王 成

我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)且粭l由眾多個(gè)體農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者、批發(fā)市場(chǎng)批發(fā)商、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)零售商和最終消費(fèi)者組成的供應(yīng)鏈?，F(xiàn)代消費(fèi)者們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求愈加多樣化，愈發(fā)重視農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、安全，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)加工、儲(chǔ)運(yùn)、銷售等全過(guò)程要求愈加嚴(yán)格。四川素有“天府之國(guó)”之稱，而成都市作為省會(huì)城市，地處成都平原，擁有優(yōu)越自然條件、豐富物產(chǎn)資源及人口優(yōu)勢(shì)，隨之產(chǎn)生的農(nóng)產(chǎn)品供需市場(chǎng)也是巨大的。盡管近年來(lái)成都市在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈建設(shè)上取得了重大進(jìn)步，但農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題仍屢見(jiàn)不鮮，農(nóng)產(chǎn)品滯銷、冷鏈運(yùn)輸質(zhì)量較差、受自然條件影響大等問(wèn)題都暴露了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的脆弱性。并隨著越來(lái)越多的新技術(shù)、新設(shè)備投入到農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈領(lǐng)域，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值的同時(shí)，也加劇了成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)性。

一、文獻(xiàn)回顧

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)，主要是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率、時(shí)間和預(yù)計(jì)造成的損失進(jìn)行預(yù)測(cè)和估算，在此基礎(chǔ)上對(duì)供應(yīng)鏈總體風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行綜合評(píng)判。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)研究多從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法兩個(gè)角度出發(fā)。李曉宇等研究了農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)因素，分析了農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)生成機(jī)制和傳導(dǎo)的機(jī)理，為降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)提供了理論基礎(chǔ)。張廣勝探討了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素，包括供應(yīng)、需求、信息、環(huán)境、合作及物流等六大風(fēng)險(xiǎn)，并提出了應(yīng)對(duì)建議。劉雪梅等通過(guò)識(shí)別農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵因素，構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了較為客觀的評(píng)估。

在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法方面，張成等在深入分析供應(yīng)鏈存在各類風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)上，構(gòu)建了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并運(yùn)用AHP層次分析法計(jì)算各指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重，建立風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算模型進(jìn)行研究。于翔利用SCOR模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，在如何建立精準(zhǔn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)基礎(chǔ)上，運(yùn)用了層次分析法建立綜合判斷矩陣，并提出了風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施。龔禎通過(guò)確立電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)體系，采用熵權(quán)法確定權(quán)重，結(jié)合多層模糊評(píng)價(jià)法建立電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了有效預(yù)測(cè)。付瑋瓊從供應(yīng)鏈金融視角出發(fā)，形成較為科學(xué)的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，利用logistic回歸分析構(gòu)建供應(yīng)鏈信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。

綜上所述，廣大學(xué)者對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行大量研究，但關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型并聚焦到某一具體地區(qū)研究較少，本文在參考多位學(xué)者風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)下成都市農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際，旨在通過(guò)設(shè)計(jì)更為精確客觀的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用基于層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，并根據(jù)不同權(quán)重結(jié)果提出相應(yīng)防范建議。本文希望為成都市及其它類似地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防范，提供一定參考與借鑒。

二、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈分析

（一）農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的內(nèi)涵與特點(diǎn)

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈包括從原材料購(gòu)置開(kāi)始，到農(nóng)戶種養(yǎng)與收獲、產(chǎn)品加工、物流運(yùn)輸、零售商銷售，最終到達(dá)消費(fèi)者的全過(guò)程，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)即是產(chǎn)品從田間地頭到消費(fèi)者餐桌的流轉(zhuǎn)。在這一過(guò)程中，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值增加、農(nóng)民增收，但因個(gè)體生產(chǎn)者眾多且不集中、普遍生產(chǎn)規(guī)模較小，供應(yīng)鏈中間環(huán)節(jié)過(guò)多導(dǎo)致供應(yīng)鏈鏈條過(guò)長(zhǎng)，同時(shí)又缺乏統(tǒng)一協(xié)作，再加上缺乏專業(yè)的農(nóng)業(yè)合作組織，個(gè)體農(nóng)戶承擔(dān)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)能力不足，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)倍增。

