楊同衛(wèi) 蘇永剛 封展旗

當(dāng)前，醫(yī)學(xué)人工智能取得突破性進(jìn)展，臨床應(yīng)用越來越廣泛。從檢索到的文獻(xiàn)來看，目前圍繞醫(yī)學(xué)人工智能的研究大致有兩類：一是醫(yī)學(xué)人工智能在影像、口腔、檢驗(yàn)等領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用情況；二是醫(yī)學(xué)人工智能引發(fā)的倫理與法律問題。學(xué)者們認(rèn)為醫(yī)學(xué)人工智能可以用于對患者的輔助診斷和治療，可以改善對患者的護(hù)理，能夠增強(qiáng)醫(yī)生的能力[1]；醫(yī)學(xué)人工智能也引發(fā)患者隱私保護(hù)和醫(yī)療安全等一系列倫理和法律問題[2]；為了更好地使用醫(yī)學(xué)人工智能，需要對不同行為主體的責(zé)任進(jìn)行區(qū)分[3]。作為已有的研究拓展和補(bǔ)充，本文從工程哲學(xué)的視角對醫(yī)學(xué)人工智能進(jìn)行思考，歸納出醫(yī)學(xué)人工智能的基本特征，從而深化對醫(yī)學(xué)人工智能的認(rèn)識；在此基礎(chǔ)上，從工程理念出發(fā)，嘗試性地提出發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能的若干基本理念。

1 工程哲學(xué)視野下的醫(yī)學(xué)人工智能

工程是功能強(qiáng)大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的人工產(chǎn)品。工程活動不是單純的某一項(xiàng)科學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用，也不是相關(guān)技術(shù)的簡單拼接，而是人類集成知識、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、勞動力、資金、土地等要素，建造復(fù)雜人工產(chǎn)品的現(xiàn)實(shí)活動。工程活動是對自然的改造，直接代表和體現(xiàn)著生產(chǎn)力水平和社會組織管理水平。人類建造工程的直接目的是為生產(chǎn)活動提供基礎(chǔ)設(shè)施或工作平臺。工程的建成和投入使用不僅改變了人與自然的關(guān)系，而且影響著人與人之間的社會關(guān)系，所以，工程活動是哲學(xué)的研究對象。一方面，工程活動的開展離不開正確的工程理念的引導(dǎo)，在工程理念的引導(dǎo)下，將知識、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)等生產(chǎn)力要素集成、轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力；另一方面，工程活動的目標(biāo)是更加高效、更加便捷、更加持續(xù)地創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富與滿足人類需要[4]。

人工智能，是應(yīng)用計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器來模擬、延伸或擴(kuò)展人的智力活動，從而幫助人類更好地探索和改造世界，開展生產(chǎn)活動，從而滿足人類需求的復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)[5]。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能的開發(fā)應(yīng)用被稱為醫(yī)學(xué)人工智能，目前已經(jīng)涉及健康管理、臨床決策支持、醫(yī)學(xué)影像學(xué)篩查、疾病篩查、病歷分析、居民健康管理等方面[6]。醫(yī)學(xué)人工智能以基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、基因組學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號分析、心理學(xué)、倫理學(xué)為基礎(chǔ)，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)深度挖掘等人工智能技術(shù)為依托，是眾多先進(jìn)技術(shù)的集成和綜合。醫(yī)學(xué)人工智能的主要目標(biāo)是用機(jī)器輔助醫(yī)生完成復(fù)雜、高強(qiáng)度的醫(yī)療服務(wù)工作，如進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析、醫(yī)學(xué)診斷、疾病預(yù)測、健康管理等，以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和水平，更好地滿足人民群眾對于健康服務(wù)的個性化需求。醫(yī)學(xué)人工智能對臨床診斷、臨床治療、家庭康復(fù)都具有重要的輔助作用。可見，醫(yī)學(xué)人工智能是在既定價值目標(biāo)的指引下，通過研究、開發(fā)、應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)，整合知識、資源、資金、市場等要素，最終建造而成的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、功能強(qiáng)大的產(chǎn)品。醫(yī)學(xué)人工智能的開發(fā)與研制是集成性、創(chuàng)造性的社會實(shí)踐活動，體現(xiàn)為直接的現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力，是典型的工程活動。

