yè)空間分布的研究?jī)r(jià)值逐漸被認(rèn)可，研究成果增多，對(duì)揭示產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、縮小區(qū)域差距有重要作用，對(duì)深入的理論研究也有指導(dǎo)意義。但已有研究多以會(huì)展企業(yè)、展會(huì)為研究對(duì)象，對(duì)場(chǎng)館的空間研究較少。在現(xiàn)有的場(chǎng)館空間研究中，依然存在不足：研究對(duì)象上，全國(guó)尺度的場(chǎng)館空間研究鮮有。關(guān)于場(chǎng)館分布特征的單獨(dú)研究，多以某區(qū)域、省份甚至城市為研究對(duì)象。研究?jī)?nèi)容上，多集中于場(chǎng)館選址和布局優(yōu)化，對(duì)全國(guó)范圍的場(chǎng)館空間分布規(guī)律、集聚與均衡特征探討較少。

2 研究方法

2.1 最鄰近距離法

最鄰近點(diǎn)指數(shù)表示點(diǎn)狀事物相互鄰近程度的地理指標(biāo)，本文用該指數(shù)判斷場(chǎng)館的空間分布類(lèi)型，用ArcGIS 10.5的Spatial Statistics Tools中Average Nearest Neighbor工具運(yùn)算。

2.2 均衡指數(shù)

采用地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)、空間基尼系數(shù)對(duì)場(chǎng)館空間分布的集中程度、均衡程度、區(qū)域分布差異程度進(jìn)行分析。

2.3 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)法通過(guò)對(duì)點(diǎn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行空間平滑處理，使樣本點(diǎn)周?chē)a(chǎn)生一個(gè)光滑的表面，以此來(lái)估計(jì)樣本點(diǎn)周?chē)拿芏?。本文用ArcGIS 10.5軟件Spatial Analyst中的Kernel Density工具進(jìn)行核密度估計(jì)。

3 中國(guó)會(huì)展場(chǎng)館空間分布特征分析

3.1 總體特征

本文統(tǒng)計(jì)的場(chǎng)館共559個(gè)，面積共28，223，843平方米。場(chǎng)館面積最大的為廣東省，共3，192，781平方米，面積最小的為甘肅省，共88，467平方米。利用ArcGIS 10.5將場(chǎng)館數(shù)量和面積進(jìn)行空間可視化處理，得到場(chǎng)館數(shù)量和面積分布狀況。我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館空間分布不均衡，集中在山東至廣東沿海省份的環(huán)帶狀區(qū)域，有顯著的階梯特征，數(shù)量和面積均由東部沿海向西部?jī)?nèi)陸地區(qū)減少。

3.2 空間分布類(lèi)型（結(jié)構(gòu)性）

利用最鄰近指數(shù)來(lái)判斷會(huì)展場(chǎng)館的空間分布類(lèi)型，先將559個(gè)場(chǎng)館的經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)抽象為空間點(diǎn)狀要素，再利用ArcGIS10.5的最鄰近距離工具進(jìn)行運(yùn)算，R1（實(shí)際最鄰近距離）=30，303.193466，R2（理論最鄰近距離）=? 65，523.896691，R=0.462475（z=-24.312806，p=0.000），R<1，故我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館呈現(xiàn)凝聚型分布。

3.3 空間分布均衡性

3.3.1 場(chǎng)館集中程度分析

利用地理集中指數(shù)分析我國(guó)場(chǎng)館分布的集中程度，， n為省份數(shù)，為第i省的場(chǎng)館數(shù)量，T為場(chǎng)館數(shù)量。將實(shí)際地理集中指數(shù)G與各場(chǎng)館平均分布于各省份時(shí)的地理集中指數(shù)GE相比較，G值越大，分布越集中。經(jīng)計(jì)算，G=23.18，GE=17.47，G>GE，表明從省份尺度看，會(huì)展場(chǎng)館的分布較為集中，主要集中在山東、廣東、北京、江蘇等。各省場(chǎng)館數(shù)量見(jiàn)表1，場(chǎng)館數(shù)量排名前7位的省份占51.16%，超過(guò)全國(guó)場(chǎng)館數(shù)量的一半;累計(jì)到第22位時(shí)，比重已經(jīng)達(dá)到91.06%，剩下的9個(gè)省份所占比重不足10%。