（二）農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式

目前成都市普遍的供應(yīng)鏈模式有兩種，其一是傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式，其二是“農(nóng)超對(duì)接”供應(yīng)鏈模式。

傳統(tǒng)模式主要由農(nóng)戶、供應(yīng)商、加工企業(yè)、零售商和消費(fèi)者構(gòu)成，在各環(huán)節(jié)中，以零售商為代表的批發(fā)市場(chǎng)起主導(dǎo)作用。批發(fā)市場(chǎng)將農(nóng)戶田間地頭的農(nóng)副產(chǎn)品聚集，再以各種渠道送達(dá)顧客手中。除去直接銷售的農(nóng)產(chǎn)品，其中加工企業(yè)會(huì)將部分產(chǎn)品進(jìn)行加工再進(jìn)入市場(chǎng)，因此加工商也在供應(yīng)鏈中發(fā)揮重要作用。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式如圖1所示。

圖1 傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式

“農(nóng)超對(duì)接”模式流通主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者直接與超市或者大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)對(duì)接，簽訂合同，提供農(nóng)副產(chǎn)品，是一種產(chǎn)銷直連的供應(yīng)鏈模式。相較于傳統(tǒng)模式，中間環(huán)節(jié)減少和效率提高是其優(yōu)勢(shì)所在。由于單一農(nóng)戶缺乏規(guī)模，自身較松散，難以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，往往通過(guò)建立農(nóng)業(yè)合作社與銷地對(duì)接?！稗r(nóng)超對(duì)接”供應(yīng)鏈模式如圖2所示。

圖2 “農(nóng)超對(duì)接”供應(yīng)鏈模式

（三）農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈評(píng)估方法

1.層次分析法

層次分析法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)者T.Lasyat在20世紀(jì)70年代提出的一種定量分析與定性分析結(jié)合的多目標(biāo)權(quán)重解析方法。該方法能夠?qū)?fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題分解為多個(gè)小目標(biāo)及多層次（或準(zhǔn)則），然后將每一層次中的指標(biāo)進(jìn)行兩兩對(duì)比判斷，對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行綜合排序以求得最佳方案。所以，此方法的優(yōu)點(diǎn)在于能夠高效地將定性問(wèn)題定量化分析，使得定量與定性分析結(jié)合，對(duì)于解決多目標(biāo)、多層次的復(fù)雜性決策問(wèn)題具有較好的實(shí)用性與客觀性，已在諸多研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

2.模糊綜合評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)價(jià)法是以模糊數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，運(yùn)用隸屬度理論，將定性評(píng)價(jià)或邊界不明及難以定量化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為定量化評(píng)價(jià)，以方便解決模糊問(wèn)題及難以量化問(wèn)題。該方法首先要確定評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)語(yǔ)集，再確定評(píng)價(jià)指標(biāo)、相應(yīng)權(quán)重及隸屬度向量，構(gòu)建判斷矩陣，最后進(jìn)行模糊運(yùn)算得到模糊評(píng)價(jià)結(jié)果。該方法對(duì)于解決多目標(biāo)、多層次問(wèn)題評(píng)價(jià)效果顯著，增加了評(píng)估方法的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，應(yīng)用廣泛。

綜上，在評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程中，層次分析法不僅忽視了專家判斷的模糊性，而且難以確定各因子對(duì)各層級(jí)的影響程度以及無(wú)法對(duì)整體供應(yīng)鏈作出評(píng)價(jià)。故本文采用層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合，在層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重基礎(chǔ)上，再利用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

