錢政成，王兆華

（1.中國農(nóng)業(yè)科學院草原研究所，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010；2.山東省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟研究所，山東 濟南 250100）

發(fā)展農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟必須依靠科技進步和科技創(chuàng)新，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為一個國家發(fā)展的新動力。農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為引領現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要平臺和載體，以技術密集為主要特點，以科技開發(fā)、示范、輻射和推廣為主要內(nèi)容，利用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)知識技術及理念對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化調(diào)整起到積極作用，是解決三農(nóng)問題、實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的立足點和突破口［1-3］。1994年北京中以示范農(nóng)場的建立是農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的開端，經(jīng)過20多年的發(fā)展，我國已建成一批覆蓋全國、層次分明、各具特色、模式多樣的農(nóng)業(yè)科技園區(qū)。截至2018年，我國擁有國家級農(nóng)業(yè)高新技術示范區(qū)2個，國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)278個，省級農(nóng)高區(qū)20個，省級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)975個［4，5］。近年來，山東省委省政府高度重視農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設工作，把農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為實施好鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手，形成了部、省、市、縣四級聯(lián)動協(xié)同推進的國家級農(nóng)業(yè)高新技術示范區(qū)、國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、省級農(nóng)業(yè)高新技術示范區(qū)、省級農(nóng)業(yè)科技園四級體系［6］。

檢索國內(nèi)外文獻了解到，學者們對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的評價開展了較多研究。最早研究科技園區(qū)評價領域的是美國學者Rodgers和Larson［7］，他們應用定性分析法對美國硅谷的發(fā)展歷程進行了研究，得出硅谷形成凝聚經(jīng)濟效應的條件，但定性分析法在應用于評價時具有主觀程度較高、數(shù)據(jù)測評不準確等缺點，在一定程度上很難全面、科學地評價農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展狀況。Fritsch［8］比較不同區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)間的質(zhì)量，運用知識生產(chǎn)函數(shù)來評價創(chuàng)新活動效率，發(fā)現(xiàn)處于集聚中心的企業(yè)比外圍企業(yè)產(chǎn)出彈性更大。隨著我國農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的不斷發(fā)展，對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價研究也逐漸增多。楊敬華［9］分析了農(nóng)業(yè)科技園區(qū)存在的制約因素后認為，應該從資源投入、技術開發(fā)與孵化、技術創(chuàng)新擴散三個方面加強農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力建設。寇小萱等［10］基于2014年京津冀、長三角和珠三角地區(qū)的創(chuàng)新能力資源投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，應用DEA模型構建了區(qū)域科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價模型，對科技園區(qū)創(chuàng)新能力和資源配置進行了區(qū)域比較分析?；裘鞯龋?1］基于國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的創(chuàng)新過程和戰(zhàn)略定位，構建了包括5個一級指標的創(chuàng)新能力綜合評價體系，并依據(jù)華東地區(qū)6省市42個國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)，利用AHP-TOPSIS模型對該地區(qū)國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的綜合創(chuàng)新能力及其一級分項指標進行了評價和排名。彭競等［12］運用網(wǎng)絡分析法計算了評價體系中各級指標的權重，建立了農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價模型，對8家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的創(chuàng)新能力進行了測評，并提出在供給側(cè)改革的背景下農(nóng)業(yè)科技園區(qū)應特別加強權重占比高的評價指標。雷玲等［13］在對楊凌農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)2013—2015年發(fā)展狀況進行系統(tǒng)分析的基礎上，從技術創(chuàng)新能力、制度創(chuàng)新能力與創(chuàng)新環(huán)境支撐3個方面出發(fā)構建了評價指標體系，并采用層次分析法和模糊評價法，對楊凌現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)創(chuàng)新能力進行了縱向?qū)Ρ确治觥?/p>

