孫 濤 劉世榮 何麗娟
(武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖北 武漢 430205)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,各種終端存儲了大量用戶數(shù)據(jù),隨著數(shù)據(jù)量的劇增,其中蘊含的巨大價值使其愈發(fā)受到各界的重視,故此分析挖掘數(shù)據(jù)中的有效信息也越發(fā)重要,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)便應(yīng)運而生。目前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運用到各行各業(yè)當(dāng)中,為商業(yè)模式提供了新的解決思路。自改革開放以來,我國的扶貧工作取得了較大的進(jìn)展,40多年來,我國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口從2012年年底的9 899萬人減少至2019年年底的551萬人。但隨著扶貧工作的深入,粗放式的扶貧模式面臨著許多新的復(fù)雜的問題,邊際效應(yīng)也逐漸降低。2020年是脫貧攻堅的收官之年,為了響應(yīng)習(xí)總書記的號召“要動員全黨全國全社會力量,堅持精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧。確保到2020年我國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口實現(xiàn)脫貧。[1]通過運用大數(shù)據(jù)具有動態(tài)、網(wǎng)格以及數(shù)據(jù)化等多方面的特點,可以更加科學(xué)精準(zhǔn)的脫貧,確保脫貧攻堅目標(biāo)順利實現(xiàn)。
受制于技術(shù)水平導(dǎo)致數(shù)據(jù)的更新不及時和數(shù)據(jù)信息的挖掘不充分,傳統(tǒng)的扶貧信息在空間和時間上存在嚴(yán)重的不對稱。一方面,由于大多數(shù)貧困人員分布在邊遠(yuǎn)山區(qū),信息的收集大部分都是人工上門采集,收集信息的時間與經(jīng)濟(jì)成本較高,且不同地區(qū)信息采集的時間各不相同,信息的更新不夠及時與準(zhǔn)確,無法準(zhǔn)確顯示被扶貧人員的信息,導(dǎo)致扶貧信息的嚴(yán)重不對稱。另一方面,數(shù)據(jù)分析的技術(shù)較為落后,無法準(zhǔn)確的分析出被扶貧人的信息,無法保證貧困信息的準(zhǔn)確有效,不利于扶貧信息的動態(tài)管理。
我國貧困地域具有成片集中的特性,所以臨近地域的扶貧工作具有借鑒性。各職能部門需要相互交流合作,互相借鑒彼此在扶貧工作中的長處,形成有效的扶貧資源。得益于我國的政府管理體系的垂直型管理模式,不同層級的管理效率極高,但不同的扶貧部門在開展扶貧工作銜接時存在較大的問題,各部門溝通不暢,導(dǎo)致扶貧資源難以有效配置。
我國目前的扶貧工作仍是以政府部門為主導(dǎo),貧困戶的審查機制是自上而下的,審查權(quán)限高度集中在上層職能部門。由于扶貧組織機構(gòu)的組成復(fù)雜,各職能部門在扶貧政策的開展參與過度,使得扶貧資源在層級傳遞中消耗巨大,且不能有效及時的受益于貧困人員,缺乏扶貧市場的調(diào)節(jié)機制。加之扶貧審批流程及監(jiān)管過于繁雜,許多政策的下達(dá)并不及時有效,導(dǎo)致最終的扶貧效果不佳。打破扶貧過程中各職能部門的縱橫壁壘,從整體上分析致貧原因,因地制宜,結(jié)合市場經(jīng)濟(jì)的運行規(guī)律制定有效的扶貧政策,開展針對性的扶貧項目,可以避免由于資源配置效率低下導(dǎo)致的扶貧效益邊際遞減。
傳統(tǒng)的扶貧對象的識別通常是采用人工走訪的形式,通過對貧困人員家里情況的走訪調(diào)查,為貧困人員建檔立卡,這種粗放式的采集方式存在主觀性且容易出現(xiàn)偏差,很容易造成貧困人員的識別不夠精準(zhǔn),導(dǎo)致后續(xù)扶貧工作出現(xiàn)偏差,造成扶貧資源和人力的浪費。扶貧人員的精準(zhǔn)定位是扶貧工作開展的基礎(chǔ),借助數(shù)字化的信息技術(shù),讓大數(shù)據(jù)技術(shù)和精準(zhǔn)扶貧有機結(jié)合了起來。一方面通過對貧困地區(qū)使用大數(shù)據(jù)采錄的方式為扶貧對象建檔立卡,將各方面數(shù)據(jù)整合到一起,進(jìn)行全方面的分析,可以有效減少人為主觀因素的影響,更加精準(zhǔn)的識別出扶貧對象及貧困等級,為下一步實施針對性扶貧政策打下基礎(chǔ)。還可以防止非貧困戶冒充貧困戶的造假行為,讓真正需要幫扶的對象得到應(yīng)有的幫助并避免國家資源的浪費。另一方面,通過整合多樣化的數(shù)據(jù)庫,根據(jù)貧困地區(qū)的自然資源、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施及人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的分析,設(shè)定更加準(zhǔn)確的貧困等級。
在傳統(tǒng)的扶貧過程中管理容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)的滯后及靜態(tài)數(shù)據(jù)的缺點,不能實時有效的管理扶貧信息,最終的管理結(jié)果往往與我們原本設(shè)定的目標(biāo)差別很大。建立大數(shù)據(jù)的管理平臺,可以很好的監(jiān)管幫扶者與被扶貧者,通過實時的錄入貧困戶的貧困信息,根據(jù)脫離貧困人員的實際情況將其從平臺數(shù)據(jù)庫中移除,通過這種動態(tài)管理的機制,規(guī)避傳統(tǒng)扶貧較易出現(xiàn)的“利益尋租貧困戶”等問題。除了對貧困戶的有效監(jiān)管以外,各職能部門可以利用大數(shù)據(jù)平臺對扶貧資金的流向進(jìn)行動態(tài)的監(jiān)管,實時監(jiān)控每一筆扶貧資金的流向,保證每一筆資金流向公開化、透明化,切實做到每筆資金流向貧困戶,幫助“真貧困者”得到有效的資金幫助。有效的避免了貪污腐敗,扶貧??钆灿玫痊F(xiàn)象。此外,運用扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺還能提升扶貧的治理效率。由于扶貧人員信息過于龐大,各種經(jīng)辦人手眾多,導(dǎo)致處理問題特別繁雜。但通過扶貧大數(shù)據(jù)平臺,扶貧工作人員可以通過平臺及時對扶貧數(shù)據(jù)分析對比,大大降低了實地考察的周期,有效的提升了扶貧效率。
