張巖

摘要：人工智能技術(shù)憑借著自身高準(zhǔn)確性、強(qiáng)靈活性等特征，被廣泛地應(yīng)用于電氣自動化控制中，不僅可以實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備故障的自動化排查和解決，提高電氣設(shè)備運(yùn)行性能，還能實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備設(shè)計(jì)流程的優(yōu)化，為提高系統(tǒng)綜合控制水平打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此，為了促進(jìn)電氣自動化工程的健康、可持續(xù)發(fā)展，如何將人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于電氣自動化控制中是技術(shù)人員必須思考和解決的問題。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣自動化;應(yīng)用

1電氣自動化控制的特點(diǎn)

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展催生了人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門新興技術(shù)，已經(jīng)在社會發(fā)展的各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)與其他學(xué)科相結(jié)合的產(chǎn)物。其根本原因在于人工智能技術(shù)是一種基于人工智能仿真的智能工具，它代替人類從事復(fù)雜的工作。分析國內(nèi)外人工智能技術(shù)的發(fā)展過程和成果，可以發(fā)現(xiàn)目前人工智能技術(shù)的研究主要集中在專家系統(tǒng)和機(jī)器人系統(tǒng)兩個方面。人腦自身的精確性和復(fù)雜性已經(jīng)成為人工智能技術(shù)發(fā)展的最大障礙，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)主要模擬人腦完成其工作，但早期的模擬很難取得良好的效果，但隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，這些問題日益得到克服，這種模擬成為可能。此外，將人工智能技術(shù)嵌入到仿真環(huán)境中，可以大大降低仿真人員的消耗，提高仿真精度和自動化程度。需要澄清的一個事實(shí)是，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢，但這并不意味著當(dāng)前的人工智能技術(shù)已經(jīng)成熟。換句話說，人工智能技術(shù)還處于發(fā)展階段，還有一些問題需要改進(jìn)和優(yōu)化。通過上述人工智能技術(shù)在電氣自動化過程中的價值，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在電氣自動化過程中有著廣泛的應(yīng)用。電氣控制是整個電氣自動化過程的核心環(huán)節(jié)。它不僅決定了電氣自動化過程的運(yùn)行速度和生產(chǎn)效率，而且可以全面控制整個電氣自動化過程。人工智能技術(shù)引入電氣控制過程后，電氣控制過程變得更加科學(xué)。

2在電氣系統(tǒng)內(nèi)人工智能功能的體現(xiàn)

2.1數(shù)據(jù)采集

使用人工智能這項(xiàng)技術(shù)可以減少工作難度。在電氣工程中，人工智能取代勞動力，能夠快速收集和處理數(shù)據(jù)，同時可以實(shí)現(xiàn)開關(guān)量、模擬量的控制，最后借助智能化手段模擬人類思維方式完成自動化操作。

2.2監(jiān)視報警

在生產(chǎn)制造設(shè)備時，人工智能能夠通過監(jiān)控器和傳感器讀寫電氣系統(tǒng)中的具體運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)問題時，系統(tǒng)會在第一時間報警。管理人員可以根據(jù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)資料分析電氣設(shè)備可能存在的故障，并根據(jù)數(shù)據(jù)快速核對確定故障位置，從而第一時間完成設(shè)備的維修工作。

2.3系統(tǒng)操作控制

在電氣系統(tǒng)內(nèi)，人工智能除了依靠顯示器等硬件設(shè)備之外，還可以通過計(jì)算機(jī)運(yùn)行軟件實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場監(jiān)控。其中，操作系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)置和監(jiān)視設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)隔離開關(guān)的故障預(yù)防等問題使用數(shù)控程序就可以解決。同時，正常運(yùn)行的自動化系統(tǒng)中，只需要安排專業(yè)技術(shù)人員值班就可以進(jìn)行相關(guān)工作，不僅減少了勞動力，還有助于實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的管理。

2.4故障錄波

當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障后，人工智能可以開展全方位設(shè)備數(shù)據(jù)的記錄工作，并以此為中心簡化故障和消除故障，從而提高對故障的分析與診斷結(jié)果。處理完成后，將得到的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)提供給管理人員，以明確故障類型，提高工作效率和維修質(zhì)量。

3自動化控制系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)

3.1電氣自動化的設(shè)備設(shè)計(jì)

目前我國的電氣自動化水平在逐漸提升飛速發(fā)展，人工智能也在無時無刻的滲透在各行各業(yè)當(dāng)中并迅猛的發(fā)展著。在電氣自動化設(shè)備控制系統(tǒng)中很難離開人工智能的影響，人工智能非常自然巧妙的應(yīng)用在電氣自動化中使電氣自動化控制受到了像受驚的馬兒快步向前的進(jìn)展。而且我國目前把重點(diǎn)放在人工智能身上讓人工智能作為電氣自動化進(jìn)展的一個重要前景，為了達(dá)到人們超乎想象的要求人工智能技術(shù)因?yàn)檫@個而產(chǎn)生出來。電氣自動化中引進(jìn)了人工智能技術(shù)，不但對電氣自動化的設(shè)備設(shè)計(jì)起到了非常明顯的促使前進(jìn)作用，而且能夠促使生產(chǎn)效率不斷的拔高。電氣自動化的設(shè)備設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)發(fā)展方法真的很難適應(yīng)在當(dāng)前環(huán)境下，此時此刻我們要把人工智能技術(shù)引進(jìn)到電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中來。電氣自動化設(shè)備的使

