王 琦 常慶瑞 黃 勇 史博太 落莉莉

(西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院， 陜西楊凌 712100)

0 引言

土壤全氮(Soil total nitrogen, STN)含量是影響耕地質(zhì)量及作物生長的重要指標(biāo)，也是全球氮循環(huán)的重要源和匯[1-2]。受土壤環(huán)境與外部環(huán)境波動(dòng)相互作用，STN表現(xiàn)出空間異質(zhì)性[3]。研究STN與環(huán)境因子之間的關(guān)系，是科學(xué)認(rèn)識(shí)耕地質(zhì)量的基礎(chǔ)，對(duì)指導(dǎo)作物生產(chǎn)具有重要意義[4]。傳統(tǒng)的相關(guān)性分析、多元回歸分析、地統(tǒng)計(jì)等方法被用于揭示STN與影響因子的內(nèi)在聯(lián)系。文獻(xiàn)[5]通過多元回歸分析發(fā)現(xiàn)，新疆伊犁河谷地區(qū)土壤碳氮比與STN呈極顯著正相關(guān)，地理氣候因子和土壤理化性質(zhì)可以獨(dú)立解釋土壤碳氮比的26.8%和55.4%的空間特征，而人類活動(dòng)只能獨(dú)立解釋5.4%的空間特征。文獻(xiàn)[6]結(jié)合方差與地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析發(fā)現(xiàn)仁壽縣土壤母質(zhì)、土壤類型、土地利用類型、地形因子和植被蓋度對(duì)土壤氮素的空間變化有顯著影響。文獻(xiàn)[7-8] 采用方差分析、線性回歸分析表明休耕、輪作等措施可提高STN含量。上述研究方法均需假設(shè)環(huán)境因子對(duì)土壤屬性空間分布的影響為線性平穩(wěn)，但STN是在復(fù)雜環(huán)境因子的響應(yīng)中形成的，此類假設(shè)的結(jié)果可能與土壤屬性的實(shí)際空間分布不相符。另外，以往學(xué)者多側(cè)重于研究STN與環(huán)境因素中單因子的響應(yīng)關(guān)系，而忽略了環(huán)境因素中各因子間交互作用對(duì)STN 的影響。

地理探測(cè)器(Geographic detector model, Geo-D)是一種度量事物空間分異性及驅(qū)動(dòng)因素影響力的統(tǒng)計(jì)方法，無線性假設(shè)和約束條件，可有效克服傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法在處理地理空間數(shù)據(jù)及分類變量問題上的局限性[9-10]，已廣泛應(yīng)用于生態(tài)[11]、地質(zhì)[12]、污染[13]等方面的研究。但目前應(yīng)用該方法進(jìn)行STN空間變異驅(qū)動(dòng)力的研究較少，如文獻(xiàn)[14]利用地理探測(cè)器研究黃河上游高寒草地，表明STN空間異質(zhì)性分布主要受海拔、坡度、降水量等因子影響，同時(shí)揭示了影響因子間的交互作用；文獻(xiàn)[15]以陜西省寶雞市農(nóng)田土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助地理探測(cè)器研究發(fā)現(xiàn)各養(yǎng)分空間變異的主導(dǎo)因子存在一定差異，但尚未見對(duì)陜西省全域STN空間異質(zhì)性主要控制因子進(jìn)行研究的報(bào)道。因此，本文應(yīng)用地理探測(cè)器模型，以陜西省耕地STN含量為研究對(duì)象，探討陜西省全域及子氣候區(qū)STN含量受自然因素與人文因素的影響程度，以深入理解陜西省STN含量的關(guān)鍵環(huán)境控制因子，并揭示環(huán)境因子間復(fù)雜結(jié)合機(jī)制對(duì)STN空間變異的影響，以期為今后指導(dǎo)作物生產(chǎn)提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

陜西省地處105°29′～111°15′E、31°42′～39°35′N之間，面積為2.056×105km2。全省南北狹長，東西窄，地勢(shì)南北高，主要為山地和高原，中部低，為漢中盆地。土壤類型豐富，共22個(gè)土類，49個(gè)亞類，其中農(nóng)田土壤以黑壚土、黃綿土、褐土、黃褐土、黃棕壤等土類為主。氣候南北差異明顯，由南到北依次為北亞熱帶、暖溫帶、中溫帶，結(jié)合干燥度、地形、行政區(qū)劃細(xì)分為秦巴區(qū)、渭河區(qū)、晉陜甘區(qū)、蒙中區(qū)、蒙東區(qū)等5個(gè)子氣候區(qū)。全省氣溫由南向北、自東向西逐步降低；降水量呈現(xiàn)南高北低的趨勢(shì)，受山地地形影響比較顯著。