大數(shù)據(jù)平臺強大的數(shù)據(jù)分析能力,可以準(zhǔn)確的識別貧困地區(qū)的貧困情況。但是要構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧信息大數(shù)據(jù)平臺,需要保證所有來自貧困人員的信息必須是真實可靠的,所以必須要保證貧困人員的信息采集準(zhǔn)確有效。但是構(gòu)建完整有效的精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺的工程量巨大,既需要各級扶貧單位的通力合作,還需要強大的大數(shù)據(jù)技術(shù)手段。首先,政府各職能部門為主導(dǎo)參與大數(shù)據(jù)平臺的頂層設(shè)計,整合當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)分析較強的企業(yè)幫助提升扶貧數(shù)據(jù)的分析能力,推動大數(shù)據(jù)技術(shù)與精準(zhǔn)扶貧相融合。其次需要打通政府間各職能部門的信息溝通能力,建立可以有效溝通的省、市、縣、鄉(xiāng)、村五級貫通的扶貧網(wǎng)絡(luò)。
隨著各國之間的競爭越來越激烈,大數(shù)據(jù)技術(shù)作為重要的科技技術(shù),成為各國爭先發(fā)展的技術(shù),其中大數(shù)據(jù)競爭的核心就是大數(shù)據(jù)人才的競爭。習(xí)總書記也曾說“人才是第一資源”[2],所以實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧的有效途徑就是培養(yǎng)出一批具有大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的精準(zhǔn)扶貧人才。這就需要由政府、學(xué)校、企業(yè)多方合作共同培養(yǎng)出具有高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧人才。政府的精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺需要大量的具有大數(shù)據(jù)技術(shù)的高端人才,通過這些大數(shù)據(jù)人才才能確保精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定及準(zhǔn)確。一方面,政府可以鼓勵高等院校增設(shè)大數(shù)據(jù)、云計算等大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè),不僅可以為大數(shù)據(jù)人才做儲備還符合國家的戰(zhàn)略人才發(fā)展方向。同時需要加強校企合作,增加高校學(xué)生的實踐動手能力,確保大數(shù)據(jù)人才能夠持續(xù)向社會輸出,助力實現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧。另一方面,要定期組織大數(shù)據(jù)技術(shù)人員對貧困地區(qū)的扶貧人員進(jìn)行相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓(xùn),以提升基層扶貧人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平,這樣才能使大數(shù)據(jù)技術(shù)更有針對性的對扶貧對象進(jìn)行幫扶。
對現(xiàn)有的扶貧管理體系的完善是實現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧的有效提升路徑。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對扶貧管理體系的完善,實現(xiàn)扶貧管理體系的信息化管理。有助于扶貧工作溝通順暢,能有效的彌補傳統(tǒng)的扶貧管理體系的缺陷。首先,扶貧工作人員將通過審查的扶貧信息上傳至扶貧信息大數(shù)據(jù)平臺,經(jīng)過扶貧大數(shù)據(jù)分析平臺的精準(zhǔn)識別,有助于扶貧工作的公開、透明化。同時通過扶貧大數(shù)據(jù)分析,因地制宜的為貧困地區(qū)制定行之有效的扶貧政策。其次,通過扶貧大數(shù)據(jù)平臺為貧困人員制定一套貧困誠信體系,以防止扶貧資源被占用及扶貧資源的浪費。
總之,大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟,不僅為各行各業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、改革提供了機遇,還為精準(zhǔn)扶貧在技術(shù)及理念帶來了深刻的變革。但是基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)扶貧的研究及應(yīng)用還處在初級階段,技術(shù)創(chuàng)新動力不足、大數(shù)據(jù)扶貧人才匱乏、扶貧信息保障不夠安全等問題還有待解決。2020年是我國扶貧工作的收官之年,只有借助大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的力量,使大數(shù)據(jù)技術(shù)與扶貧工作深度融合,才能早日奪取脫貧攻堅的全面勝利,實現(xiàn)全面建成小康社會的目標(biāo)。