三、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

風(fēng)險(xiǎn)是指因外部環(huán)境與主體性質(zhì)等原因?qū)е率虑榘l(fā)生的概率與影響程度難以預(yù)知的情況。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈具有復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，農(nóng)產(chǎn)品、資金、信息在供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中流動(dòng)，加劇了供應(yīng)鏈的復(fù)雜性和脆弱性。因此，有效識(shí)別制約成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)因素，并提出相關(guān)防范建議變得愈加重要。

本文在現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)研究成果基礎(chǔ)上，立足于成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈實(shí)際，擬從供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、物流風(fēng)險(xiǎn)、合作風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)維度對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。

（一）供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)

供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)不僅包括農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)方面，還包括農(nóng)資供應(yīng)方面，除了廣泛關(guān)注的農(nóng)產(chǎn)品本身的質(zhì)量，不可忽視的還有種子和農(nóng)藥化肥等質(zhì)量。農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量在一定程度上就等于農(nóng)資質(zhì)量，若農(nóng)資供應(yīng)商無(wú)法提供高質(zhì)量產(chǎn)品，則帶來(lái)的是農(nóng)產(chǎn)品本身的質(zhì)量問(wèn)題。若農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)不到要求，加上天氣等自然條件影響，很容易無(wú)法及時(shí)、有效供貨，對(duì)于農(nóng)戶、物流企業(yè)、銷售商各節(jié)點(diǎn)環(huán)節(jié)都是極大損失。

（二）市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

伴隨消費(fèi)者愈加重視農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)化和高端化，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈因市場(chǎng)需求多變而更加復(fù)雜，難以預(yù)測(cè)。逐漸增強(qiáng)的市場(chǎng)不確定性讓農(nóng)戶更難以掌握市場(chǎng)供求信息，若不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，在農(nóng)產(chǎn)品上市過(guò)程中是難以及時(shí)調(diào)節(jié)的，加之自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的損害，還有政府政策的變動(dòng)，都使市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)變大，這些變異市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)使供應(yīng)鏈發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的概率不斷提高。

（三）物流風(fēng)險(xiǎn)

由于農(nóng)產(chǎn)品本身的易腐、易變質(zhì)特性，所以對(duì)物流運(yùn)輸過(guò)程中的溫度、濕度及速度都有嚴(yán)格的要求。在冷鏈物流運(yùn)輸過(guò)程中，各企業(yè)已投入了一定設(shè)備，如制冷系統(tǒng)的增加、溫度監(jiān)測(cè)設(shè)備的裝備，但仍無(wú)法滿足現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展需求。

（四）合作風(fēng)險(xiǎn)

因供應(yīng)鏈信息的不對(duì)稱性和不完整性，在面對(duì)市場(chǎng)劇烈波動(dòng)時(shí)，供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)往往追求利潤(rùn)最大化，相互競(jìng)爭(zhēng)，存在違背道德原則的隱瞞與虛報(bào)；同時(shí)又缺乏互相信任，不能及時(shí)調(diào)整策略，而危害整體供應(yīng)鏈的利益，甚至造成供應(yīng)鏈的中斷。

（五）信息風(fēng)險(xiǎn)

由于作為第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)在科技方面投入不足，所以農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上各環(huán)節(jié)企業(yè)對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)利用率較低，造成了農(nóng)產(chǎn)品信息在供應(yīng)鏈條上的傳遞困難。缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)的管理信息系統(tǒng)，信息不能及時(shí)傳遞和共享，很容易出現(xiàn)需求變異放大，信息失真和滯后等風(fēng)險(xiǎn)。

四、基于層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)分析模型

（一）構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

根據(jù)上述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析，確定了風(fēng)險(xiǎn)因素層次關(guān)系，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)圖，最終確定層次結(jié)構(gòu)。其中五個(gè)一級(jí)指標(biāo)：供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)B1、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)B2、物流風(fēng)險(xiǎn)B3、合作風(fēng)險(xiǎn)B4、信息風(fēng)險(xiǎn)B5；其次十二個(gè)二級(jí)指標(biāo)：農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量B11、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量B12、供應(yīng)時(shí)間B13、需求突變B21、價(jià)格波動(dòng)B22、即時(shí)配送B31、農(nóng)產(chǎn)品損耗B32、利益分配B41、道德風(fēng)險(xiǎn)B42、信息傳遞B51、信息真實(shí)性B52、信息共享B53，如圖3。