1.2 數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)選取

土壤采樣點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)采用陜西省2015—2018年間耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，共4 953個(gè)采樣點(diǎn)(圖1)；施肥信息來源于2015—2018年間陜西省和各市(區(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒資料；高程數(shù)據(jù)采用30 m SRTM(Shuttle radar topography mission，https:∥www.usgs.gov/)；土壤圖采用陜西省1∶50 000縣級(jí)單位土壤圖和1∶500 000陜西省土壤圖；還包括氣候區(qū)劃圖、地貌類型圖以及氣象數(shù)據(jù)，均來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn/)。

STN受自然因素與人文因素共同作用。自然因素方面，已有學(xué)者研究表明STN受氣溫、降水量、土壤類型、成土母質(zhì)、地形、高程等因子影響[6,16-17]。同時(shí)，耕作模式、施肥管理、作物體系等對(duì)STN具有顯著影響[18-19]。因此，為充分考慮多因子構(gòu)成的有機(jī)整體對(duì)STN的影響，選取自然因素(氣候、地貌、海拔、土壤等)、人文因素(行政區(qū)劃、熟制、施肥量等)兩大類，共21個(gè)影響因子(表1)，并利用自然斷點(diǎn)法，對(duì)數(shù)值型驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行等級(jí)劃分(表2)，探測(cè)不同因素對(duì)STN變化的影響。其中，肥料施用量為每公頃肥料施用折純量。

表1 因子指標(biāo)Tab.1 Indicators of factors

表2 因子分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 Classification criterion of factors

1.3 研究方法

1.3.1經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)

采用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)最大值(Max)、最小值(Min)、平均值(Mean)、標(biāo)準(zhǔn)偏差(Standard deviation, SD)和變異系數(shù)CV描述陜西省全域及子氣候區(qū)STN的分布特征。其中變異系數(shù)采用Nielsen(1985)劃分標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)CV≤10%時(shí)，為弱變異，10100%時(shí)，為強(qiáng)變異[20]。

1.3.2地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是揭示因子影響力的一種空間歸因方法，采用因子探測(cè)與交互作用探測(cè)器探討陜西省STN驅(qū)動(dòng)因素單因子影響力及交互作用[9]。

(1)因子探測(cè)

探測(cè)影響因子X對(duì)陜西省全域及子氣候區(qū)STN空間分異的解釋程度，度量指標(biāo)為q值，其賦值公式為

式中Nh——子類型區(qū)h的單元數(shù)

N——全區(qū)的單元數(shù)

σ2——STN含量在全區(qū)的方差

q值為因子對(duì)STN的影響力，值域?yàn)閇0，1]，值越大表明因子與STN空間分布越一致，因子的影響力越強(qiáng)。

(2)交互探測(cè)

交互作用探測(cè)器模型用于識(shí)別不同影響因子X之間的交互作用，評(píng)估因子X1與X2對(duì)STN含量的復(fù)合影響力較單因子影響力呈相互獨(dú)立或增加或減弱效應(yīng)。首先分別計(jì)算兩種因子X1、X2的q值；然后疊加兩個(gè)因子圖層，并計(jì)算X1∩X2的q值，最后對(duì)數(shù)值q(X1)、q(X2)、q(X1∩X2)進(jìn)行比較分析，判斷其交互作用(表3)。

表3 雙因子交互作用類型Tab.3 Two-factor interaction types

2 結(jié)果與分析

2.1 陜西省STN含量統(tǒng)計(jì)分析

陜西省STN平均含量(質(zhì)量比)為0.91 g/kg(表4)，空間分布總體呈現(xiàn)南高北低的特性。各子氣候區(qū)中，秦巴區(qū)STN含量均值最高，為1.40 g/kg，蒙中區(qū)最低(0.37 g/kg)，按照陜西省第二次土壤普查全氮分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，分別為第3級(jí)、第7級(jí)；其它區(qū)域從大到小依次為渭河區(qū)、晉陜甘區(qū)、蒙東區(qū)，與第二次土壤普查結(jié)果趨勢(shì)一致[21]。研究區(qū)STN均表現(xiàn)出中等變異強(qiáng)度。其中，晉陜甘區(qū)、蒙東區(qū)STN變異系數(shù)較高，均超過50%，表明這些區(qū)域人類活動(dòng)對(duì)STN的影響力較其它氣候區(qū)高。

