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大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用

2021-12-03 17:49賀超群唐知涵
通信電源技術(shù) 2021年8期
關(guān)鍵詞:稽查數(shù)據(jù)挖掘電力企業(yè)

江 濤,賀超群,劉 洋,唐知涵

(1.國網(wǎng)湖北營銷服務(wù)中心(計量中心),湖北 武漢 430000;2.國網(wǎng)鄂州供電公司,湖北 鄂州 436099)

0 引 言

進入了大數(shù)據(jù)時代后,電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量越來越大,其涵蓋電網(wǎng)設(shè)備運行、電網(wǎng)設(shè)備檢修以及運營管理等諸多方面。為了發(fā)揮出這類數(shù)據(jù)的價值,需要采用科學(xué)的方式來整合、利用數(shù)據(jù),以提升企業(yè)的經(jīng)濟效益與管理水平,這也是當(dāng)前電力企業(yè)重點關(guān)注的問題。針對電力企業(yè)的實際情況,最為適合的技術(shù)就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),利用這一技術(shù)可以充分找到數(shù)據(jù)中的潛藏價值,處理并深度挖掘各類模糊性和隨意性的數(shù)據(jù)[1]。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述及應(yīng)用于電力企業(yè)的必要性

隨著技術(shù)水平的不斷提高,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個領(lǐng)域中得到了廣泛使用,促進了多個行業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)屬于海量數(shù)據(jù)資源庫,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對資源進行精準(zhǔn)分析。

1.1 數(shù)據(jù)挖掘法

從本質(zhì)來看,數(shù)據(jù)挖掘法就是對多個類型的數(shù)據(jù)開展歸類、分析以及整理,將各類零散數(shù)據(jù)整理出來,讓數(shù)據(jù)信息更加清晰、具有條理。其中,聚類和分類是不同的,在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘法時,不能簡單地對數(shù)據(jù)來分類,還要深刻分析其中的意義和價值。目前,這一技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到了心理學(xué)和數(shù)據(jù)識別等工作中[2]。

1.2 關(guān)聯(lián)分析法

理論研究顯示,各個事物之間都有著密切關(guān)聯(lián),這是數(shù)據(jù)最為典型的特征。為了找到海量信息中具有價值的內(nèi)容,需要分析數(shù)據(jù)的規(guī)律,利用關(guān)聯(lián)分析法即可有效解決這一問題,通過各類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)找到所需內(nèi)容,進行辨別、分析以及處理[3]。

1.3 特征分析法

隨著技術(shù)的發(fā)展,各個行業(yè)中的數(shù)據(jù)類型變得越來越多,表現(xiàn)出結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點,針對不同的數(shù)據(jù)要根據(jù)其特征來進行科學(xué)分類。應(yīng)用特征分析法需要借助大數(shù)據(jù)的支持,分析出不同數(shù)據(jù)特征,對數(shù)據(jù)資源做出深度挖掘,從而達到理想的效果。

1.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電力企業(yè)的必要性

在科技日新月異的背景下,工作和生產(chǎn)越來越趨向于智能化和自動化的發(fā)展,大部分企業(yè)內(nèi)部都開始實施信息智能化管控系統(tǒng),旨在及時分析與管理數(shù)據(jù)信息,確保企業(yè)的正常運營和穩(wěn)建發(fā)展。作為國家的民生企業(yè),電力企業(yè)內(nèi)部涉及諸多重要信息,如內(nèi)部管理信息、客戶個人信息、電力設(shè)備運營信息以及電價信息等,這些信息數(shù)據(jù)十分龐雜,極易引發(fā)管理問題,造成信息數(shù)據(jù)的泄露?,F(xiàn)階段,我國電力企業(yè)的數(shù)據(jù)管理相對滯后,依舊利用數(shù)據(jù)庫的方式進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、查詢、管理及存儲等工作,嚴(yán)重浪費人力資源,不利于工作效率的提高。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,很多信息數(shù)據(jù)都是由互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行集中管理,在電力企業(yè)內(nèi)部運用大數(shù)據(jù)技術(shù)能改變傳統(tǒng)的信息管理模式,深度挖掘電力信息數(shù)據(jù)背后的價值可以進一步完善信息數(shù)據(jù)管理,促進工作效率和質(zhì)量的提升。隨著國家產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)優(yōu)化,更多的企業(yè)開始使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以便增強自身的核心競爭力,實現(xiàn)人力資源優(yōu)化以及提高管理效率和經(jīng)濟效益的目標(biāo)。

