国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

單指數(shù)、雙指數(shù)及拉伸指數(shù)模型擴散加權(quán)成像在卵巢腫瘤及子宮內(nèi)膜癌中的應用進展

2021-12-05 17:34劉艷美王倩倩楊慧敏姜興岳劉新疆
分子影像學雜志 2021年6期
關鍵詞:水分子卵巢內(nèi)膜

劉艷美,王倩倩,侯 聰,楊慧敏,姜興岳,劉新疆,2

1濱州醫(yī)學院附屬醫(yī)院放射科,山東 濱州 256603;2上海市浦東醫(yī)院(復旦大學附屬浦東醫(yī)院)放射科,上海201399

卵巢腫瘤和子宮內(nèi)膜癌(EC)均是常見的婦科腫瘤,其中卵巢癌的發(fā)病率在女性生殖器官惡性腫瘤中僅次于宮頸癌和EC排第3位,致死率為婦科腫瘤首位[1-2],預后最差[3]。由于卵巢癌發(fā)病隱匿,早期缺乏特異臨床癥狀和體征,作為常用篩查方式的超聲檢查和實驗室腫瘤標記物檢查的敏感度和特異性均比較差[4],而且卵巢癌的鑒別診斷、病理分型及臨床分期對治療方法的選擇和臨床預后非常關鍵。EC作為僅次于宮頸癌的婦科惡性腫瘤基本診斷方式為超聲檢查和診斷性刮宮,超聲檢查在婦科疾病篩查中具有重要作用,但其組織分辨率差且缺乏特異性,不能單獨作為診斷依據(jù),而診刮術(shù)僅是取部分子宮內(nèi)膜而非涵蓋所有病變區(qū)域進行病理檢查,因此,診刮術(shù)的病理結(jié)果假陰性率較高,此外,診刮術(shù)是有創(chuàng)檢查,部分早期特別是無癥狀患者接受度較差。MRI檢查具有無創(chuàng)性、多方位成像、軟組織分辨率高等優(yōu)勢,有利于婦科腫瘤的早期診斷、定性診斷和良惡性鑒別診斷,特別是功能成像技術(shù)的使用,使得可以在無創(chuàng)檢查中獲得病變組織的生物學特征。

磁共振擴散加權(quán)成像(DWI)測定的表觀擴散系數(shù)(ADC)值屬于單指數(shù)模型,其優(yōu)點是模型簡單,計算結(jié)果穩(wěn)定,但缺點是模型假設理想,ADC值反應的是單體素內(nèi)各種成分的平均的擴散系數(shù),但實際上單體素內(nèi)各種組織成分都可對ADC有貢獻,其中包括組織的擴散和組織的灌注。體素內(nèi)不相干運動(IVIM)模型-雙指數(shù)模型于1986年被首次提出[5],作為DWI技術(shù)的發(fā)展和延伸,其旨在區(qū)分組織中純水分子擴散與微循環(huán)灌注,從而能更精確的評估組織內(nèi)水分子的運動和血流灌注的情況。包括3個參數(shù):ADC-slow即D:為純擴散系數(shù),代表體素內(nèi)純水分子的擴散;ADC-fast即D*:為偽擴散系數(shù),代表體素內(nèi)由微循環(huán)引起的擴散;f為灌注分數(shù),代表體素內(nèi)快速擴散占總體擴散的百分率。其公式為:Sb/S0=(1-f)×exp(-b×D)+f×exp[-b×(D*+D)],其中Sb、S0分別代表b取某個b值(b≠0)及b=0時的信號強度;b 值為依賴于掃描序列的擴散敏感因子。IVIMDWI 首次被提出后,先后應用于神經(jīng)系統(tǒng)和消化系統(tǒng)。隨著現(xiàn)代影像診斷技術(shù)不斷革新進步,IVIM-DWI被不斷嘗試并成功應用到了更多組織、器官病變的診斷與病變良惡性的鑒別、惡性腫瘤的分型、分期中,現(xiàn)已廣泛開展于頭頸部、乳腺、消化系統(tǒng)和泌尿生殖系統(tǒng)等方面[6-10]。除了宮頸癌之外,IVIM-DWI在其他婦科腫瘤如卵巢腫瘤、EC中的應用還比較少。近年來,IVIM-DWI在卵巢腫瘤和EC中的應用也取得了比較有臨床意義的進展[11]。有學者提出了拉伸指數(shù)模型,是DWI的另一衍生模型,同時也是雙指數(shù)模型的補充[12]。它摒棄了單指數(shù)模型的水分子隨機運動滿足高斯分布的理想狀態(tài)和雙指數(shù)模型的人為設定體素內(nèi)多個質(zhì)子池擴散速率連續(xù)分布且發(fā)生在特定質(zhì)子池中的假設,用它的兩個參數(shù):分布擴散系數(shù)(DDC)和拉伸指數(shù)α值來描述體素內(nèi)彌散速率的不均勻性。其公式為Sb/S0=exp[-(b×DDC)α]。其中α值為擴散異質(zhì)性指數(shù),反映組織的復雜程度即組織異質(zhì)性,變化范圍0~1。DDC反映平均體素內(nèi)擴散速率,拉伸指數(shù)模型的DDC值與ADC呈正相關,當α=1時,DDC反映單指數(shù)信號衰減,等同于ADC;α=0時,DDC反映多指數(shù)信號衰減。