表4 陜西省STN含量描述性統(tǒng)計(jì)Tab.4 Descriptive statistics of STN content in Shaanxi Province

2.2 因子探測(cè)分析

整體上，研究區(qū)STN驅(qū)動(dòng)因子的影響力q值差異較大(圖2)，其中秦巴區(qū)A2、B、C，渭河區(qū)C，晉陜甘區(qū)A2、D1，蒙中區(qū)A3、B、E2、E5、F1、G1，蒙東區(qū)B、C、D1、D2、D3、E2、E3、G2、G3、G4、G5、G6等因子的單因素影響力q值未通過0.05顯著性檢驗(yàn)。SOM含量單因子影響力最大(0.63～0.86)，縣級(jí)行政區(qū)劃(0.13～0.67)次之。不同區(qū)域中，驅(qū)動(dòng)因子影響力從大到小依次為陜西省(0.10～0.80)、晉陜甘區(qū)(0.05～0.70)、秦巴區(qū)(0.04～0.80)、渭河區(qū)(0.03～0.63)、蒙中區(qū)(0.10～0.86)、蒙東區(qū)(0.04～0.79)。

全省范圍內(nèi)影響STN含量變異的主導(dǎo)因子為SOM含量(0.80)、縣級(jí)行政區(qū)劃(0.67)、市級(jí)行政區(qū)劃(0.58)、日照時(shí)長(0.54)、降水量(0.46)、亞類(0.40)，解釋力均達(dá)到40%以上。各區(qū)域中，秦巴區(qū)STN含量主要受SOM含量(0.80)、縣級(jí)行政區(qū)劃(0.34)、亞類(0.30)以及土類(0.26)等因子影響。渭河區(qū)STN含量變異主導(dǎo)因子為SOM含量(0.63)、縣級(jí)行政區(qū)劃(0.45)、市級(jí)行政區(qū)劃(0.31)、碳氮比(0.25)、日照時(shí)長(0.24)、降水量(0.18)等。SOM含量(0.71)、縣級(jí)行政區(qū)劃(0.58)、化肥施用量(0.47)、市級(jí)行政區(qū)劃(0.42)、復(fù)合肥施用量(0.40)、日照時(shí)長(0.40)等是晉陜甘區(qū)STN含量變異的主要驅(qū)動(dòng)因子。蒙東區(qū)STN含量則主要受SOM含量(0.79)、AP含量(0.26)以及縣級(jí)行政區(qū)劃(0.14)影響，其它因子的解釋力均低于0.10。蒙中區(qū)的主導(dǎo)影響因子為SOM含量(0.85)、亞類(0.22)及土類(0.21)。綜上，研究區(qū)STN含量受自然因素影響力總體高于人文因素。僅晉陜甘區(qū)受自然因素影響和人文因素影響均相對(duì)較大，表明該區(qū)域受人類活動(dòng)影響程度高。

2.3 交互作用分析

驅(qū)動(dòng)因子對(duì)STN空間變異的復(fù)合影響力較單因子均有所提升，表現(xiàn)出互相增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)效應(yīng)(圖3、4)。