鑒于以上學者們的研究，根據(jù)山東省區(qū)域特點和農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀，構建一套科學合理的農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價體系，更有利于了解各地農(nóng)業(yè)科技園區(qū)在發(fā)展過程中存在的問題，對于農(nóng)業(yè)科技園區(qū)根據(jù)當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展條件、地理位置、主導產(chǎn)業(yè)等因素實行差異化發(fā)展和全面提升農(nóng)業(yè)科技園區(qū)整體創(chuàng)新水平具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究對象與數(shù)據(jù)來源

以山東省科技廳2015年批復并于2018年通過驗收的44個省級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為研究對象，數(shù)據(jù)來源于山東省科技廳、各地市科技局、農(nóng)業(yè)科技園區(qū)管委會。

1.2 指標體系與模型的構建

1.2.1 指標體系的建立 參考科技部對國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價指標體系，同時依據(jù)科學性、客觀性、可行性、系統(tǒng)性等原則構建由3個一級指標、9個二級指標和18個三級指標組成的山東省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價指標體系，如表1所示。

1.2.2 評價模型的構建 層次分析法運用測度理論對受多種因素制約的事物進行綜合性評價，是一種為多目標、多準則、多要素、多層次的非結構化復雜問題提供決策的方法［14］。本研究利用層次分析法確定各指標權重：首先，將目標分解為多個目標或準則，進而分解為多指標的若干層次，然后應用定性指標模糊量化法計算層次單排序（權數(shù)）和總排序；同時邀請7名農(nóng)業(yè)科技園區(qū)領域的專家學者對各項指標進行主觀比較并打分。應用這種主客觀相結合的多目標決策方法可以將主觀經(jīng)驗進行量化，所得結果更加科學合理。構建步驟為：

（1）建立層次結構模型。按照決策目標、考慮因素和決策對象三者之間的關系分為目標層、準則層和方案層，目標層為山東省級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價，是指決策的目的、擬解決的問題；準則層為一級、二級和三級的各項指標，是指為實現(xiàn)總目標所采取的措施和方案；方案層為決策時的備選方案。

（2）構建判斷矩陣。采用一致矩陣法即1—9標度法，該方法是對各層次指標進行兩兩相對重要性比較，盡可能減少性質(zhì)不同的諸因素相互比較的困難，以提高準確度。

（3）計算矩陣的特征向量和指標權重。使用層次分析法中的求和算法，對構建的各判斷矩陣進行各列求和，并對每一列進行歸一化處理，公式：

以一級指標為例：式（1）中，Aij為各列的元素，∑Aij為各列的和，即SUM項（表2），得出一個新的矩陣B，Bij為計算后的特征向量（表3）。

表2 一級指標判斷矩陣構建

表3 矩陣B

然后將特征向量進行歸一化處理后的算數(shù)平均值近似作為權重向量，公式：

式中，Cij為每行特征向量的和，∑Bij為每列元素的和。

（4）矩陣一致性檢驗。一致性檢驗可以保證層次分析的合理性，采用一致性比率CR衡量一致性程度，公式：

式中，計算所得CR值若小于0.1，即保持顯著水平，對比矩陣是保持一致性的；如果CR大于0.1，則表示未保持顯著水平。RI為隨機一致性指標，可在一致性指標中查得，CI為一致性檢驗指標，公式：

式中，CI=0時，表示一致，CI越大則不一致性程度越嚴重；λmax為判斷矩陣的最大特征根，公式：

式中，BW表示矩陣B與權重向量相乘，應用Microsoft Excel中的MMULT公式計算。

1.2.3 指標權重的確定 根據(jù)上述公式計算出的權重，得出山東省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價權重模型，如表4所示。

表4 山東省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價權重模型 （%）

2 實證結果分析

2.1 評價方法

首先，對44個農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的所有數(shù)據(jù)進行歸一化處理，以消除指標之間的量綱影響，增強數(shù)據(jù)指標間的可比性。采用Xmin-Xmax標準化對原始數(shù)據(jù)進行線性變換，使結果值映射到［0，1］之間，公式為：