1 不同彌散模型在卵巢腫瘤中的應用

1.1 IVIM應用于卵巢上皮癌病理分型中

卵巢上皮癌(EOC)是卵巢惡性腫瘤中發(fā)病率最高的病理分型,其病理分型可根據(jù)二元分型理論分為I型(低級別)和Ⅱ型(高級別)[13],準確分型對選擇恰當?shù)闹委煼绞接兄笇б饬x。有學者對54例已經(jīng)手術(shù)病理檢查確診為EOC 的患者行IVIM-DWI 檢查,將其分為I型(低級別)和Ⅱ型(高級別),測量相關參數(shù)并比較兩種分型間參數(shù)的差異[14],研究結(jié)果顯示:Ⅱ型EOC的ADC、D值較I型偏低,原因是Ⅱ型EOC組織細胞密度相對更高,膜結(jié)構(gòu)更復雜,水分子擴散受限更明顯,而D值除去了微循環(huán)灌注的干擾和血管結(jié)構(gòu)的假擴散導致的DWI信號減弱,故D 值反映腫瘤組織的分子擴散運動較ADC值更精準[15]。此外,Ⅱ型EOC的f值低于Ⅰ型(P=0.02),表明D 值、f 值在EOC 的分型中可作為評估指標。但D*值在Ⅰ、Ⅱ型EOC中的差異無統(tǒng)計學意義(P=0.720),原因可能是D*值對信噪比的要求比較高,而且D*值的大小與心動周期中的收縮期和舒張期相關[16],與尹希等[17]的研究結(jié)果一致。D值對應的ROC曲線下面積(AUC)高于ADC、f值對應的AUC,由此可見,D值對EOC分型診斷的敏感度和特異性較高。綜上所述,IVIM-DWI參數(shù)D值、f值均可作為評估EOC分型的指標,其中D值的診斷效能較好。

1.2 不同彌散模型在卵巢良惡性腫瘤鑒別中的應用

有學者將36例良性卵巢腫瘤和34例惡性卵巢腫瘤患者的加權(quán)成像各參數(shù)進行回顧及分析、比較[18],結(jié)果顯示:良性病變的D值高于惡性病變,可能是因為卵巢惡性腫瘤具所有惡性腫瘤增殖不受限、增殖速度快的特性,導致腫瘤細胞數(shù)量劇增,細胞間隙被壓縮,間質(zhì)減少,組織內(nèi)水分子的彌散受限,這同另一研究[8]結(jié)果大致相同。α和DDC值在惡性組均低于良性組,可能原因有二:一是惡性病變的細胞較良性病變致密,其間隙內(nèi)水分子彌散阻力增大;二是惡性病變細胞增殖速率增大、異型細胞數(shù)量和種類多,新生血管網(wǎng)不規(guī)則、韌性差,易發(fā)生自身內(nèi)部的出血、壞死,進一步增加了惡性病變的組織異質(zhì)性,這與另一項研究結(jié)果相一致[19]:該研究認為,在前列腺腫瘤中拉伸指數(shù)模型的參數(shù)DDC及α值均較正常前列腺組織明顯降低。研究還顯示:D*和f值在鑒別良惡性病變時并無優(yōu)勢,可能是因為研究中取b值數(shù)目不夠多,也可能是因為卵巢惡性腫瘤細胞無限增殖,導致細胞致密,微血管受推擠變形而影響了組織的灌注。另外,良性卵巢腫瘤中的ADC值較惡性卵巢腫瘤的低,既往部分研究[20-21]與之一致,但也有部分研究并不支持這一結(jié)果,即部分良性腫瘤表現(xiàn)出惡性腫瘤中水分子擴散顯著受限的特性。因此,聯(lián)合單指數(shù)、雙指數(shù)及拉伸指數(shù)模型應用于卵巢良惡性病變的鑒別診斷中可以打破原有診斷的局限性而提高診斷的準確性。