2.3.1自然因素交互作用分析

不同氣候區(qū)中，自然因素因子間的交互作用有所差異(圖3a～3d)。其中，SOM含量與其它自然因子的交互影響力較高，最高值均為SOM含量交互碳氮比，可解釋STN含量 88%～96%的變異。此外，陜西省內(nèi)日照時(shí)長與亞類(0.62)、日照時(shí)長與碳氮比(0.61)、日照時(shí)長與土類(0.60)，渭河區(qū)內(nèi)碳氮比與亞類(0.42)、碳氮比與地貌類型(0.39)、碳氮比與土類(0.39)，秦巴區(qū)內(nèi)亞類與地貌類型(0.45)、亞類與海拔(0.44)、亞類與AP含量(0.44)、亞類與10℃以上積溫(0.44)，晉陜甘區(qū)內(nèi)AK含量與10℃以上積溫(0.61)、AK含量與地貌類型(0.60)、AK含量與碳氮比(0.59)，蒙東區(qū)內(nèi)AP含量與碳氮比(0.50)、AP含量與地貌類型(0.50)、AP含量與亞類(0.38)，以及蒙中區(qū)海拔與亞類(0.40)、海拔與土類(0.40)等因子的交互影響力在區(qū)域內(nèi)均較高。結(jié)果表明，自然因子間交互作用使秦巴區(qū)、渭河區(qū)、晉陜甘區(qū)及蒙東區(qū)域內(nèi)地貌類型對(duì)STN含量的影響力得以凸顯。同時(shí)，SOM含量與其它自然因子的交互作用，進(jìn)一步表明SOM含量與STN含量關(guān)系密切。

2.3.2人文因素交互作用分析

人文因素對(duì)STN空間變異的交互影響力從大到小為陜西省(0.39～0.69)、晉陜甘區(qū)(0.37～0.60)、渭河區(qū)(0.19～0.49)、秦巴區(qū)(0.14～0.37)、蒙中區(qū)(0.08～0.13)、蒙東區(qū)(0.02～0.14)。

研究區(qū)人文因素交互作用中，縣級(jí)行政區(qū)劃與其它人文因素的交互影響力較高(圖3e、3f)，且除蒙東區(qū)與蒙中區(qū)外，其它氣候區(qū)域縣級(jí)行政區(qū)劃與熟制的交互影響力最大(0.37～0.69)。此外，陜西省與渭河區(qū)STN含量受市級(jí)行政區(qū)劃與其它人文因子的交互影響力也較高；秦巴區(qū)內(nèi)復(fù)合肥施用量與氮肥、鉀肥、化肥施用量以及磷肥施用量與氮肥、鉀肥、化肥施用量等因子的交互影響力均達(dá)到0.30以上；晉陜甘區(qū)受氮肥施用量與鉀肥施用量(0.58)、氮肥施用量與復(fù)合肥施用量(0.57)以及化肥施用量與熟制(0.58)、化肥施用量與市級(jí)行政區(qū)劃(0.57)等因子交互影響力較高；蒙中區(qū)內(nèi)磷肥施用量與復(fù)合肥施用量交互作用以及鉀肥施用量與磷肥施用量、熟制、市級(jí)行政區(qū)劃、復(fù)合肥施用量等因子的交互作用力均達(dá)到0.13以上；蒙東區(qū)內(nèi)其它人文因子交互影響力均較低。綜上，人文因子對(duì)STN含量的影響力相互作用明顯，且均表現(xiàn)出相互增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)效應(yīng)。

2.3.3自然因素與人文因素交互作用分析

自然因素與人文因素交互作用中，SOM含量與各人文因子的復(fù)合影響力較高(圖4)，從大到小依次為蒙中區(qū)(0.86～0.88)、秦巴區(qū)(0.80～0.89)、陜西省(0.82～0.93)、晉陜甘區(qū)(0.78～0.86)、渭河區(qū)(0.66～0.86)、蒙東區(qū)(0.35～0.81)。此外，陜西省、秦巴區(qū)、渭河區(qū)、晉陜甘區(qū)及蒙東區(qū)內(nèi)縣級(jí)行政區(qū)劃與AP含量交互影響力次之。其它因子中，陜西省、渭河區(qū)受縣級(jí)行政區(qū)劃與各自然因子的復(fù)合影響力較高；秦巴區(qū)內(nèi)亞類與鉀肥、磷肥、氮肥、化肥施用量等因子的復(fù)合影響力均達(dá)到0.40以上；晉陜甘區(qū)內(nèi)AK含量與化肥、鉀肥、氮肥施用量以及AP含量與復(fù)合肥、化肥施用量，海拔與復(fù)合肥施用量以及碳氮比與化肥施用量等因子的復(fù)合影響力均介于0.61～0.65之間，對(duì)區(qū)域內(nèi)STN含量具有較高的解釋力；蒙東區(qū)內(nèi)AP含量與各人文因子交互作用解釋力均達(dá)到0.30以上；蒙中區(qū)內(nèi)亞類與縣級(jí)行政區(qū)劃、磷肥施用量、鉀肥施用量以及土類與縣級(jí)行政區(qū)劃的復(fù)合影響力均達(dá)到0.34以上。綜上，各氣候區(qū)STN含量受人文因素與自然因素交互影響力不同，但交互作用均表現(xiàn)出相互增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)效應(yīng)。因子間交互作用使陜西省、秦巴區(qū)、渭河區(qū)、晉陜甘區(qū)以及蒙東區(qū)內(nèi)AP含量的影響力得以凸顯。