式中，Xi為標準化后的數(shù)據(jù)值，X為原始數(shù)據(jù)，Xmax為樣本數(shù)據(jù)的最大值，Xmin為樣本數(shù)據(jù)的最小值。然后利用線性加權測評法計算各農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力的評價分值，公式為：

式中，Y為農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力的綜合評價分值，Xi為三級指標標準化后的數(shù)據(jù)值，Wi為指標i的三級指標權重。

2.2 評價結果分析

根據(jù)上述評價模型和評價方法，計算得出44個農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力得分和排名（表5）。

表5 山東44個省級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力得分及排名情況

總體上看，44個省級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力差異較大，總得分平均值為0.130，3個一級指標創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新水平、創(chuàng)新績效平均得分分別為0.048、0.038、0.044?？偟梅肿罡邽猷u城園區(qū)，為0.393，在44個山東省級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)中創(chuàng)新發(fā)展水平最高。從一級指標得分來看，鄒城園區(qū)創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新水平、創(chuàng)新績效得分排名分別為第1、第4、第13，可以看出鄒城園區(qū)在創(chuàng)新投入、創(chuàng)新平臺建設、高新技術企業(yè)等方面有較強競爭力，但創(chuàng)新收入、產(chǎn)出還有較大的提升空間。在創(chuàng)新水平方面，商河園區(qū)得分最高，分值為0.206，創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新績效得分排名分別為第6、第13，表明商河園區(qū)整體創(chuàng)新發(fā)展能力較強，尤其在成果轉(zhuǎn)化方面有很強實力。在創(chuàng)新績效方面萊州園區(qū)、汶上園區(qū)得分最高，均為0.109分，但創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新水平得分排名分別僅為第21、第15和第30、第44，這可能是園區(qū)內(nèi)的企業(yè)主要以土地密集型的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營為主，在研發(fā)投入、創(chuàng)新平臺數(shù)量、成果轉(zhuǎn)化率等方面還有較多不足。

2.3 創(chuàng)新水平分類研究

為更好地對比分析和更精準地評價研究，使用軟件SPSS 25.0中的K-均值聚類分析法按照創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新水平、創(chuàng)新績效3個一級指標的得分情況將44個農(nóng)業(yè)科技園區(qū)分為3類（表6），分別為創(chuàng)新引領類（3個）、創(chuàng)新示范類（5個）、創(chuàng)新起步類（36個）。可以看出，創(chuàng)新引領類和創(chuàng)新示范類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)數(shù)量較少，說明山東省2015年批復的44個農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力水平整體較低，屬于創(chuàng)新引領類的3個農(nóng)業(yè)科技園區(qū)分別是鄒城、環(huán)翠和金鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，在創(chuàng)新發(fā)展中代表了44個農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的最高水平，但僅占總數(shù)的6.82%；創(chuàng)新示范類園區(qū)有5個，分別是商河、臨沭、肥城、嘉祥、莒南農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，占總數(shù)的11.36%，該類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的整體創(chuàng)新水平較高，未來有較大的發(fā)展空間；創(chuàng)新起步類園區(qū)有36個，占總數(shù)的81.82%，該類園區(qū)整體創(chuàng)新發(fā)展能力較弱。

表6 農(nóng)業(yè)科技園區(qū)分類情況

為理清44個農(nóng)業(yè)科技園區(qū)在創(chuàng)新發(fā)展中的主要障礙因素，進一步對3類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進行科學評價研究，提高農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力水平，并對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的可持續(xù)發(fā)展提供精準、有效的對策建議，引入障礙度模型進行障礙因素分析。公式［11］：