2 不同彌散模型在EC中的應用

2.1 EC的診斷

有學者回顧性分析了52例受試者(28例EC患者和24例子宮內(nèi)膜正?;颊撸┑腎VIM-DWI資料,取b值10 個,分別為0、20、40、80、160、200、400、600、800 和1000 s/mm2,測量并比較各參數(shù)并采用受試者工作特征(ROC)曲線評價各參數(shù)診斷EC的意義[22]。計算并分析所得參數(shù)后的結(jié)果顯示:EC組的ADC、D、DDC值較子宮內(nèi)膜正常組的相應參數(shù)值低,與既往研究結(jié)果:惡性腫瘤細胞過度增殖,內(nèi)外間隙變小,膜結(jié)構(gòu)更復雜,水分子擴散受限更明顯相一致,而參數(shù)D值較ADC值普遍較低,是因為除去了微循環(huán)灌注的干擾和血管結(jié)構(gòu)的假擴散導致的DWI信號減弱。雖然可得出結(jié)果:EC組的D*值較子宮內(nèi)膜正常組低,但在鑒別兩者時并不存在臨床意義,這與另一研究結(jié)果[23]不一致,可能是因為子宮內(nèi)膜細胞結(jié)構(gòu)較乳腺腺體致密,EC發(fā)生后對局部微循環(huán)灌注和血流速度的影響較小,因此灌注信息變化不大。EC組的f值較子宮內(nèi)膜正常組偏低可能是因為f值反映組織的總灌注信息,EC細胞異型性增多、成分更復雜,組織內(nèi)易發(fā)生出血、壞死、囊變等均可因干擾水分子的運動而影響f值;EC組的α值較子宮內(nèi)膜正常組偏低可能是因為α值越小,表示腫瘤組織病變成分的復雜性和豐富度越高,水分子擴散運動的方式越多樣化,EC屬于惡性腫瘤,其異質(zhì)性較正常子宮內(nèi)膜高,因此測得的EC組的α值小于子宮內(nèi)膜正常組。研究結(jié)果顯示:ADC的AUC為0.949,大于其他參數(shù)值的AUC,故ADC值診斷EC的效能較高。

2.2 子宮內(nèi)膜良惡性病變的鑒別診斷

有學者回顧性分析了45 例患者(已經(jīng)病理證實為I期EC的31例患者和14 例確診為子宮內(nèi)膜息肉(EP)的患者資料[24],取b 值11 個(b=0、20、50、100、150、200、400、800、1200、2000、3000 s/mm2),經(jīng)過計算分析所獲得的相關參數(shù)值,結(jié)果顯示為EC組的ADC、D、f、DDC及α值均較EP組偏低,而其D*值則高于EP組;EC組的ADC和D值較EP組明顯偏低,原因可能是EC屬于惡性腫瘤,可高表達細胞增殖抗原Ki-67[25]等物質(zhì),因此,EC細胞增殖較EP更顯著,細胞間隙壓縮,組織間液壓力增加從而導致水分子彌散阻力增大。同時DDC值反映組織內(nèi)水分子總擴散情況,因此EC的DDC值亦低于EP。ADC值相比D值而言還反映病變組織的微血管的血容量,因此D值反映水分子擴散及腫瘤組織增殖情況更準確。D*反映組織血流灌注情況,惡性腫瘤增殖的同時可生成更多新生血管以滿足自身血供,EC屬于惡性腫瘤,EP僅是局部子宮內(nèi)膜的過度增生,故EC的血流灌注高于EP。當病變組織的異型細胞種類和數(shù)量越多、成分越復雜,所得α值就越趨向于0[26],EC屬于惡性腫瘤腫,其異型性程度高,新生血管過度增殖,間質(zhì)增多,因此EC的ɑ值較EP低。EC組的f值小于EP組可能原因是f值所受到的干擾因素較多[27]。