圖3 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

（二）構(gòu)造判斷矩陣

查詢?cè)擃I(lǐng)域優(yōu)秀研究成果的相關(guān)文獻(xiàn)和書(shū)籍、并結(jié)合成都市物流領(lǐng)域與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者打分，得出各級(jí)指標(biāo)影響因素權(quán)重，具體見(jiàn)表1、表2。

表1 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一級(jí)指標(biāo)判斷得分①數(shù)據(jù)來(lái)源：邀請(qǐng)成都市物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜?人打分，獲取風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)

表2 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各二級(jí)指標(biāo)判斷得分

（三）求解各因素權(quán)重

根據(jù)各級(jí)指標(biāo)得分，首先進(jìn)行列向量按列歸一化，得出標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣；再進(jìn)行行和歸一化，求出各指標(biāo)權(quán)重；最后計(jì)算各指標(biāo)最大特征值，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，其結(jié)果呈現(xiàn)如表3所示。

表3 各指標(biāo)計(jì)算結(jié)果

（四）結(jié)果分析

各級(jí)指標(biāo)一致性檢驗(yàn)CR都小于0.1，說(shuō)明各級(jí)指標(biāo)符合一致性檢驗(yàn)。從以上各種指標(biāo)權(quán)重中可以看出，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)B2在成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析中所占比重最大（0.4185），其次依次是物流風(fēng)險(xiǎn)B3（0.2658）、信息風(fēng)險(xiǎn)B5（0.1599）、供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)B1（0.0937）、合作風(fēng)險(xiǎn)B4（0.0618）。在二級(jí)指標(biāo)中，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量（0.5396）對(duì)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)影響最大，其次是農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量B11（0.297）、供應(yīng)時(shí)間B13（0.1634）；在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)中，價(jià)格波動(dòng)（0.75）是影響市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素，遠(yuǎn)高于需求突變（0.25）；在物流風(fēng)險(xiǎn)中，即時(shí)配送（0.75）是物流風(fēng)險(xiǎn)中的關(guān)鍵因素，遠(yuǎn)高于農(nóng)產(chǎn)品損耗（0.25）；在合作風(fēng)險(xiǎn)中，利益分配（0.667）重要程度大于道德風(fēng)險(xiǎn)（0.3333）；最后在信息風(fēng)險(xiǎn)中，重要程度最大的是信息真實(shí)性（0.5396），其次信息傳遞（0.297）、信息共享（0.1634）。

五、基于模糊綜合評(píng)價(jià)模型

（一）建立評(píng)語(yǔ)集及模糊化處理

邀請(qǐng)物流領(lǐng)域?qū)＜?，依?jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的各級(jí)指標(biāo)，對(duì)各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并賦予不同的分值，最后進(jìn)行匯總整理得出相應(yīng)權(quán)重。據(jù)此，對(duì)總的評(píng)價(jià)結(jié)果設(shè)為五個(gè)等級(jí)，即五級(jí)風(fēng)險(xiǎn)程度，每一級(jí)都代表風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能程度：V={非常安全、安全、一般安全、危險(xiǎn)、非常危險(xiǎn)}，對(duì)應(yīng)分值為2，4，6，8，10，分值越大風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性越大?？傻棉r(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)YB1、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)YB2、物流風(fēng)險(xiǎn)YB3、合作風(fēng)險(xiǎn)YB4、信息風(fēng)險(xiǎn)YB5的評(píng)價(jià)矩陣如下。

（二）模糊綜合評(píng)價(jià)

對(duì)各二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，先計(jì)算各指標(biāo)的評(píng)價(jià)向量，即由各指標(biāo)權(quán)重值乘以相應(yīng)評(píng)價(jià)矩陣，結(jié)果如下。