遍布全球的工程活動已經(jīng)成為現(xiàn)代社會存在和發(fā)展的基礎(chǔ)，深刻地塑造著社會文明，改變著人類的物質(zhì)生活面貌。工程已經(jīng)成為改造自然、服務(wù)人類的基礎(chǔ)設(shè)施，與此同時，工程活動也帶來了一系列環(huán)境、社會、倫理問題。只有從哲學(xué)高度理解人類工程活動，并根據(jù)這種理解來審視和指導(dǎo)工程活動，人類才可能將建構(gòu)工程、改變社會與塑造未來有機(jī)統(tǒng)一起來。工程哲學(xué)是對工程活動的總體性思考，它將工程活動作為思考的對象，從哲學(xué)的高度探討其本性、過程及后果。醫(yī)學(xué)人工智能是客觀物質(zhì)世界發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，它作為典型的工程活動，在造福人類的同時，也可能產(chǎn)生危及人類的各種不良后果。因此，從工程哲學(xué)的角度對醫(yī)學(xué)人工智能進(jìn)行系統(tǒng)思考具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。

2 醫(yī)學(xué)人工智能的基本特征

工程可以理解為利用各種資源與要素構(gòu)建一個新的人工存在物的集成建造過程、集成建造方式和集成建造模式的總和。醫(yī)學(xué)人工智能是人工智能的一個重要分支，它作為一項(xiàng)工程，和普通的人工智能一樣，在過程上具有面向?qū)嵺`需求的建構(gòu)性，在內(nèi)容上具有人工智能科學(xué)與臨床經(jīng)驗(yàn)的高度集成性，在應(yīng)用上具有面向社會的公共性，在效果上具有效益與風(fēng)險(xiǎn)的并存性。

2.1 在過程上具有面向?qū)嵺`需求的建構(gòu)性

工程活動就是建構(gòu)以前并不存在的事物。工程都是通過具體的決策、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)和制造等實(shí)施過程來完成的，所以，一個工程過程首先表現(xiàn)為一個建構(gòu)過程，一個從無到有，從理念到圖紙到現(xiàn)實(shí)的過程。建構(gòu)不僅僅體現(xiàn)在物質(zhì)性結(jié)構(gòu)的建構(gòu)，還包括諸如工程理念、設(shè)計(jì)方法、管理制度、組織規(guī)則等方面的建構(gòu)，是一種綜合性的建構(gòu)。

醫(yī)學(xué)人工智能源于人們對醫(yī)學(xué)更高的期待；更加微創(chuàng)、更少痛苦、更精準(zhǔn)的治療，更細(xì)致的服務(wù)，更高的效率。醫(yī)學(xué)人工智能以手術(shù)機(jī)器人為開端，通過融合移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、無線傳輸設(shè)備，協(xié)助醫(yī)生開展難度較大的手術(shù)。醫(yī)學(xué)影像識別不知疲倦地工作，能敏銳地捕捉每一個細(xì)小的異常信息，是影像學(xué)醫(yī)生的高級助手。智慧醫(yī)療、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、個性化醫(yī)療是未來醫(yī)學(xué)發(fā)展的趨勢之一。醫(yī)學(xué)人工智能在解放醫(yī)生體力，增強(qiáng)醫(yī)生能力的同時，也給患者帶來了創(chuàng)傷更小、更加個性化的精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)。所以說，醫(yī)學(xué)人工智能具有面向?qū)嵺`需求的建構(gòu)性。

醫(yī)學(xué)人工智能的集成建構(gòu)是面向社會實(shí)踐需求的，是用來滿足醫(yī)療服務(wù)發(fā)展需要的。人工智能技術(shù)在20世紀(jì)中后期開始被引入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，被用來輔助醫(yī)生進(jìn)行診療記錄，或者作為統(tǒng)計(jì)分析工具來提升診斷效率。隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬專家系統(tǒng)等技術(shù)，大幅度提升了人工智能水平，將醫(yī)學(xué)人工智能推廣應(yīng)用到輔助診療、醫(yī)學(xué)影像檢查、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、精神病學(xué)分析、康復(fù)治療等方面，對提高醫(yī)療資源配置效率，降低醫(yī)療服務(wù)成本，提高醫(yī)療服務(wù)水平起到了極大作用。

