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淺析人工智能時(shí)代下計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

2021-12-02 06:53王成龍李家輝劉奇浩
科學(xué)與生活 2021年25期
關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展

王成龍 李家輝 劉奇浩

摘要:就當(dāng)代社會(huì)的生產(chǎn)生活實(shí)際來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中得以廣泛應(yīng)用,并且在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用支持下,實(shí)現(xiàn)了多個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新性發(fā)展。然而在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用發(fā)展過(guò)程中,其產(chǎn)生的效能具有雙面性,一方面為人們生產(chǎn)生活中的具體工作提供了便利,另一方面由于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)成為了人們生產(chǎn)生活的必需品,必須與時(shí)俱進(jìn)地進(jìn)行更新發(fā)展,才能滿足于人們生產(chǎn)生活中不斷增長(zhǎng)的技術(shù)需求?;诖?,本篇文章對(duì)人工智能時(shí)代下計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)行研究,以供參考。

關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代;計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù);應(yīng)用與發(fā)展

引言

計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的普及與發(fā)展,對(duì)人類生活和工作方式產(chǎn)生了巨大的影響與改變,縮短了人類與高質(zhì)量生活之間的距離。在企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)等過(guò)程中,同樣也加強(qiáng)了對(duì)計(jì)算機(jī)科技的應(yīng)用,不僅在真正意義上提高了企業(yè)生產(chǎn)效益,還對(duì)整個(gè)企業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展起著促進(jìn)作用。現(xiàn)階段,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)還屬于初級(jí)發(fā)展時(shí)期,仍然有很大的上升空間,需要進(jìn)一步對(duì)其現(xiàn)代化的應(yīng)用展開創(chuàng)新與實(shí)踐,最大限度發(fā)揮其實(shí)際價(jià)值。

1人工智能的含義

所謂人工智能,實(shí)際上是伴隨著計(jì)算機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而發(fā)展起來(lái)的新型科學(xué)技術(shù)。其包含了計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯思維學(xué)來(lái)促進(jìn)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生人的思考,從而制造出與人相類似的智能計(jì)算機(jī)。從二者的定義來(lái)看,人工智能與大數(shù)據(jù)之間存在較大的不同,但是在實(shí)際的工程中,二者之間存在著緊密聯(lián)系。大數(shù)據(jù)需要人工智能來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,而人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)做支持。因此在實(shí)際工程中,人工智能技術(shù)在大量的數(shù)據(jù)支持下,將大幅提升人工智能的運(yùn)行效果。

2計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用

在經(jīng)濟(jì)和科技不斷發(fā)展的支持下,我國(guó)教育事業(yè)得以快速發(fā)展,大量先進(jìn)技術(shù)設(shè)備及軟件被應(yīng)用在教育實(shí)踐中,如利用網(wǎng)絡(luò)檢索教學(xué)資源,為優(yōu)化教學(xué)過(guò)程提供了支持。但是基于教育領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)說(shuō),其功能未能完全開發(fā),計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的應(yīng)用仍然需要進(jìn)行拓展,并做好全面分析,才能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)作用來(lái)彌補(bǔ)和完善傳統(tǒng)教學(xué)模式的缺陷,以此助力于教育改革發(fā)展和教育質(zhì)量的提升。如運(yùn)用多媒體生動(dòng)直觀展示的優(yōu)勢(shì),吸引學(xué)生的注意力和調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,使得學(xué)生能夠主動(dòng)配合并參與教師設(shè)計(jì)的各類教學(xué)活動(dòng)中,從而有利于教師高質(zhì)高效地完成教學(xué)任務(wù)。另外,在教育領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的應(yīng)用可以融入中考、高考等大型考試項(xiàng)目中,充分利用電子檔案功能實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息的存儲(chǔ)、整理、分類等一體化操作,以便學(xué)生更好地查詢成績(jī)。

2.2通信技術(shù)的應(yīng)用

5G無(wú)線通信技術(shù)是目前最新一代的通信技術(shù)類型,是科技突破的重要表現(xiàn),體現(xiàn)了我國(guó)強(qiáng)大的科技實(shí)力,也為各種通信活動(dòng)的開展提供重要的便利。5G傳輸速度和4G相比10倍有余,在28GHz的波段之下傳輸速率高達(dá)1Gbps,而相同情況下4G只能達(dá)到75Mbps。5G無(wú)線通信技術(shù)同時(shí)運(yùn)用了納米、隱私保密等各種技術(shù),可以對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行保密,提升了通信傳輸活動(dòng)的安全水平、便捷水平以及靈活程度,在減少能量損耗的前提下,提高信息傳輸效率。5G無(wú)線通信技術(shù)改變了4G網(wǎng)絡(luò)存在的局限性,可以滿足當(dāng)前人們?cè)谌粘I钪械氖褂眯枨?,目前在?guó)內(nèi)部分地區(qū)已經(jīng)有所覆蓋,未來(lái)將會(huì)全面取代4G通信網(wǎng)絡(luò)。D2D技術(shù)是5G無(wú)線通信技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)類型之一,D2D技術(shù)可以有效補(bǔ)充蜂窩系統(tǒng),從而達(dá)到促進(jìn)無(wú)線數(shù)據(jù)流量的提升的目的。D2D技術(shù)可以有效精簡(jiǎn)資源,升級(jí)數(shù)據(jù)資源的便捷化水平,弱化外界因素的干擾,在保證傳輸效率的基礎(chǔ)之上降低傳輸所需要的成本。MIMIO技術(shù)在5G無(wú)線通信技術(shù)中也屬于較為關(guān)鍵的技術(shù)之一,所多端口輸入和輸出技術(shù),能夠完成單點(diǎn)和多點(diǎn)之間的對(duì)接要求,改變傳統(tǒng)點(diǎn)和點(diǎn)之間的對(duì)接模式,可以同時(shí)連接更多不同的輸入輸出端口。