3 討論

3.1 氣候

氣候條件可以決定STN空間分布大格局，日照時(shí)長、積溫與降水量通過影響區(qū)域水熱平衡、地上植被光合作用、種植制度、作物分布等，進(jìn)而影響STN 含量[6, 22]。陜西省跨越3個(gè)氣候帶、5個(gè)二級(jí)氣候區(qū)，區(qū)域間氣候條件相差較大。且渭河區(qū)與晉陜甘區(qū)內(nèi)部日照時(shí)長差異較其它區(qū)域明顯[23]，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)該因子對(duì)STN含量影響程度較高。通常情況下，STN含量隨降水量的增加而增加[24]。陜西省絕大部分農(nóng)耕區(qū)在作物生長季內(nèi)水分虧缺，以渭河區(qū)缺水最為突出，是全省的重旱區(qū)[23]，因而陜西省全域與渭河區(qū)STN含量空間異質(zhì)性受降水量的影響較其它區(qū)域高。各區(qū)域氣候因素與其它驅(qū)動(dòng)因子間的交互作用進(jìn)一步增強(qiáng)了氣候因素對(duì)STN含量空間分布的影響。

3.2 地貌類型

研究區(qū)地貌類型復(fù)雜多樣，差異較大。不同地貌類型表現(xiàn)出不同的地形特征，而地形改變了水熱條件和侵蝕過程的分布，導(dǎo)致近地表溫度、蒸發(fā)需求和土壤濕度的差異，從而影響土壤屬性、土壤類型、地上植被生長、土地利用方式以及土地管理措施，并最終影響STN含量[14, 22]。秦巴區(qū)、渭河區(qū)、晉陜甘區(qū)以及蒙東區(qū)自然因素因子間交互作用使地貌類型對(duì)STN含量空間變化的影響力得以凸顯，地貌類型與其它因子間交互作用表現(xiàn)出相互增強(qiáng)與非線性增強(qiáng)效應(yīng)。

3.3 土壤類型

土壤類型對(duì)STN的空間變異有顯著影響[6,25]。研究區(qū)土壤類型豐富，渭河區(qū)主要以褐土、黃綿土為主；晉陜甘區(qū)與蒙東區(qū)主要為黃綿土；秦巴區(qū)土壤類型以水稻土、黃棕壤、黃褐土為主；蒙中區(qū)以風(fēng)沙土、黃綿土為主。不同土壤類型間STN含量水平不一，水稻土由于獨(dú)特的腐殖質(zhì)累積特點(diǎn)[21]，具有較高的SOM與STN含量(1.74 g/kg)；通常，黃棕壤較黃褐土空間分布區(qū)降水量多，具有較高的STN含量。風(fēng)沙土多分布在陜西省北部風(fēng)沙過渡區(qū)與黃土丘陵溝壑區(qū)北緣，風(fēng)力搬運(yùn)作用強(qiáng)烈，地上植被較難固定，SOM與腐殖質(zhì)積累困難[26]，STN含量整體偏低(蒙中區(qū)：0.34 g/kg)。黃綿土多分布在地形破碎、坡度大及水土流失比較嚴(yán)重的黃土高原區(qū)，地上植被稀疏，雖經(jīng)自然堆積與人類耕作、施肥等措施后，養(yǎng)分肥力有所提升[21]，但總體全氮含量依然偏低(蒙中區(qū)：0.38 g/kg)。綜上，秦巴區(qū)與蒙中區(qū)內(nèi)土壤類型間的差異對(duì)STN空間異質(zhì)性影響較大。土類、亞類與日照時(shí)長、碳氮比、地貌、海拔、AP含量等因子在不同區(qū)域的交互作用使得土類、亞類對(duì)區(qū)域內(nèi)STN空間變異的影響力增強(qiáng)。