2.2 在內(nèi)容上具有人工智能與臨床經(jīng)驗(yàn)的高度集成性

醫(yī)學(xué)人工智能是人類智慧的結(jié)晶，它的發(fā)明應(yīng)用以科學(xué)知識為基礎(chǔ)，以經(jīng)驗(yàn)知識為補(bǔ)充，具有人工智能科學(xué)與臨床經(jīng)驗(yàn)的高度集成性。

醫(yī)學(xué)人工智能以醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識為基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)就是在收集大量醫(yī)學(xué)專家知識和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能技術(shù)，來模擬人類醫(yī)學(xué)專家的工作過程。例如，Gulshan等使用12萬張皮膚圖片進(jìn)行演練，最終將人工智能的識別靈敏度和特異性提高到98.1%和90.3%；Esteva等對皮膚病變、角質(zhì)形成細(xì)胞癌和良性脂溢性角化病、惡性黑色素瘤和良性痣的圖像進(jìn)行分類，建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和信息分類，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)人工智能對于皮膚病的輔助診斷[7]。

醫(yī)學(xué)人工智能離不開臨床經(jīng)驗(yàn)，需要以經(jīng)驗(yàn)知識為補(bǔ)充。醫(yī)學(xué)人工智能不是單純的科學(xué)知識的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化，而是一個能動的、創(chuàng)造性的實(shí)踐活動，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和默會知識是十分重要的。從某種意義上說，人工智能數(shù)據(jù)庫本身就是醫(yī)生臨床經(jīng)驗(yàn)的匯集，具有經(jīng)驗(yàn)性特征。此外，人工智能的算法也帶有經(jīng)驗(yàn)色彩，有待于在豐富的、真實(shí)的臨床實(shí)踐中不斷驗(yàn)證和不斷改善[8]。

醫(yī)學(xué)人工智能中的科學(xué)性與經(jīng)驗(yàn)性是相互依存、相互包含和相互轉(zhuǎn)化的。隨著醫(yī)學(xué)人工智能的進(jìn)步，工程活動中的個體經(jīng)驗(yàn)所包含的科學(xué)因素不斷豐富，個體經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為通用性的科學(xué)知識，同時新的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)被引入，工程經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)涵不斷深化，水平不斷提升。

2.3 在應(yīng)用上具有社會公共性

任何一個工程活動都是將技術(shù)要素和非技術(shù)要素集成起來的綜合性的社會活動過程，沒有社會賦予的意義，一切工程都是多余的，都是不可能付諸實(shí)踐的。醫(yī)學(xué)人工智能也具有社會性，建成之后是為大眾服務(wù)的，在應(yīng)用上具有社會公共性。

醫(yī)學(xué)人工智能的投入使用具有廣泛的社會性，產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的社會影響。人工智能相對人腦的優(yōu)勢在于其毫不倦怠的強(qiáng)大計(jì)算能力，不僅可以避免醫(yī)生因疲勞、疏忽而造成的誤判，還可以發(fā)現(xiàn)人難以發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。在一項(xiàng)用視網(wǎng)膜眼底照片來診斷老年性黃斑變性的嘗試中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法準(zhǔn)確率達(dá)88%～92%，幾乎和眼科專家的準(zhǔn)確率一樣。在通過深度學(xué)習(xí)來診斷心臟病發(fā)作的人工智能中，報(bào)告的敏感性為93%，特異性為90%，與心臟病學(xué)專家的診斷能力相當(dāng)[8]。再如，家居護(hù)理機(jī)器人、陪伴老年人的伴侶式機(jī)器人、協(xié)助行動不便老年人出行的機(jī)器人等，對老年人居家管理、身心娛樂、疾病管控預(yù)防、康復(fù)治療具有積極意義，已成為老年護(hù)理領(lǐng)域的重要工具[9]。醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)與應(yīng)用剛剛開始，未來醫(yī)學(xué)人工智能將得到全面應(yīng)用，將全方位服務(wù)于人民健康，推動中國的大健康、大醫(yī)學(xué)、大衛(wèi)生進(jìn)入新天地。

