蘇 晨

（長春金融高等?？茖W(xué)校現(xiàn)代教育中心，吉林 長春 130012）

1 人工智能技術(shù)的基本概念

1.1 人工智能技術(shù)的含義

人工智能技術(shù)顧名思義就是一種將人工智能化的技術(shù)，主要通過智能技術(shù)模擬人的主觀意識和行為舉動(dòng)去完成一項(xiàng)任務(wù)的技術(shù)。人工智能技術(shù)主要涵蓋了人工和智能兩個(gè)方面，人工就是人工系統(tǒng)，智能就是像人一樣的智能系統(tǒng)，主要以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為媒介，來模仿人的基本生活活動(dòng)，完成某種任務(wù)。它是集計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科的技術(shù)手段，可以實(shí)現(xiàn)幾乎百分百類似人類智能，大大提高了人們的生活質(zhì)量和工作效率[1]。

1.2 人工智能技術(shù)的特征

1.2.1 智能化程度高

從實(shí)踐工作中看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在運(yùn)行過程中時(shí)而會(huì)出現(xiàn)各種因素干擾，使網(wǎng)絡(luò)處于不穩(wěn)定狀態(tài)，都要通過人工去檢測，才能恢復(fù)正常使用。然而，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，可以模擬人的活動(dòng)去智能化處理和加工信息，就大大克服了無法及時(shí)全面了解和監(jiān)測系統(tǒng)的問題，它可以全程24小時(shí)地對設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行檢測和控制，網(wǎng)絡(luò)一旦出現(xiàn)異常情況，不僅會(huì)及時(shí)反饋還會(huì)進(jìn)行相關(guān)提示。

1.2.2 邏輯處理能力強(qiáng)

在系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中，一旦出現(xiàn)無法監(jiān)測的復(fù)雜問題時(shí)，人工智能技術(shù)的處理能力是非常強(qiáng)的，它可以模擬人的邏輯思維去最大限度地處理問題，也會(huì)在其中進(jìn)行模擬記憶，及時(shí)有效地解決存在的無法預(yù)知的復(fù)雜問題，大大提高了系統(tǒng)工作效率。

1.2.3 投入成本低

人工智能技術(shù)較人工處理信息系統(tǒng)投入成本低，完全可以取代人去工作，它可以模擬人的意識去進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)處理工作。因此，不僅能夠最大限度地節(jié)約人的成本，而且還提高了整體工作效率，效率的提高就是利潤。

1.3 人工智能的應(yīng)用

從當(dāng)前發(fā)展來看，人工智能技術(shù)一定在諸多領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用，尤其是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。一種通過自我革新技術(shù)和知識去實(shí)現(xiàn)人工智能的實(shí)現(xiàn)，這種高級的技術(shù)方式也是通過人工智能去模仿人去工作的一種實(shí)際效果，人的思考問題方式，人的行為舉止，以此提高工作效率，實(shí)現(xiàn)一種不可替代的生存模式。因此，衍生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工智能技術(shù)領(lǐng)域的廣泛使用是一種新的歷史變化，也將在未來社會(huì)發(fā)展過程中得以迅猛發(fā)展[2]。

1.4 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

現(xiàn)如今，人工智能技術(shù)主要是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，以一種特殊的技術(shù)高速優(yōu)勢去處理數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)的問世對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展是一種新的突破和進(jìn)展，對其發(fā)展起著一定的推動(dòng)作用。人工智能技術(shù)不僅在文字、圖片和視頻等方面處理水平提高了，而且具備一定類人的思維方式，這對于解放勞動(dòng)力有著一定的作用。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的必要性

2.1 網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)督管理

以往的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代很難及時(shí)有效做好信息的監(jiān)督管理，也不是特別科學(xué)和準(zhǔn)確，工作效率極低。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅可以提高工作效率，還可以有規(guī)律地及時(shí)有效處理出現(xiàn)的信息數(shù)據(jù)問題，以此確保數(shù)據(jù)信息的穩(wěn)定性和安全性。