3.4 土壤養(yǎng)分

各氣候區(qū)SOM含量對(duì)STN含量單因子影響力最高，且SOM含量與其它因子復(fù)合影響力也較高，二者關(guān)系密切，協(xié)同性強(qiáng)，與前人研究結(jié)果一致[16,27-28]。此外，SOM含量與碳氮比的交互作用可解釋各氣候區(qū)STN空間變異的88%～96%，這是由于土壤碳氮比可調(diào)節(jié)SOM礦化進(jìn)程從而對(duì)STN含量產(chǎn)生影響[5,14]。晉陜甘區(qū)AK含量、蒙東區(qū)內(nèi)AP含量與其它驅(qū)動(dòng)因子的交互作用增強(qiáng)了AK含量、AP含量對(duì)區(qū)域STN含量的影響。

3.5 行政區(qū)劃

STN含量受行政區(qū)劃內(nèi)農(nóng)業(yè)政策、耕作、培肥模式等因素綜合影響，導(dǎo)致其空間分布呈區(qū)域性特征[20]。同時(shí)，在農(nóng)田環(huán)境系統(tǒng)中，人類活動(dòng)對(duì)土壤磷含量具有至關(guān)重要的作用[29]。各氣候區(qū)行政區(qū)劃單因子影響力及其與AP含量交互作用對(duì)STN空間異質(zhì)性影響較大，表明人文因素對(duì)STN的分布有重要影響。

3.6 耕作措施

研究區(qū)地形復(fù)雜、雨熱資源差異大，耕作措施多樣[23]。采樣點(diǎn)調(diào)查結(jié)果顯示秦巴區(qū)作物耕作措施主要為一年兩熟制，一年多熟與一熟也有少量分布；渭河區(qū)以一年兩熟、一熟及多年生為主，有部分地區(qū)為兩年三熟；晉陜甘區(qū)以一年一熟及常年生為主；蒙東區(qū)、蒙中區(qū)以一年一熟為主。其中多年生作物主要為蘋果，兩年三熟、一年兩熟作物以小麥-玉米輪作為主，一年一熟以小麥、玉米、水稻、馬鈴薯為主。另外，果園比谷物類作物需要更高的施肥量，通常較高的肥料投入會(huì)提升土壤STN含量[6, 18]。同時(shí)，作物輪作措施也可提高土壤有機(jī)氮含量[6, 30]。研究區(qū)施肥量、熟制與其它因子的交互作用進(jìn)一步增強(qiáng)了施肥量、熟制對(duì)STN含量的影響。

4 結(jié)論

(1)陜西省農(nóng)田STN平均含量為0.91 g/kg，總體呈現(xiàn)南高北低的特性。在各子氣候區(qū)中，秦巴區(qū)STN平均含量最高，為1.40 g/kg；蒙中區(qū)最低，為0.37 g/kg。其它區(qū)域排序從大到小為渭河區(qū)、晉陜甘區(qū)、蒙東區(qū)。各氣候區(qū)域STN含量表現(xiàn)出中等變異強(qiáng)度，可見在氣候差異的基礎(chǔ)上，人文因素與其它自然因素對(duì)STN含量也有影響。

(2)總體上，研究區(qū)STN空間變異受自然因素影響程度高于人文因素。其中，晉陜甘區(qū)人文因素影響力較其他區(qū)域突出，在該區(qū)域內(nèi)人類活動(dòng)強(qiáng)烈，對(duì)STN含量變異影響程度較高。

(3)不同氣候區(qū)域STN含量變異的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因子有所差異。其中，SOM含量的單因子影響力最大(q為0.63～0.86)，其次為縣級(jí)行政區(qū)劃(q為0.13～0.67)。其它因素中，陜西省全域市級(jí)行政區(qū)劃、日照時(shí)長影響力較大，均達(dá)到50%以上；秦巴區(qū)與蒙中區(qū)均土壤亞類(q為0.22～0.30)影響最大；渭河區(qū)市級(jí)行政區(qū)劃影響程度最高(q為0.31)；晉陜甘區(qū)化肥施用量影響力最大(q為0.47)；蒙東區(qū)AP含量(q為0.26)的影響力最大。

(4)驅(qū)動(dòng)因子對(duì)STN變化的復(fù)合因子影響力較單因子均有所提升，表現(xiàn)出互相增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)效應(yīng)。