當(dāng)一項(xiàng)醫(yī)學(xué)人工智能成果問世之時一般都會引發(fā)社會公眾對于醫(yī)學(xué)人工智能質(zhì)量和效果的關(guān)心與評論。他們關(guān)心醫(yī)學(xué)人工智能對自己的生活與工作環(huán)境的影響，他們關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能可能的風(fēng)險(xiǎn)，以及醫(yī)學(xué)人工智能引發(fā)的社會與倫理問題。所以，廣泛宣傳醫(yī)學(xué)人工智能，讓社會公眾認(rèn)識醫(yī)學(xué)人工智能，參與和監(jiān)督醫(yī)學(xué)人工智能，是今后發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能必須注意的一個重要方面。

2.4 在效果上具有效益與風(fēng)險(xiǎn)的并存性

任何工程都有明確的效益目標(biāo)——經(jīng)濟(jì)效益、社會效益等，醫(yī)學(xué)人工智能亦然。目前，醫(yī)學(xué)人工智能在三個方面取得顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益：對于臨床醫(yī)生，提供快速、準(zhǔn)確的圖像解釋；對于衛(wèi)生系統(tǒng)，改進(jìn)工作流程和減少醫(yī)療差錯；對于患者，處理個人數(shù)據(jù)、促進(jìn)個人健康。

醫(yī)學(xué)人工智能通過使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識別，幫助解釋醫(yī)學(xué)掃描、病理切片、皮膚損傷、視網(wǎng)膜圖像、心電圖、內(nèi)鏡、面部和生命體征。在未來，幾乎所有類型的臨床醫(yī)生，都會涉足醫(yī)學(xué)人工智能。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜技術(shù)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能在智慧醫(yī)療建設(shè)過程中起到重要的作用。目前，醫(yī)學(xué)人工智能已經(jīng)在區(qū)域健康檔案管理、區(qū)域分級診療、院內(nèi)流程管理等方面，助力事前、事中管理，以達(dá)到優(yōu)化流程、合理調(diào)配醫(yī)療資源的目的。在醫(yī)學(xué)人工智能與患者方面，人工智能技術(shù)和制造技術(shù)的發(fā)展必將推動康復(fù)護(hù)理機(jī)器人逐步走進(jìn)社區(qū)、走入家庭，從而在根本上提升患者的生活品質(zhì)。

在醫(yī)學(xué)人工智能的實(shí)踐應(yīng)用中，效益與風(fēng)險(xiǎn)是相關(guān)聯(lián)的。對于經(jīng)濟(jì)效益來說，總是伴隨著社會風(fēng)險(xiǎn)、道德風(fēng)險(xiǎn)；對于社會效益來說則伴隨著漏診或誤診風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。這是因?yàn)槿魏我豁?xiàng)工程都是社會建構(gòu)的產(chǎn)物，都不可能是理想和完美的，諸多環(huán)節(jié)不可能完全做到科學(xué)、準(zhǔn)確和無偏差的整合；大的工程往往需要技術(shù)上的新突破和集成，囿于當(dāng)時的科技文化水平，尚無法判斷出它的潛在和遠(yuǎn)期負(fù)效應(yīng)。因此，醫(yī)學(xué)人工智能的應(yīng)用是有邊界的，目前歐盟擬通過立法，限制濫用人工智能，禁止在敏感領(lǐng)域使用人工智能。例如，禁止使用人工智能影響個人或群體的行為、意見或決策，以致其處于不利地位或受到傷害；禁止利用人工智能技術(shù)對個人進(jìn)行任意和盲目的監(jiān)視。

3 發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能的基本理念

工程理念是人類關(guān)于應(yīng)該怎樣進(jìn)行造物活動的理念，是對工程發(fā)展規(guī)律、發(fā)展方向和有關(guān)思想信念、理想追求的集中概括和高度升華。在工程理念的內(nèi)涵中包含著究竟應(yīng)該如何認(rèn)識有關(guān)工程合理性和工程評判標(biāo)準(zhǔn)的問題。本文在醫(yī)學(xué)人工智能基本特征的基礎(chǔ)上，提出發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能的若干基本理念。