3.3.2 場(chǎng)館均衡程度分析

利用不均衡指數(shù)分析我國(guó)場(chǎng)館分布的均衡程度，即全部對(duì)象在不同省份內(nèi)分布的均衡程度。，n為省份總數(shù)，為各省場(chǎng)館占總數(shù)的比重排序后第i位的累計(jì)百分比。經(jīng)計(jì)算，S=0.43，表明場(chǎng)館在各個(gè)省份內(nèi)分布不均衡，這種不均衡體現(xiàn)在場(chǎng)館集中在省會(huì)城市、沿海城市和熱門(mén)旅游城市。各省份內(nèi)場(chǎng)館的集聚具有典型的省會(huì)城市指向性，由表2可知，除江蘇、山東、福建、黑龍江、四川五省外，省會(huì)城市的場(chǎng)館數(shù)量占全省比重均大于1/4;場(chǎng)館向北京、天津、上海、重慶四個(gè)直轄市和各省會(huì)城市集聚。除省會(huì)城市外，其他場(chǎng)館數(shù)量占全省比重較高的29個(gè)城市里，15個(gè)城市臨海;大連、廈門(mén)、青島、桂林、三亞等熱門(mén)旅游城市也在各省內(nèi)場(chǎng)館數(shù)量排名前列。

3.3.3 場(chǎng)館區(qū)域差異程度分析

通過(guò)基尼系數(shù)分析場(chǎng)館在七大區(qū)域的分布差異程度，Pi為各區(qū)域場(chǎng)館數(shù)量占全國(guó)的比重， N為分區(qū)數(shù)。Gini趨于1，表明分布絕對(duì)不均衡，即場(chǎng)館完全集中在某一區(qū)域。經(jīng)計(jì)算， H=1.81，Hm=1.95，Gini=0.93，表明場(chǎng)館在區(qū)域?qū)用娴目臻g分布表現(xiàn)為極度不均衡，有“東多西少，中部發(fā)達(dá)”的特點(diǎn)。排名前2位的是以上海和北京為代表的華東（181個(gè)場(chǎng)館，占比32.38%）和華北地區(qū)（96個(gè)場(chǎng)館，占比17.17%），其他依次為華中（74個(gè)，占比13.24%）、華南（70個(gè)個(gè)，占比12.52%）、東北（54個(gè)，占比9.66%）、西南（50個(gè)，占比8.94%）、西北地區(qū)（34個(gè)，占比6.08%）。

3.4 空間分布密度

采用核密度估計(jì)的方法分析集聚區(qū)域。運(yùn)用ArcGIS 10.5軟件ArcToolbox中的Spatial Analyst工具進(jìn)行核密度分析，將場(chǎng)館面積作為賦值輸入population字段，得到場(chǎng)館的空間核密度分布情況。經(jīng)估計(jì)，場(chǎng)館集中在東南沿海地帶，并逐漸向中部地區(qū)擴(kuò)展，共形成了12個(gè)集聚中心，呈現(xiàn)出“南強(qiáng)北弱、東強(qiáng)西弱”的特點(diǎn)。根據(jù)集聚程度不同，場(chǎng)館空間分布有三級(jí)：一級(jí)集聚中心有2個(gè)——長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，這兩個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)與會(huì)展業(yè)發(fā)展水平處于全國(guó)的領(lǐng)先地位。二級(jí)集聚中心有5個(gè)——京津冀、魯中東、陜中部、湘東北和豫鄂地區(qū)，該區(qū)域形成單獨(dú)的和分布主要受益于東部沿海地區(qū)的帶動(dòng)效應(yīng)。三級(jí)集聚中心有5個(gè)——閩東南、川渝貴、滇中東、寧北部和黑吉交界地區(qū)，該地區(qū)的會(huì)展業(yè)與場(chǎng)館建設(shè)主要受政策條件的支持，故成為三級(jí)集聚中心。

4 結(jié)語(yǔ)

本文利用ArcGIS空間分析法探討了我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館的空間分布特征，得出了以下結(jié)論：（1）結(jié)構(gòu)性分析得出最鄰近指數(shù)R=0.462475，呈凝聚型分布。（2）均衡性分析表明：從省份尺度看，地理集中指數(shù)G=23.18，我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館分布較集中，集聚在山東、廣東、北京、江蘇、浙江等省;不平衡指數(shù)S=0.43，場(chǎng)館在各省份內(nèi)分布不均衡，向省會(huì)城市、沿海城市和熱門(mén)旅游城市集聚。從區(qū)域尺度看，基尼系數(shù)Gini=0.93，區(qū)域分布差異明顯，有“東多西少，中部發(fā)達(dá)”的特點(diǎn)。（3）通過(guò)核密度分析得出，我國(guó)會(huì)展場(chǎng)館共形成了12個(gè)集聚中心，其中一級(jí)集聚中心有2個(gè)，分別是長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)。

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