式中，F(xiàn)i為因子貢獻度，即單項指標對總目標的影響程度，Ri為第i個指標所屬的分類指標權重，Wi是i的三級指標權重；Ii為指標偏離度，即單項指標評估值與100%之差，Xi為單項指標的標準化值；Yi為障礙度得分，即單項指標對創(chuàng)新能力的影響程度。根據(jù)計算結果將3類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)排名前5位的障礙因素進行統(tǒng)計（表7）。

由表7可以看出，阻礙創(chuàng)新引領類、創(chuàng)新示范類、創(chuàng)新起步類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新發(fā)展排名前5位的因素占比分別為44.17%、48.26%、46.23%，這表明排名前5位的阻礙因素對于農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新發(fā)展具有重要影響。阻礙3類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的因素主要為高新技術企業(yè)數(shù)、研發(fā)投入占比、發(fā)明專利數(shù)、高端人才數(shù)、向他人轉(zhuǎn)讓和許可轉(zhuǎn)化數(shù)、合作或作價與他人共同轉(zhuǎn)化數(shù)，這些因素是目前大多數(shù)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的主要阻礙。其中，制約3類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的最主要因素都是高新技術企業(yè)數(shù)，這表明具有引導規(guī)?；a(chǎn)、引領區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、提高企業(yè)綜合效益等重要功能的高新技術企業(yè)是農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新發(fā)展過程中不可缺少的重要部分。

表7 3類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)排名前5位的障礙因素統(tǒng)計

3 結論與建議

3.1 結論

（1）以山東省科技廳2015年批復并于2018年通過驗收的44個省級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為研究對象，在參考科技部對國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力評價指標體系的基礎上，構建了由3個一級指標、9個二級指標和18個三級指標組成的創(chuàng)新能力評價指標體系，然后應用層次分析法建立了層次結構模型和判斷矩陣，將專家們的打分情況進行匯總計算，得出矩陣的特征向量和指標權重，并對矩陣進行一致性檢驗，根據(jù)所計算的權重結果構建了山東省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的創(chuàng)新能力評價模型。

（2）對基礎數(shù)據(jù)進行歸一化處理，然后利用線性加權計算所有農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的得分情況并進行排名。44個農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力差異較大，總得分平均值為0.130，3個一級指標創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新水平、創(chuàng)新績效平均得分分別為0.048、0.038、0.044。總得分最高為鄒城農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，為0.393，創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新水平、創(chuàng)新績效3個一級指標得分最高的分別是鄒城農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、商河農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、萊州農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、汶上農(nóng)業(yè)科技園區(qū)。

（3）為進一步科學評價農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展水平，理清制約農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力發(fā)展的因素，利用K-均值聚類分析法將所有農(nóng)業(yè)科技園區(qū)分為3類，分別是創(chuàng)新引領類（3個）、創(chuàng)新示范類（5個）、創(chuàng)新起步類（36個），然后引入障礙度模型進行障礙因素分析。結果表明，制約創(chuàng)新引領類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的因素依次為高新技術企業(yè)數(shù)、發(fā)明專利數(shù)、研發(fā)投入占比、向他人轉(zhuǎn)讓和許可轉(zhuǎn)化數(shù)、合作或作價與他人共同轉(zhuǎn)化數(shù)；制約創(chuàng)新示范類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的因素分別是高新技術企業(yè)數(shù)、研發(fā)投入占比、高端人才數(shù)、合作或作價與他人共同轉(zhuǎn)化數(shù)、向他人轉(zhuǎn)讓和許可轉(zhuǎn)化數(shù)；制約創(chuàng)新起步類農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的因素分別是高新技術企業(yè)數(shù)、研發(fā)投入占比、發(fā)明專利數(shù)、高端人才數(shù)、向他人轉(zhuǎn)讓和許可轉(zhuǎn)化數(shù)。