3.1 堅(jiān)持建構(gòu)性，避免技術(shù)悲觀主義

工程活動的建構(gòu)性與實(shí)踐性提示我們：真正的造物主不是上帝，真正創(chuàng)造世界和創(chuàng)造歷史的是人民群眾；工程是為人服務(wù)的，一項(xiàng)工程活動如果它不能用來解放人類或者讓人類過得更加美好，那么它就失去了存在的意義。所以，在工程實(shí)踐中，我們要堅(jiān)持建構(gòu)性與實(shí)踐性，避免技術(shù)悲觀主義。

當(dāng)前，人工智能的自主性確實(shí)有了極大的提高，但它依然受控于人類，需要人的操控。首先，從現(xiàn)實(shí)層面來看，人工智能只能在信息充分、規(guī)則明確的前提下進(jìn)行推理、計(jì)算，僅僅在邏輯、計(jì)算等理性能力方面表現(xiàn)出趕上或超越人的能力，而人類的能力是多方面的(如情感、意志、行動等)，人類還可以在信息不確定和不完備的情形下做出決策，所以，人工智能永遠(yuǎn)不可能代替人，不可能操控人。其次，從理論層面來看，人工智能的學(xué)習(xí)能力基于算法而不是社會交往，人造機(jī)器只能運(yùn)用人類“喂給”它的知識，而不能進(jìn)行知識的創(chuàng)新，所以，人工智能的智力不可能超越人類，醫(yī)學(xué)人工智能不會主宰人類，不會顛覆醫(yī)生的主體地位。

3.2 立足科學(xué)性，準(zhǔn)確理解醫(yī)學(xué)人工智能的功能

醫(yī)學(xué)人工智能兼具科學(xué)性與經(jīng)驗(yàn)性，是人體器官尤其是大腦功能的延伸，是醫(yī)生的好幫手。

馬克思在《資本論》中第一次提出了技術(shù)是人體器官延伸的觀點(diǎn)，認(rèn)為各種技術(shù)的發(fā)明，本質(zhì)上來說就是人類為了延長自己的器官。與馬克思同時代的技術(shù)哲學(xué)家恩斯特·卡普則提出了器官投影說，認(rèn)為任何技術(shù)都是人體器官的模仿，也就是說技術(shù)從本質(zhì)上來說就是人體器官的外部物化。醫(yī)學(xué)人工智能是各種先進(jìn)技術(shù)的集成，是對醫(yī)生大腦功能的模仿。人工智能診斷技術(shù)基于大型數(shù)據(jù)庫和深度學(xué)習(xí)，能捕捉人眼看不見的精細(xì)信息，獲得更為客觀和精確的診斷，是在某種意義上降低了醫(yī)生的勞動強(qiáng)度。但從目前的技術(shù)水平來看，醫(yī)用機(jī)器人本質(zhì)上是執(zhí)行技術(shù)人員或使用者意志的工具，其所做的判斷和行為是根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序?yàn)橐罁?jù)。充其量，醫(yī)學(xué)人工智能只是醫(yī)生某一方面、某一領(lǐng)域的高級助手。更重要的是醫(yī)患關(guān)系是一種情感關(guān)系，醫(yī)生需要同情、尊重、關(guān)心患者，醫(yī)患之間需要真誠的溝通與交流，從這個意義上來說，醫(yī)學(xué)人工智能只是一項(xiàng)先進(jìn)的技術(shù)，它只是在診療過程中幫助醫(yī)生快速判斷并提供建議，醫(yī)學(xué)人工智能不可能成為有溫度、有情感、有愛心的醫(yī)生。

3.3 秉持公眾性，尊重公眾的知情權(quán)與參與權(quán)

工程是為人服務(wù)的，一項(xiàng)工程如果它不能用來解放人類或者讓人類過得更加美好，那么它就失去存在的意義。鑒于醫(yī)學(xué)人工智能的社會性與公眾性，應(yīng)尊重公眾的知情權(quán)與參與權(quán)，向公眾宣傳醫(yī)學(xué)人工智能，讓公眾了解醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢與不足，破除迷信與盲從，從而更好地、更恰當(dāng)?shù)厥褂煤徒柚t(yī)學(xué)人工智能，更好地發(fā)揮醫(yī)學(xué)人工智能的效用。