2.2 滿足安全管理需求

人工智能技術(shù)極大滿足了安全管理的需求，它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的廣泛應(yīng)用，提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的管理和監(jiān)督，反應(yīng)能力也得以敏捷，網(wǎng)絡(luò)資源的系列問題都予以解決。當(dāng)今社會(huì)方方面面都需要人工智能技術(shù)參與其中，如網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)傳銷等問題層出不窮，這就需要廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)去保障客戶的信息安全，及時(shí)處理和解決網(wǎng)絡(luò)故障，遏制網(wǎng)絡(luò)詐騙等網(wǎng)絡(luò)安全問題發(fā)生。另外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，從某種程度上加強(qiáng)了用戶使用信息的安全性，使其數(shù)據(jù)系統(tǒng)趨于穩(wěn)定和安全。因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)的高度融合是十分有必要的，也是未來發(fā)展的必然趨勢[3]。

3 人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)解析

3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)腦功能

20世紀(jì)90年代，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)出現(xiàn)，是一種出現(xiàn)時(shí)間不長但應(yīng)用范圍較廣的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)代表。BP網(wǎng)絡(luò)能夠輸出或者輸入相關(guān)的數(shù)學(xué)映射關(guān)系，從而加強(qiáng)學(xué)習(xí)和存儲功能。它是集生物學(xué)、心理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科做支撐的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以高度模擬人的大腦神經(jīng)，去有規(guī)律地計(jì)算。隨著它的廣泛應(yīng)用，人們開始越來越了解和熟練掌握其相關(guān)功能，如音頻、視頻等的處理都是要經(jīng)過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它的優(yōu)勢就是注重?cái)?shù)據(jù)方面的獨(dú)立分析和處理，也隨時(shí)引進(jìn)新技術(shù)，增加新能力，不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

3.2 支持向量機(jī)算法

支持向量機(jī)算法可以帶來超強(qiáng)的人工智能技術(shù)，基于一種完整的樣本數(shù)量，實(shí)現(xiàn)非線性的數(shù)據(jù)采集，從而高度準(zhǔn)確地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的高維度數(shù)據(jù)模式。在人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合時(shí)，人工智能技術(shù)只要查找到一個(gè)與實(shí)際較符合的核函數(shù)，并進(jìn)行類別區(qū)分，最終就可實(shí)現(xiàn)基數(shù)大的目標(biāo)函數(shù)?，F(xiàn)今，支持向量機(jī)算法廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)建模、地圖分析等多領(lǐng)域，提高了建模質(zhì)量，為人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合提供了最大可能。

4 人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合，必須集計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展特點(diǎn)結(jié)合人工智能技術(shù)的強(qiáng)大優(yōu)勢，總結(jié)融合過程豐富經(jīng)驗(yàn)做法，全面使其相互高度融合，以此快速發(fā)展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，使其更符合新時(shí)代發(fā)展需要，措施如下：

4.1 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

主要是通過人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)安全管理技術(shù)進(jìn)行高度優(yōu)化，推出全新安全管理系統(tǒng)。傳統(tǒng)的安全管理技術(shù)主要包括防火墻系統(tǒng)、反垃圾郵件系統(tǒng)和入侵檢測系統(tǒng)，但是具體運(yùn)行過程中存在著諸多問題，很難及時(shí)有效處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的相關(guān)難題。然而應(yīng)用人工智能技術(shù)，優(yōu)化防火墻系統(tǒng)，提高智能識別能力，不安全的數(shù)據(jù)信息可以快速捕捉，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)攔截。以此提高了檢測效率，并且彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)上存在的缺陷?，F(xiàn)如今，產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)也是采取人工智能技術(shù)的入侵檢測技術(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)入侵程序信息，全面提高產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)檢測水平。但是當(dāng)入侵程序的更新?lián)Q代，其檢測能力就會(huì)大打折扣，在某種意義上來講還是存在一定的缺陷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的投入使用，這是一種基于人腦學(xué)習(xí)技能具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)功能新技術(shù)。它可以有效辨別噪聲、畸形和入侵等的信息，其大大提高了安全管理效果[4]。

