王林林
(浙江華東建設(shè)工程有限公司,浙江杭州,310000)
基坑工程是為了保證基坑施工安全及周邊環(huán)境不受損害的一系列工作的總稱。由于基坑設(shè)計與實際現(xiàn)場的差別、施工條件的不可預見性和基坑所處環(huán)境的多樣性,在正常變形的同時,也可能發(fā)生一些不可控制的狀況,當變形超出安全范圍時就會發(fā)生基坑失穩(wěn)破壞,甚至導致整個基坑坍塌,對社會造成巨大的經(jīng)濟損失[1-4]?;庸こ淌┕て陂g,要時刻把握好基坑的變形量,確保其在規(guī)定的安全范圍內(nèi),保證基坑工程和周圍建筑物的安全,因此需要對基坑工程進行變形監(jiān)測。通過基坑工程的現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù),對基坑的變形規(guī)律做出總結(jié),從而預測后續(xù)施工過程中圍護結(jié)構(gòu)和周邊地表的變形,確保基坑工程的安全施工。工程出現(xiàn)異常情況時,需給予及時反饋,采取合適的工程應(yīng)急措施,以便更好地保證深基坑工程的安全性,對保護社會經(jīng)濟和人民生命財產(chǎn)安全有重大意義。
由于基坑工程的相關(guān)時空效應(yīng)以及理論跟實際數(shù)學擬合的方法并不完美,仍然存在許多弊端,衍生出的其他系統(tǒng)分析方式正被用于預測土體形變。全球范圍內(nèi),動態(tài)設(shè)計以及電子計算機引入引發(fā)的信息化革命迅速蔓延到基坑工程領(lǐng)域,目前研究深基坑預警措施的方法主要有三種:結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的預警方式、瞬態(tài)實時監(jiān)控并建立模型的方式、灰色系統(tǒng)預警方式。其中灰色系統(tǒng)已經(jīng)成功運用到實踐中,在大壩、邊坡、基坑等土體形變監(jiān)測中取得了不錯的效果。相關(guān)研究者進一步研究基坑形變灰色預警系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)灰色預測理論數(shù)學擬合出的模型具備較好的準確性,甚至能夠預見土體的可能偏移和形變速度。結(jié)合數(shù)學研究方法,將施工過程中土體、圍巖等的形變量作為一個數(shù)學參數(shù),并將其結(jié)果看作一個隨機樣本,運用時序分析的辦法進行險情預測[5-6]。運用時序分析的方法進行邊坡位移惡化趨勢的研究,在發(fā)現(xiàn)地面沉降、淺層土體形變等方面均取得了較好的應(yīng)用成果。國內(nèi)學者還通過數(shù)據(jù)庫建模的方式,運用動態(tài)模式參數(shù)優(yōu)化方法,進一步開發(fā)了實時動態(tài)的監(jiān)控預警系統(tǒng)??梢暬?、功能高度集成、全自動化的結(jié)果輸出方式,極大地方便了人們對于復雜工況的監(jiān)控。
業(yè)內(nèi)主要運用實時監(jiān)測的大量數(shù)據(jù)對未來變形趨勢進行預測,綜合各種參數(shù)數(shù)據(jù),建立充分貼合實際的數(shù)學模型以減小理論與實際之間的誤差,實現(xiàn)高精度預測的目標。例如灰色系統(tǒng)適用于小樣本,一般用于較短周期內(nèi)的預測;時間序列建模的過程較復雜;有時候還會根據(jù)需要將幾種數(shù)學模型結(jié)合起來進行預測,發(fā)揮各自的優(yōu)勢,提高預測的精度。
1.2.1 時間序列
時間序列是按照時間順序?qū)⒔y(tǒng)計得到的數(shù)據(jù)排列成一個有序的數(shù)列。時序分析即對上述得到的數(shù)列進行分析研究,使離散的序列發(fā)展為具有某種規(guī)律,并擬合一個模型來適配其發(fā)展規(guī)律。
在統(tǒng)計物理學中,通常將一個在一定時間內(nèi)變化的數(shù)學量排列成一組隨機量:…,x1,x2,…,xt,…。
1.2.2 AR(Auto Regressive)模型
時間序列的自回歸模型為:
灰色時間序列預測模型主要結(jié)合了灰色模型以及灰色信息處理技術(shù)。將灰色模型與時間序列預測模型的結(jié)合稱為灰色時間序列組合預測模型[11]。
筆者采納的模型為灰色系統(tǒng)和時間序列串聯(lián)型組合模型,先運用單純的灰色模型進行前期的簡單預處理,然后算出灰色系統(tǒng)得到的結(jié)果與實際結(jié)果之間的殘差,并將殘差作為模型的優(yōu)化條件,逐步優(yōu)化初始模型,使模型逐漸成熟,具備預測數(shù)據(jù)的功能[12-14]。具體建模步驟如下:
(1)初始數(shù)據(jù)用于實現(xiàn)GM(1,1)模型預測;
(2)用得到的模型進行數(shù)據(jù)預測,計算預測數(shù)據(jù)與實測結(jié)果之間的殘差x;
(3)將殘差x作為時序的輸入值,通過殘差x對時間序列模型定階p;
(4)由階數(shù)p確定參數(shù)φ,即可確定AR 模型,AR模型所得預測結(jié)果即為本次灰色時序組合模型的預測結(jié)果值。
某深基坑平均深度為15.7 m,基坑支護結(jié)構(gòu)為水泥攪拌樁加一排錨桿,基坑南北側(cè)緊鄰商場,東西側(cè)為主干道,要求基坑開挖和施工階段確保周圍建筑物安全。經(jīng)設(shè)計,在基坑周圍布置了測斜管,隨時監(jiān)測基坑的分層位移情況?,F(xiàn)獲取某測斜管的監(jiān)測值,利用三種模型對其進行模擬預測,結(jié)果如表1所示。
表1 實測值與擬合值對比(單位:mm)Table 1 Comparison between measured values and fitting values
圖1 三種模型殘差值對比Fig.1 Comparison of residual values between three models
從實際工程數(shù)據(jù)分析,相對于單一預測模型,灰色時間序列組合模型在基坑監(jiān)測中有著較高的預測精度。組合預測從構(gòu)造模型結(jié)構(gòu)的角度出發(fā),將各單一模型進行組合,綜合考慮了各種沉降數(shù)據(jù)的影響因素,在基坑監(jiān)測中有切實可行性?!?/p>