根據(jù)表3中各指標(biāo)的權(quán)重，可得各指標(biāo)的評(píng)價(jià)值，結(jié)果如下。

由此可知，該農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估各二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)值如下：供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)HB1=6.497；市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)HB2=6.5；物流風(fēng)險(xiǎn)HB3=7.1；合作風(fēng)險(xiǎn)HB4=6.8；信息風(fēng)險(xiǎn)HB5=6.974?？傻枚?jí)指標(biāo)相對(duì)于總目標(biāo)權(quán)重為：

所以，該農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)為：HA=W×HB=6.7516

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果

由計(jì)算結(jié)果可知成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的總分為6.7516分，風(fēng)險(xiǎn)程度偏高。其中物流風(fēng)險(xiǎn)7.1分，屬于較高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，尤其即時(shí)配送風(fēng)險(xiǎn)程度較高，達(dá)7.6分。而排第二位的是信息風(fēng)險(xiǎn)得分為6.974分，屬于偏高風(fēng)險(xiǎn)程度，其中信息共享高達(dá)8分，風(fēng)險(xiǎn)較高。而合作風(fēng)險(xiǎn)得分為6.8分，風(fēng)險(xiǎn)程度偏高，其利益分配風(fēng)險(xiǎn)較高。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)得分為6.5分和6.497分，同屬于一般風(fēng)險(xiǎn)偏低狀態(tài)。

六、成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)防范的對(duì)策與建議

（一）供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)防范

農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)作為整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的開(kāi)端，在供應(yīng)鏈上具有舉足輕重的作用。首先，成都政府部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)強(qiáng)有力監(jiān)管，嚴(yán)厲打擊銷售不符合標(biāo)準(zhǔn)的假冒偽劣種子、農(nóng)藥化肥等農(nóng)資供應(yīng)商，確保供應(yīng)市場(chǎng)安全。其次，可應(yīng)用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、及時(shí)預(yù)警，以實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)管。企業(yè)應(yīng)利用新技術(shù)升級(jí)追溯系統(tǒng)對(duì)出現(xiàn)質(zhì)量安全的產(chǎn)品及時(shí)精準(zhǔn)召回，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。最后，政府部門可與行業(yè)協(xié)會(huì)合作，制定全行業(yè)統(tǒng)一質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，確保農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)質(zhì)量。

（二）市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范

農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)在層次分析法中，所占比重最大，說(shuō)明其發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)對(duì)成都整個(gè)供應(yīng)鏈造成的損失最大。在市場(chǎng)方面，精準(zhǔn)掌握消費(fèi)者多樣化需求，及時(shí)了解市場(chǎng)行情，是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范工作的重中之重。具體為節(jié)點(diǎn)企業(yè)應(yīng)科學(xué)合理地選擇合作伙伴，一旦選定就應(yīng)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，在合作中保持良好的溝通和互信關(guān)系。此外，充分發(fā)揮“看不見(jiàn)手”的作用，及時(shí)調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格，將市場(chǎng)波動(dòng)控制在正常波動(dòng)范圍內(nèi)，防止供應(yīng)鏈崩潰帶來(lái)極大損失。

（三）物流風(fēng)險(xiǎn)防范

物流風(fēng)險(xiǎn)在建模評(píng)估中排第一位，其重要程度不言而喻，因?yàn)槲覈?guó)農(nóng)產(chǎn)品損耗嚴(yán)重一直是農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的瓶頸，而冷鏈物流則是突破瓶頸的必由之路。在標(biāo)準(zhǔn)政策方面，成都市相關(guān)部門以及行業(yè)協(xié)會(huì)理應(yīng)根據(jù)國(guó)家政策標(biāo)準(zhǔn)，制定切實(shí)可行標(biāo)準(zhǔn)體系，包括溫度控制、人員服務(wù)、質(zhì)量安全、衛(wèi)生安全等方面標(biāo)準(zhǔn)，并給予一定程度的政策支持和資金鼓勵(lì)。在技術(shù)設(shè)備方面，及時(shí)引入先進(jìn)技術(shù)，保證硬件技術(shù)的先進(jìn)性，做好定期設(shè)備維護(hù)檢查，加強(qiáng)設(shè)備監(jiān)控力度。在人力資源方面，提升冷鏈物流從業(yè)人員專業(yè)技能與知識(shí)勢(shì)在必行，以適應(yīng)先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備，直接與高校對(duì)接吸收專業(yè)人才。