4.2 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)一般情況下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身具有瞬變性特點(diǎn)與動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)，這就導(dǎo)致管理的難度增加。采用人工智能技術(shù)的使用可以使評價(jià)更具客觀性和管理功能全面性。

一方面，人工智能問題求解技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其就是在一定的條件下，分析和解決一些較不易解決的問題，其主要采取了狀態(tài)圖的搜索技術(shù)、邏輯推理技術(shù)與結(jié)構(gòu)化知識求解技術(shù)等。同等條件下同樣的問題會(huì)有多個(gè)搜索技術(shù)，只有人工智能問題求解技術(shù)最快捷、最方便。人工智能問題求解技術(shù)比傳統(tǒng)計(jì)算方式方法在效率上、資源占有上等方面都比較節(jié)約和合理。另一方面，人工智能專家知識庫技術(shù)的創(chuàng)建推出，也使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理更趨于科學(xué)，根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合運(yùn)行實(shí)際，快速識別相關(guān)安全問題。但是，識別過程中難免會(huì)出現(xiàn)誤差，存在一定的局限性?；诖?，要從充分運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢特點(diǎn)，對專家知識庫進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，以此實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理最大效果。

4.3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

1）人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面的廣泛應(yīng)用。近年來，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展，人們的生活、學(xué)習(xí)和工作都便捷了，人們也開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題了，各種網(wǎng)絡(luò)安全疑難雜癥也迫切要求當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更新，于是就引入人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)可以大幅提升網(wǎng)絡(luò)安全管理的質(zhì)量。相比較而言，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防范的方式方法較落后。比如傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)，和人工智能技術(shù)相比起來，安全性就不是特別高，容易出現(xiàn)安全漏洞。然而，人工智能技術(shù)應(yīng)用于防火墻技術(shù)后，就極大地解決了這方面的問題，提高了識別網(wǎng)絡(luò)安全隱患的精準(zhǔn)度和快捷度。同時(shí)，人工智能技術(shù)也推動(dòng)了入侵檢測技術(shù)的長足發(fā)展。

2）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理中的廣泛應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理時(shí)，由于涉及多方面全角度的知識體系，網(wǎng)絡(luò)的即時(shí)性和動(dòng)態(tài)性又導(dǎo)致單純的系統(tǒng)程序和專家知識庫技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)管理。然而，人工智能技術(shù)的投入使用，就避免了網(wǎng)絡(luò)即時(shí)性和動(dòng)態(tài)性存在的問題，提升了處理效果。使得知識庫建設(shè)更加健全和完善，也可以快速查找所需信息，及時(shí)處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)問題。

3）人工智能 Agent 技術(shù)。它是人工智能技術(shù)中的一項(xiàng)重要技術(shù)，它的組成要素復(fù)雜，其中包含數(shù)據(jù)庫和知識域庫等。因此，人工智能Agent 技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合發(fā)展，用戶可以根據(jù)自身的具體情況搜索和傳輸所需數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)一種量身定制的個(gè)性化服務(wù)，這樣的技術(shù)操作不僅縮短查詢搜索時(shí)間，還能保證查詢信息的準(zhǔn)確率，大大提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的查詢與使用效率。

5 結(jié)束語

綜上所述，人工智能出現(xiàn)以后，一種模擬人的大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)而獲取有用信息的智能技術(shù)，在當(dāng)今時(shí)代得以高水平發(fā)展?，F(xiàn)如今，充分運(yùn)用人工智能技術(shù)去尋找大數(shù)據(jù)，使得人們的生活、工作和其他方面都得以高水平發(fā)展。尤其是人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的廣泛應(yīng)用，確保了網(wǎng)絡(luò)安全性，提高了網(wǎng)絡(luò)管理實(shí)效性。以上傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的革新發(fā)展是必然趨勢，人工智能技術(shù)必將融入其發(fā)展全過程，推動(dòng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)向前發(fā)展。