用可以讓生產(chǎn)率極大的提升，這樣子可以確保產(chǎn)品的質(zhì)量高度統(tǒng)一，讓一個時間段內(nèi)的產(chǎn)量迅速提高，從而使公司在生產(chǎn)效益上能夠看到非常明顯提升的一系列變化。因?yàn)殡姎庠O(shè)備被廣泛的使用，可以在人工智能技術(shù)的使用下設(shè)備可以達(dá)成優(yōu)化設(shè)計(jì)，在生產(chǎn)的全部過程下，可以使人工智能進(jìn)行全方位監(jiān)控電氣設(shè)備的使用狀況，一旦有故障發(fā)生可以及時迅速處理，避免成為生產(chǎn)事故。我們要完成對生產(chǎn)過程的中全部過程智能管控，有效地解決了電氣自動化生產(chǎn)中存在的毛病。電氣自動化的設(shè)備具有干擾程度低、操作誤差小、調(diào)節(jié)效率高等有利形勢，并且可以進(jìn)一步控制生產(chǎn)成本的特點(diǎn)。

3.2電氣控制的過程設(shè)計(jì)

伴隨著科技以一種迅猛的方式不斷發(fā)展，其中電氣自動化控制在各個行業(yè)飛速發(fā)展的過程中進(jìn)行不斷的壯大，我們時刻要提升電氣控制的管理水平和電氣控制過程的執(zhí)行。人工智能技術(shù)的發(fā)展越來越普及，電氣控制中的繁雜技術(shù)、操作精確性、高效性變成了很容易的完成。隨著目前高智能技術(shù)的快速發(fā)展，高科技已經(jīng)深深的在社會生活的各個方面進(jìn)行了滲透，引領(lǐng)群眾走向巨大的快捷與方便。人工智能技術(shù)目前已經(jīng)被很多人認(rèn)識到，并且時刻的出現(xiàn)在了很多的生活及生產(chǎn)領(lǐng)域當(dāng)中來。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的合理應(yīng)用，極大的減少了電氣自動化運(yùn)營成本，提升了電氣自動化的使用效率與效益。在這個年代，電氣控制過程已經(jīng)成為目前行業(yè)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的要求和必然趨勢。

3.3故障診斷的智能化

我們對于故障診斷當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入到智能化故障診斷的最新一個地步，當(dāng)前情況下電氣自動化控制系統(tǒng)對于故障診斷技術(shù)的發(fā)展是多維化、精密化、診斷理論、診斷技術(shù)的智能化、斷模型的多元化。人工智能技術(shù)中可以在模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識工程和專家系統(tǒng)在診斷領(lǐng)域中的得到更進(jìn)一步的應(yīng)用。人工智能化的故障診斷技術(shù)可以讓傳統(tǒng)的人工方式，機(jī)械和工具設(shè)備故障檢測方式進(jìn)行改進(jìn)，并且在當(dāng)中使故障診斷的呈現(xiàn)出智能化和自動化，使故障診斷的可靠性能得到了極大的提升。我們要進(jìn)行結(jié)合故障的現(xiàn)象與特點(diǎn)，構(gòu)建故障診斷的智能化模型，使用多種融合診斷方法，構(gòu)建因?yàn)槿斯ぶ悄艿墓收显\斷模型，提供出為了改善故障診斷的精確度和可靠性理論基礎(chǔ)。我們針對自動化控制系統(tǒng)，提出一種利用很多故障樹組建的專家系統(tǒng)方法。我們對故障樹實(shí)施各種的提煉，讓專家系統(tǒng)的建立可以快速形成，將我們的經(jīng)驗(yàn)和原理互相糅合，大大讓專家的信任程度有著非常大的提升。我們實(shí)施故障診斷很關(guān)鍵的存在點(diǎn)是人工智能，作為在人工智能新領(lǐng)域下的全新分支的CBR技術(shù)是一個可以依靠的技術(shù)，可以用在故障診斷領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)出智能化故障診斷。我們在全面的了解CBR故障診斷的過程中，得出要以自動化控制系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)故障診斷系統(tǒng)為對象使用CBR方法對系統(tǒng)故障診斷過程中進(jìn)行搜集與整理。

結(jié)束語：

結(jié)合當(dāng)前電氣自動化建設(shè)的發(fā)展需要，電氣自動化技術(shù)在實(shí)際運(yùn)用過程中，與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展，能夠促進(jìn)電氣系統(tǒng)自動化的發(fā)展，從而對電氣自動化行業(yè)的發(fā)展起到了積極作用。立足當(dāng)前實(shí)際發(fā)展需要，人工智能技術(shù)的運(yùn)用空間與發(fā)展?jié)摿薮?，值得相關(guān)人員深入研究。

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