2 電力企業(yè)中營銷稽查的內(nèi)涵

從電力企業(yè)營銷稽查的內(nèi)涵上來看,其主要包含用電檢查與稽查、內(nèi)部控制制度稽查以及營銷系統(tǒng)稽查等[4]。

用電檢查與稽查是整個電力營銷稽查的核心內(nèi)容,主要作用是完成對電力企業(yè)營銷過程中所簽署供需合同的詳細檢查與實時監(jiān)督,能夠有效保證電力企業(yè)與終端用戶雙方的合法權(quán)益,確保雙方合同是在法律框架下簽訂的,具有一定的法律效力。與此同時,電力企業(yè)常態(tài)化稽查手段能夠更好地發(fā)揮營銷稽查的檢查與監(jiān)督作用,第一時間發(fā)現(xiàn)電力企業(yè)運行過程中所存在的問題,并進行針對性的改正。

內(nèi)部控制制度稽查也是營銷稽查的重要組成部分,是為了有效實施電力營銷稽查過程中政策與制度,確保相關(guān)內(nèi)部制度的貫徹與落實。與此同時,在確保企業(yè)內(nèi)部的政策制度得到實施后,還需要掌握與反饋這些政策實施的效率和效果。對于內(nèi)控稽查過程中所發(fā)現(xiàn)的問題要采取積極主動的態(tài)度,不斷思考總結(jié)有效的方法與手段,促進相關(guān)政策制度效果的提升。

除了以上兩個方面,電力營銷系統(tǒng)稽查也同樣是營銷稽查不可或缺的組成部分。其職能就是對相關(guān)電力企業(yè)終端用戶的基本資料進行審查、維護以及挖掘,并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的變化進行實時更新與核實。這也就從側(cè)面說明了電力營銷領(lǐng)域的相關(guān)工作人員在進行電力營銷系統(tǒng)稽查過程中要做到準(zhǔn)確、全面,這樣才能強化終端用戶數(shù)據(jù)和資料的價值。除此以外,通過電力企業(yè)營銷系統(tǒng)中執(zhí)行數(shù)據(jù)的反饋也能夠充分掌握相關(guān)電力營銷制度落實的效果。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷稽查中的應(yīng)用

電力營銷稽查信息系統(tǒng)的建設(shè)需要建立在對電力企業(yè)數(shù)據(jù)資源進行詳細分析和審查的基礎(chǔ)上,電力營銷數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)的分析和處理之后會表現(xiàn)出立體化、動態(tài)化以及連續(xù)性等特點,幫助電力企業(yè)相關(guān)人員從數(shù)據(jù)中提取出具有價值的信息內(nèi)容[5]。通過分析數(shù)據(jù)信息可以總結(jié)出電力營銷工作的規(guī)律,從而為電力客戶提供優(yōu)質(zhì)、精準(zhǔn)服務(wù)。在電力營銷工作中,數(shù)據(jù)挖掘工作的價值涵蓋到用戶識別、電力銷售分析、營銷業(yè)務(wù)支持、市場需求分析以及重點客戶的研判等。借助數(shù)據(jù)挖掘算法可以精準(zhǔn)分析出客戶的信息,明確客戶情況、客戶關(guān)系、市場情況以及售電情況,從而為企業(yè)的管理人員和決策人員提供用電動態(tài)變化,幫助管理者轉(zhuǎn)變思路,從以往的事后處理轉(zhuǎn)化為事前處理,提高企業(yè)的管理和經(jīng)營能力。

3.1 數(shù)據(jù)來源

在數(shù)據(jù)的來源方面,電力營銷稽查信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源涵蓋多個方面,包括外部數(shù)據(jù)庫、監(jiān)控系統(tǒng)以及內(nèi)部數(shù)據(jù)庫等,通過對各類數(shù)據(jù)庫的整合、分析與處理作為后續(xù)的數(shù)據(jù)來源。