（四）合作風(fēng)險(xiǎn)防范

完善各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的合作機(jī)制，擬定合理的利益分配方案，可從信任機(jī)制和利益分配兩方面出發(fā)。在信任機(jī)制方面，提高農(nóng)戶與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費(fèi)者之間的信任關(guān)系，加強(qiáng)交流與合作。在利益分配方面，主要是使各節(jié)點(diǎn)企業(yè)感受到公平的分配，盡量滿足其利益最大化要求。可利用大數(shù)據(jù)算法與數(shù)學(xué)模型等，用數(shù)據(jù)分析各方投入成本與回收，制定科學(xué)合理的利益分配制度。

（五）信息風(fēng)險(xiǎn)防范

防范供應(yīng)鏈信息風(fēng)險(xiǎn)，可從信息傳遞、信息真實(shí)性，信息共享方面考慮。首先，成都市的附近地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)至關(guān)重要，可拓寬信息傳遞渠道，為農(nóng)戶提供獲取信息的必要工具，使其能及時(shí)獲取市場(chǎng)交易信息。其次，關(guān)于信息真實(shí)性，不僅要關(guān)注各節(jié)點(diǎn)參與者道德素質(zhì)，而且更應(yīng)對(duì)信息發(fā)布人進(jìn)行審核，對(duì)已發(fā)布錯(cuò)誤信息進(jìn)行實(shí)名制追蹤，控制風(fēng)險(xiǎn)源頭。最后，關(guān)于信息共享，在各節(jié)點(diǎn)企業(yè)通力合作基礎(chǔ)上，建立信息共享系統(tǒng)，發(fā)揮核心企業(yè)的協(xié)調(diào)與控制作用，使得農(nóng)產(chǎn)品有關(guān)信息能及時(shí)在供應(yīng)鏈鏈條上傳遞，包括農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地情況、作物生長(zhǎng)條件、市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、運(yùn)輸車輛位置信息、庫(kù)存容量及相關(guān)節(jié)點(diǎn)參與者等信息。以便企業(yè)及時(shí)知曉此類信息實(shí)時(shí)做出調(diào)整，以減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生。

七、總結(jié)

本文在已有農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分析基礎(chǔ)上，加入新的風(fēng)險(xiǎn)因素探討，并結(jié)合成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)影響重要程度進(jìn)行了分析。首先探討了影響成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的主要風(fēng)險(xiǎn)因素，選取了供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、物流風(fēng)險(xiǎn)、合作風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。在對(duì)五個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)上，結(jié)合層次分析法與模糊綜合評(píng)判法，建立農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，邀請(qǐng)行業(yè)專家打分，對(duì)指標(biāo)得分進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，最終得出各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的重要性程度及排序。并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素排序，對(duì)影響成都市供應(yīng)鏈的各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素提出了有關(guān)防范建議及對(duì)策，為后來(lái)研究農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的學(xué)者提供借鑒參考。

本文研究過(guò)程中仍有不足之處，結(jié)合層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法建立模型，但基于專家打分受個(gè)人主觀因素影響較大，對(duì)指標(biāo)權(quán)重的評(píng)判難以保證客觀性。因此，在未來(lái)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈評(píng)價(jià)中，需要盡可能消除評(píng)價(jià)過(guò)程中的主觀性和不確定性，以期獲得更精確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)成都市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)期望后繼學(xué)者可對(duì)其它地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行分析，通過(guò)橫向?qū)Ρ?，可更客觀地研究區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防范?！?/p>