姜宇航 李博 彭琳琳 金鑫
遼寧省檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證中心(遼寧省產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)院) 遼寧沈陽(yáng) 110000
近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),社會(huì)能源消耗不斷增加,現(xiàn)有供電系統(tǒng)面臨越來(lái)越大的壓力,特別是在節(jié)假日和活動(dòng)期間,能源消耗急劇增加,這對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)。但無(wú)論是人民的日常生活還是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn),都必須依靠電力來(lái)穩(wěn)定運(yùn)行,因此,安全可靠的供電系統(tǒng)是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。然而,由于氣候環(huán)境和技術(shù)條件的影響,電力系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中容易發(fā)生各種故障。電力系統(tǒng)的故障如果不能及時(shí)解決,將給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,有必要加強(qiáng)對(duì)電力系統(tǒng)故障診斷的分析和研究,以在最短的時(shí)間內(nèi)解決電力系統(tǒng)故障,使損失最小化。除此之外,隨著我國(guó)電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展壯大,供電系統(tǒng)也越來(lái)越復(fù)雜,日常工作中的故障頻率也越來(lái)越高,所以,加強(qiáng)電力系統(tǒng)故障診斷的研究對(duì)我國(guó)電力系統(tǒng)的發(fā)展具有重要意義。
與國(guó)外相比,我國(guó)電力工業(yè)的發(fā)展起步較晚,相應(yīng)的電力系統(tǒng)故障診斷技術(shù)不高。對(duì)于故障診斷技術(shù),大多是積極學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),不斷學(xué)習(xí)和發(fā)展過(guò)程,消化吸收,不斷總結(jié)。
其中,電力系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展分為三個(gè)階段。第一,初始階段。1979年以來(lái),我國(guó)開(kāi)始了解和研究電力系統(tǒng)的設(shè)備診斷技術(shù),特別是設(shè)備診斷技術(shù)的基礎(chǔ)理論,并對(duì)其進(jìn)行了深入的研究。大約10年后,我過(guò)開(kāi)始學(xué)習(xí)和研究設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、信號(hào)處理等電力系統(tǒng)技術(shù)。第二,發(fā)展階段。20世紀(jì)90年代,隨著我國(guó)工業(yè)的快速發(fā)展和現(xiàn)代管理的逐步發(fā)展,診斷技術(shù)在這一時(shí)期的發(fā)展也非常迅速。以故障分類(lèi)、模式識(shí)別、智能專(zhuān)家系統(tǒng)及其計(jì)算(故障樹(shù)計(jì)算、模糊邏輯計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、遺傳計(jì)算等)為例,理論研究與生產(chǎn)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合,我國(guó)的實(shí)用特征故障診斷理論也在不斷完善。通過(guò)認(rèn)真研究和創(chuàng)新,提出了一套符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的一體化設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng),對(duì)促進(jìn)我國(guó)設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展起到了重要作用。第三,成熟階段。目前,該系統(tǒng)的運(yùn)行主要是實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、智能化和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控。人們將設(shè)備診斷技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)故障診斷。傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)診斷是基于被診斷系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P?,?dāng)發(fā)生故障時(shí),系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,從而導(dǎo)致系統(tǒng)潮流的變化,這可能是根據(jù)潮流的變化進(jìn)行計(jì)算。一般采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行計(jì)算,但由于存在許多不確定因素,難以滿(mǎn)足當(dāng)前電力發(fā)展的新要求,因此,目前電力系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的研究主要采用智能方法[1]。
目前,我國(guó)電力系統(tǒng)的故障是指接入電力系統(tǒng)的設(shè)備不能正常工作,不能發(fā)揮其自身的功能,最終導(dǎo)致電力系統(tǒng)不能正常運(yùn)行作。在整個(gè)系統(tǒng)中,若其中的某個(gè)設(shè)備或部件出現(xiàn)故障,就會(huì)影響整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行。