2.3 EC分級及肌層侵犯的術(shù)前評估

有學者搜集了部分典型病例,均已經(jīng)手術(shù)病理結(jié)果顯示為EC并且均已行IVIM-DWI檢查,其中G1級(高分化癌)、G2 級(中分化癌)16 和G3 級(低分化癌)分別為13 例、16 例和14 例,肌層浸潤深度<50%者30例,≥50%者13例,測量腫瘤的各參數(shù)值并對其進行分析,結(jié)果顯示:EC的ADC、D、f值隨病理級別的升高而降低[28],這與既往研究中Woo等[8]發(fā)現(xiàn)ADC、D值與原發(fā)性肝癌病理分級呈負相關、Zhu等[29]發(fā)現(xiàn)D值隨腎透明細胞癌分化程度的降低呈下降趨勢的結(jié)果一致。其中ADC 值診斷G3級EC的ROC曲線下面積較D值高,提示ADC值鑒別診斷EC分級的效能較D值更佳。由研究還可知:ADC值、D值均可于臨床手術(shù)前用來客觀評價EC肌層侵犯的深度,并且D值的評價效能較ADC值更準確,是因為D值除去了微循環(huán)灌注的干擾和血管結(jié)構(gòu)的假擴散導致的DWI信號減弱。由既往研究[30]可知:f值可反映腫瘤血管生成情況,腫瘤內(nèi)部新生血管增殖隨腫瘤病理分級的增高和惡性程度增加而愈加旺盛,但新生血管網(wǎng)不規(guī)則、質(zhì)脆的特點易致腫瘤組織缺血、缺氧而壞死,因此,f值目前不能完全準確的反映腫瘤組織的微循環(huán)灌注情況。D*值在不同病理分級的EC之間無明顯的相關性(r=0.220,P=0.157),與既往研究[13]結(jié)果:D*值的平均值在上皮性卵巢癌分型中的差異無統(tǒng)計學意義一致。雖然D*值在不同病理級別之間有統(tǒng)計學差異,但在部分病理級別的定性中也存在重疊,故D*值的價值仍待研究。

2.4 EC的診斷與分級

既往研究表明,單純依據(jù)單指數(shù)模型參數(shù)ADC值并不能鑒別診斷全部良惡性腫瘤。而有研究對18例癌前病變患者和43例EC患者(其中包括高分化G1、中分化G2、低分化G3)、子宮內(nèi)膜正常者20例進行DWI掃描,測量各模型參數(shù)進行比較[16],結(jié)果顯示:各模型參數(shù)中可依據(jù)細胞的密集程度來測量水分子擴散受限程度的ADC、D、DDC值由子宮內(nèi)膜正常組到EC的G3組呈衰減趨勢,原因是子宮內(nèi)膜由癌前病變發(fā)展到EC的進程中,細胞發(fā)生一系列變化,其中包括細胞數(shù)量的驟增,體積不規(guī)則增大,細胞核數(shù)量、體積增大、染色加深,核質(zhì)比顯著升高,細胞間粘著性減小,這些變化都會成為水分子擴散的阻礙,而且腫瘤的病理級別越高,水分子彌散受阻越大[31-32]。D值較ADC值除去了微循環(huán)灌注的干擾和血管結(jié)構(gòu)的假擴散導致的DWI信號減弱,由此D值較ADC值低,而且由該研究可知D值比ADC值在組間的重合率低,故D值反映擴散信息的準確性更高。由既往研究可知,拉伸指數(shù)模型作為DWI的另一衍生模型,同時也是雙指數(shù)模型的補充,其穩(wěn)定性更好[33]。該研究顯示:DDC值較ADC值對EC的診斷價值高。研究結(jié)果還顯示:子宮內(nèi)膜病變組的f值均小于子宮內(nèi)膜正常組,可能是因為f值代表微循環(huán)的擴散占總擴散量的比例,而癌前病變和惡性腫瘤的微循環(huán)灌注已不同于正常組織,腫瘤新生的異常血管網(wǎng)不規(guī)則、易破碎,導致微循環(huán)異常,進而引起組織缺血、缺氧壞死,故而微循環(huán)擴散速率隨之降低,進一步加劇了微循環(huán)灌注降低的程度。研究還得出:ADC、D、DDC值診斷EC的效能高于病理分級,其中D、DDC值的效能優(yōu)于ADC值,DDC值更優(yōu)于D值,而在判斷腫瘤病理分級時,D值較DDC值效能更高。但D*值在EC的診斷和病理分級中的優(yōu)勢并不明顯,可能是因為需要在采集的數(shù)據(jù)中實現(xiàn)足夠高的信噪比才能得到比較準確的D*值[34],也可能D*值受到心動周期的影響,收縮期、舒張期分別對應上升、下降趨勢[35]。綜上所述,雙指數(shù)模型和拉伸指數(shù)模型作為DWI的衍生模型,它們對EC的診斷和判斷病理分級有更好的價值和效能。