首先，計(jì)算機(jī)的算法依然無法完全替代人的分析判斷。醫(yī)學(xué)人工智能在診療過程中可以協(xié)助甚至增強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)處理的能力，但如何將各種信息有效利用，依然離不開醫(yī)生基于臨床經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)研究和判斷，機(jī)器數(shù)據(jù)的臨床意義有賴于醫(yī)生的解讀。其次，疾病的產(chǎn)生，不僅是人體內(nèi)部的病變所致，也和人體與外部環(huán)境的相互作用有關(guān)，醫(yī)學(xué)人工智能給出的結(jié)論和建議需要臨床醫(yī)生結(jié)合特定情境做綜合分析。最后，氣候與環(huán)境的變化，飲食習(xí)慣、心理狀況、社會壓力等外界因素都可能會對健康產(chǎn)生影響，對此類非直接因果關(guān)聯(lián)的情境性分析，也是當(dāng)前醫(yī)學(xué)人工智能難以完全勝任的。

總之，應(yīng)積極向社會公眾宣傳醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢與局限，讓公眾知情，通過不同主體的知識與價值觀交流，消除對醫(yī)學(xué)人工智能的信息不對稱，使公眾獲得對醫(yī)學(xué)人工智能更為全面的理解，并促進(jìn)達(dá)成關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能的社會共識。

3.4 注意風(fēng)險(xiǎn)性，做好質(zhì)量控制與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

鑒于醫(yī)學(xué)人工智能的效益與風(fēng)險(xiǎn)性，應(yīng)同步做好質(zhì)量控制與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。首先，醫(yī)學(xué)人工智能只能對特定領(lǐng)域的任務(wù)進(jìn)行處理，例如，腹部CT影像智能輔助腫瘤檢測分析助手只能對占位性腫瘤進(jìn)行檢測，對明顯的血管內(nèi)皮細(xì)胞瘤卻視而不見，過分依賴醫(yī)學(xué)人工智能很容易造成漏診。其次，由于技術(shù)水平的限制，醫(yī)學(xué)人工智能本身存在一些不足與缺陷，例如，達(dá)芬奇機(jī)器人在操作過程中沒有觸覺反饋是一大弊端，術(shù)者手指無觸覺感知，無法準(zhǔn)確判斷組織的質(zhì)地、彈性、有無搏動等性質(zhì)。術(shù)者只能通過分析視覺信息來判斷器械對于組織的作用力及其他的組織特性，這就增加了手術(shù)的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性。再如，醫(yī)學(xué)人工智能完全依靠事先設(shè)定好的算法，很難確定其在診斷罕見病方面的能力。最后，隨著采集的數(shù)據(jù)越來越多，隱私保護(hù)與信息管控的壓力將變大，相應(yīng)的泄露風(fēng)險(xiǎn)也在增加，保證信息安全是防控醫(yī)用機(jī)器人使用風(fēng)險(xiǎn)的重要方面[10]。

4 結(jié)語

工程是集成建構(gòu)性知識體系使技術(shù)資源和非技術(shù)資源最佳地為人類服務(wù)的專門技術(shù)。醫(yī)學(xué)研究已進(jìn)入大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)化并行融合時代，醫(yī)學(xué)人工智能的開發(fā)應(yīng)用是創(chuàng)造性的社會實(shí)踐活動，是人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，是為了更好地實(shí)現(xiàn)疾病診斷、治療、康復(fù)、預(yù)防目的，是為了提高診療效果，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，因而是典型的工程活動。

我們在大力發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能的同時，應(yīng)系統(tǒng)思考醫(yī)學(xué)人工智能的基本特征及發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能的基本理念。筆者認(rèn)為醫(yī)學(xué)人工智能是人體器官尤其是大腦功能的延伸，是對醫(yī)生的解放；機(jī)器數(shù)據(jù)的臨床意義有賴于醫(yī)生的解讀，醫(yī)學(xué)人工智能不能顛覆醫(yī)生的主體地位。

希望醫(yī)學(xué)人工智能使人類的成長得以可能——我們越是采用創(chuàng)新和節(jié)省勞動力的支撐體系，就越能改善我們的工作環(huán)境，也越能更好地服務(wù)于患者，也就越能解脫出我們的時間和精力去探究新的和充滿希望的人類發(fā)展通途。