比較常見(jiàn)的故障有以下幾種:一是電氣系統(tǒng)的輸電線(xiàn)路出現(xiàn)了故障。事實(shí)上,有很多電線(xiàn)的絕緣體已經(jīng)被風(fēng)和太陽(yáng)損壞。部分輸電線(xiàn)路受到強(qiáng)風(fēng)天氣的影響,導(dǎo)致線(xiàn)路出現(xiàn)偏移或短路。雖然這些輸電線(xiàn)路中的故障可以通過(guò)電線(xiàn)分離進(jìn)行糾正,但是其故障仍然存在。二是電力設(shè)備中的變壓器故障。變壓器在整個(gè)輸電線(xiàn)路中起著重要的作用。變壓器出現(xiàn)故障后,可能會(huì)對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)造成嚴(yán)重?fù)p害。通常,變壓器故障的主要原因是電場(chǎng)強(qiáng)度過(guò)高,除此之外,變壓器本身的結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,價(jià)格昂貴,所以,工人必須密切關(guān)注變壓器故障。三是電力系統(tǒng)母線(xiàn)故障,全廠(chǎng)或全所出現(xiàn)停電。母線(xiàn)故障一般包括母線(xiàn)短路和母線(xiàn)保護(hù)動(dòng)作錯(cuò)誤。當(dāng)中心變電站母線(xiàn)發(fā)生故障時(shí),將給人們?cè)斐蓢?yán)重的損失[2]。
首先,現(xiàn)階段我國(guó)對(duì)電網(wǎng)的建設(shè)在不斷加強(qiáng),計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、數(shù)學(xué)與智能技術(shù)的發(fā)展,使電力系統(tǒng)故障診斷方法不斷革新。從現(xiàn)階段對(duì)電力系統(tǒng)故障診斷的理論以及相應(yīng)的方法研究中可以清楚地認(rèn)識(shí)到,故障診斷系統(tǒng)的研究仍然處于理論層次與模型等方面的研究與探索,并沒(méi)有向成功且實(shí)用的方向發(fā)展。其次,由于之前的技術(shù)過(guò)于陳舊,設(shè)施過(guò)于粗糙,導(dǎo)致信息資源相對(duì)有限,所以電力系統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng),大部分依賴(lài)于調(diào)度端或者是變電站,之后再通過(guò)利用SCADA系統(tǒng)的實(shí)時(shí)信息或者是站內(nèi)綜合的自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的信息收集來(lái)實(shí)現(xiàn)調(diào)度[3]。
隨著當(dāng)前系統(tǒng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,使電力系統(tǒng)故障錄波專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)得到了加強(qiáng)。而電力故障診斷系統(tǒng)的建設(shè),使得大量的信息孤島被紛紛納入到了系統(tǒng)之中。比如,錄波器信息與雷電定位信息、保護(hù)裝置信息等設(shè)備。通過(guò)進(jìn)行相應(yīng)的采集、運(yùn)輸、存儲(chǔ)和處理方式,為電力故障處理提供了強(qiáng)大的信息資源支持。
同時(shí),由于該類(lèi)型的珍貴信息還未在新的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)中提供相應(yīng)的基礎(chǔ)支撐。為了進(jìn)一步使電力系統(tǒng)故障診斷的研究方向得到擴(kuò)展,在對(duì)電力故障診斷理論進(jìn)行實(shí)用化的過(guò)程當(dāng)中,需要充分注重對(duì)信息的收集,以及實(shí)施對(duì)電力系統(tǒng)故障進(jìn)行診斷的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建和故障綜合信息的預(yù)處理及其相應(yīng)的診斷工作。
在傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)故障診斷中,因潛在的故障和故障清除之間的聯(lián)系,使相關(guān)工作人員很難區(qū)分,影響診斷結(jié)果的準(zhǔn)確度。而隨著模糊理論的應(yīng)用,保證模糊控制器進(jìn)一步完善,進(jìn)一步提高解決電力系統(tǒng)故障的能力。模糊控制器因由兩個(gè)自適應(yīng)模糊系統(tǒng)構(gòu)成,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障,及時(shí)進(jìn)行處理,相比于傳統(tǒng)的自適應(yīng)控制更為先進(jìn)。該理論的應(yīng)用在傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)故障診斷的基礎(chǔ)上進(jìn)行更新,依靠模糊理論獨(dú)有的特性進(jìn)行處理,保證電力系統(tǒng)故障診斷結(jié)果的精準(zhǔn)度。在電力系統(tǒng)工作中,若出現(xiàn)診斷結(jié)果不精準(zhǔn)的時(shí)候,可以采取本方法與傳統(tǒng)電力系統(tǒng)故障診斷相結(jié)合的方式進(jìn)行處理,以保證診斷的結(jié)果[4]。
信息理論的電力系統(tǒng)故障診斷主要是以信息理論為基礎(chǔ),運(yùn)用其實(shí)用性的特點(diǎn),對(duì)電網(wǎng)故障診斷進(jìn)行信息融合的過(guò)程。通過(guò)應(yīng)用該系統(tǒng)診斷可對(duì)故障產(chǎn)生的原因及相應(yīng)保護(hù)裝置的原理進(jìn)行了解,運(yùn)用該方式不但簡(jiǎn)單快捷,而且效果顯著,對(duì)電力系統(tǒng)的故障診斷具有重要的作用[5]。
在電力系統(tǒng)故障診斷中,為明確掌握電力系統(tǒng)的不穩(wěn)定特性,對(duì)其有關(guān)聯(lián)性的系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù),必須優(yōu)化信息結(jié)合、信號(hào)處理等工作,對(duì)保護(hù)設(shè)備、錄波信息合理使用,保證故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。