2.5 EC術(shù)前腫瘤分級評估

有學者搜集了49例EC患者行DWI和IVIM-DWI檢查(其中G1級、G2級、G3級各為15例、20例、14例),測量各參數(shù)值并分析評估[16],結(jié)果顯示:ADC值和D值隨EC病理級別增高而呈下降趨勢,與既往部分研究[27-28,36]結(jié)果大致相同,可能原因是隨EC的病理級別增高,其腫瘤細胞異型性及密度增加、細胞間隙減少致組織間液壓力升高進而導致水分子的布朗運動顯著受限。但也有研究[37]則否認EC的ADC值與腫瘤的病理分級之間存在相關性,理由是G1級、G2級、G3級EC之間的ADC值存在較高的重疊率。因此目前尚未有研究證實ADC值與腫瘤的病理分級之間存在明確的相關性;另外,ADC值、D值對應鑒別G3級和G1~2級EC時的ROC曲線下面積均較高。另一研究結(jié)果顯示ADC值、D值均隨腫瘤的病理分級增高而呈下降趨勢,其中D 值的診斷效能較ADC 值高[38],兩研究結(jié)論大致相同。但D*值、f值對評價EC病理分級無意義,可能是因為D*值、f值理論上均與組織血流量相關,子宮內(nèi)膜在月經(jīng)周期的不同階段所受雌、孕激素作用的量不同而出現(xiàn)血流量不同,此外精神因素也會因影響月經(jīng)周期及雌、孕激素的分泌進而影響子宮內(nèi)膜的血流量。也可能是因為D*值受心動周期的影響[34]或采集的數(shù)據(jù)中未能獲得足夠高的信噪比而影響了D*值的準確性[33]。f值反映新生血管情況,腫瘤新生血管迅速增殖,其新形成的血管網(wǎng)質(zhì)脆、欠規(guī)則,則微循環(huán)灌注異常,腫瘤組織缺血、缺氧壞死,進一步加劇了微循環(huán)障礙的程度。綜上可知,ADC值、D值均對術(shù)前評估EC的病理分級有臨床意義,且均對G3級EC的診斷效能較好。

3 小結(jié)

雙指數(shù)模型和拉伸指數(shù)模型以同時兼具無創(chuàng)性、無需對比劑的優(yōu)點和更精準評估腫瘤組織中水分子擴散及微循環(huán)灌注的優(yōu)勢越來越受臨床研究青睞。雖然目前已部分開展并應用于腹部、頭頸部及乳腺腫瘤的診斷、分級、分型及臨床分期中,但應用于EC和卵巢腫瘤中的研究較少。拉伸指數(shù)模型較雙指數(shù)模型的優(yōu)勢摒棄了人為設定體素內(nèi)多個質(zhì)子池擴散速率連續(xù)分布且發(fā)生在特定質(zhì)子池中的假設。因此,今后需加強對雙指數(shù)模型和拉伸指數(shù)模型的重視并積極將其應用到更多相關的研究中,為臨床提供更多更精確的指導。

猜你喜歡
水分子卵巢內(nèi)膜
miR-145通過調(diào)控人子宮內(nèi)膜基質(zhì)細胞OCT4的表達促進子宮內(nèi)膜異位癥的發(fā)展機制
保養(yǎng)卵巢吃這些
子宮內(nèi)膜病變超聲與病理類型的相關性分析*
多少水分子才能稱“一滴水”
子宮內(nèi)膜增厚需要治療嗎
卵巢早衰,可以自然懷孕嗎
兩顆心
卵巢按摩保養(yǎng)效果沒想得那么大
能自行消失的幾種“卵巢瘤”
长乐市| 辽源市| 松桃| 镇江市| 龙江县| 宜川县| 贵港市| 合肥市| 那曲县| 浮梁县| 玉溪市| 虹口区| 贺兰县| 邳州市| 合川市| 邻水| 白银市| 余干县| 日照市| 天门市| 南澳县| 泸定县| 青岛市| 资溪县| 南通市| 沿河| 汉源县| 余姚市| 清涧县| 泰和县| 三河市| 江陵县| 子长县| 繁峙县| 泸州市| 搜索| 黑河市| 金阳县| 贵阳市| 郴州市| 广德县|