3.2 建議

3.2.1 創(chuàng)新引領類園區(qū) 在未來高新技術企業(yè)發(fā)展方面，要以農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為載體，堅持“科技先導，示范引領，輻射帶動，模式輸出”的建設思路，有效集聚“科技、信息、人才、金融”等要素，著力打造以科技創(chuàng)業(yè)苗圃、企業(yè)孵化器、加速器等為支撐的服務載體，積極培育一批具有行業(yè)帶動力和世界影響力的創(chuàng)新型高新技術領軍企業(yè)。

針對專利數(shù)較少的情況，建議從人才、企業(yè)和政策三個方面進行完善。從人才方面，針對企業(yè)管理者、技術研發(fā)人員、專業(yè)工作人員開展差異性培訓，強化管理者知識產(chǎn)權意識，提高從業(yè)人員運用知識產(chǎn)權制度的能力和水平。在企業(yè)層面，強化科技計劃項目的知識產(chǎn)權管理，建立知識產(chǎn)權考核體系，把專利創(chuàng)造和運用能力作為評價科技計劃項目承擔企業(yè)的重要指標。在政策方面，建立專利激勵政策，加大對企業(yè)專利申請的資助力度，引導企業(yè)加大對知識產(chǎn)權工作的投入。

3.2.2 創(chuàng)新示范類園區(qū) 要基于當?shù)亟?jīng)濟社會發(fā)展基礎、資源條件和園區(qū)內(nèi)主導產(chǎn)業(yè)，有選擇性地引進高新技術企業(yè)，同時給予已入園的高新技術企業(yè)更多自主權，充分發(fā)揮企業(yè)、管理者的主觀能動性，引導他們主動地參與到招商引資活動中去，選擇適合自己發(fā)展的合作伙伴與合作方式。此外，要積極鼓勵科研單位、大專院校和科技人員創(chuàng)辦、領辦高新技術企業(yè)，充分發(fā)揮科研單位、人員的綜合性優(yōu)勢和技術人才優(yōu)勢。

關于高端人才發(fā)展方面，全面加強以產(chǎn)學研合作為主的招才引智工作，按照“按勞分配與按資相結合，多勞多得”的分配原則，柔性引進適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求、帶動農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新突破發(fā)展的高層次、高技能和主導產(chǎn)業(yè)急需緊缺的專業(yè)人才，將招聘人才分為領軍人才、青年英才、優(yōu)秀青年等類別，實行“一事一議”，按照不同層次提供年薪、科研項目、人才培育等相應政策支持。

3.2.3 創(chuàng)新起步類園區(qū) 在高新技術企業(yè)發(fā)展方面，要充分考慮創(chuàng)新起步類園區(qū)創(chuàng)新發(fā)展能力弱、產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后的實際情況。首先，當?shù)卣畱獜馁Y金上對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的基礎設施建設、高新技術項目、科技創(chuàng)新平臺等重點建設項目給予大力扶持，提升農(nóng)業(yè)科技園區(qū)自身水平，這是吸引高新技術企業(yè)入園的重要因素之一。其次，開展農(nóng)業(yè)高新技術企業(yè)孵化和項目開發(fā)，對高新技術企業(yè)、中小科技企業(yè)可以設立相應的稅收優(yōu)惠政策，并對企業(yè)進行獎補，促使企業(yè)快速發(fā)展壯大。

針對研發(fā)投入的問題，一是政府應重點支持研發(fā)投資多、市場發(fā)展前景比較明朗的高新技術產(chǎn)業(yè)，適當提高財政撥款和專項經(jīng)費支出。二是優(yōu)先對農(nóng)業(yè)科技園區(qū)內(nèi)的科技計劃項目、公共服務平臺進行投入，優(yōu)先支持農(nóng)業(yè)科技項目、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，優(yōu)先支持入園企業(yè)申請高新技術企業(yè)。三是實行普惠性的支持政策，針對園區(qū)內(nèi)企業(yè)制定科學合理、可行的評價體系，以評價企業(yè)是否可以享受優(yōu)惠的財稅政策，激勵企業(yè)加大研發(fā)投入的積極性。