為實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的全局優(yōu)化,必須仿照生物進(jìn)化,運(yùn)用遺傳算法。在電力系統(tǒng)產(chǎn)生故障時(shí),遺傳算法可以依據(jù)元件故障與保護(hù)動(dòng)作間的關(guān)聯(lián)性將診斷轉(zhuǎn)換為整數(shù),進(jìn)行全局優(yōu)化的過(guò)程。當(dāng)運(yùn)用遺傳算法時(shí),保護(hù)元件及斷路器出現(xiàn)拒動(dòng)時(shí),代表電力系統(tǒng)故障已將診斷完成。遺傳算法的電力系統(tǒng)故障診斷的優(yōu)勢(shì)是可以站在全局的角度去優(yōu)化電力系統(tǒng)故障,發(fā)現(xiàn)故障原因,但診斷數(shù)字模型、明確差異性等問(wèn)題還必須進(jìn)行深入研究。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用可以有效去除電力系統(tǒng)中的噪音數(shù)據(jù),對(duì)電力系統(tǒng)故障進(jìn)行科學(xué)處理。其主要原理是通過(guò)控制人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)閾值獲取相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),將其分布在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,具有一定的隱秘性,進(jìn)而有效改善電力系統(tǒng)中存在的故障。因人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生記憶,進(jìn)一步可以獲得充足的隱形知識(shí)點(diǎn),以此達(dá)到快速糾正電力系統(tǒng)存在的問(wèn)題,并將所獲得的知識(shí)點(diǎn)、數(shù)據(jù)傳送到相應(yīng)的系統(tǒng)中,快速準(zhǔn)確的清理掉系統(tǒng)中的故障[6]。
另外,運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)因其會(huì)產(chǎn)生記憶,會(huì)相應(yīng)的在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存入數(shù)據(jù),為后續(xù)工作提供了參考價(jià)值,減少了人力、物力等浪費(fèi)資源情況,在電力系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用。
電力系統(tǒng)的故障診斷是通過(guò)結(jié)合其故障的特征,以及對(duì)已經(jīng)發(fā)生過(guò)的故障系統(tǒng)問(wèn)題進(jìn)行準(zhǔn)確的定位和對(duì)故障問(wèn)題發(fā)展程度進(jìn)行精準(zhǔn)的判斷,提出對(duì)電力系統(tǒng)的健康診斷研究方向,并對(duì)各項(xiàng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行掃描,結(jié)合掃描的結(jié)果建立起相應(yīng)的健康檔案。同時(shí),進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤,結(jié)合其特征的變化、診斷的健康程度,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行報(bào)警,如果到了一定程度,可以對(duì)其進(jìn)行消除。因此,可以清楚地認(rèn)識(shí)到電力系統(tǒng)健康診斷不僅包含了故障的診斷,同時(shí)還包含了對(duì)故障的預(yù)測(cè)。所以在內(nèi)容與時(shí)間上都得到了進(jìn)一步延伸[7]。比如,從內(nèi)容上,就如同由大病逐漸變成了小?。粡臅r(shí)間上來(lái)看,則是從故障時(shí)逐漸延伸到了平時(shí)。所以電力系統(tǒng)的健康診斷,可以做到防患于未然。
此外,消除電力系統(tǒng)中前者的故障,從而有效防止突發(fā)性事故的發(fā)生,減少不必要的損失。但是,該方向的研究相對(duì)較少,所以還需要進(jìn)行深入研究。
首先,盡管電力系統(tǒng)的故障診斷研究時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng),也在研究過(guò)程中取得了相應(yīng)的成果,但是,對(duì)于其實(shí)質(zhì)性的需求還有一定的距離,實(shí)用性也相對(duì)比較差。因此,需要得到電力企業(yè)的進(jìn)一步支持[8]。其次,還需要結(jié)合先進(jìn)的科研機(jī)構(gòu)的研究實(shí)力,對(duì)電力系統(tǒng)故障診斷的實(shí)用化進(jìn)行加強(qiáng)研究。
通過(guò)對(duì)當(dāng)前電力系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展情況、故障綜合信息的收集與整理得到充分的認(rèn)識(shí),以及故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、故障綜合信息的預(yù)處理等。同時(shí),對(duì)區(qū)域的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)建設(shè),可以利用智能化的診斷方式,實(shí)現(xiàn)診斷范圍中的故障分析處理。并為檢修人員在找尋事故原因的過(guò)程中提供相應(yīng)的幫助。
總之,在對(duì)四案例系統(tǒng)故障診斷的過(guò)程中,要對(duì)電力系統(tǒng)的安全且穩(wěn)定運(yùn)行進(jìn)行保證,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電力系統(tǒng)也面臨一定的機(jī)遇與挑戰(zhàn),通過(guò)對(duì)不同的故障診斷技術(shù)研究,對(duì)電力系統(tǒng)故障做出準(zhǔn)確的診斷,并提出有效的改進(jìn)措施,經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)人員的總結(jié),對(duì)故障診斷技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新,在一定程度上對(duì)電力行業(yè)的發(fā)展提供基礎(chǔ)。