3.2 數(shù)據(jù)過濾

通過數(shù)據(jù)過濾篩選出具有價值的數(shù)據(jù),打造出可以滿足系統(tǒng)運行要求的最小數(shù)據(jù)庫。過濾掉有污點、噪點以及殘缺的數(shù)據(jù),展現(xiàn)出需要的內(nèi)容。在數(shù)據(jù)規(guī)律環(huán)節(jié),關(guān)注的重點在于原始數(shù)據(jù)、分類指標(biāo)以及時間信息。

3.3 模型設(shè)計

將數(shù)據(jù)挖掘算法作為基礎(chǔ),打造與實際對象相符的模型系統(tǒng),在特定的假設(shè)條件下可以對模型做出精準(zhǔn)描述。在整個稽查信息系統(tǒng)中,打造模型可以對原始數(shù)據(jù)進行定量分析和處理,將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀信息。

3.4 電力銷售分析

對于電力銷售分析,需要從時間和地點等角度來實施。從宏觀角度上,對電費收繳、電力銷售數(shù)據(jù)指標(biāo)進行分析、處理,幫助決策人員把握業(yè)務(wù)的整體實施情況,及時發(fā)現(xiàn)營銷環(huán)節(jié)存在的問題,根據(jù)問題來制定策略。電力銷售分析模塊的功能包括以下4個部分。一是評估銷售,分析銷售情況,包括銷售收入、總銷售量、電量、平均電價以及重點行業(yè)的電量銷售情況。二是分析銷售結(jié)構(gòu),從多個層面來剖析電量的總銷售結(jié)構(gòu)。三是分析銷售構(gòu)成變化,分析電量總銷售量的各個階段,針對市場變化趨勢進行總結(jié)。四是分析銷售區(qū)段,劃分、對比平均電價、總電量以及應(yīng)收金額等。

在電力企業(yè)中,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法能夠?qū)ο嚓P(guān)的數(shù)據(jù)信息進行規(guī)律的抽取和分析,打造出相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,直觀展示分析結(jié)果。綜合各類數(shù)據(jù)信息,做到對客戶的精準(zhǔn)識別和分析,為營銷決策的制定奠定基礎(chǔ),幫助管理人員制定出有效的營銷策略,從而滿足客戶的精準(zhǔn)需求,為提升企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益奠定基礎(chǔ)。

4 結(jié) 論

在電網(wǎng)體制的改革下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用變得更加廣泛,將這一技術(shù)應(yīng)用到電力企業(yè)的實際工作中可以充分挖掘出現(xiàn)有數(shù)據(jù)的價值,為電力資源的優(yōu)化配置提供支持,從而有效提升電力企業(yè)的綜合競爭力,為電力企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展提供幫助。

對于電力企業(yè)的電力營銷稽查來說,它是一份長遠且龐大的系統(tǒng)性工程,因此電力企業(yè)需從更遠出發(fā)建立起建全的營銷稽查管理體系,并逐步推行相關(guān)法律法規(guī)的建立,強化相關(guān)稽查工作人員在營銷稽查方面的專業(yè)素質(zhì)與技術(shù)水平,確?;楣ぷ骶哂锌陀^性,能夠有效發(fā)揮其檢查與監(jiān)督作用。通過營銷稽查來對電力營銷稽查工作進行梳理,發(fā)現(xiàn)其中所存在的問題,快速制定相關(guān)問題的解決方案,并積極構(gòu)建問責(zé)制,確保獎懲分明,完成監(jiān)督、鼓勵機制的構(gòu)建,促進電力企業(yè)競爭能力的提升,確保企業(yè)的利益。此外,在電力營銷稽查中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有重要作用,可以有效減少電力營銷稽查業(yè)務(wù)中的差錯次數(shù),避免出現(xiàn)一些疏漏現(xiàn)象,提高了電力企業(yè)的營銷稽查管理水平,促進了電力企業(yè)的發(fā)展。

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