2.3人工智能代理技術(shù)方面的應(yīng)用

人工智能代理技術(shù)是由知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)組成,利用人工智能的數(shù)據(jù)分析功能將數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的信息進(jìn)行識(shí)別,并形成識(shí)別記憶,在處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以外的數(shù)據(jù)信息時(shí)自動(dòng)參照之前形成的記憶對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行安全性甄別,確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能代理技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是能夠從不斷更新的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)中學(xué)習(xí)新的知識(shí),并利用這些知識(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和判斷。當(dāng)用戶設(shè)置好人工智能代理功能后,它就可以成為用戶的化身,自主處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題,大大減少用戶在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面花費(fèi)的時(shí)間和精力。

2.4云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用

云計(jì)算是人們目前普遍所熟知的大數(shù)據(jù)技術(shù)類型,在生活中人們也會(huì)經(jīng)常應(yīng)用到云計(jì)算平臺(tái),能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速提取和分析。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的平臺(tái)能夠自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),將大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)到平臺(tái)中,為之后各項(xiàng)活動(dòng)的開展提供了數(shù)據(jù)支持。云計(jì)算技術(shù)分析信息的方式主要有兩種,分別為并行式和分布式計(jì)算法,可以對(duì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的整合,尋找其中的規(guī)律,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理。如果在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中應(yīng)用云計(jì)算技術(shù),可以對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部所包含的大量數(shù)據(jù)資源實(shí)施妥善管理,并按照數(shù)據(jù)的規(guī)律構(gòu)建計(jì)算模型,從而完成數(shù)據(jù)處理。在云端系統(tǒng)中通過(guò)使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)感知系統(tǒng),以大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)為核心打造中樞系統(tǒng),將其均統(tǒng)一分布在云平臺(tái)之上,從而為人們提供一個(gè)操作的平臺(tái)。除此之外,在大數(shù)據(jù)信息背景下還包括計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、多媒體技術(shù)等,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)和管理,在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域均有所應(yīng)用。在廣播無(wú)線發(fā)射技術(shù)中上述技術(shù)的應(yīng)用的能夠保障廣播節(jié)目的穩(wěn)定播出,提升節(jié)目質(zhì)量,從而為廣播行業(yè)的發(fā)展提供重要的技術(shù)支持。

3人工智能時(shí)代下計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)分析

進(jìn)一步探索計(jì)算機(jī)現(xiàn)代化應(yīng)用。在現(xiàn)代化背景下,為了適應(yīng)社會(huì)對(duì)人才的要求,計(jì)算機(jī)工作人員需要不斷提高自身專業(yè)素養(yǎng),學(xué)習(xí)先進(jìn)的知識(shí)與操作技巧,積極參加各種有價(jià)值的專業(yè)培訓(xùn),提高自身學(xué)習(xí)能力,讓自己在計(jì)算機(jī)的使用方面可以游刃有余,充分體現(xiàn)計(jì)算機(jī)科技的作用。當(dāng)前計(jì)算機(jī)科技具有較強(qiáng)的專業(yè)性,發(fā)展水平逐漸增高,不斷追求高性能與智能化,對(duì)數(shù)據(jù)的分析越來(lái)越精準(zhǔn)。為了實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)的成功接軌,對(duì)醫(yī)院來(lái)說(shuō),應(yīng)更新計(jì)算機(jī)設(shè)備,讓高性能計(jì)算機(jī)代替低配置計(jì)算機(jī),如引入納米計(jì)算機(jī),加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力,同時(shí)深入探索與挖掘計(jì)算機(jī)的輔助功能,并研究與預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)在醫(yī)院的應(yīng)用情況。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能時(shí)代下計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)直接推動(dòng)了社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域的變革發(fā)展。因此,在未來(lái)的發(fā)展中,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的主要發(fā)展方向?yàn)楦咝阅?、領(lǐng)域廣泛。其對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展將產(chǎn)生更大的積極作用,從而有利于現(xiàn)代社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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